社会热点分析论文最新5篇

网友发表时间 2024-03-31 11:56:37 2339731

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社会热点分析论文【第一篇】

一、研究过程

（一）研究样本的选择

由于学习共同体的研究范围较为广泛，在教育、社会学、计算机与互联网等领域均有涉及。因此，国内关于学习共同体的文献量非常大，刊登该研究领域成果的期刊种类也较多，且比较分散。为尽可能保证数据分析的全面性，本研究使用中国知网的中国学术期刊网络出版总库（CAJD）、中国博士学位论文全文数据库和中国优秀硕士学位论文全文数据库获得相关文献的信息与全文。

（二）研究文献信息的收集与处理方法

Community 的中文译法通常有“社会”、“共同体”、“社区”、“社群”等，最常见的是“共同体”和“社区”的译法，同时与 community 有关的复合词汇也有多种不同的译法，如本研究关注的“learn-ing community”就有学习型社区、学习共同体两种不同的译法。因此，本研究在检索时，使用以下控制条件“期刊年限（2001~2011） + 来源类别（核心期刊），内容检索条件为：主题（学习共同体）或者包含（学习型社区）”对中国学术期刊网络出版总库进行文献检索，获得期刊文献 725 （检索时间为2011 年 10 月 15 日）。同时使用控制条件“期刊年限（2001- 2011），内容检索条件为：主题（学习共同体）或者包含（学习型社区）”对中国博士学位论文全文数据库进行检索得到博士论文 66，对中国优秀硕士学位论文全文数据库检索得到硕士论文 628篇。最后，依据中国知网提供的文献信息依次进行文献信息采集。在文献数据信息处理方面，本研究主要采用中国医科大学医学信息学系开发的数目共现分析系统 Bi-comb [3][4]，以及美国德雷塞尔大学陈超美博士研发的信息可视化统计软件 CiteSpace [5][6]两款数据统计软件对获取的数据进行统计处理。其中，CiteSp ace 软件可有效探索学科知识领域的演进与研究前沿，进行可视化分析，使得文献计量学分析易于实现历时性的动态化[7]，该软件内嵌了国内学者刘盛博编制的 CNKI（RefWork）格式转换程序，具备将CNKI 数据转换为可处理的格式的功能。但受 CNKI数据采集选项和中文文本处理功能的限制，CiteS-p ace 仅可有效处理 CNKI 数据的专业术语和关键词分析。因此，笔者同时选用 Bicomb 软件、UCINET软件，甚至人工统计的方法对文献信息进行补充处理与分析。最后，依据统计结果对学习共同体的研究进展状况进行分析和评判。

二、研究结果与分析

（一）国内学习共同体研究成果产出分析

笔者按年度对 2001 至 2011 年间的国内期刊论文和国内硕博论文进行了检索和统计（2011 年截止到笔者检索日期 10 月 15 日），国内各年份的论文刊发与学位论文数量情况如图 1 所示。由图分析可知，期刊论文和硕士论文的数量整体上呈上升趋势（2011 年仅能检索到 10 月份），特别是近三年来，期刊论文数量一直保持在 100以上，硕士论文也从2007 年开始保持在 85以上，这可能与国内教育界对建构主义、学习的社会性等与学习共同体相关理论的关注力度加大有关，从而引发更多的国内学者对该领域进行研究。如果单从博士论文数量上看，则相对比较稳定，近三年来一直保持在10篇左右。总体上看，国内学者对学习共同体的研究趋于上升趋势，有更多的学者开展该领域研究。

（二）载文期刊与研究机构分布

用 Bicomb 软件对 2001~2011 年间关于国内学习共同体研究的、在核心期刊发表的文献进行载文期刊分布进行统计，载文量大于等于 10的期刊有 21家，结果见表 1 和图 2。其中载文数量在前 10 位的期刊的载文量占到了全部文献的 %。仅就载文期刊关注领域来看，学习共同体研究还主要集中于教育领域。为有效反映研究论文的机构来源，本研究使用Bicomb 软件对期刊论文和硕博论文的研究单位或授予学位单位进行统计，统计结果如表 2 所示。无论从期刊论文数量还是硕博论文数量上来看，华东师范大学均是学习共同体研究的一个重镇。如仅从期刊载文量来看，华南师范大学、北京师范大学、西南大学、南京师范大学也对学习共同体研究做了较突出贡献。但若仅从硕士论文上讲，首都师范大学、山东师范大学、东北师范大学等学校的学位论文数量较多。为此，我们对各单位不同类型的发文量进行对比（图3），发现了一个现象，即：有些单位核心期刊研究论文较多却少有相关的硕博学位论文，但有些单位核心期刊发文量较低却有特别多的硕士学位论文出现。前者还比较容易理解和解释，即该校有相关研究，且做出了较为突出的成绩，但没有引领研究生跟进该领域的研究。但后者所反映的问题却值得我们深思，即研究还没有得到业内广泛认可（表现为没有在该领域的核心期刊或较少），却指导了非常多的硕士论文研究。

（三）学习共同体领域研究热点与前沿分析

1. 研究热点分析

关键词是文章主题的高度概括和凝练，通过对高频关键词进行统计与分析，可以挖掘某一研究领域的热点。本文使用 CiteSpace ，以关键词为节点，时间分区为 1 年，阀值为 50Top per slice，采用最小成树算法，利用国内期刊文献绘制国内学习共同体研究热点知识图谱，共得到节点 366 个，连线 294 个，结果见图 4 和表 3。而对国内硕博论文绘制高频关键词共现网络，得到节点 321 个，连线 315个，结果见图 5 和表 4。根据陈超美的介绍[8]，分析由 CiteSpaceII 生成的期刊热点知识图谱（图 4）的关键节点分布可知，国内学习共同体研究领域热点可以确定为：学习共同体、学习型社区、社区教育、共同体、学习型社会、教师、教师专业发展、终身学习、网络学习共同体、专业发展等。而根据硕博论文热点知识图谱（图 5）的关键节点分布可确定学习共同体研究热点领域为学习共同体、教师专业发展、虚拟社区、协作学习、网络学习共同体、专业发展、知识建构等。由表 3 可知，期刊高频关键词频次排序中，学习共同体最高，因此其节点年环明显最大。从节点的中介中心度看，学习共同体的中心度同样最大，因此其节点的紫色年环最大，即中心度最高，占核心地位，紧随其后的是社区教育、共同体、学习型社会、教师、教师专业发展等。若从硕博论文高频关键词中心度和频次统计角度分析（见表 4），对策的研究频次最高，专业发展排其次。但教师专业发展、虚拟学习社区、协作学习、学习共同体、网络学习共同体等的中心度相比前两者更高，占较为重要的核心地位。

