科学计数法方法【热选4篇】

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科学计数法技巧【第一篇】

关键词：定积分； 计算方法； 特殊技巧； 奇偶函数； 对称区间

中图分类号：文献标识码：A文章编号：1671―1580（2014）02―0153―02

常用的定积分计算方法有定义法，根据几何意义求法，牛顿-莱布尼茨公式法， 其中有很大一部分定积分不能直接用牛顿-莱布尼茨公式求解， 必须借助相应的具体办法积出原函数， 如换元法， 分部积分法等。 而还有很多的定积分用上述基本方法还不能积出原函数， 要用一些特殊技巧才可积出， 而这些特殊技巧不仅可以简化计算， 还可以将一些无法用基本方法求出被积函数原函数的定积分很方便的计算出来。

一、基本计算方法

1.根据定义计算定积分

4.利用循环递推法计算定积分

有些定积分可直接用牛顿莱布尼茨公式计算，有些可用上述特殊方法，如利用奇偶函数在对称性区间上的性质、利用函数的周期性等计算，但还有些定积分用上述方法不能直接积出原函数，那么我们可试着将原来要计算的积分I转化为I=A+kI的形式，其中A，k（k≠1）为常数，则可得I=A1-k，这种方法称之为循环递推法。

综上所述， 计算定积分的方法是很多的， 且定积分计算题的数量是无限的， 而题型是有限的， 我们只有掌握好各类题型的解题技巧， 才能融会贯通， 迅速找到解题的突破口。

[参考文献]

[1]梁志南。定积分的计算方法[J].数学学习与研究（教研版），2008（09）.

[2]罗威。 定积分计算中的若干技巧[J].沈阳师范大学学报（自然科学版），2010（04）.

[3]韦兰英。例谈定积分的计算方法和技巧[J].南宁师范高等专科学校学报，2008（12）.

[4]赵香萍。定积分的几类特殊解题技巧[J]中国水运（学术版），2007（01）.

科学计数法技巧【第二篇】

关键词软件技术基础 课程教学 研究

一、引言

科学技术的飞速发展，使计算机技术在社会生活各个领域得到了广泛的应用。计算机软件技术基础是高校计算机基础教学中的重要内容，随着《关于进一步加强高等学校计算机基础教学的意见暨计算机基础课程教学基本要求（试行）》 的出台，国家对计算机基础教学提出了新的要求，即打破传统教育模式，以人为本，学生为主体，造就既精通本专业基础知识，又能掌握计算机应用技能的复合型人才，达到素质教育的培养目标。

计算机软件技术理论，是学生学以致用的基础，其涉及的知识面广、概念多、原理复杂和抽象，理解上会有一定的困难。因此，从计算机教学出发，对计算机软件技术基础课程教学知识体系、教学模式和教学方法等进行深入的分析和研究，寻找科学的教学方法，全面提升学生软件开发应用技能和解决实际问题的能力，为学生终身可持续发展提供更为广阔的空间，就显得尤为重要和迫在眉睫。

二、计算机软件技术基础课程教学特点和教学目的

计算机软件技术基础课程既是集计算机网络基础、操作系统、数据结构、软件工程以及数据库等多门专业课为一体的综合课程，涉及面广，内容相对独立，也是一门理论与实践结合性较强的课程，其线性结构、非线性结构、图、查找、排序等数据结构与算法之间关系复杂。教学中，应针对应用实例，对编程中常用的算法给予重点讲解，对典型数据结构数据元素的集合关系以及基本运算展开教学研究和深入的讲解。

计算机软件技术基础课程的教学目标，是用科学的方法引导学生，通过课程学习，既掌握计算机软件技术基本理论知识、具备开发应用软件所必需的软件基础知识、懂得高级编程语言知识、丰富编程技术和基本算法，又熟练运用程序设计的思维和方法，使其软件素质得到提高，抽象思维能力，灵活运用高级语言进行程序设计和动手编程解决实际问题的能力得到加强。

三、计算机软件技术基础课程教学现状分析与对策研究

（一）现状分析

基础知识不扎实。学生计算机知识较薄弱，尤其是该课程是以概念多、抽象而复杂的“C语言程序设计”为基础的学科，理论知识多、应用层面的内容相对较少，学生难以理解的同时，感觉枯燥乏味，产生畏难情绪，加重了思想包袱，严重影响了学生的学习热情。

