产品规划方案范例优质4篇
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产品规划方案【第一篇】
在超过24年的时间里,Demand Solutions帮助数以千计的客户实现了库存管理水平的优化。在此期间,DS接触到大量因为遵循过时的实践、目光短浅或缺乏经验而导致的库存规划误区,因此整理出了10大最常见者,并一一罗列出其“症状”,以便让企业能更容易进行错误诊断,并给出了实用解决方案,以帮助公司解决这些问题,从而着手降低库存相关成本,并减少这些问题对绩效造成的损害。
误区之一:绩效考核面过窄
症状:过于偏重预测:在试图提高供应链绩效的时候,公司通常会从调整预测管理流程人手。但在不了解你的需求以及预测误差的根源时,这是不明智的做法。如果过分强调预测的准确性,则即使预测准确性提高,补给率和库存周转率都不会获得改善。
对客户服务或库存周转率缺乏评估:只有持续给客户提供令其满意的服务,公司才能实现长期、可持续发展。不过,管理库存的人通常并不了解客户需求是否得到了很好的满足。同样的,如果不了解库存在“价值创造和传递”的过程中周转的速度,公司也无法管理库存水平。
日常规划常常是基于订单缺货量统计:这完全是一种被动行为模式。快速变化的今日市场要求企业积极进行库存规划,以满足当前需求。如果客户的需求总是无法在其指定的时段内满足,他们就会转投竞争对手的怀抱。
解决方案:追踪所有产品线的补给率和库存周转率:产品经理应当始终掌握这些指标。补给率应当每天进行量度,库存周转率的量度则应根据销售和产品周期而调整。重要的是,经理必须追踪这些指标并加以改善。
制定符合实际的预测误差指标:在不出现SKU缺货的前提下,你需要就你所能接受的预测误差制定切实的指标。通常各公司预测的结果误差为±10%,相当于两天左右的库存。考虑到公司常常有数周或数月的库存,这是个很小的数字。有效的预测管理和库存规划需要准确的数据,因此精确的预测误差指标是必不可少的。
误区之二:让资质不足的员工管理库存
症状:一种“我们公司不一样,因为”的情绪:每家公司都面临库存规划方面的挑战(例如需求浮动)。不能从战略库存管理中受益的公司是不存在的。
分散库存管理:如果让未受过专门的仓库管理培训的仓库管理者、办公室职员和其他员工来做库存管理方面的决策,那么可以肯定,库存浪费将充斥于整个流程。采用这种模型的公司通常没有明确的库存规划目标或战略。
缺乏正式的培训项目或与专业同行的互动:库存管理是一项专业技能,需要从业人员事先接受相应培训,并在实际操作中不断进行学习。
强调“购买”过于规划:买家进行采购,但规划者进行战略决策以达成目标。纯粹从“购买”角度来考虑库存规划意味着每天都可能会丧失改进的机会和财务上的收益。
解决方案:认识到库存管理需要专业技能,并进行相应的招聘和培训:正如财务报表上有着相当可观数量流动资金的公司会聘请专业投资顾问一样,有着相当可观数量库存资产的公司也应当拥有专业的库存经理。
为库存管理理清责任:公司常常无法回答这样一个问题:“谁负责使库存水平支持战略目标的实现?”如果没人承担这一职责,那么这些库存规划目标将永远无法实现。
尽可能集中进行库存规划:这能提高流程标准化程度,并让库存更透明,便于进行一致的管理。
误区之三:预测管理缺乏规范的流程
症状:没人对预测管理流程负责,但每个人都对预测诸多诟病:说到库存管理,如果没有人对预测的准确度负责,组织将永远无法获得准确的预测。
太多的无效预测和/或不准确的预测:这通常反映出预测管理流程中缺乏协作以及(来自内外部的)反馈。如果无法获得准确的信息反馈,就不会有准确的预测。
通过调整预测来管理库存:库存过多时人们的自然反应通常是调低预测,从而让系统消耗掉多余库存。与其他问题相比,这一做法将使得库存规划与客户需求脱节,存在完不成订单的风险,有可能影响客户满意度。
解决方案:将预测管理设为全职岗位:如果不希望指定某个人来做,那就把这项工作指派给一两个知道预测需要借助协作来完成的员工。
在销售和运营规划(S&OP)会议之前举行每月预测协作会议:在这一会议中,公司高管应当审核、调整(如需要)和批准每月销售预测,最好是以产品系列为单位。
除非你知道一些信息是规划人员所不知道的,你才能推翻预测结果。各公司推翻预测的理由经常都是错误的,例如“直觉”或“让数字显得更合理”。这是无视客户实际需求进行规划。
实施确保预测准确性的措施:让维持预测准确性的员工或部门担起责任,这也是持续不断地改进预测管理和库存规划的前提之一。
误区之四:不在内部进行沟通
症状:诸如促销和新品上市这样的突然性事件没有传达到所有相关部门:为了让所有职能部门支持战略库存管理目标,这些部门的经理必须掌握关于预测管理和库存规划的最新信息。如果做不到这一点,那么公司内部可能没有S&O P流程或该流程效率不高。
“一劳永逸”式销售预测:公司有时会错误地给予其预测管理软件系统完全的信任,以为他们不需要检查数据或进行调整。你要小心这种想法。需求是会改变的,因此预测也应该进行调整。
没有整合信息/存在多套不同的数字:这种情况的出现往往是由于公司各部门各自为政,部门经理并未一起做规划。举例来说,负责库存补货的部门与销售部门使用的预测数字不一样。与此同时,财务部门使用的预测数字又是另一套。
