实践中的数据挖掘应用【精彩5篇】
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实践中的数据挖掘应用【第一篇】
根据波特的影响企业的利益相关者理论，企业有五个利益相关者，分别是客户、竞争对手、供应商、分销商和政府等其他利益相关者。其中，最重要的利益相关者就是客户。现代企业的竞争优势不仅体现在产品上，还体现在市场上，谁能获得更大的市场份额，谁就能在竞争中占据优势和主动。而对市场份额的争夺实质上是对客户的争夺，因此，企业必须完成从“产品”导向向“客户”导向的转变，对企业与客户发生的各种关系进行管理。进行有效的客户关系管理，就要通过有效的途径，从储存大量客户信息的数据仓库中经过深层分析，获得有利于商业运作，提高企业市场竞争力的有效信息。而实现这些有效性的关键技术支持就是数据挖掘，即从海量数据中挖掘出更有价值的潜在信息。正是有了数据挖掘技术的支持，才使得客户关系管理的理念和目标得以实现，满足现代电子商务时代的需求和挑战。
一、客户关系管理（crm）。
crm是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理方法。它是企业通过富有意义的交流和沟通，理解并影响客户行为，最终实现提高客户获取、客户保留、客户忠诚和客户创利的目的。它包括的主要内容有客户识别、客户关系的建立、客户保持、客户流失控制和客户挽留。通过客户关系管理能够提高企业销售收入，改善企业的服务，提高客户满意度，同时能提高员工的生产能力。
二、数据挖掘（dm）。
数据挖掘（datamining，简称dm），简单的讲就是从大量数据中挖掘或抽取出知识。数据挖掘概念的定义描述有若干版本。一个通用的定义是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取人们感兴趣的知识，这些知识是隐讳的、事先未知的、潜在有用的信息。
常用的数据挖掘方法有：
（1）关联分析。即从给定的数据集中发现频繁出现的项集模式知识。例如，某商场通过关联分析，可以找出若干个客户在本商场购买商品时，哪些商品被购置率较高，进而可以发现数据库中不同商品的联系，进而反映客户的购买习惯。
（2）序列模式分析。它与关联分析相似，其目的也是为了控制挖掘出的数据间的联系。但序列模式分析的侧重点在于分析数据间的前后（因果）关系。例如，可以通过分析客户在购买a商品后，必定（或大部分情况下）随着购买b商品，来发现客户潜在的购买模式。
（3）分类分析。是找出一组能够描述数据集合典型特征的模型，以便能够分类识别未知数据的归属或类别。例如，银行可以根据客户的债务水平、收入水平和工作情况，可对给定用户进行信用风险分析。
（4）聚类分析。是从给定的数据集中搜索数据对象之间所存在的有价值联系。在商业上，聚类可以通过顾客数据将顾客信息分组，并对顾客的购买模式进行描述，找出他们的特征，制定针对性的营销方案。
（5）孤立点分析。孤立点是数据库中与数据的一般模式不一致的数据对象，它可能是收集数据的设备出现故障、人为输入时的输入错误等。孤立点分析就是专门挖掘这些特殊信息的方法。例如，银行可以利用孤立点分析发现信用卡诈骗，电信部门可以利用孤立点分析发现电话盗用等。
1、进行客户分类。