由以上分析可知，从期刊论文来看，关于学习共同体、学习型社区的研究最广泛，而社区教育、共同体、学习型社会、教师、教师专业发展等是相对突出的研究热点。从硕博论文分析，学习共同体隐去了其中心位置，教师专业发展、虚拟学习社区、网络学习共同体等主题凸显出来。学习共同体、学习型社区的研究频次最高是易于理解的，但无论是期刊论文还是硕博论文都显示与教师专业发展、网络学习共同体相关研究热度较高，这应引起我们的重视。对学习共同体，人们不仅研究它的概念、内涵、基本理论和形成机制，更关注它的具体应用。教师专业发展在教育领域备受关注，然而强调教师知识提升的理智取向的专业发展范式，虽经多年研究与实践，成效却不尽如人意。学习共同体所提倡的学习的社会文化观和分布式认识观适应了人们对学习观的转变，特别是它强调的知识建构的社会性、文化场域依存性、多元主体互动性等适应了当今人们对学习的理解，正好适应了教师专业发展观的实践 - 反思取向（教师主要不是通过“接受”知识，而是通过“反思”以更清晰地理解自己、理解实践，并实现专业发展）[9]、生态取向（教师专业知识和能力发展并不能全然依靠自己，而应将其置于一定的社会环境、人际关系中，有效利用各种人力和物力资源以实现专业发展；将教师专业发展的内涵提升到教师教研合作能力和教师群体整体专业发展水平的高度）[10]。学习共同体所倡导的理念、实践形式为教师专业发展提供了理论先导和实践指导。因此，在学习共同体研究领域，关于教师专业发展的内容被广泛关注和深入研究。

为了进一步了解其研究现状，本研究以“主题（学习共同体）并含（教师专业发展）”为检索条件对中国知网数据库进行检索发现，2001~2011 年间国内学习共同体领域教师专业发展方向研究文献呈快速增长趋势（见图 6）。2003 年，顾小清在《教师专业发展：在线学习共同体的作用》一文中对学习共同体与教师专业发展的关系、如何利用信息通信技术构建教师在场的学习共同体以及学习共同体对教师专业发展的影响进行了详细阐述。随后，这一领域引起了国内学者的广泛关注，相关研究逐年增多而以“主题（网络学习共同体）或含（网络学习社区）或含（网络学习型社区）”为检索条件对中国知网数据库进行检索发现（图 7），国内网络学习共同体的研究是在近年来才逐渐被广泛关注的，这一转变与技术在教育教学领域的广泛应用恰好契合。的六度分割理论、利用集体智慧与学习共同体理念相似，同时，及其相关技术为组建学习共同体提供了技术支持。因此，网络共同体及其相关问题逐渐成为该研究范畴所关注的重点内容。对研究热点分布做进一步的时间线图分析，结果见图 8 和图 9。从图 8 来看，现有的研究热点主要出现于2005 年之前。2005~2010 年间，虽有新的研究热点出现，但研究频次和中心度相对不大。而从图 9来看，形式也基本一样，知识热点和出现时间稍有区别，最为突出的是教师专业发展、网络学习共同体的出现时间和关注程度稍有差别。从二者的整体时间分布情况来分析，2005 年以后，新的研究热点出现较少，主要是对以前研究热点的继续深化。总体看来，国内学习共同体研究各研究方向逐渐成熟化，呈现静态稳定趋势。

2. 研究前沿分析

CiteSp ace 软件选择突变专业术语类型（b urs tterm），利用其词频探测技术进行研究前沿术语分析。期刊论文得到突变专业术语 366 个，硕博学位论文得到 321 个，分别对视图布局进行精简合并，形成结果见图 10 和图 11。综合分析这两个图，显著的索引专业术语主要有：学习共同体、学习型社区、共同体、社区教育、学习型社会、教师专业发展、专业发展、网络学习共同体、虚拟学习社区、知识建构、学习社区、协作学习、对策、、学习环境、知识建构、网络课程、建构主义、教师培训等。对这些词语进入深入分析，可将国内学习共同体研究领域的前沿方向概括为以下三类。

（1）理论深化类

以“题名（学习共同体）或含（学习型社区）”为条件对中国知网数据库进行再检索，将数据导入Bicomb 软件进行统计分析和人工鉴别发现，随着学习共同体在各领域的广泛应用，关于对原有概念和理论不断反思、修正和深化的研究内容相对较多。同时，人们不再停留在早期的学习共同体概念界定、阐释和区别上，而是从不同视角对学习共同体理论进行丰富、充实。这种深化表现在两个层面。第一个层面表现在对学习共同体理论内涵的深化，即：更深入地研究学习共同体的基础理论、哲学基础、文化基础，主要表现在从生态哲学、后现代哲学等视角研究学习共同体，同时还表现在从社会建构观、分布认知理论、知识论、学习的实践论等角度对学习共同体的基础理论的深入研究与挖掘。第二个层面表现在对学习共同体外延的研究，该方面的研究表现在对学习共同体不同实践形式的理论深化，包括对网络学习共同体、课堂学习共同体、学校共同体、专业学习共同体、课程学习共同体等领域的深入研究。

（2）具体应用与组织形式类

该方向致力于将学习共同体的思想、理论及其方式与具体的实践领域相结合，发挥其优势，解决相关领域的问题。教师专业发展和教师培训是教师教育领域愈久弥新的问题，学习共同体的出现不仅为教师专业发展、教师培训开启了新思路，提供了新方法，还提供了新的实践范式。学校、课堂与课程是教育的主阵地，然而这些主阵地却历来备受诟病，甚至把“只具有工具的理性，而缺少价值的关怀[11]”的现代人所具有的共性特征也归结为教育问题。改变现状、促进人类发展是每一个教育研究者的理想。因此，与学校、课堂和课程等相关的学习共同体组织形式都是未来的研究方向。教育不仅包括学校教育，还包括家庭教育、社会教育（包括现实社会、网络社会等）等非正式场合教育，可见，与社区、实践、网络虚拟世界等领域联系的网络学习共同体、虚拟学习共同体、实践共同体等组织形式也将成为该领域的未来研究方向。