解决方案:使用“真正的”S&OP流程:召集会议,以就当月规划达成共识,包括需求端(销售和运营)和供应端(生产、采购)。
在公司的业务方案中明确责任:确保这些方案中的所有措施都符合公司的整体战略目标。
误区之五:不与客户对话
症状:为大客户服务时手忙脚乱:我们常在服务于大宗采购商的公司看到这种现象。每个人都等着这类大宗订单来了之后才开始规划。讽刺的是,整体的客户满意度却因为这种随意性的规划而受到影响。
“要命”的意外采购订单:这说的是那些无法预见、让整个系统压力大增的订单。频繁临时调度资源(例如加班、加急)会降低这些意外订单的利润空间。
订单周期不规律:尽管需求变动是必然的,但作为最佳客户是不应该出现这种情况的。同样地,供应商应当了解其最佳客户的促销日程安排,并根据其峰值进行规划。
解决方案:定期与客户交流和拜访客户:供应商库存规划人员应当定期拜访客户,以了解驱使客户补货的因素;然后创建内部流程以配合其补货节奏。
与关键客户共同开展协作预测和/或制定补货计划:例如消费者商品行业的协作规划/预测/补货(CPFR)就是基于合并库存或预测的补货技巧。另一个常见项目即为供应商管理库存(VMI),让供应商负责管理客户库存。
误区之六:强推预算
症状:公司上下以“预算”为当务之急:投入大量资源(时间和精力)做规划和更新年度预算;然后由预算推动决策。这种思想一般是由高层自上而下灌输的。
不愿从事SKU层面琐碎的预测工作:这一现象通常会伴随公司对预算的极度重视出现。公司让预算凌驾于各产品系列的销售预测之上,却自认为是进行了合理规划。这种“假S&OP”流程往往会导致极端不准确的库存规划。
解决方案:衡量预算与滚动销售预测之间的差异:差异的存在是不可避免的。最有利的做法是通过库存管理技巧处理这一差异,而非强制通过预算来决定SKU层面的预测。如果差异太大,改变预算,而不是改变预测。与预算相比,预测可能更接近真实情况。
误区之七:使用再订货点管理库存
症状:使用spreadsheet软件系统管理库存和/或使用经济订货点/经济订货批量(EOP/EOQ):这些方法不能让你了解客户需求,而客户需求是做预测需要的关键信息;这种对客户需求的不了解必然会导致过剩库存和对客户需求响应不及。
制作和配送部门使用不同的数字:这反映出配送库存并未与生产日程安排相关联。
未向供应商提供信息:这意味着你再一次错过了利用战略库存规划来降低成本、提高绩效的机会。一般来说,供应商和客户均能从协作库存管理中受益。
解决方案:采用阶段性库存规划:使用来自规划和配送信息系统的信息开始进行长期规划。公司不仅应当知道今天的库存需求,还要提前知道数周以后的需求。有了这些信息,就可以管理送货时间、整车载货量和其他变量,以最低的成本获得最佳的客户响应度。
采用阶段性产品生产日程规划:这是同一个概念,但这种前瞻性的信息将提供给供应商。
误区之八:分散于各处的SKU过多
症状:急于完成C类(小批量)产品的订单;或不再适用二八定律:SKU泛滥的情况通常会随着时间推移而逐渐显现,企业需要对之进行精简。SKU泛滥已造成严重问题的关键标志,就是完成较低批量产品的订单总是会造成混乱;并且/或者不再由20%的产品产生80%的销售业绩。
无库存政策:如果有库存政策,企业就要根据流程控制原则来决定是否在某个特定的配送中心储备某种产品。
采购与理性规划对立:如果重视采购甚于规划,就没有人会追踪SKU水平。理性规划库存意味着当你决定储备某个产品,就必须提供理由。
大量的SLOB(转运缓慢的废弃库存)和压缩库存活动:两者均显示库存过剩。
解决方案:使用ABC分析法:这种分析法将按照产品的数量区分库存。根据数量进行分类储存会提高效率。
根据物品流动速度制定库存计划:这种做法将库存决策只和库存规划挂钩,杜绝了随意储备库存。
SKU合理化方案:使用这些方案定期精简SKU,包括SKU的数量和库存地点的数量。
尽量将C类产品集中于同一个配送中心:将这类库存合并于同一个地点使得企业可以按照数量分类管理库存,从而提高客户服务的效果和响应速度。
误区之九:用单一方式管理所有产品
症状:C类产品与A类产品的缺货同样糟糕:这种理由会导致C类库存过剩或A类库存不足,因为区别处理不同类别的库存产品才能满足效率上的要求。
所有产品的库存目标都相同:这种做法是假设所有库存产品的消耗量和消耗速度都相同,这当然是不对的。制定这种目标的公司将耗费大量的时间消化C类库存。
安全库存量固定不变:同样,这种做法也是假设所有库存产品的消耗量和消耗速度都相同,从而导致低效的库存规划。
解决方案:使用ABC分析法,并将A类与B类和C类产品区分开来进行管理:如上文所述,只有这样才能让库存决策与真正的消费者需求挂上钩。
应用安全时间而非安全库存:安全时间会根据预测需求自动增加安全库存,而安全库存只是固定不变的数值,必须人为进行设置,且不会考虑需求变化。
误区之十:从未尝试新事物
症状:仍然试图使用EDI(电子数据交换系统):新兴科技让我们能够更好地在预测管理和库存规划领域进行持续不断的协作改进。没有采取新举措,与消费者或供应商实现电子联接:这种协作元素已经成为了企业保持竞争力的必备要素。客户也要求这么做。没有人参加专业团体会议,极少关注培训:缺乏提升自我进步的动力,员工就不会愿意接受改变。
