教务员的数据挖掘工作范例(精彩5篇)
【写作参考】一篇好的范文往往能让您的写作事半功倍,下面是由阿拉题库网友为您分享的“教务员的数据挖掘工作范例(精彩5篇)”优质范例,供您写作参考之用,轻松写作,远离加班熬夜,希望以下内容对您有所帮助,喜欢就下载支持吧!
教务员的数据挖掘工作【第一篇】
在今年的政府工作报告中,__在谈及简政放权时强调:“大道至简,有权不可任性。”
健康中国。
“健康是群众的基本需求,我们要不断提高医疗卫生水平,打造健康中国。”_总理在作政府工作报告时,这句承诺得到了热烈的掌声。
大数据分析:
“健康中国”最核心的是加快健全基本医疗卫生制度,让民众看得上病、看得起病、看得好病。《报告》提出要全面推开县级公立医院综合改革,在100个地级以上城市进行公立医院改革试点,破除以药补医,降低虚高药价,合理调整医疗服务价格,通过医保支付等方式减轻群众负担。
教务员的数据挖掘工作【第二篇】
近年来,数据挖掘技术的发展让市场上的工作需求增加了很多,更多的人选择了数据挖掘工作。我也是其中之一,经过一段时间的实践和学习,我发现数据挖掘工作远不止是计算机技术的应用,还有许多实践中需要注意的细节。在这篇文章中,我将分享数据挖掘工作中的体会和心得。
第二段:开始。
出处
在开始数据挖掘工作之前,我们需要深入了解数据集和数据的特征。在实践中,经常会遇到数据的缺失或者错误,这些问题需要我们运用统计学以及相关领域的知识进行处理。通过深入了解数据,我们可以更好地构建模型,并在后续的工作中得到更准确的结果。
第三段:中间。
在数据挖掘过程中,特征工程是十分重要的一步。我们需要通过特征提取、切割和重构等方法将数据转化为机器可读的形式,这样才能进行后续的建模工作。在特征工程中需要注意的是,特征的选择必须符合实际的情况,避免过度拟合和欠拟合的情况。
在建模过程中,选择适合的算法是非常重要的。根据不同的实验需求,我们需要选择合适的数据预处理技术以及算法,比如聚类、分类和回归等方法。同时我们也要考虑到时效性和可扩展性等方面的问题,以便我们在实际应用中能够获得更好的结果。
最后,在模型的评价方面,我们需要根据实际需求选择不同的评价指标。在评价指标中,我们可以使用准确率、召回率、F1值等指标来评价模型的优劣,选择适当的评价指标可以更好地评判建立的模型是否符合实际需求。
第四段:结论。
在数据挖掘工作中,数据预处理、模型选择和评价指标的选择是非常重要的一环。只有通过科学的方法和严谨的思路,才能够构建出准确离谱的模型,并达到我们期望的效果。同时,在日常工作中,我们还要不断学习新知识和技能,同时不断实践并总结经验,以便我们能够在数据挖掘领域中做出更好的贡献。
第五段:回顾。
在数据挖掘工作中,我们需要注意实际需求,深入了解数据集和数据的特征,选择适合的算法和模型,以及在评价指标的选择和使用中更加灵活和注意实际需求,这些细节都是数据挖掘工作中需要注意到的方面。只有我们通过实践和学习,不断提升自己的技能和能力,才能在这个领域中取得更好的成就和工作经验。
教务员的数据挖掘工作【第三篇】
3、组织量产车型焊装工艺技术服务;。
4、组织焊装工艺过程材料及供应商管理;。
5、组织焊装工艺“三新”研究与应用;。
6、组织焊装新工厂工艺规划方案评审;。
7、组织焊装新生产线建设及工艺设备技术改造工作;。
8、焊装专业组综合管理;。
9、完成领导交办的其它事项。
教务员的数据挖掘工作【第四篇】
在数据分析岗位一年以来,在公司部门领导和党支部的的正确领导下,认真贯彻执行党的各项方针、政策,紧紧围绕公司开展的“积极主动谋发展,务实奋进争一流”的主题实践活动,深入学习实践科学发展观,全面完成了各项工作目标,现简单的向领导汇报一下我一年来的工作情况。
一、虚心学习,不断提高政治素质和业务水平。
作为一名党员和公司的一份子,具备良好的政治和业务素质是做好本职工作的前提和必要条件。一年来,我一方面利用工作和业余时间认真学习了科学发展观、十一届_二次会议和xx在中纪委十七届三次全会上的讲话精神,进一步提高了自己的党性认识和政治水平;一方面虚心向周围的领导、同事学习工作经验、工作方法和相关业务知识,取人之长,补己之短,加深了与各位同事之间的感情,同时还学习了相关的数据库知识,提高了自己在数据分析和处理上的技术水平,坚定了做好本职工作的信心和决心。二、踏实工作,努力完成好领导交办的各项工作任务。
一年来,在主管的带领和同事们的支持下,自己主要做了以下几项工作:
一是认真做好各项报表的定期制作和查询,无论是本部门需要的报表还是为其他部门提供的报表。保证报表的准确性和及时性,并与报表使用人做好良好的沟通工作。并完成各类报表的分类、整理、归档工作。
二是协助主管做好现有系统的维护和后续开发工作。包括topv系统和多元化系统中的修改和程序开发。主要完成了海关进出口查验箱报表、出口当班查验箱清单、驳箱情况等报表导出功能以及龙门吊班其他箱量输入界面、其他岗位薪酬录入界面的开发,并完成了原有系统中交接班报表导出等功能的修改。同时,完成了系统在相关岗位的安装和维护工作,保证其正常运行。
三是配合领导和其他岗位做好各种数据的查询、统计、分析、汇总工作。做好相关数据的核实和上报工作,并确保数据的准确性和及时性。
四是完成领导交办的其他工作,认真对待,及时办理,不拖延、不误事、不敷衍,尽力做到让领导放心和满意。
三、存在的不足和今后的努力方向。
一年来,在办公室领导和同事们的指导帮助下,自己虽然做了一些力所能及的工作,但还存在很多的不足:主要是阅历浅,经验少,有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密,视角不够灵活,缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富,导致工作有时处于被动等等。
针对以上不足,在今后的工作中,自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风,摆正自己的位置,尊重领导,团结同志,共同把办公室的工作做细做好。
教务员的数据挖掘工作【第五篇】
职责:
1、基于大数据平台的海量数据,负责业务相关的数据挖掘研发,及定向相关技术研发;。
2、负责大数据可视化研究及平台构建及优化工作;。
3、负责数据挖掘分析体系的建设,并建立和规范数据挖掘模型标准;。
4、协助项目团队做好数据和应用的对接,完成项目的执行及交付;。
5、配合架构师进行技术攻关和核心挖掘算法改善。
岗位要求:
2、精通决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、贝叶斯等常用的数据挖掘相关算法和技术;。
4、至少熟悉一种大数据可视化平台echart,tableau等;。
6、良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够发现关键数据、抓住核心问题;。
7、具备团队合作意识和创新意识,具有较强的学习能力和解决问题的能力,热爱研究算法和新技术者优先。