（3）构建策略类

学校共同体、课堂共同体、课程学习共同体的构建与策略研究是一个必然趋势。时至今日，网络已在深深影响着人们的工作、学习和生活。因此，与网络相关的学习共同体、虚拟学习社区构建必然成为学习共同体研究的又一趋势。作为更注重用户的交互作用的网络组织形式，正吸引更多人选择数字化、网络化的生存方式和学习方式，迎接共同参与、共同创造、共同分享的全民织网时代。如何利用Web 及其相关技术构建网络学习共同体或虚拟学习共同体必然成为该研究领域的又一增长点。

（四）研究学者合作网络与机构合作网络

1. 研究学者合作网络

将采集数据导入 Bicomb 软件，以作者为关键字段进行提取、统计后，选取频次≥2 的 86 名研究学者（频次累计百分比为 %）数据，生成 Excel类型共现矩阵文件。将 Excel 文件输入 UCINET 软件，输出 ##h 类型的数据集。然后，导入 UCINET集成软件[12]进行可视化分析。对合作网络去除非主成分并进行布局优化，生成结果见图 12。从图 12 可以看出，国内学习共同体研究领域学者合作较松散。为进一步研究各位研究者在本领域的重要性，我们引入了社会网络分析中的度数中心度和中间中心度（如果一个点处于许多其他点对的捷径上，我们就认为该点具有较高的中间中心度）概念（见表 5）。在权衡以上两者的基础上，我们对作者研究情况进行人工文献阅读与排查，发现主要存在以下 3 个合作密切的研究群：钟启泉为华东师范大学课程与教学研究所学者，主要关注学校共同体、课堂共同体以及知识社会与文化催生等；王陆为首都师范大学教育技术学学者，从网络交互、教师专业发展等角度对网络学习共同体进行了研究；时长江则更多地关注了课堂学习共同体和教师专业发展。从中间中心度上看，佐藤学、时长江、郝志峰在合作网络中的影响程度较高，是合作网络中的重要人物。

2. 研究机构合作网络

对研究机构合作网络的研究，选取频次≥2 的研究机构共 26 个，频次累计百分比达 %，采用与作者合作网络研究的相同程序。对合作网络去除非主成分并进行布局优化，结果见表 6 和图 13。可知，机构间的合作也比较松散。华东师范大学课程与教学研究所、广西师范大学教育科学学院、西南大学教育学院、华南师范大学教育信息技术学院、华东师范大学教育科学学院等在整个网络中的度数中心性最高。而从中间中心度上来看，华东师范大学课程与教学研究所同样是合作网络中的代表机构。总之，国内学习共同体合作研究相对较为松散，研究者之间相对缺乏必要的交流与合作，分散了研究力量。如果仅从文献研究者所属单位上推理，研究者间应有更多的合作机会和合作可能。这也许要归因于国内论文署名习惯，许多研究成果可能是多名研究者合作进行的，但因为各种因素，文章最后只署了一个名字。

三、总结

社会热点分析论文【第二篇】

>> 我国物流学科研究热点的共词可视化分析我国学前融合教育研究共词网络的可视化分析我国职业教育法研究热点的共词可视化分析我国微博网站的发展历程当前我国微博发展的法律环境浅谈我国微博问政的发展国际商务环境下我国微博营销的现状分析研究我的微博选我的微博生活我的微博恋我的微博教学基于CSSCI文献的我国翻转课堂研究的可视化分析我国OA期刊研究的可视化分析基于CSSCI的我国管理学研究热点可视化分析我国马拉松研究热点与前沿的可视化分析我国管理会计研究热点的可视化分析我国智慧档案馆研究现状与热点的可视化分析我国互动式教学领域热点研究的可视化分析我国学习成果认证及转换研究关键词可视化分析传播游戏理论视域下的我国微博营销特性研究常见问题解答当前所在位置：，2013-02-15.

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社会热点分析论文【第三篇】

[关键词]情报学硕士论文关键词共词一聚类分析多维尺度分析社会网络分析

[分类号]G350

1　引言

文献计量学是以文献或文献某些特征的数量为基础，来论述与预测科学技术现象与规律的情报科学分支。关键词分析则是该学科的重要方法，是一种将文献中诸多要素因子联系起来的引证分析方法，它科学评价文献、文献作者和文献的学术水平，揭示学科热点和发展趋势。目前，世界很多国家或地区的高校与科研机构都建立了比较完善的情报学教育体系，相比之下我国情报学教育则要落后许多，但近几年一直呈快速增长趋势，主要反映在情报学招生规模的不断扩大上。普遍认为情报学研究生教育是高层次教育，往往研究的是比较前沿的情报学理论和实践问题，特别是情报学硕士论文，因其研究内容专业、深刻，研究主题广泛、多元，在一定程度上反映了我国情报学教育的发展方向和水平。因此，对我国情报学硕士学位论文进行分析研究，可以揭示情报学学位论文的研究热点、重点及其变化情况，梳理我国情报学教育的发展脉络，为今后情报学研究生的选题提供借鉴，同时也为我国情报学教育的发展提供战略依据。本文拟从关键词这一重要维度出发，从多个角度分析我国情报学硕士学位论文研究的热点、主要研究方向和学科结构，并预测情报学的新的增长点。

2　数据来源与研究方法

目前国内收录学位论文的数据库主要有CNKI博硕士学位论文数据库、万方数据资源系统以及公共和高校图书馆自建的特色数据库。CNKI和万方数据库是国内收录学位论文较为全面的数据库，为了保证分析的数据文献具有代表性，笔者选取CNKI中国优秀硕士学位论文全文数据库以及万方学位论文数据库作为检索数据来源。对CNKI学位论文数据库按“学科专业名称”进行检索，输入“情报学”作为检索词，对万方学位论文数据库按照学科专业分类进行检索，选择其中的“情报学”，检索时间范围都限定在2001―2010年。两数据库共检索出情报学学位论文2 955篇，其中CNKI数据库有1 640篇论文，万方数据库有1 315篇论文。由于两个数据库收录的学位论文肯定有交叉，因此为了确保数据的单一性原则，利用SQL语句对CNKI、万方数据库检索到的国内硕士论文进行去重处理，剔除重复的以及不符合的文献，共得到有效情报学硕士论文2 160篇。