解决方案:培养不断改进的心态,尝试新事物:重视持续的改进,而不是太在意新的、不一样的想法所带来的投资回报。允许试行低成本、低风险的做法,这会让员工明白你重视他们提出的意见和想法,不会在“试错”阶段因为失败而惩罚他们。
与主要客户协作:与前些年相比,新技术让客户更容易地参与销售预测。这改善了预测管理和库存规划的准确度。
与主要供应商共享采购时间表:公司不信任其供应商的日子已经一去不返。真正的协作需要大家保持畅通的交流。
产品规划方案范文【第二篇】
一、总论
(一)项目背景及项目概况
(二)项目承担企业概况
项目法人所有制性质、主营业务、近三年来的销售收入、利润、税金、固定资产、资产负债率、银行信用等级、企业股份构成及主要股东概况,工艺装备水平,产品生产、销售情况及在行业中地位,技术研发机构、近三年研发投入及人员情况等。
(三)项目建设必要性
二、发展规划、产业政策、行业准入和市场分析
(一)发展规划、产业政策、行业准入分析
发展规划、产业政策依据应及时有效。
(二)市场分析
包括产品市场供需分析、市场竞争力及风险分析,市场分析数据应提供近三年的数据。细分产品市场及需求情况,产品技术水平和发展前景,国内外竞争对手情况。
三、建设规模与产品方案
(一)建设规模(包括产能等)
(二)产品方案
主要产品种类、产量、质量和技术水平,在产品生产纲领表中列出具体产品的型号、技术指标及生产规模。
四、厂址选择及用地方案
(一)厂址现状及建设条件、用地方案
(二)现有场地利用情况
(三)土地利用合理性分析
五、技术方案、设备方案和工程方案
技术方案、设备方案、工程方案及其合理性,重点设备用途、产品工艺及解决关键问题说明,需描述采用的工艺技术路线与技术特点,设备选型,并需附设备明细表(含设备名称、规格型号、数量及价格),对于重大关键设备需进行设备单项论证。
(一)主要设备方案
(二)工程方案
(三)技术方案、生产工艺流程及装备水平
(四)项目招标方案
适用于符合国家和省经信委有关技术改造项目招标范围和标准的投资项目。
六、主要原材料供应、资源开发及综合利用分析
(一)主要原材料供应
(二)资源开发和利用方案
(三)资源节约措施
七、总图、运输与公用辅助工程
(一)总图布置
(二)场内外运输
(三)公用辅助工程
八、节能措施
(一)能耗状况和能耗指标分析
(二)节能措施和节能效果分析
九、环境影响分析
(一)厂址环境条件和现状
(二)项目建设和生产对环境的影响
(三)环境保护措施方案
(四)环境保护投资
(五)环境影响评价
十、劳动安全卫生与消防
(一)危害因素与危害程度
(二)安全措施方案
(三)消防设施
十一、投资估算、资金筹措及政策依据
(一)投资估算表
(二)资本金筹措
(三)债务资金筹措
(四)申请专项资金的主要原因和政策依据
十二、财务分析及评价结论
(一)不确定性分析
(二)财务评价结论
(三)项目风险分析
十三、经济和社会影响分析
(一)从优化产业结构和提升竞争力、改变经济增长方式、资源综合利用、改善环境以及循环经济等方面,分析项目的影响
(二)项目对社会的影响分析
(三)项目与所在地互适性分析
(四)社会评价结论
十四、项目进展情况
包括新开工项目前期工作进展情况,项目的审批、核准或备案情况,在建项目的完成情况。
十五、结论与建议
需要提交的有关附件
1、法人营业执照副本、组织机构代码证、法人登记证书等证书;
2、投资主管部门出具的项目审批、核准或备案文件;
3、国土部门出具的项目用地预审意见(适用于需进行土地预审的项目);
4、环保部门出具的环境影响评价文件审批意见;
5、城市规划部门出具的城市规划选址意见(适用于城市规划区域内的项目);
6、涉及的项目节能评估文件;
7、项目资金证明材料,自有资金有效凭证和项目贷款合同,已发生的银行贷款凭证及结息单、银行贷款承
诺函等资料;
8、涉及危险化学品或按国家有关规定须进行安全评价的项目,必须提供具有项目相应管理权限的安全监管部门的批复文件;根据地方安全监管部门规定,不需要进行安全生产条件审查的项目,需提供有效证明文件;
9、涉及农药产品的项目,必须提供项目所涉及品种的农药登记证和农药产品生产批准证书;企业正在建设也未生产过的农药新品种,可暂提供农药登记证;
10、项目开工的进度及生产情况等证明材料;
11、SX省技术改造项目招标方案和不招标申请核准表(适用于符合国家和省经信委有关技术改造项目招标范围和标准的投资项目);
12、项目承担企业对资金申请报告内容和附件真实性负责的声明。
文本装订要求
1、资金申请报告正文及附件采用双面打印;
产品规划方案范文【第三篇】
[关键词] 物流优化;多元线性规划;配置计划;配货计划;科学精细化管理
doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2014 . 12. 005
[中图分类号] [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194(2014)12- 0010- 04
1 概 述