教学方法单一。缺乏先进的教学理念的指导，教学策略上缺乏创新，沿袭着“你教我学”的教学模式，学生始终处于被动学习的地位，积极性受到压抑，自身创造力和潜能未能得到有效发挥，知识传输与能力培养相互割裂。

课时限制。该课程知识点较多，课程学时安排较短，教师偏重基本理论讲解，学生在短时间内难以消化吸收包括数据结构、操作系统等繁杂的基本概念，而程序设计和调试技巧等实践性较强的部分往往因课时限制只能点到为止，学生无法体会课程的乐趣，更无法进行深入研究，严重影响了教学目标的实现。

（二）对策研究

明确教学目标。摒弃传统教学方式，倡导以学生为中心，注重学生知识水平和技能的培养。教师应对计算机软件技术基础有一个全新的定位，在对教材知识点内涵与外延正确把握的基础上，精心设计和巧妙安排学生易于接受的课堂教学活动，准确驾驭计算机软件技术基础课堂教学，将“任务驱动法”、“合作学习法”等优秀教学方法组合运用，创设探究情境，激发学生的学习热情，使其对操作系统、 数据结构、 数据库技术等功能和运用产生浓厚的兴趣，不断提高学习能力。

丰富课堂教学手段。以“任务驱动法”为代表的互动教学法，是上世纪80年代后逐渐发展成熟的实践型教学方法，是国内外运用较多的、先进的教学理念。它是让学生在“做中学”，通过学生的参与和体验，在完成任务过程中主动地去分析和思考问题，加深对知识的理解和感知，共同探讨解决问题的方法，进而达到对知识、技能的理解和掌握，既增强了知识点的融会贯通，也强化了学生主动积极的学习意识。

巧设学习情境。软件技术基础课程教学目的，是让学生打破常规，启迪思想，通过探索、实践，掌握理论知识并能灵活地加以应用。“情境教学”正是基于这一先进思想的教学方式。如学习语言编译时，使用“栈”可实现函数过程的调用。当计算机输出数据打印时，打印机速度慢，为解决这个问题，教师安排学生们分组讨论，最终在操作系统中设一个打印队列，将打印任务逐个完成，避免了数据丢失或打印次序混乱。任务进行过程中，学生们热情高涨，积极思维，体会知识的奥妙，深刻认识到了这门课程的意义和作用，同时小组成员团结协作，焕发出可贵的集体智慧，在目标实现过程中体验成功带来的巨大喜悦。

构建良好师生关系。教师传道授业，是学生学习的组织者和倡导者，更应成为学生的良师益友，将抽象的、枯燥的软件技术基础，用实用化和情趣化的现代教学思想巧妙呈现，产生共鸣、碰撞智慧的火花，使学生充分感受学科魅力，从而启迪心灵，放飞思想。当学生暴露出畏难或厌烦情绪时，教师应给予最大限度的宽容和理解，并用科学的思想加以引导，鼓励他们打破常规、迎难而上，与学生共同完成知识点的跨越。

四、结论

综上所述，打造充满生机和活力的计算机软件技术基础课程教学，是新时期高校教学的需要，也是实施素质教育的关键。只有对教学现状进行深入的分析和研究，采用科学的方法正确梳理教学思路，将优秀的现代教学思想融入计算机软件技术基础课程教学，优化教学过程，才能实现教学相长，不断提高计算机软件技术基础课程教学的实效。

参考文献：

[1] 龚正良等。计算机软件技术基础[M].北京：电子工业出版社，2002.

[2] 孙亚杰。计算机软件技术基础课程教学探讨[J].科技创新导报，2013（6）：168.

[3] 张小瑞。《计算机软件技术基础》教学改革探索与研究[J].中国科技信息，2012（4）：129.