本文主要以和excel作为数据处理工具，采用关键词分析、共词一聚类分析法、多维尺度分析、社会网络分析等分析方法对情报学学位论文的研究热点、研究现状从不同的角度进行剖析。

3　数据分析

高频关键词分析

把2160篇情报学学位论文的关键词导入SQL Server数据库，统计得到10 331个关键词，篇均关键词为个，符合国内外科技期刊要求的每篇关键词应标出3―8个的标引规则。对10 331个关键词进行统计分析，去除不能表达论文主题概念的词汇、合并同义词以及下位词合并等处理，选择词频大于20的关键词作为高频词进行分析，构建高频词表，见表1。

从表1的高频关键词分布可以看出，知识管理出现的频次最高，达到124次。特别是近几年来，知识管理一直是研究的热点，在情报学领域的研究也在逐年升温。总体来看我国情报学研究的重点在知识管理、电子商务、竞争情报、信息服务、信息检索、本体以及为企业等提供知识服务、知识产权研究等领域。这些高频关键词从一定程度上反映了我国情报学学位论文的研究核心。同时笔者看到，高校图书馆、数字图书馆、图书馆等词频出现的频次也相对较高，这与我国学科设置有关。1997年，国务院学位委员会重新颁布了《授予博士、硕士学位和培养研究生的学科、专业目录》“图书馆、情报与档案管理”作为一级学科下设图书馆学、情报学和档案学三个二级学科。由此可见，图书馆学和情报学有着很近的学科渊源，两者存在着相当多的共同研究领域；另外，透过高频词也可以看出，目前情报学学位论文研究的重点仍然集中在情报学基础领域，像竞争情报、信息服务、信息技术、元数据、信息构建、信息检索等相关词汇等出现频次很高。但随着情报学不断的发展，其学科外延也在不断扩展，与其他学科的交叉日益加深，例如，本体原本是哲学概念，现在用于情报学的研究；另外，与管理学相关的高频词汇如企业、知识产权、电子商务、客户关系管理等出现的频率较高，表明情报学与管理学之间渗透和结合日益加强。高频词表中网络信息资源出现了20次，网络环境下的信息资源数量早已远远超过传统的信息资源，不但内容繁多，而且分布分散。因此，对网络信息资源的开发、整合与利用可能是今后情报学研究的一个重点。

共词一聚类分析

利用excel数据透视表功能，统计表1中30个高频词在论文中两两互现的频次，构建30×30的共词矩阵，列出部分(见表2)。共词矩阵是一个对称矩阵，共词矩阵对角线上的数据表示某关键词自身的共现频次，也就是相关度，而非对角线上的数据代表不同关键词之间的共现频次。一般来说，仅从高频词或者论文的某一个关键词很难看出论文研究的主题，但如果两个关键词同时出现在1篇文章中，我们就可以大致了解文章的主题脉络，同时也可以根据两两出现频次的高低发现论文的研究热点。例如知识管理出现了124次，是情报学学位论文研究的热点，但仅从这一个词看不出研究的是哪些方面的知识管理。通过组配与其他高频词在同1篇文章中出现的次数，笔者发现知识管理与竞争情报共现频次为12，即有12篇情报学学位论文的关键词同时标引了知识管理和竞争情报，也就是说有12篇文章的研究主题论述了知识管理与竞争情报的关系，或者是通过知识管理来提高竞争情报的收集能力。从表2可以看出，除去对角线上的高频词是自身出现的频次以外，像图书馆与信息服务、信息服务与信息检索、本体与信息检索、图书馆与知识管理等同时出现的频次较高，说明在情报学学位论文的研究主题中，这些组合研究是热点。

为了消除频次悬殊造成的影响，利用皮尔逊相关系数将表2的共词矩阵转换为相关矩阵，由于是相关系数，其相关性大小与数值的正负无关，故将其中的负值转化为正值。列出部分，如表3所示：

表3即为高频词的相关矩阵，这里相关矩阵中的数字为相似数据，相关系数的取值在0―1之间，其中0代表不相关，数值越大表明关键词之间的距离越近，相

似度越好，反之亦然。矩阵对角线的数据为1，表示关键词自身相关的程度。

把表3相关矩阵导人SPSS 进行聚类分析，选择“Hierarchical Cluster Analysis”作为聚类方法获得我国情报学学位论文高频词聚类冰柱图，如图1所示：

冰柱图主要是看其树状冰柱的缺口及冰柱间的间隔。用一把标尺水平放在图1上，上下移动，标尺与冰柱有交点，两个相邻交点之间的间隔可视为一类。从上图可以大致将我国情报学学位论文研究的主题分为三大类：①从“信息构建”到“高校图书馆”之间是一类，主要研究与图书馆、数字图书馆相关的信息服务、个性化服务以及信息资源的整合和检索技术的发展等，是情报学研究的基础领域；②“客户关系管理”到“电子商务”之间是一类，主要研究情报学及其方法与其他学科领域的结合，如在电子商务、电子政务、知识产权以及数据挖掘领域的应用；③“竞争情报系统”到“知识管理”是一类，本大类主要研究情报学在企业的应用，包括竞争情报系统、反竞争情报系统的构建，企业的知识管理、知识共享等，可见情报学与企业的关系非常紧密。

多维尺度分析

用1减去全部相关矩阵中的每一个数据，得到高频词的相异矩阵。把相异矩阵导入。利用中的Scale菜单的多维尺度分析功能 scale)进行分析得到可视化分析结果(见图2)。

图2中各高频关键词之间的距离，反映其所代表主题的相关程度。距离越小，说明词频之间相似度越大，研究内容越集中越核心；距离越大，说明研究主题越独立，主题与主题之间的关联性越小。纵观所得的多维尺度分析结果图，可以看到关键词的分布既有交叉、相互渗透又具有群组分布的独立性。主要表现在这些数据点大致划分为四大研究群组，群组之间又有交叉，说明我国情报学教育研究的领域在不断拓宽。这四大研究群组分别是：