化工产品的生产销售作为中国石化企业的主营业务,是石化企业经营管理的核心内容之一。然而,化工产品物流运输成本居高不下,直接影响了石化企业经营的长期高位运行。由于国内化工产品的生产企业主要分布在油储丰富的东北和西北地区,而化工产品的消费地区多集中于经济发达的华北、东南沿海等地区,生产企业与消费地区地理分布相距较远的事实造成了高昂的运输成本,对于这种短时间难以改变的状况,我们只有通过系统的方法对全局化工产品配置和运输方案进行科学、精细的统筹计划与规划,才有可能从整体上降低化工产品的运输成本,提高企业的创利能力。
化工产品配置计划简述
化工产品的配置计划可以理解为各个生产企业所生产的各种化工产品在大区域级销售量的分配。目前,配置计划每月制订一次,制订方式是以各个生产企业的生产计划以及各大销售区域的销售计划为依据,通常是凭借专家经验,人工地制定出某生产企业的某产品在某大区的分配量。随后,各大销售区域根据各自的配置计划安排更为详细的运输计划(见图1)。如果生产计划或销售计划发生较大的调整,配置计划也应随之进行相应的调整。
制订配置计划现阶段面临的问题
制订配置计划现阶段遇到的问题主要有两点,首先,化工产品配置计划的制订是通过人工方式完成的,这种制订方式对制订人员素质要求极高,且费时费力,尤其是这种单纯凭经验的方式难以保证其科学性、准确性。其次,即使我们各个销售企业按照配置计划通过人工方式制订出来的详细运输方案能做到“最优”,但这些“最优”方案对于整个大区域生产体的运输方案来说仍只是“局部”最优,而多个“局部”的最优不等同于“全局”最优[1]。根据生产计划和销售计划直接制订出来的配置计划,作为整体运输方案规划的基础,直接关系到详细的运输方案的科学性。而科学、快速地制订出配置计划已成为化工产品生产销售的重中之重。
本文依据最优化理论,使用多元线性规划算法对物流优化进行了探讨,并对配置计划的“优化”制订方式进行了阐述,提出了“配货计划”的概念及其应用,利用2011年的历史数据进行了数值模拟,验证了“优化”配置计划与配货计划为降低化工产品运输成本可带来的巨大价值。
2 线性规划算法
线性规划算法简介
简单来说,线性规划研究的是“线性最优化(Optimization)”问题。这个问题早在1948年由Dantzig博士率先提出[2],用于解决美国空军的兵力调遣、人员训练和后勤补给等问题。L. V. Kantorovich 和T. C. Koopmans完成了“资源最佳分配理论”,并因此获得1975年度的诺贝尔经济学奖。随后,通过线性规划模型所实现的“线性最优化”理论成为学术界追逐的热点。
假设我们准备做一项决策,该决策涉及到n个决策变量(x1,x2,…,xn)有待确定。若有一个目标函数可以表现为如式(1)所示的这种线性函数:
Z(x1,x2,…,xn)=c1x1+c2x2+…xn(1)
同时,这些决策变量之间的相互约束关系可以用m个线性不等式来表示,如式(2)所示:
ai1x1+ai2x2+…+ainxn≤bi(i=1,2,…,m)(2)
于是就变成了这样一个线性规划问题[3]:
Minimize Z=c1x1+c2x2+…xn
a11x1+a12x2+…+a1nxn≤b1
a21x1+a22x2+…+a2nxn≤b2
am1x1+am2x2+…+amnxn≤bm
x1,x2,…,xn≥0
如果我们以向量 ■=(c1,c2,…)t来表示目标函数的常数项,向量 ■=(x1,x2,…,xn)t来表示决策变量,向量 ■=(b1,b2,…,bm)t来表示约束不等式右边的常数值,同时以矩阵A=[aij]m×n来表示各个不等式中的系数,那么上述的线性规划问题可以简化成下列形式:
Minimize ■ ■
满足于:
A■ ≤■
■ ≥ ■
总的来说,线性规划的目的是求出一组特定的方程解,满足约束条件,且使得目标函数达到最小值[4-5]。实际上,我们可以根据实际情况确定相应的约束函数。
线性规划模型在物流优化系统中的应用
我们可以按如下步骤将化工产品的物流优化过程转换为一个多元线性回归模型。
确定目标函数
用函数f(x)表示某月集团公司化工产品总的运输费用,如式(3)所示:
f(x)=■■■■ci,j,k,l×xi,j,k,l(3)
式中,n0代表运输途径的种类数(运输途径包括公路、铁路和海上,n0=3);n1代表化工产品的种类数(按规格牌号统计);n2代表生产企业总数;n3代表前沿市场的总数(按仓库统计);ci,j,k,l代表各产品各路段间各种运输途径的单位运输成本(需要对历史数据进行相应的数据挖掘处理,此处就不再赘述了);xi,j,k,l代表各产品各路段间各种运输途径的运输量。
建模的目的就是需要找到合适的方程解,使得目标函数f(x)可以取得最小值,即化工产品在运输过程中产生的总运费最低。
设置限制条件函数
在建模求解过程中,考虑到规划的前提是需要满足各前沿市场的需求量以及符合各生产企业的生产计划,故需要加入相关的制约函数。式(4)描述了产生企业j对产品i的生产计划限制;式(5)描述了各个前沿市场k对产品i的需求量的限制。
■■xi,j,k,l≤pi,j(1≤i≤n1,1≤j≤n2)(4)
■■xi,j,k,l≥ri,k(1≤i≤n1,1≤k≤n3)(5)
式中,pi,j代表生产企业j关于产品i的生产计划量;ri,k代表前沿市场k对产品i的需要量。
迭代求解
在满足相关制约函数的条件下,我们通过相关迭代算法对方程组进行求解,使得所求的方程解组朝着目标函数逐渐减小(即运输费用逐渐减小)的方向进行迭代,满足目标函数最小(运输费用最少)的解组就是我们所求的全局最优解,即化工产品运输的最优方案。