科学计数法范文【第三篇】

关键词：数据结构；算法；计算机；复杂度

中图分类号：

计算机数据结构与算法是计算机科学中必不可少的基础知识之一，是实现计算机科学计算以及计算机模拟实验的重要工具，对于计算机科学的发展有着至关重要的作用。因此，针对计算机数据结构算法进行深入的研究，有助于计算机数据结构的完善，能够为计算机数据结构的发展提供理论和实际应用价值。

1 计算机数据结构算法简述

数据结构算法表述及其特征

数据结构算法是指对于计算机数据信息进行的计算和操作的处理，以及对计算机信息的处理方式进行描述和操作的过程。通常使用逻辑符号、数学计算、数据信息的传递以及数据信息的比对四个主要的数据信息的计算和操作处理方式，在对于数据信息的指令进行描述中一般会使用算法流程图进行处理。

目前，数据结构算法的表述主要是通过具有不同意义的符号和文字进行算法的编译，常用的有以下几种形式：常规性文字和符号、C语言程序、PAD流程图以N-S流程图等。其中前两种方式主要是对于算法进行具体的直接性的表达的，其它几种形式主要是对于算法以图形的形式进行直观性的描述，设计者通过流程图直接进行算法的编译工作，能够十分清晰的进行算法的理解以及学习。

数据结构算法主要的特征是其算法的指令是有限的，能够对于计算机数据信息的问题进行明确的处理，算法是根据已经编译完成的指令严格按照顺序进行计算的，然后计算得出所需结果，因此，这就要求指令的条数必须是有明确的数量，并且指令所表达的意思必须要明确，不能够出现一条指令表达多个意思的情况。其次，数据结构算法包含的所有指令必须要符合计算机的计算能力，不能够出现指令的数量过多导致后面的指令无法完成计算的情况，必须确保算法指令的完整性以及合理性。

几种常用的数据结构算法

计算机通过算法将我们认知不清晰、无棱角的抽象行为，展现出有图有数据的可视的数据结构。但这些数据如何得出、计算机怎么计算的、计算的思路是什么，就是我们要详细阐述的数据结构算法。我们经常使用的数据结构算法有递推和递归法迭代法、以及枚举法。

第一，递推和递归法是数据结构算法最常用的算法，经过逐级推导输出最终结果。在结果输出的过程中，利用数学中的推导公式，将问题细分，通过枝节推导出数列的公共特征项，也就是我们所说的通项。由简单到复杂是递推法最显著的特征，数列的得出是递推法的突破点。将可能的数据带入数列中，验算其正确性，是递推法的总体思路。工程中，我们经常直接或者间接的应用到递推法求解问题，将复杂的问题简单化是我们解决问的出发点。

第二，迭代法主要应用于问题繁琐、枝节非常多的情形。此法主要采用了移花接木的思想，将繁琐的情况等价成相对不复杂的算法来求解。因此，迭代法的精度等级较递推和递归法低，但该算法计算时间短，在解决精度要求不高、理论类的复杂问题上非常奏效。

第三，枚举法常用于解决“是否可行”、“多个问题结合”和“正确或错误”的情形。算法思路大致为：首先分析须解决问题的结构，划分该问题的属性所属范畴；通过问题所属范畴确定采用“逐一列举”、“顺序列举”还是“按类型列举”；确定列举类型后，检验数据的可行性；最后，计算出正确答案。该方法的优点在于便于工作人员理解，不会造成求解误区。然而，算法的缺点也是不容小觑的，在于运行时间过长，往往需要几个小时，或者几十个小时。基于其优缺点，我们在选用枚举法时，都是一经采用了其余的两种方法后仍然没有可接受的结果的情形下。尽管如此，通过此法运算也仍然可能的不到最终满意的结果，这也说明它的精度不高的性质。

2 计算机数据结构算法设计原则

计算机数据结构算法必须要满足一定的原则才能够保证计算机正常的运行处理工作，通常情况下，在进行算法的设计过程中，要考虑一下几个方面的设计原则进行数据结构算法的设计工作。

算法必须保证正确性

算法是编程的核心，算法正确，程序才能精确运行。因此，我们在编写程序时必须根据实际需要，选择科学、合理的算法。算法不能产生模棱两可的结果，必须带有唯一的特性。

算法必须满足可读性

在选择了适合的算法后，接下来的任务就是满足程序中的算法要可读。一个好的算法，不仅能够保证其正确性，还要有易于理解的运算。这样可以给应用者带来方便。使用者在应用此算法时才不能走入误区，才能更快、更好的进行程序运算，得到预期预想的结果。