・竞争情报与知识产权：处于第一象限。包括竞争情报系统的构建、数据挖掘、反竞争情报以及竞争情报在企业的应用等。竞争情报是关于竞争环境、竞争对手和竞争策略的信息与研究，是情报学及多个学科的交叉，目前越来越受到学术界和企业界的重视。知识产权也是情报学学位论文研究的一个热点，特别是在企业专利信息的检索与应用、著作权的保护等方面。

・图书馆与信息服务：位于第二象限。情报学与图书馆学是“图书馆、情报与档案管理”下属的两个分支，两学科关系密切。它们的最终目标是为用户提供高效率、高信息质量的服务，主要涉及：图书馆参考咨询服务、个性化服务、知识服务、文献传递等诸多方面。其中“个性化信息服务”是信息服务近几年突出的研究对象，在情报学学位论文中有30篇涉及图书馆个性化信息服务的研究。

・信息检索与技术：处于第三象限。信息检索技术一直是情报学研究的传统重点领域，一般来说，情报学是一门技术性较强的学科，然而近几年来与其他学科的不断融合在一定程度上弱化了其技术性特征。当今社会是信息的社会、网络的社会，信息大爆炸，信息资源包罗万象并呈几何级数增长，如何在纷繁无序的信息中提取有用的信息是情报学研究的一个重点。对于信息检索技术的研究则主要集中于检索系统、检索行为、检索策略等。

・情报技术与应用：处于第四象限。包括情报学在电子商务、电子政务的应用，搜索引擎、元数据、本体、等。情报学的技术性特征决定了其应用的广泛性，一个学科是否具有良好发展前景的一个很重要的因素是该学科是否具备广泛应用的基础。在对情报学学位论文的检索中发现，情报技术的应用与医学、军事等学科的结合相当紧密，特别是在一些设有情报学的医学院校和军事院校。

另外，从上下两个维度来看，图书馆信息服务与信息检索技术这两个群组之间距离较近，说明这两个群组之间的关联性较强，这也与笔者的认识不谋而合，特别是数字图书馆提供图书馆信息服务、OPAC检索系统等，都离不开信息检索技术的发展，两者关系密切。

社会网络分析

多维尺度分析虽然可以较好地观察到变量间的关系，但无法表现它们之间的强弱，而社会网络分析可视化工具Pajek可以较好地弥补这一缺陷，构建的高频词社会网络分布如图3所示：

本文采用高频词作为节点，它们之间的共现关系表示边，词团间的关系强弱用连线的粗细表示，两个词团的关系越强，连接它们之间的线条越粗。可以通过网络分析方法来研究网络在顶点的相互作用下的分布情况。共词网络分析的一个主要目的是确定这些高频词之间的概念图谱或知识网络结构，通过一系列类似图谱来详细地描述某一学科领域的主题。

某个节点与其他节点的连线数量越多、分布越广，表示该节点的影响力越高。从图3中可以看出信息服务、图书馆、信息技术等与其他词团的共链频次最高、连通性最好、联系最紧密，说明该领域或者方向在其他词团中的影响力或地位是最高的，处于核心位置，是联系其他相关词团的桥梁。另外，连线的粗细代表了词团之间关系的强弱，从图中可以看出，企业与知识管理、图书馆与知识服务、数字图书馆与信息资源、企业与电子商务等词团之间的连线较粗，说明这些相关的词团联系紧密，常常作为论文一个研究主题出现，是情报学学位论文研究的热点。

4　研究结论

通过多维尺度分析，结合之前的共词聚类分析以及社会网络分析，透过30个高频关键词的类别可以大致看出我国情报学教育和情报学学位论文研究的主要内容有如下几个特点：

研究热点

从表1高频词表以及表2共词矩阵可以看出，国内情报学研究的热点主要集中在知识管理、电子商务、数字图书馆、竞争情报、信息服务、信息检索、本体以及为企业等提供知识服务、知识产权研究等领域，这些高频关键词从一定程度上反映了我国情报学学位论文的核心，是近几年研究的重点。不过与国外情报学学位论文相比存还存在着一定的差异，国外情报学硕士学位论文的研究领域非常广泛，不但涉及到情报学的各个分支领域，而且与许多学科有交叉，有正在向人文学科、社会学科、自然科学甚至工程科学这些学科领域渗透的趋势，特别是与教育学、心理学等学科的联系较为密切，涉及交叉学科的这类关键词在国外情报学学位论文中占了不少的比例。

研究结构

透过情报学学位论文的高频词以及对10 331个关键词进行整体分析，可以大致看出我国情报学的研究结构：①选题内容存在一定的重复性，高频词可以反映出某一个领域的研究热点，但同时也可能反映了对该领域的重复研究，特别是当超过一定频次时。②和国外相比，我国情报学学位论文的研究范围相对狭窄，与其他学科的交叉渗透能力也较弱。这与我国情报学研究生教育开展的较晚有关，目前世界上很多国家与地区的高校或科研机构都已经建立了比较完善的情报学教育体系，我国从1978年起开始招收情报学硕士研

究生，至今仅有30多年的历史。③从总体上来看，我国情报教育处于快速发展阶段，特别是近几年，我国情报学研究越来越重视发展与其他众多学科之间的联系(从一些低频词如生物医学、产业经济学、物流管理、地理信息服务可以看出)，注重与其他学科的交叉应用，即在不断完善情报学核心领域发展的同时，积极利用情报的方法体系来解决其他学科领域的问题。

研究的薄弱环节

从高频词结合高频词的社会网络图，可以发现与情报技术相关的关键词的频次和影响力都比较低，这说明目前我国情报学教育的侧重点在理论研究与实证研究方面，实践研究和有关情报学技术方面的研究相对薄弱，而在国外情报学学位论文的研究主题中，计算机科学、信息技术以及人工智能等关键词出现的频率较高，这说明情报学在国外有着很强的技术性特征。国外的情报学教育体系已较为成熟，无论是理论研究还是应用实践都领先于国内，因此我国情报学应当在巩固理论研究的同时，加强情报技术应用方面的研究，实现研究重点的转变；另外要扩大与其他相关学科的交流和交叉，进一步扩大情报学的应用范围，把情报学的研究成果应用于其他学科的同时，借鉴吸收其他学科的理论和方法充实情报学。