模型输出的结果的表头见表1。
由表头可以看出,模型的输出结果是一个详细到可执行的整体运输方案。从理论上来说,这个结果完全可以直接指导各个生产企业的各个化工产品的运输工作。
3 优化的配置计划及配货计划
优化的配置计划的制订
如上所述,物流优化系统中的多元线性规划模型可以生成一个全局最优的、详细到可执行的整体运输方案,而优化的配置计划的制订方式正是对此方案在大区层次进行了汇总(见图2)。当然,这样的汇总对于用户来说是透明的。
这也就解决了现阶段制定配置计划所遇到的两个问题。首先,优化后的配置计划是根据物流优化模型生成的结果自动汇总得到的,简单快捷。更重要的是这样的制订方式从根本上保证了配置计划的科学性及准确性,也是最大程度降低产品整体运输成本的第一步。
也许有人会感到不解,既然可以获取详细到可执行的整体运输方案,那么完全按照这个方案直接指导各个生产企业的各种化工产品的运输任务,又何必通过汇总得到这样的配置计划呢?首先,由于详细的运输方案中包括了具体的运输途径(公路、铁路或是海上),而在实际工作中完全按照既定的方式进行运输或多或少地还是会出现一些不可预见的困难;与此同时,多年来运输方案制订的方式方法与层层紧扣的业务关系早已融为一体,想要进行改变并不是一件一蹴而就的事,需要循序渐进地改革和完善。而对具有特定业务含义的配置计划进行科学的优化,可以作为这个过程中一个关键的突破口,在对整体业务流程影响最小的前提下有效地降低整体运输成本,同时又可以忽略具体的运输途径,具有极高的有效性和可行性。
配货计划
如第一节中所说的,配置计划实际上是针对销售大区级的销售量的分配。由于在对配置计划的优化过程中,我们并没有改变其业务含义,因此对于配置计划的优化实际上可以避免的仅仅是大区间由于不恰当的配货策略所产生的不必要的运输成本。但是对于大区内的省间和省内的城市间所产生的不必要的运输成本就无法通过对配置计划的优化来消除了。因此,我们就引入了一个新的概念“配货计划”(这个名称主要是为了区别于配置计划)来有效且可行地解决这个问题。
我们将“配货计划”定义为针对省级或城市级的销售量的分配计划,其制订方式是对详细的整体运输方案在省或城市层次上进行汇总(如图3)。配货计划可以看作是对配置计划的进一步细化,这样的工作在以前由于受制于技术和人力等限制条件是难以开展的(配置计划的制订只需要考虑4个大区就已经是一件极其困难的事情了,而这4个大区包括29个省和129个城市,完成省级和城市级这样规模的规划的困难程度可想而知),而通过物流优化模型却可轻松、科学地实现。
显然,随着配货计划粒度的减小(从省级到城市级),可以节省的运输成本是逐渐增加的。详细地说,省级的配货计划消除的是大区内的省间所产生的不必要的运输成本;而城市级的配货计划在消除省内的城市间不必要的运输成本的同时,无形中就完成了对大区内的省间所产生的不必要的运输成本的消除。换言之,细到城市级的配货计划与细到省级的配货计划实际上是包含与被包含的关系。当然,粒度更大的配置计划(大区级)也是被粒度更小的两种配货计划所包含的。这样的关系更为直观地展现在下述的历史数据模拟结果中。
产品规划方案【第四篇】
进入上世纪九十年代,特别是我国加入WTO后,随着我国经济的快速发展和市场经济的洗礼,农业国际化、市场化进程不断加快,对农产品加工业的要求逐步提高,我市农产品加工业深加工规模小、程度低的问题已越来越突出,制约了我市农产品加工业的进一步发展。农产品深加工是指以农产品(包括农、林、牧、渔四大类)为原料,以先进工艺、现代装备进行二次以上加工的具有一定规模的工业。我市农产品深加工发展程度与国内及国际相比差距很大,发达国家农产品深加工占农产品加工业的80%,我国全国平均水平为30%,而我市只有23%左右。为加快我市农产品加工业由初加工向深加工、由数量增长向质量和效益提高的转变,培植、壮大一批产品竞争力强、经济效益好、带动农户增收作用显著的农产品深加工企业,提高农产品附加值,强化农业产后保障,促进农民就业与增收,根据《市统筹城乡发展建设社会主义新农村规划纲要(-年)》(台市委发〔〕62号)及市委、市政府《关于年社会主义新农村建设的若干意见》(台市委〔〕1号)文件精神,制定市—年农产品深加工发展规划。
一、我市农产品深加工业发展的现实基础与发展背景
(一)现实基础
自上世纪九十年代以来,围绕推进农产品加工业发展,我市通过提出并先后组织实施农产品加工企业“1”工程、农产品加工企业“再创百亿”工程,以及农业龙头企业“强龙兴农”等工程,农产品加工业总体呈稳步发展的态势。
1、农产品加工业总量增长。企业家数在发展和淘汰中基本保持稳定,年全市有年产值百万元以上的农产品加工企业410家,其中规模以上农产品加工企业287家。生产规模、能力不断扩大,年加工各类原料300多万吨,主要农产品加工转化率接近50%。农产品加工业产值、税利持续增长,年实现产值7亿元,销售收入3亿元,上交国家税收亿元,实现利润亿元,分别比2002年增%、%、%和145%。农产品加工出口成为新亮点,全市现有自营农产品出口企业300多家(含外贸公司),其中有出口实绩的264家,年实现自营出口额亿美元。