客户分类是将大量的客户分成不同的类别，在每一类别里的客户具有相似的属性，而不同类别里的客户的属性不同。数据挖掘可以帮助企业进行客户分类，针对不同类别的客户，提供个性化的服务来提高客户的满意度，提高现有客户的价值。细致而可行的客户分类对企业的经营策略有很大益处。例如，保险公司在长期的保险服务中，积累了很多的数据信息，包括对客户的服务历史、对客户的销售历史和收入，以及客户的人口统计学资料和生活方式等。保险公司必须将这些众多的信息资源综合起来，以便在数据库里建立起一个完整的客户背景。在客户背景信息中，大批客户可能在保险种类、保险年份和保险金额上具有极高的相似性，因而形成了具有共性的.客户群体。经过数据挖掘的聚类分析，可以发现他们的共性，掌握他们的保险理念，提供有针对性的服务，提高保险公司的综合服务水平，并可以降低业务服务成本，取得更高的收益。
2、进行客户识别和保留。
（1）在crm中，首先应识别潜在客户，然后将他们转化为客户。
这时可以采用dm中的分类方法。首先是通过对数据库中各数据进行分析，从而建立一个描述已知数据集类别或概念的模型，然后对每一个测试样本，用其已知的类别与学习所获模型的预测类别做比较，如果一个学习所获模型的准确率经测试被认可，就可以用这个模型对未来对象进行分类。例如，图书发行公司利用顾客邮件地址数据库，给潜在顾客发送用于促销的新书宣传册。该数据库内容有客户情况的描述，包括年龄、收入、职业、阅读偏好、订购习惯、购书资金、计划等属性的描述，顾客被分类为“是”或“否”会成为购买书籍的顾客。当新顾客的信息被输入到数据库中时，就对该新顾客的购买倾向进行分类，以决定是否给该顾客发送相应书籍的宣传手册。
（2）在客户保留中的应用。
学校的招生人数在逐渐减少，那么就要找出减少的原因，经过广泛的搜集信息，发现原因在于本学校对技能培训不够重视，学生只能学到书本知识，没有实际的技能，在就业市场上找工作很难。针对这种情况，学校应果断的抽取资金，购买先进的、有针对性的实验实训设备，同时修改教学计划，加大实验实训课时和考核力度，培训相关专业的教师。
（3）对客户忠诚度进行分析。
客户的忠诚意味着客户不断地购买公司的产品或服务。数据挖掘在客户忠诚度分析中主要是对客户持久性、牢固性和稳定性进行分析。比如大型超市通过会员的消费信息，如最近一次消费、消费频率、消费金额三个指标对数据进行分析，可以预测出顾客忠诚度的变化，据此对价格、商品的种类以及销售策略加以调整和更新，以便留住老顾客，吸引新顾客。
（4）对客户盈利能力分析和预测。
对于一个企业而言，如果不知道客户的价值，就很难做出合适的市场策略。不同的客户对于企业而言，其价值是不同的。研究表明，一个企业的80%的利润是由只占客户总数的20%的客户创造的，这部分客户就是有价值的优质客户。为了弄清谁才是有价值的客户，就需要按照客户的创利能力来划分客户，进而改进客户关系管理。数据挖掘技术可以用来分析和预测不同市场活动情况下客户盈利能力的变化，帮助企业制定合适的市场策略。商业银行一般会利用数据挖掘技术对客户的资料进行分析，找出对提高企业盈利能力最重要的客户，进而进行针对性的服务和营销。
（5）交叉销售和增量销售。