新的增长点

高频关键词能反映某个学科的研究热点，但是从一些次高频词以及低频词却可以预测某个学科的未来可能出现的新的增长点。对收集到的共1万多个关键词按频次进行排序，抽取其中的次高频和低频次关键词，可以预测我国情报学新的研究热点或增长点可能出现在以下几个研究领域：信息行为(13次)，包括读者或用户的阅读行为、信息的检索行为、图书借阅行为等；个人知识管理(12次)，知识管理是一个研究热点，但大部分都集中在对组织的知识管理研究，个人知识管理是一个比较新的研究领域，现在越来越多的学者认同要实现对组织的知识管理必须处理好对个人的知识管理，通过建立个人知识管理系统，实现个人知识向企业知识的转化；社会网络(7次)，包括利用一些社会网络分析软件进行情报学研究的追踪，同时结合数据挖掘技术发现研究对象之间的关联模式。另外，信息服务模式、数字参考咨询、专利战略管理、知识地图等也可能成为新的研究热点。

5　结语

本文采用关键词词频分析法、关键词的共词一聚类分析、多维尺度分析和社会网络分析等多种分析方法对国内情报学硕士学位论文(主要是关键词)从多个角度进行了研究。这些研究方法具有一定的互补性，能够弥补单一研究方法的不足。通过对研究结果的比较分析，得出了一些有益的结论。并且从特定角度，在一定程度上了解了我国情报学研究生教育的现状及发展趋势，从而为今后我国情报学研究生教育的发展提供参考依据。当然本文的研究还有一定的局限性，比如选取的研究维度比较有限，更多地是从关键词的角度进行分析，这也为今后从摘要或文本角度进行分析留下进一步研究的空间。

参考文献：

[1]朱少强，邱均平。文献计量与内容分析――文献群中隐含信息的挖掘[J].图书情报工作，2005，49(6)：19-22

[2]王知津，李赞梅，谢丽娜。国外情报学研究生学位论文关键词分布特征分析[J].情报理论与实践，2011，55(1)：1―5

[3]王君，刘竞，卢章平，等。我国图书馆学硕博士学位论文研究热点可视化分析[J].图书情报工作，2010，54(19)：28-31

社会热点分析论文【第四篇】

关键词：档案学；硕博学位论文；共词分析

1 引言

近年来，研究档案学教育的论文不断涌现，但大多数是现状描述、中外对比研究等定性分析。为深入揭示目前我国档案学硕博士学位论文的主要研究领域和研究热点，本文采用共词分析，通过对我国档案学硕博士学位论文中的关键词进行统计分析，客观形象地展示出我国档案学研究生教育的主要知识群和研究重点、热点、方向和趋势。

2 数据采集与预处理

目前国内硕士、博士学位论文数据库主要有CNKI的中国博士学位论文全文数据库、中国优秀硕士学位论文全文数据库和万方学位论文数据库。为了保证数据采集的完整性，本文以这三个数据库作为研究的数据源。以学科专业为“档案学”字段进行限制检索，检索日期截止到2011年12月31日。在中国博士学位论文全文数据库检索出3篇论文，在中国优秀硕士学位论文全文数据库检索出399篇论文，在万方学位论文数据库检索出博士学位论文16篇、硕士学位论文493篇，合计911篇学位论文作为研究的数据来源。经过对文献中的关键词进行统计，在911篇文献中共有1203个关键词，总词频2834次。

为保证定量分析中关键词的有效性，首先对同义词合并、补全、修正等进行数据过滤和清洗，最终得到有关我国档案学学位论文的关键词频次统计。频次大于8的高频关键词共35个，累计频次899次，占总频次的32%。将这些高频词按出现频次高低排名如表1。

去掉档案、对策、管理、管理体系、比较研究几个对研究意义不大的关键词，剩下30个关键词，构建共词矩阵。首先，对确定的30个高频关键词统计它们两两共现次数，形成一个30×30的原始共词矩阵。然后，通过ochiia系数转换成相关矩阵。最后，用“1”与全部矩阵数据相减，得到表示两词间相异程度的相异矩阵，消除矩阵因关键词频差异的影响。

社会热点分析论文【第五篇】

关键词学习共同体；学习型社区；可视化分析；现状；进展

中图分类号文献标识码 B 文章编号 1009—458x（2012）05—0029—07 在学习科学的最新研究中，学习的建构本质、社会协商本质和参与本质越来越清晰地凸显出来[1]。突显学习社会性的学习共同体（learning community）由此备受关注。目前，国内相关的文献繁多，研究人员只能对其感兴趣的某方面深入研读，如何快速地对国内学习共同体研究现状进行总体了解，并对其研究进展有一个简要判断，是本研究要解决的问题。

了解一个领域的进展现状，实际上就要对该领域已产生的和新产生的知识有一个全面的把握，文献资料中蕴含着某个研究领域的丰富知识，因此，有必要将这些知识从文献中挖掘出来[2]。为此，本研究借助于科学知识图谱可视化分析技术对十多年间（2001年~2011年）国内已有的学习共同体研究文献进行系统梳理和分析，从而对该领域的研究热点、前沿方向和进展状况有一个总体把握。

一、研究过程

（一）研究样本的选择

（二）研究文献信息的收集与处理方法

Community的中文译法通常有“社会”、“共同体”、“社区”、“社群”等，最常见的是“共同体”和“社区”的译法，同时与community有关的复合词汇也有多种不同的译法，如本研究关注的“learning community”就有学习型社区、学习共同体两种不同的译法。因此，本研究在检索时，使用以下控制条件“期刊年限（2001~2011）+来源类别（核心期刊），内容检索条件为：主题（学习共同体）或者包含（学习型社区）”对中国学术期刊网络出版总库进行文献检索，获得期刊文献725篇（检索时间为2011年10月15日）。同时使用控制条件“期刊年限（2001-2011），内容检索条件为：主题（学习共同体）或者包含（学习型社区）”对中国博士学位论文全文数据库进行检索得到博士论文66篇，对中国优秀硕士学位论文全文数据库检索得到硕士论文628篇。最后，依据中国知网提供的文献信息依次进行文献信息采集。