2、巩固形成一批具有较强经济实力的骨干企业。目前,全市有省级以上命名的骨干农业龙头企业19家,部级农业产业化龙头企业1家。年产值亿元以上农产品加工企业达到了32家,5000万元—1亿元企业33家。黄罐集团继续保持全国最大的橘片罐头加工出口基地,中国新世纪进出口集团公司成为全省最大的农产品自营进出口企业。
3、形成了一批涵盖产业较广的农产品加工集群。全市产值百万元以上的农产品加工企业,包括了粮食加工、水果加工、水产加工、蔬菜加工、畜禽加工、竹木工艺品加工、饲料加工、草制品加工、茶叶加工等诸多行业,几乎涵盖了我市所有的农业主导产业,其中更以水果、水产品和竹木加工三大产业为主导。年这三大产业的企业数、产值分别占当年企业总数、总产值的%和%。
4、成为农民增收和扩大就业的重要渠道。农产品加工业的发展,扩大了农产品的销售市场,带动农产品基地建设,吸纳了农村剩余劳动力,增加了农民收入。目前,全市百万以上加工企业建立基地万亩,带动农户万户,平均每家企业建立基地1700多亩,带动农户约870户。
(二)发展背景
1、农产品加工业自身发展规律要求。我市农产品加工业基础较好,起步较早,果品加工、水产品加工规模较大,在国内甚至在国际上都有一定的影响力;许多农产品加工企业通过结构调整、产业升级、体制转型,正进入一个新的发展时期,但又同时处()于规模小、竞争力弱、加工水平低、产品名牌少的窘境。在这种形势下,我们只有重新整合现有生产能力和技术,集中力量以高起点和经济规模进军农产品深加工,才能从根本上摆脱当前我市农产品加工业发展滞后局面,不断拓展新的发展潜力和空间。
2、提升农产品附加值,提高农业综合效益的需要。目前我市农产品加工业大多数是初加工,附加值不高,而往往又受市场销售不畅的约束,制约了农产品加工业发展。发达国家农产品加工产值与农业产值之比为2~4:1,全国水平为:1,我市仅为:1。要实现农产品多层次、多环节的转化增值,提高农业综合效益,增加农民收入,必须大力发展农产品深加工,不断延伸产业链。
3、适应国内国际两个市场日趋激烈竞争的需要。从国际市场看,农产品出口“门槛”提高,对农产品质量安全生态的要求越来越严格;从国内市场看,食品消费结构进入加速调整和升级的重要阶段。在这一新的发展时期,推进农产品加工业再上新台阶,一方面要求我们必须实施以质取胜战略,特别是对卫生标准在生产各个环节都要高标准严格把关,与国际接轨;另一方面也要求我们不断开发新产品,满足人们消费不断变化和提高的需要,以自己的特色优势抢占一席之地。大力发展农产品深加工是唯一选择。
此外,在全球500强企业中,有20多家是农产品加工企业;在国内500强工业企业中,有70多家是农产品加工企业。农产品加工业不仅市场前景广阔,而且发展潜力巨大。实施市委、市政府战略谋局,坚持“工业立市”、打造先进制造业基地,在农产品加工业领域,就是要大力发展农产品深加工,作为工业经济新的增长点来培育扶持,在工作指导上花更大的精力。
二、发展农产品深加工的指导思想、基本原则和主要目标
(一)指导思想
坚持以科学发展观为指导,围绕建设社会主义新农村和发展现代农业的要求,以科学规划为先导,以科技创新为支撑,强化政策激励保障,强化企业与农户的利益联结,提高农产品深加工能力,提高加工企业对农业主导产业发展的带动力,提高农产品加工行业整体效益,实现企业发展、农业增效、农民增收多赢目标,促进我市农产品加工业实现跨越式发展。
(二)基本原则
1、坚持与主导产业发展相配套原则。把促进农业发展、农村繁荣、农民富裕作为农产品深加工发展的出发点和落脚点。通过产后加工,延伸农业产业链,增加农业附加值。通过农产品加工业的带动,促进农业结构调整和优化,建成专业化、标准化、规模化生产基地,提高农业规模水平。
2、坚持市场导向原则。充分发挥市场对资源配置的主导作用,通过优化资源配置,提高行业的整体效益;通过研究、开发一批名牌产品,提高市场占有率;通过培育一批农产品加工优势企业和主导产业,提高国内国际市场竞争能力。
3、坚持质量安全原则。建立和完善农产品加工标准体系,建立从“从农田到餐桌”全程质量控制体系。严格执行农产品(食品)卫生标准和产品标准,大力发展无公害食品、绿色食品和有机农产品,确保农产品加工的质量安全。
4、坚持科技创新原则。整合科技资源,加强国内外先进技术的引进、消化和吸收,加大技术集成和原始创新,加强企业技术创新,全力打造一批农产品加工科技创新基地和产业化示范基地,全面提高我市农产品加工业的自主创新能力,在精深加工、综合利用等关键技术领域实现重点突破。
5、坚持区域化布局原则。充分发挥资源、经济、市场和技术优势,依托优势农产品生产区域,发展特色农产品深加工业,逐步形成农产品生产和加工相协调的现代农业产业带,实现农产品加工与原料基地的有机结合,将资源优势、区位优势转变为经济优势。
6、坚持可持续发展原则。实施可持续发展战略,积极发展环境友好型和资源节约型农产品加工业,原料基地建设必须服从生态环境建设的要求,农产品加工的过程要重视清洁生产和循环利用,加强资源的深度开发利用,节能降耗,减少环境污染,走可持续发展之路。
(三)主要目标