交叉销售是促使客户购买尚未使用的产品和服务的营销手段，目的是可以拓宽企业和客户间的关系。增量销售是促使客户将现有产品和服务升级的销售活动，目的在于增强企业和客户的关系。这两种销售都是建立在双赢的基础上的，客户因得到更多更好符合其需求的服务而获益，公司也因销售增长而获益。数据挖掘可以采用关联性模型或预测性模型来预测什么时间会发生什么事件，判断哪些客户对交叉销售和增量销售很有意向，以达到交叉销售和增量销售的目的。例如，保险公司的交叉营销策略：保险公司对已经购买某险种的客户推荐其它保险产品和服务。这种策略成功的关键是要确保推销的保险险种是用户所感兴趣的，否则会造成用户的反感。
四、客户关系管理应用数据挖掘的步骤。
1。需求分析。
只有确定需求，才有分析和预测的目标，然后才能提取数据、选择方法，因此，需求分析是数据挖掘的基础条件。数据挖掘的实施过程也是围绕着这个目标进行的。在确定用户的需求后，应该明确所要解决的问题属于哪种应用类型，是属于关联分析、分类、聚类及预测，还是其他应用。应对现有资源如已有的历史数据进行评估，确定是否能够通过数据挖掘技术来解决用户的需求，然后将进一步确定数据挖掘的目标和制定数据挖掘的计划。
2、建立数据库。
这是数据挖掘中非常重要也非常复杂的一步。首先，要进行数据收集和集成，其次，要对数据进行描述和整合。数据主要有四个方面的来源：客户信息、客户行为、生产系统和其他相关数据。这些数据通过抽取、转换和装载，形成数据仓库，并通过olap和报表，将客户的整体行为结果分析等数据传递给数据库用户。
3、选择合适的数据挖掘工具。
如果从上一步的分析中发现，所要解决的问题能用数据挖掘比较好地完成，那么需要做的第三步就是选择合适的数据挖掘技术与方法。将所要解决的问题转化成一系列数据挖掘的任务。数据挖掘主要有五种任务：分类，估值预测，关联规则，聚集，描述。前三种属于直接的数据挖掘。在直接数据挖掘中，目标是应用可得到的数据建立模型，用其它可得到的数据来描述感兴趣的变量。后两种属于间接数据挖掘。在间接数据挖掘中，没有单一的目标变量，目标是在所有变量中发现某些联系。
4、建立模型。
建立模型是选择合适的方法和算法对数据进行分析，得到一个数据挖掘模型的过程。一个好的模型没必要与已有数据完全相符，但模型对未来的数据应有较好的预测。需要仔细考察不同的模型以判断哪个模型对所需解决的问题最有用。如决策树模型、聚类模型都是分类模型，它们将一个事件或对象归类。回归是通过具有已知值的变量来预测其它变量的值。时间序列是用变量过去的值来预测未来的值。这一步是数据挖掘的核心环节。建立模型是一个反复进行的过程，它需要不断地改进或更换算法以寻找对目标分析作用最明显的模型，最后得到一个最合理、最适用的模型。
5、模型评估。
为了验证模型的有效性、可信性和可用性，从而选择最优的模型，需要对模型进行评估。我们可以将数据中的一部分用于模型评估，来测试模型的准确性，模型是否容易被理解模型的运行速度、输入结果的速度、实现代价、复杂度等。模型的建立和检验是一个反复的过程，通过这个阶段阶段的工作，能使数据以用户能理解的方式出现，直至找到最优或较优的模型。
6、部署和应用。
将数据挖掘的知识归档和报告给需要的群体，根据数据挖掘发现的知识采取必要的行动，以及消除与先前知识可能存在的冲突，并将挖掘的知识应用于应用系统。在模型的应用过程中，也需要不断地对模型进行评估和检验，并做出适当的调整，以使模型适应不断变化的环境。
实践中的数据挖掘应用【第二篇】
随着我国科技、经济力量的`进步,培养计算机软件技术专业领域技能型紧缺人才已成为高校教学领域的紧迫任务,让学生成为适合国家发展和企业需要的有用人才、有一技之长的劳动者和实用型人才,成为目前教学工作的主要目的.