算法必须具有稳定性

在程序运行过程中，输出的曲线质量好坏完全取决于算法的性能，尤其是程序的波动性取决于算法是否稳定。在以往的工程实践中，遇到过计算机输出曲线波动反常，没有固定的规律，与实际情况及其不吻合。通过查阅资料、对比分析，得出可能是算法的问题，改进算法后，稳定性得到加强，曲线也能有理想的效果。所以说，基于计算机的不稳定性分析，要想得到合理、有效的结果，算法必须具有稳定性。

算法要保证具有高效低耗性能

现代社会提倡的主题是节能环保，这也要应用于计算机上。每一个程序运行，既要节省能量又要缩减时间。现阶段，高效低耗已经提上日程，开发者逐渐向着这方面努力。算法性能是计算机节能、高效能否实现的关键。运行速度快、噪声小、能耗低是计算机数据机构追寻的永久主题。

3 计算机数据结构算法复杂度探究

运行时间的长短主要取决于算法的简单与复杂程度。在现实问题中，我们所遇到的都是相对简单的问题，所以算法也很简单，运行时间就不很很长。然而，解决工程问题就会花费非常长的时间，源于工程中的问题都会相对复杂一些。下面针对花费时间与计算机内存两个因素来探讨算法的复杂程度。

运行时间与计算机内存是影响算法运行快慢的两个因素。一般来讲，计算机可供程序使用的内存空间越大，程序运行速度越快。虽然环境因素也会或多或少的影响运行速度，但只是次要方面。衡量算法快慢、时间长短的工作者一般都要采用客观的手法去衡量，不会活多的想到外部因素，所以选择一台好的计算机非常重要。好的计算机在大量信息导入时，内存消耗只占计算机总体内存的小部分，这样更有利于算法的运行。在解决问题时，在得到相同结果的基础上，尽量选择相对简单的算法，这一点也是非常重要的。以占用内存空间小、运行时间短为出发点，选择算法。

4 结束语

综上所述，计算计算数据结构算法是进行数据结构学习的基础知识，有助于更加深入的理解计算机的运行状况，因此在今后的学习工作中，应该积极的学习研究创新的计算机数据结构算法，并对数据结构算法进行优化，降低数据结构算法的复杂度，对于计算机处理数据的速度以及精确程度有着十分重要的意义和实际应用价值。

参考文献：

[1]郑巧仙。自考《数据结构》课程教学方式的探讨[J].湖北大学成人教育学院学报，2010（05）.

[2]谭定英，陈平平，刘慧玲。以问题为中心的案例教学法在数据结构与算法课程中的应用[J].计算机教育，2013（12）.

[3]程军锋。浅谈数据结构课程算法设计能力的培养[J].张家口职业技术学院学报，2009（03）.

[4]韩建民，钟发荣，赵相福。基于ACM-ICPC训练模式的数据结构实践教学探索[J].计算机教育，2013（10）.

[5]滕薇，王莉。数据结构课程分层次教学模式[J].长春理工大学学报（社会科学版），2013（07）.

科学计数法【第四篇】

随着计算机现代智能的高速发展，计算机已经完全融入我们的生活，甚至占据了重要领域，从国家核心科技到每个人生活的小细节，都离不开计算机的覆盖和使用。我们简单的在键盘上操作几个键，打出一系列符号命令，就能使计算机按照人类的要求，高速运行和进展，从而达到人力所不能达到的速度和正确率。

我们从小学习数学，数学是什么呢？数学是利用符号语言研究数量、结构、变化以及空间模型等概念的一门学科。数学，作为人类思维的表达形式，反映了人们积极进取的意志、缜密周详的逻辑推理及对完美境界的追求。数学更多的是一种抽象的概念，是一门重要的工具学科。人类利用抽象的概念及一些固定的定律形成理论，而脱离实际应用的概念并不是人类发展学习的初衷，而是利用它们来指导实际，化抽象为实体。而计算机就由此演化。1946年2月15日界上的第一台计算机诞生在宾西法尼亚大学，主要运用于高倍数的数学运算。时至今日，计算机直接能识别的语言仍然是1、0二进制代码。