实施农产品加工业“631工程”,通过努力,争取到年,在水产品加工、果蔬加工、茶叶加工、畜禽产品加工、粮食和山茶油加工、笋竹产品和木制品加工等六个重点领域,共培育“三个十”,即10家销售收入超5亿元的农产品深加工企业、10个省级以上农产品加工知名品牌、10个农产品加工示范基地(园区),“一个一”即新增农产品加工产值100亿元,逐步形成以农产品加工业为主导、贸工农一体化的现代农业发展格局。农产品加工业产值实现年均增长15%的发展速度,农产品加工业产值与农业产值之比超过1:1。主要农产品加工转化率(初加工以上)达到60%,深加工比重明显增加,主要农产品深加工比例(二次以上加工的产品占其产量的比例)达到40%以上。
三、农产品深加工行业发展重点领域及布局
从优势产业出发,我市农产品深加工应着重在以下六大领域下功夫、求突破。
(一)水产品加工
以大宗鱼、虾、贝类产品和低值水产品的精加工、深加工和综合利用为重点,采用先进加工保鲜技术和加工方式,提高水产品加工质量和产品附加值,实现以品牌化为前提的多元化的加工系列产品。按照扶优扶强协调发展战略,着力发展海洋功能食品、海洋生物技术与海洋医化产品:如虾仁、鱼糜调理制品、烤鳗、氨糖类、甲壳素衍生物、保健食品、休闲食品等优势品种,同时适当发展鱼鲞、紫菜、黄花鱼、鱼油、缢蛏、蛤贝、泥蚶等潜在的加工优势品种。
围绕把建成全国有影响的重要水产品加工基地的目标,按照我市海洋渔业经济的现状,加速形成南部区、中部区、北部区三大发展区域,构筑水产加工业发展基本框架。南部区为远洋渔业、渔业精深加工与综合利用区。该区域包括温岭、玉环二县(市),拥有三港一湾(石塘港、松门港、坎门港、乐清湾),重点建设松门、石塘上马、坎门水产品加工园区。中部区为多种经营、来料进料加工区及信息、科技、物流、贸易区,包括市级椒江、路桥、黄岩三区,重点建设椒江渔港经济开发园区、金清两个水产品加工园区。北部区为海、淡水渔业精深加工与综合利用区,包括三门、临海、天台、仙居四县,重点建设健跳、浦坝港与六敖凤凰山水产食品加工园区,红脚岩渔港开发加工园区与桃渚洞港生产加工园区。到年,全市水产品加工产值力争达到100亿元。
(二)果蔬加工
继续推进柑桔等大宗果品商品化处理,依托专业合作社和果品产销企业,建设一批果品商品化处理企业、贮藏保鲜库、冷链运输线。以浙江黄岩罐头食品厂等加工企业为主要基地,调整和优化罐头产品结构,稳步扩大柑桔罐头生产。积极开发软罐头、果肉型饮料及果冻生产,通过加强与国际先进果冻厂合作和企业技术改造,逐步形成软罐头、果肉型饮料和果冻生产加工中心。加快杨梅冷链贮运技术和深加工科技成果转化,拓展杨梅产品深加工,大力发展杨梅干红、原汁、浓缩汁、蜜饯等主导加工产品。开展果蔗深加工技术研发,提高加工水平,做到洁净销售。继续推进蔬菜保鲜和加工技术开发,重点推进西兰花、青刀豆、食用菌等产品深加工,提高速冻、脱水等精深加工率。
通过几年努力,初步形成以黄岩江口食品工业园区为核心的桔子等水果罐头、果肉型饮料、浓缩果汁加工区;以仙居为主的杨梅干、杨梅浓缩汁、杨梅饮料加工区;以临海上盘和温岭淋川为主导的西兰花等速冻、脱水加工和花芥菜腌制加工区。
(三)茶叶加工
巩固提升名茶品质,扩大生产规模,形成名茶新茶系列,提高茶叶的市场知名度和美誉度。推进初制茶厂改造,以优化改造加工环境、设施卫生条件为主要内容,以标准化示范茶厂建设为重点,全面实现茶叶清洁化生产,积极发展有机茶和新名茶生产与加工,开发高档茶饮品饮料。
分区块推进品牌名茶生产,重点抓好天台山云雾茶,临海羊岩勾青、临海蟠毫,仙居天顶仙居碧绿,三门太师峰绿毫、百瀑谷香山早,黄岩龙乾春等名茶的生产加工基地建设,逐步形成以天台、仙居、临海为主导,其它县(市、区)为补充的茶叶加工区。
(四)畜禽产品加工
重点抓好肉类、蛋制品的加工。肉类加工要进一步推进机械化屠宰、加工与冷藏相结合,解决好冷藏运输配送等薄弱环节,引导鲜肉加工向预冷肉、小包装、细分割方向发展;熟肉制品向多品种、系列化、全营养、精包装、易储存、易食用方向发展。重点抓好生猪、家禽、肉牛、山羊等肉类加工制品。对中式传统蛋制品现代化生产技术进行研究,提升松花皮蛋、咸蛋和糟蛋等传统蛋制品的生产技术水平。奶制品业的发展要依托、嫁接目前国内大型乳品加工企业,建立基地,扩大规模,以品牌促进奶业发展。
加强对现有的肉联厂、冷冻厂和龙头企业进行改造,扩大生产规模,提高产品档次,增加品种,提高市场占有率。肉猪加工重点依托各地现有肉联厂、冷冻厂布局建设加工基地;在肉牛主产区重点建设天台高档分割牛肉基地;在传统特色畜禽加工方面重点发展仙居三黄鸡、温岭草鸡、三门万忠炖鸭深加工等。
(五)粮食和山茶油加工
重点开发以精制米、富硒米、米粉等大米食品,重视加工过程中的精碾、糙米调质、抛光、分级、色选、配米等技术的推广应用;大力发展以大米为主的方便食品、休闲食品和营养食品等精深加工。加强米糠油深加工技术研发,提高粮油加工的综合利用水平。发展山茶油深加工,生产不同规格的高档烹饪油、色拉油等制品。
在现有的基础上,逐步建成玉环沙门米面、方便面加工区;天台街头、三门麦面加工区;天台、仙居山茶油和高能营养液加工区。
(六)笋竹产品和木制品加工
对黄岩、临海、天台、仙居、三门等地的毛竹林与笋竹两用林进行低产林改造,提高产品原料的质量与数量;重视笋竹产品深加工技术研发,提高产品科技含量,增加产品附加值;重点发展竹胶合板、竹地板、日用品等竹制品和食用笋深加工。以出口为导向,加强以当地加工企业相配套林产品生产基地建设,强化科技先导,努力成为全国最大的木制品生产和出口基地之一。
