数据挖掘工程师岗位要求【优秀5篇】
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数据挖掘工程师岗位要求【第一篇】
负责团队现有算法的优化，代码实现以及移植
负责算法计算性能优化，并推动其上线应用
基于大规模用户数据，以效果为目标，建立并优化系统的基础算法和策略
应用机器学习等尖端技术，针对海量信息建模，挖掘潜在价值跟踪新技术发展，并将其应用于产品中；
跟踪新技术发展，并将其应用于产品中
协助其它技术人员解决业务及技术问题
熟练使用java、python、scala语言（至少一门），熟悉面向对象思想和设计模式
具备一年以上机器学习理论、算法的研究和实践经验
擅长大规模分布式系统。海量数据处理。实时分析等方面的算法设计。优化
熟悉hadoop、spark等大数据处理框架
具备分布式相关项目研发经验（如分布式存储/分布式计算/高性能并行计算/分布式cache等）
熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算等相关技术，并具备多年的实际工作经验
对数据结构和算法设计有深刻的理解
具有良好的分析问题和解决问题的能力，有一定数学功底，能针对实际问题进行数学建模
良好的逻辑思维能力，和数据敏感度，能能够从海量数据中发现有价值的规律
优秀的.分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情
良好的团队合作精神，较强的沟通能力
数据挖掘工程师岗位要求【第二篇】
1、设计安全画像体系，基于海量行为和相关数据信息，构建和优化画像，产出安全标签;
2、设计和验证数据分析模型，结合业务需求，验证模型的有效性并不断优化;
3、负责各业务数据的持续运营，保障数据服务质量。
1、计算机、统计、数学、信息技术本科及以上学历;
2、两年以上的画像标签经验，并对挖掘算法有深入理解;
3、熟练运用sql、excel，python，有hive/spark sql使用经验者优先;
4、具备对数据的归纳、整理和分析能力;
5、良好的'报告写作功底。
数据挖掘工程师岗位要求【第三篇】
1、熟悉掌握业务系统功能，灵活制定不同业务的推广策略，通过活动运营、内容运营等方式策划并落地项目推广方案，拓展系统用户量及影响力。
2、熟悉公文写作，配合完成工作汇报材料的撰写及分析报告。
3、与企业及海关关系的协调和维护，强化合作关系，维护好项目参与方的关系。
4、面向进出口企业开展调研，主动挖掘系统需求，进行需求分析，形成调研报告或业务需求报告。
5、项目管理相关工作，包括组织业务需求论证、项目立项、进度管理等根据项目管理规范开展相关工作。
6、完成领导交办的'其他工作事项。
数据挖掘工程师岗位要求【第四篇】
职责：
1、依据架构设计，实施软硬件需求分析和系统分析设计工作，向开发工程师交付软件需求文档和重要需求的概要设计;
2、参与核心代码开发;指导开发工程师的开发，评估开发结果并指导优化;
3、能按照sdlc流程完成系统和数据库结构设计、部分开发及实施工作;
4、评估软件产品和平台的运行情况，结合开发结果，参与架构规划和架构优化工作，为架构师提供架构设计建议。
任职要求：
1、教育：全日制本科及以上学历，计算机、通信、电子等相关专业;
2、知识：熟练掌握面向对象设计思想，精通java语言和j2ee框架; 3、技能：熟悉至少一种消息队列的原理(如activemq，rabbitmq或kafka等)，熟悉至少一种缓存或nosql数据库的`设计(如memcached、redis、hbase、mongodb、cassandra等)，熟练掌握数据结构、常用算法和oracle/mysql数据库的设计与开发;
4、经验：5年以上软件开发经验，3年以上软件系统分析经验，具备大型电商软件项目或互联网软件项目或移动增值业务软件项目或it运维管理相关软件项目的工作经验;
5、其他：品德优秀，身体健康，踏实敬业、严谨负责，具备良好的沟通协调能力、主动性，承压性，执行力和团队合作精神。
数据挖掘工程师岗位要求【第五篇】
1、新产品涂装工艺的开发，按照客户要求开发涂料涂装，治具的设计方案确认
2、工艺条件的确认sop文件的制订
3、新产品的试制，产品的持续改进，工艺条件调整，合格率提升
4、工程设变的变更，工艺、制程文件的制订及检查，满足生产所需技术条件的资料确认，查检表单
5、对涂装车间的改善，环保工作归口管理，车间环境监控
6、涂装设备改进及监控，品质问题的解决与改善，对现场出现不良进行改善，涂装线现场工艺员能力培养与提升，提升涂装整体技术水平。
7、负责涂装线整体的ve项目，降低涂装成本，与设备人员共同制定涂装线的保养计划，并制定相应的.执行标准
8、负责涂装工程师的培养与工作执行状况的监督、指导，新产品涂装工艺的开发，按照客户要求开发涂料