作者：李怡作者单位：山东省淄博市技师学院刊名：职业英文刊名：occupation年，卷(期)：“”(8)分类号：g71关键词：。
实践中的数据挖掘应用【第三篇】
（宁夏回族自治区中卫市海原县李旺中学）。
摘要：在初中政治课堂教学中，通过语言对学生进行鼓励，让学生能够树立学习初中政治的信心，进而能够提高初中政治课堂教学的有效性，让学生在学习过程中养成自主创新能力。教师对学生的鼓励，能够引导学生对政治学习的充满积极性，让学生在课堂上掌握主动权，因此针对激励理论而进行了相应的研究。
实践中的数据挖掘应用【第四篇】
企业盈利的关键是节约成本，利用数据挖掘技术可以找到企业消耗资源的关键点和各种活动的投入与产出比例，进而为企业提供科学合理的调整方案，例如资源循环利用、降低库存等方法。通过数据挖掘技术，企业可以预先知道市场上的商业信息，使企业把握市场动态，创造更多的盈利。
管理客户资料。
俗话说知己知彼，百战不殆。对于企业来说，了解客户是至关重要的，比如客户是男是女、爱好是什么、职业是什么等，从而根据不同客户需求，改善网络结构，推出个性化网页，吸引更多的客户对本企业的关注。例如对电子商务网站的网站流量进行分析。人们在点击或者是访问某一个网站的同时，就将个人对网站内容的反馈信息反映了出来，用户点击了哪一个链接，在哪个网页中停留的时间最长，采用了哪个搜索的项目或者是总共使用的浏览时间等信息都会被保存在网站中，将这些信息保存下来，进行数据分析，能够有效的确定用户的访问特点以及产品特征，从而提高电子商务信息提供的精确性。
评估商业信誉。
一个企业若是没有良好的商业信誉做基础，一切都是空口说白话。所以建立有效的商业评估制度就成了重中之重。利用数据挖掘技术对企业营销进行追踪，开展资产评估、发展潜力预测以及利润收益分析，建立完善的安全系统，对企业商誉安全进行保障，可以有效的预防和解决信用风险，提高企业信誉度。例如，商品售卖出去，要进行科学有效的跟踪，了解客户用后体验，对客户使用产品情况进行追踪式分析，开展科学合理的资产评估，不断发展潜在用户体验，通过客户的反馈信息进行综合性分析，提高客户满意度，提高商家的信用。
确定异常事件。
在商业领域中，确定异常事件具有十分重要的商业价值。在企业经营时间里，经常会有异常事件发生，例如话费拖欠、客户流失、信用卡欺诈等，通过数据挖掘技术中的异常点分析可以十分准确快速地发现异常点，使企业及时修整系统，减少不必要损失。例如，当客户将商品加入购物车后，对没有付款的原因进行科学合理的分析，从而确定要催付的客户群体。这种催付的行为在一定程度上可能会打扰到客户，所以需要准确的分析其真正的原因。例如客户没有付款的主要原因为：遗忘、冲动消费不想买了、货比三家，发现更好地商品、支付发生故障等。这个时候就需要商家对号入座，确定是否要进行客户催付。这就需要数据挖掘技术发挥自身的优势，进行数据分析，提出相应的解决方案。在催付时间的选择上，根据数据挖掘技术的分析通常情况下理论上在第三天进行催付是最为合理的，因为在第二天有不少会自发付款的客户。同时还需要考虑到女性消费者冲动购物的习惯，过了这个冲动期就不容易再购买。所以实际上要在客户下单的第二天进行催付最为合理。在拟定催付内容的时候需要科学分析客户一天各个时间段的情绪变化，减少客户对商家的排斥与厌烦的心理。
4结语。
随着网络技术的不断发展，电子商务已经成为现如今经济发展的主要方式。数据挖掘技术是电子商务发展的重要手段。利用数据挖掘可以帮助企业从大量的繁杂的数据中发现潜在的规律，找到有效的信息，以此指导企业调整经营策略，提高企业声誉，获得更有利的竞争能力。
实践中的数据挖掘应用【第五篇】