分区块针对性地发展笋竹产品深加工业和木制品加工产业。临海、三门重点发展胶合板、竹胶合板、竹地板深加工;黄岩、仙居重点发展木制工艺品、竹制日用品类深加工;黄岩、天台、仙居重点发展食用笋深加工;玉环重点发展木制品家具。
四、促进农产品深加工发展的政策措施
(一)大力培育农产品深加工企业。以实施农产品加工业“631工程”为抓手,全力推进农产品深加工企业发展。加大对现有农产品加工企业的改造力度,通过内引外联、技术嫁接,特别是与大中专院校、科研院所的联合,加大科技投入,提高科技水平,实现从初加工向深加工的转变。加大产业招商力度,积极鼓励和引导民间资本、工商资本和外商资本等各类资本投资兴办农产品深加工企业。加大政策激励,按照高起点、新产品、强辐射带动的原则兴办新的骨干深加工企业。积极寻求途径,挂靠外地已有一定规模、技术水平高、拥有品牌、市场竞争力强的大企业,带动农产品深加工发展。特别是一些新兴产业,更要在这方面努力。
(二)着力推进企业技术创新。发展农产品深加工,很大程度上依赖于科技创新,依赖于科技进步对传统产业的技术改造。一要及时启动重大科技专项的组织实施。把当前影响我市农产品深加工发展的技术难题一一排列出来,组织力量集中加以攻克。既要充分发挥我们自身的科研力量实施重点攻关,又要广泛借助外力,筛选一批重大技术项目面向国内外进行招标,力求取得突破。二要大力培育企业科技创新主体。积极引导加工企业增加对新技术、新产品、新工艺开发的投入,积极鼓励加工企业加强与高等院校、科研院所的合作,开发拥有自主知识产权的新产品、新技术,加快农产品加工业的技术创新步伐。三要结合农村劳动力素质培训工程,采取校企合作的方式,培养一批数量足够、技能过硬的中高级技工和熟练工人,从整体上提升产业的综合素质。
(三)大力实施品牌战略。品牌是企业竞争力的综合体现。我们要把创立优势品牌作为提高农产品加工业发展水平的重要举措来抓,积极争创著名商标、名牌产品。一要全面推进标准化生产。依据农产品生产加工的质量标准,加强从原料生产到加工全过程的标准化管理和质量控制,提高农产品加工质量安全水平。引导加工企业强化质量标准和卫生安全意识,组织严格的标准化生产。加强对国际市场进出口标准的动态分析,生产符合出口国相关质量标准的产品。二要加强营销策划,打出自己的品牌。引导企业强化品牌意识,加大投入力度,进行必要的广告宣传,实行品牌化营销。通过组织加工企业参加展销会、博览会,以及选送参加各级评优活动等,提高知名度。三要不断改善包装,注重形象设计,丰富品牌的内涵,维护品牌良好的声誉。同时,要注重新产品开发,加强后续发展,做到保护品牌与发展品牌、创新品牌工作同步开展。
(四)着力推进农产品加工集聚区建设。产业集聚不仅关乎效益,关乎可持续发展,而且也是发展的方向。要科学规划农产品加工业布局,在主要农产品生产区和集散地,划出专业区块,重点建设一批农产品加工集聚区;制定优惠政策,降低入园门槛,促进农产品加工业有效集聚。集聚区建设要与城镇发展、新农村建设等相结合,突出产业特色,力求做到高起点,高标准,一次规划,分步实施。要注重实效,首先配套完善水、电、路、环境治理等基础设施建设,利用好现有工业园区,同时合理布局建设一批新的农产品加工集聚区,逐步形成以农产品加工业为主导的效益农业块状经济发展新格局。
(五)强化企业与国内外市场的对接。产业发展的牵动力在销售,销售是重中之重。一要积极拓展国内市场。开展多种行之有效的推介洽谈等产销对接活动,加大我市农产品深加工企业产品的宣传和推介力度,积极帮助和引导加工企业进入大型超市集团的连锁配送体系和大批发商的供货渠道,拓展销售网络。积极发展各类农村经济中介服务组织,壮大农村经纪人队伍,扩大销售渠道。二要加大外向开拓力度,积极发展外向型加工企业。采用多种有效方式,在继续巩固现有主要贸易国家和地区市场的同时,不断培育和开拓具有前景的新兴国际市场,努力形成合理的、有层次的、多元化的市场格局,扩大加工产品出口份额。
(六)切实加强企业与农民的利益联结。把增加农民收入作为发展农产品深加工的主要任务,更好地发挥对农户的辐射带动作用。探索和创新与基地、农户的利益联结,形成“风险共担、利益共享”的机制。大力发展“订单农业”,在加工企业与农户之间建立起稳定的产销关系。要更多地带动本地农民调整种养结构,增加收入。鼓励农产品深加工企业领头组建农民专业合作社,规范运行机制,以“企业+合作社+农户“的组织模式,协调、平衡农户和加工企业的利益关系,促进共同发展。发挥行业协会作用,促进农产品加工业的行业管理和服务规范化。
(七)加强优惠政策扶持。全面落实各项税收优惠政策、金融信贷支持政策、企业用地政策和绿色通道政策等,切实减轻企业负担,为企业发展创造良好的环境。建立农产品深加工发展专项资金,加大财政支持力度。逐步增加市级财政专项资金总量,主要用于农产品深加工企业的技术改造项目补助,以及先进设备引进和更新的贷款贴息;在原有管理渠道不变前提下,市先进制造业基地建设专项资金每年安排一定比例的资金,重点扶持农产品深加工企业的兴办、技术引进改造、设备更新、品牌建设和重大农产品加工技术研发;市科技三项经费每年安排一定比例的资金,鼓励企业积极开展行业关键技术攻关。县(市、区)各级财政也要设立农产品深加工发展专项资金,重点扶持本级农产品深加工企业发展。