在文献数据信息处理方面，本研究主要采用中国医科大学医学信息学系开发的数目共现分析系统Bicomb [3][4]，以及美国德雷塞尔大学陈超美博士研发的信息可视化统计软件CiteSpace [5][6]两款数据统计软件对获取的数据进行统计处理。其中，CiteSpace软件可有效探索学科知识领域的演进与研究前沿，进行可视化分析，使得文献计量学分析易于实现历时性的动态化[7]，该软件内嵌了国内学者刘盛博编制的CNKI（RefWork）格式转换程序，具备将CNKI数据转换为可处理的格式的功能。但受CNKI数据采集选项和中文文本处理功能的限制，CiteSpace仅可有效处理CNKI数据的专业术语和关键词分析。因此，笔者同时选用Bicomb软件、UCINET软件，甚至人工统计的方法对文献信息进行补充处理与分析。最后，依据统计结果对学习共同体的研究进展状况进行分析和评判。

二、研究结果与分析

（一）国内学习共同体研究成果产出分析

笔者按年度对2001至2011年间的国内期刊论文和国内硕博论文进行了检索和统计（2011年截止到笔者检索日期10月15日），国内各年份的论文刊发与学位论文数量情况如图1所示。由图分析可知，期刊论文和硕士论文的数量整体上呈上升趋势（2011年仅能检索到10月份），特别是近三年来，期刊论文数量一直保持在100篇以上，硕士论文也从2007年开始保持在85篇以上，这可能与国内教育界对建构主义、学习的社会性等与学习共同体相关理论的关注力度加大有关，从而引发更多的国内学者对该领域进行研究。如果单从博士论文数量上看，则相对比较稳定，近三年来一直保持在10篇左右。总体上看，国内学者对学习共同体的研究趋于上升趋势，有更多的学者开展该领域研究。

（二）载文期刊与研究机构分布

用Bicomb软件对2001~2011年间关于国内学习共同体研究的、在核心期刊发表的文献进行载文期刊分布进行统计，载文量大于等于10篇的期刊有21家，结果见表1和图2。其中载文数量在前10位的期刊的载文量占到了全部文献的%。仅就载文期刊关注领域来看，学习共同体研究还主要集中于教育领域。

为有效反映研究论文的机构来源，本研究使用Bicomb软件对期刊论文和硕博论文的研究单位或授予学位单位进行统计，统计结果如表2所示。无论从期刊论文数量还是硕博论文数量上来看，华东师范大学均是学习共同体研究的一个重镇。如仅从期刊载文量来看，华南师范大学、北京师范大学、西南大学、南京师范大学也对学习共同体研究做了较突出贡献。但若仅从硕士论文上讲，首都师范大学、山东师范大学、东北师范大学等学校的学位论文数量较多。为此，我们对各单位不同类型的发文量进行对比（图3），发现了一个现象，即：有些单位核心期刊研究论文较多却少有相关的硕博学位论文，但有些单位核心期刊发文量较低却有特别多的硕士学位论文出现。前者还比较容易理解和解释，即该校有相关研究，且做出了较为突出的成绩，但没有引领研究生跟进该领域的研究。但后者所反映的问题却值得我们深思，即研究还没有得到业内广泛认可（表现为没有在该领域的核心期刊或较少），却指导了非常多的硕士论文研究。

（三）学习共同体领域研究热点与前沿分析

1. 研究热点分析

根据陈超美的介绍[8]，分析由CiteSpaceII生成的期刊热点知识图谱（图4）的关键节点分布可知，国内学习共同体研究领域热点可以确定为：学习共同体、学习型社区、社区教育、共同体、学习型社会、教师、教师专业发展、终身学习、网络学习共同体、专业发展等。而根据硕博论文热点知识图谱（图5）的关键节点分布可确定学习共同体研究热点领域为学习共同体、教师专业发展、虚拟社区、协作学习、网络学习共同体、专业发展、知识建构等。

由表3可知，期刊高频关键词频次排序中，学习共同体最高，因此其节点年环明显最大。从节点的中介中心度看，学习共同体的中心度同样最大，因此其节点的紫色年环最大，即中心度最高，占核心地位，紧随其后的是社区教育、共同体、学习型社会、教师、教师专业发展等。若从硕博论文高频关键词中心度和频次统计角度分析（见表4），对策的研究频次最高，专业发展排其次。但教师专业发展、虚拟学习社区、协作学习、学习共同体、网络学习共同体等的中心度相比前两者更高，占较为重要的核心地位。

对学习共同体，人们不仅研究它的概念、内涵、基本理论和形成机制，更关注它的具体应用。教师专业发展在教育领域备受关注，然而强调教师知识提升的理智取向的专业发展范式，虽经多年研究与实践，成效却不尽如人意。学习共同体所提倡的学习的社会文化观和分布式认识观适应了人们对学习观的转变，特别是它强调的知识建构的社会性、文化场域依存性、多元主体互动性等适应了当今人们对学习的理解，正好适应了教师专业发展观的实践-反思取向（教师主要不是通过“接受”知识，而是通过“反思”以更清晰地理解自己、理解实践，并实现专业发展）[9]、生态取向（教师专业知识和能力发展并不能全然依靠自己，而应将其置于一定的社会环境、人际关系中，有效利用各种人力和物力资源以实现专业发展；将教师专业发展的内涵提升到教师教研合作能力和教师群体整体专业发展水平的高度）[10]。学习共同体所倡导的理念、实践形式为教师专业发展提供了理论先导和实践指导。因此，在学习共同体研究领域，关于教师专业发展的内容被广泛关注和深入研究。

而以“主题（网络学习共同体）或含（网络学习社区）或含（网络学习型社区）”为检索条件对中国知网数据库进行检索发现（图7），国内网络学习共同体的研究是在近年来才逐渐被广泛关注的，这一转变与技术在教育教学领域的广泛应用恰好契合。的六度分割理论、利用集体智慧与学习共同体理念相似，同时，及其相关技术为组建学习共同体提供了技术支持。因此，网络共同体及其相关问题逐渐成为该研究范畴所相关。

