实用数据挖掘工程师岗位要求职责 数据开发工程师岗位职责【最新4篇】
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数据挖掘工程师岗位要求职责 数据开发工程师岗位职责【第一篇】
职责：
1、针对具体的业务场景需求、定义数据分析及挖掘问题;
2、使用统计学分析方法、挖掘算法、构建有效且通用的数据分析模型，对数据挖掘方案进行验证、开发、改进和优化，实现数据挖掘的功能应用;
3、搭建高扩展高性能的数据分析模型库，作为数据分析团队的基础工具;
4、完成领导安排的其他工作。
任职要求：
1、计算机、统计学、数学相关专业，本科及以上学历;
2、3年及以上相关工作经验，985和211学的优秀毕业生可放宽至2年以上;
3、熟悉phm的应用背景、功能定义、系统架构、关键技术;
4、熟练掌握python进行数据挖掘;会使用java进行软件开发者优先考虑;
5、熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理，并具备相关项目经验;
6、熟悉数据仓库，熟练使用sql语言，有良好的数据库编程经验;
7、具备较强的立解决问题的能力，勤奋敬业、主动性和责任心强。
数据挖掘工程师岗位要求职责 数据开发工程师岗位职责【第二篇】
职责：
(1)分析需求，完成相关数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;
(2)按要求完成数据分析报告、建模报告、数据报表等;
(3)对数据进行深度挖掘和建模，做运营和用户等各方面分析，深度挖掘运营优化和用户行为特征等，推动分析问题的解决，为业务决策提供日常支持;
(4)与业务部门和技术部门对接，完成设计，编写，维护和完善公司业务相关的算法。
(5)参与项目成果汇编，对相关结果进行解读和汇报。
任职要求：
(1)大专以上学历，统计、数学、计算机、软件专业优先;
(2)熟练使用python，mysql语言，具有一定的工程能力，完善的文档和注释习惯。熟悉jupyterlab远程代码编写环境，linux常用命令。会使用r，java，scala等语言更佳。
(3)熟悉数据分析过程，能够完成数据抽取、数据处理、数据建模、数据分析报告等任务;
(4)一定的数据挖掘/机器学习理论和技术基础，了解常用的数据挖掘算法如：聚类模型、线性回归、逻辑回归、分类模型、决策树模型等。
数据挖掘工程师岗位要求职责 数据开发工程师岗位职责【第三篇】
职责：
1、负责时间序列分析类算法的维护和设计实现;
2、负责海量内容和业务数据的分析和挖掘、建模，快速迭代算法，提升算法效果;
3、参与搭建和实现数据平台下的算法处理程序;
4、应用各种机器学习、数据挖掘技术进行数据分析与数据挖掘;
5、根据业务需求进行数学建模，设计并开发高效算法，并对模型及算法进行验证和实现。
职位要求
1、届应届毕业生，本科及以上学历，985/211毕业院校优先考虑，计算机软件、通讯相关专业;
2、熟悉linux操作，熟悉oracle数据库及sql语言;
3、掌握数据分析/挖掘方法及相关算法;
4、有r语言开发能力优先;
5、有运营商数据分析，模型构建经验优先。
数据挖掘工程师岗位要求职责 数据开发工程师岗位职责【第四篇】
职责：
1、负责建立和优化用以分析所采集时序数据中内在属性与联系的相应模型算法，
2、负责图像识别领域中相关物体检测算法、超分辨率重建等算法的构建及优化，提供一整套智慧实验室的解决方案包括但不局限，设备状态分析，设备利用率的分析、设备运行过程的分析，设备与人员方面的图像识别、语音识别等。
任职要求：
1、计算机，数学相关专业，本科以上学历;
2、有良好的阅读文献能力、扎实的数学以及编程功底，掌握python、java、c++、c中的一种或多种编程语言，掌握mysql等主流数据库技术。
3、熟悉基本机器学习算法及其原理，如svm、聚类、逻辑回归等。
4、熟悉tensorflow、keras等主流深度学习框架，熟n、lstm等主流的神经网络模型。
5、有过图像识别、语音识别、自然语言处理、实时数据处理等实际项目经验或者研究经验者优先。