没有共产党就没有新中国，在中国工人阶级的先锋队中国共产党的领导下，中国人民经过长期、艰苦的斗争，推翻了半殖民地半封建的社会制度，取得了新民主主义革命的胜利，创建了中华人民共和国，然后在我党的坚强领导下，中国一步步走向光明。这一切成绩的取得，都要归功于我党一贯坚持的实事求是思想路线。实事求是的思想路线是马克思主义中国化理论成果的精髓，建国以来，中国取得的一切举世瞩目成就，无论是理论上的重大发展、政策上的成功调整、还是在经济建设和社会全面进步取得的巨大成绩，无一不是坚持和发展党的实事求是思想路线的结果。
因此，全面认识和深刻把握党的思想路线，对于我们总结历史经验，高举中国特色社会主义伟大旗帜，坚定不移地走中国特色社会主义道路具有重要意义。本文将从以下几个方面浅谈我党实事求是思想路线的主要内容、发展形成及其在实践中的具体应用。
《中国共产党章程》把党的思想路线表述为：“一切从实际出发，理论联系实际，实事求是，在实践中检验真理和发展真理。”是马克思主义哲学理论在中国的具体实践。其精髓是：解放思想、实事求是、与时俱进。分为以下四个内容：
1、一切从实际出发是做到实事求是的基本前提。
一切从实际出发，指的是人们在认识事物、解决问题时，从不以人的主观意志为转移的客观实际出发，尊重和承认客观事实。我党确定的思想路线从实际出发，就是指导全党从中国的具体国情出发，即中国目前正处于并将长期处于社会主义初级阶段。因此我们想问题，办事情，做决策，都布能脱离这个实际，都必须从我国社会主义初级阶段的国情出发。
坚持一切从实际出发，就必须反对唯心论和机械唯物论两种错误的思想。反对将主观和客观相分裂，将认识和实践相分离的言论。从实际出发，就是要全面地、发展地看问题，把现象当作人们的向导，去粗取精、由此及彼、由表及里，找出事物的本质。
2、理论联系实际是实事求是的关键环节。
理论联系实际，就是要把马克思主义的基本原理同中国具体实际结合起来，既要吃透理论，注重把握马克思主义的立场、观点和方法，又要搞清实际，把对中国国实际的感性认识上升到对其本质的理性认识，并使二者紧密结合起来。
切从人民群众的利益出发和全心全意为人民服务作为党的根本宗旨，作为一切认识和实践活动必须遵循的准则。这既体现了尊重社会发展规律与尊重人民群众历史主体地位的统一，也体现了完成党的各项任务与实现人民群众最大利益的统一。
3、在实践中检验真理和发展真理，是实事求是思想路线的核心。
在实践中检验真理和发展真理是党的思想路线的验证条件和目的。要判断我们是不是做到了实事求是，是不是达到了真理性的认识，拿什么作标准?判定认识或理论是否真理，不是依主观觉得如何而定，而是依客观上社会实践的结果如何而定。真理的标准只能是社会实践。社会实践是检验真理的唯一标准。
在实践中检验真理和发展真理，需要弘扬与时俱进的精神。马克思主义具有强大的生命力的奥秘，就是在于它具有与时俱进的理论品质。马克思主义理论的一个重要特征是实践性，这一特征赋予了它根据新的实践不断丰富和发展。当原有理论中的某些结论同新的实践产生矛盾的时候，就不能以原有的理论中某些结论来裁剪新的实践，而应该由实践来赋予原有理论以新的内容，敢于抛弃不合时宜的旧观念，以实践的发展来推动理论的发展。
任何一项理论成果都是经过时间的考验，不断完善，不断发展而来的，我党思想路线的形成也是经历了一个不断发展和完善的过程。
毛泽东在中国革命的实践中，反对主观主义，尤其是反对教条主义，把马克思主义的普遍真理与中国革命具体实践相结合，确立了实事求是的思想路线。土地革命战争期间，毛泽东从“没有调查就没有发言权”的原则出发，第一次阐述了“共产党人从斗争中创造新局面的思想路线”。抗日战争前期，他先后写了《实践论》、《矛盾论》等著作，为为解决思想路线问题提供理论武器，并向全党提出解决思想路线、思想方法、学习方法的任务。1942年的延安整风运动，在研究党的历史、总结历史经验和教训的基础上，整顿党风、学风、文风，以解决全党的思想路线问题，使全党掌握了马克思主义同中国革命的实践相结合这个根本思想原则和思想方法。中共七大和《党的若干历史问题的决议》标志着全党确立了正确的思想路线。