1 计算机中所需要的数学理论

计算机学科最初是来源于数学学科和电子学学科，计算机硬件制造的基础是电子科学和技术，计算机系统设计、算法设计的基础是数学，所以数学和电子学知识是计算机学科重要的基础知识。计算机学科在基本的定义、公理、定理和证明技巧等很多方面都要依赖数学知识和数学方法。计算机数学基础是计算机应用技术专业必修并且首先要学习的一门课程。它大概可分类为：

高等数学 高等数学主要包含函数与极限、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分及应用、空间解析几何与向量代数、多元函数微分法及其应用、重积分、曲线积分与曲面积分、无穷级数、微分方程等。各种微积分的运算正是计算机运算的基础。

线性代数 线性代数主要包含行列式、矩阵、线性方程组、向量空间与线性变换、特征值与特征向量、二次型等。在计算机广泛应用的今天，计算机图形学、计算机辅助设计、密码学、虚拟现实等技术无不以线性代数为其理论和算法基础的一部分。

概率论与数理统计 概率统计与数理统计包含随机事件与概率、随机变量的分布和数学特征、随机向量、抽样分布、统计估计、假设检验、回归分析等。概率论与数理统计是研究随机现象客观规律并付诸应用的数学学科，通过学习概率论与数理统计，使我们掌握概率论与数理统计的基本概念和基本理论，初步学会处理随机现象的基本思想和方法，培养解决实际问题的能力。这些都是计算机编程过程中不可或缺的基础理论知识和技能。

2 计算机编程中数学理论的应用

计算机的主要专业知识包括计算机组成原理、操作系统、计算机网络、高级语言程序设计、数据结构、编译原理、数据库原理、软件工程等。计算机程序设计主要包括如：C语言、C++、JAVA、编译语言、汇编语言等编程语言的基本概念、顺序结构程序设计、分支结构程序设计、循环结构设计、函数、指针、数组、结构、联合以及枚举类型、编译预处理、位运算、文件等内容，掌握利用各种编程语言进行程序设计的基本方法，以及编程技巧。算法是编程的核心，算法的运用离不开数学，数学运算正是编程的基础。

计算机科学是对计算机体系，软件和应用进行探索性、理论性研究的技术科学。由于计算机与数学有其特殊的关系，故计算机科学一直在不断地从数学的概念、方法和理论中吸取营养；反过来，计算机科学的发展也为数学研究提供新的问题、领域、方法和工具。近年来不少人讨论过数学与计算机科学的关系问题，都强调其间的密切联系。同时，人们也都承认，计算机科学仍有其自己的特性，它并非数学的一个分支，而有自身的独立性。正确说法应该是：由于计算机及程序的特殊性，计算机科学是与数学有特殊关系的一门新兴的技术科学。这种特殊关系使得计算机科学与数学之间有一公共的交界领域，它范围相当广，内容相当丰富，很富有生命力。这一领域既是理论计算机科学的一部分，也是应用数学的一部分。

计算理论是关于计算和计算机械的数学理论。主要内容包括：

①算法：解题过程的精确描述。②算法学：系统的研究算法的设计，分析与验证的学科。③计算复杂性理论：用数学方法研究各类问题的计算复杂性学科。④可计算性理论：研究计算的一般性质的数学理论。⑤自动机理论：以研究离散数字系统的功能和结构以及两者之关系为主要内容的数学理论。⑥形式语言理论：用数学方法研究自然语言和人工语言的语法理论。

计算几何学是研究几何外形信息的计算机表示，分析和综合的新兴边缘学科，它是计算机辅助几何设计的数学基础。主要内容如：贝塞尔曲线和曲面、B样条曲线和曲面、孔斯曲面。

并行计算问题是 “同时执行”多个计算问题。他的延伸学科有：并行编译程序、并行程序设计语言、并行处理系统、并行数据库、并行算法。

形式化方法是建立在严格数学基础上的软件开发方法。软件开发的全过程中，从需求分析，规约，设计，编程，系统集成，测试，文档生成，直至维护各个阶段，凡是采用严格的数学语言，具有精确的数学语义的方法，都称为形式化方法。

程序设计语言理论是研究书写计算机程序语言的学科。主要内容如：研究语法、语义、语用以及程序设计语言的优劣。