对研究热点分布做进一步的时间线图分析，结果见图8和图9。从图8来看，现有的研究热点主要出现于2005年之前。2005~2010年间，虽有新的研究热点出现，但研究频次和中心度相对不大。而从图9来看，形式也基本一样，知识热点和出现时间稍有区别，最为突出的是教师专业发展、网络学习共同体的出现时间和关注程度稍有差别。从二者的整体时间分布情况来分析，2005年以后，新的研究热点出现较少，主要是对以前研究热点的继续深化。总体看来，国内学习共同体研究各研究方向逐渐成熟化，呈现静态稳定趋势。

2. 研究前沿分析

CiteSpace软件选择突变专业术语类型（burst term），利用其词频探测技术进行研究前沿术语分析。期刊论文得到突变专业术语366个，硕博学位论文得到321个，分别对视图布局进行精简合并，形成结果见图10和图11。综合分析这两个图，显著的索引专业术语主要有：学习共同体、学习型社区、共同体、社区教育、学习型社会、教师专业发展、专业发展、网络学习共同体、虚拟学习社区、知识建构、学习社区、协作学习、对策、、学习环境、知识建构、网络课程、建构主义、教师培训等。

对这些词语进入深入分析，可将国内学习共同体研究领域的前沿方向概括为以下三类。

（1）理论深化类

以“题名（学习共同体）或含（学习型社区）”为条件对中国知网数据库进行再检索，将数据导入Bicomb软件进行统计分析和人工鉴别发现，随着学习共同体在各领域的广泛应用，关于对原有概念和理论不断反思、修正和深化的研究内容相对较多。同时，人们不再停留在早期的学习共同体概念界定、阐释和区别上，而是从不同视角对学习共同体理论进行丰富、充实。这种深化表现在两个层面。第一个层面表现在对学习共同体理论内涵的深化，即：更深入地研究学习共同体的基础理论、哲学基础、文化基础，主要表现在从生态哲学、后现代哲学等视角研究学习共同体，同时还表现在从社会建构观、分布认知理论、知识论、学习的实践论等角度对学习共同体的基础理论的深入研究与挖掘。第二个层面表现在对学习共同体外延的研究，该方面的研究表现在对学习共同体不同实践形式的理论深化，包括对网络学习共同体、课堂学习共同体、学校共同体、专业学习共同体、课程学习共同体等领域的深入研究。

（2）具体应用与组织形式类

（3）构建策略类

学校共同体、课堂共同体、课程学习共同体的构建与策略研究是一个必然趋势。时至今日，网络已在深深影响着人们的工作、学习和生活。因此，与网络相关的学习共同体、虚拟学习社区构建必然成为学习共同体研究的又一趋势。作为更注重用户的交互作用的网络组织形式，正吸引更多人选择数字化、网络化的生存方式和学习方式，迎接共同参与、共同创造、共同分享的全民织网时代。如何利用及其相关技术构建网络学习共同体或虚拟学习共同体必然成为该研究领域的又一增长点。

（四）研究学者合作网络与机构合作网络

1. 研究学者合作网络

将采集数据导入Bicomb软件，以作者为关键字段进行提取、统计后，选取频次≥2的86名研究学者（频次累计百分比为%）数据，生成Excel类型共现矩阵文件。将Excel文件输入UCINET软件，输出##h类型的数据集。然后，导入UCINET集成软件[12]进行可视化分析。对合作网络去除非主成分并进行布局优化，生成结果见图12。从图12可以看出，国内学习共同体研究领域学者合作较松散。为进一步研究各位研究者在本领域的重要性，我们引入了社会网络分析中的度数中心度和中间中心度（如果一个点处于许多其他点对的捷径上，我们就认为该点具有较高的中间中心度）概念（见表5）。在权衡以上两者的基础上，我们对作者研究情况进行人工文献阅读与排查，发现主要存在以下3个合作密切的研究群：钟启泉为华东师范大学课程与教学研究所学者，主要关注学校共同体、课堂共同体以及知识社会与文化催生等；王陆为首都师范大学教育技术学学者，从网络交互、教师专业发展等角度对网络学习共同体进行了研究；时长江则更多地关注了课堂学习共同体和教师专业发展。从中间中心度上看，佐藤学、时长江、郝志峰在合作网络中的影响程度较高，是合作网络中的重要人物。

2. 研究机构合作网络

总之，国内学习共同体合作研究相对较为松散，研究者之间相对缺乏必要的交流与合作，分散了研究力量。如果仅从文献研究者所属单位上推理，研究者间应有更多的合作机会和合作可能。这也许要归因于国内论文署名习惯，许多研究成果可能是多名研究者合作进行的，但因为各种因素，文章最后只署了一个名字。

三、总结

本研究利用科学知识图谱可视化分析技术，从研究论文数量、载文期刊与研究机构分布、研究热点、研究前沿、研究学者合作情况和研究机构合作情况等方面分析了国内学习共同体研究进展情况，得出以下结论：

第一，从研究论文数量上看，国内学习共同体领域研究发文数量较大，呈逐年上升趋势。近年来，发文数量逐渐趋于平稳，从某种程度上说明该研究领域逐渐趋向成熟。

第二，从发表文献的载文期刊分布来看，主要期刊有：《中国远程教育》、《成人教育》、《中国成人教育》、《全球教育展望》、《电化教育研究》等。

第三，从研究单位分布来看，期刊论文主要集中在华东师范大学、华南师范大学、北京师范大学、西南大学、南京师范大学、山东师范大学等高校，而硕士论文主要集中在华东师范大学、首都师范大学、山东师范大学、东北师范大学、西南大学、南京师范大学、上海师范大学等高校。

第四，国内学习共同体研究热点基本可以界定为：学习共同体、学习型社区、社区教育、共同体、学习型社会、教师、教师专业发展、终身学习、网络学习共同体、专业发展、虚拟社区、协作学习、知识建构等。

第五，研究前沿主要集中在学习共同体的理论深化、具体应用与组织形式、不同类型的学习共同体构建策略研究等三个方面。随着技术的发展、普及和学习的社会文化观和分布认知观的普遍接受，学习共同体的具体应用和建构策略将备受关注。