2、实事求是思想路线的完善和发展。
文革结束后，邓小平最早提出要完整、准确地理解毛泽东思想的科学体系，强调毛泽东思想的精髓就是实事求是，旗帜鲜明的提出“两个凡是”不符合马克思主义。他领导和支持了关于实践是检验真理唯一标准的大讨论，号召全党解放思想，实事求是，恢复和发展毛泽东倡导的马克思主义思想路线。提出了实事求是，一切从实际出发，理论联系实际，坚持实践是检验真理的标准，这就是我们党的思想路线。之后，邓小平在毛泽东思想的基础上，提出了要强调坚持四项基本原则，形成“一个中心、两个基本点”的基本路线、做出社会主义初级阶段论断、创立中国特色社会主义理论奠定了思想基础。在总结历史经验的基础上，重新恢复和确立了党的思想路线，实践了党思想路线的一次飞跃。
3、新时期实事求是思想路线的继承和不断深化。以为核心的中共第三代中央领导集体始终坚持党的思想路线，根据新的实践赋予党的思想路线新的内涵。他指出，坚持党的思想路线，解放思想，实事求是，与时俱进，是我们党坚持先进性和增强创造力的决定性因素，体现了我们党的马克思主义思想品格，是我们党应对各种新情况新问题、不断开创事业新局面的法宝，是党的生命线。
新的历史阶段，以为的党中央提出了实现科学发展、构建和谐社会等思想和创新理论。进一步完善和发展了党的思想路线。
新中国成立60年，尤其是改革开放30年来，是我们党领导的改革开放和现代化建设蓬勃发展前进的历史时期，也是我们党取得坚持和发展解放思想、实事求是、与时俱进思想路线宝贵经验的重要时代。
三、实事求是思想路线的指导意义及实践中的应用党的思想路线是党的政治路线的基础，是观察问题、处理问题的基本观点与根本方法。思想路线与否决定了革命事业的成败得失。在新的历史发展机遇期，始终把握和坚持党的思想路线，是贯彻求真务实，落实科学发展观，做好各项工作的需要，有着十分重要的现实意义和指导意义。
1、实事求是思想路线是马克思主义认识论在中国的具体实践、丰富和发展。
党的实事求是思想路线的确立，就是以马克思主义认识论为哲学基础的。它强调从实际出发，用全面的观点和发展的观点看问题;强调思想和实际相结合，理论和实践相结合;强调认识是从实践到理论、再从理论到实践的没有止境的过程;强调解放思想和实事求是的有机统一，党的思想路线的发展充分体现并进一步丰富和发展了马克思主义认识论。
2、实事求是思想路线是我们党政治路线的思想基础。政治路线是党为实现一定历史时期的奋斗目标而制定的总路线和总政策，关乎人民的利益。必须建立在对客观情况的深刻了解和科学分析的基础上，以正确的思想路线为指导。回顾党的历史，从根本上说，我们取得的一切胜利，都是因为坚持了实事求是的思想路线，并制定出正确的政治路线，从而推进了党的事业的发展和党的自身成熟。
3、实事求是思想路线为中国特色社会主义的发展奠定了坚实的思想和理论基础。
邓小平在新的历史条件下，继承和发扬了毛泽东实事求是的思想，促进了中国化进程，是中国走上了改革开放的发展道路，提出了建设有中国特色社会主义的命题;新时期下，继承了毛泽东思想、邓小平理论，提出了“三个代表”的重要思想，指导中国社会主义现代化建设和实现小康社会，进一步丰富和发展了中国特色社会主义的内涵;新世纪新阶段，在我党思想路线基础上，提出求真务实的新要求，树立科学发展观，构建社会主义和谐社会，创立社会主义新农村的新理论。
这些都是在坚持和完善解放思想、实事求是思想路线基础上的伟大实践和重要理论创新，为我党和新中国的发展建设提供了不竭的动力。