淘宝商品好评语大全收集【推荐4篇】

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商品评论【第一篇】

关键词用户评论 电子商务 影响力

随着互联网的普及，网上购物方兴未艾，人们逐渐关注起网购商品的实质问题，网上用户评论这一功能应运而生。紧接着，评论类的网站也相继问世。如大众点评网、口碑网、豆瓣网等，这些都是新型的电子商务服务类网站。它们不仅贴合网上消费者的需求，而且也能吸引网下的消费者，为各类消费者提供了信息的参考和借鉴。评论的出现，使许多销售网站和商家有了紧迫感。因为评论将“优胜劣汰”这四个字体现得更加淋漓尽致。不论是想在网上还是网下占有一席之地，商家都必须严格把关自己的服务和产品质量，以保持良好的口碑与品牌形象，赢得更好的声誉。

一、网站评论的各种方式

目前，基于网站的评论方式有很多种，最为常见的是留言板、社区论坛、网店的售后评价区及第三方的点评网站这几种。

1、留言板

留言板是最早出现也是被网站广为应用一种方式。在网络的世界里，留言板就像一座便于顾客思想沟通的桥梁。在销售类型的网站上，留言板实现了消费者与商家之间的互动。在购买商品之前，消费者可以通过留言板看到其他用户的留言，从中了解商品的情况及店家的信息。用户通常会在购物结束后，在留言板上写下自己对所购商品的评价以及对此次购物的想法。这对以后的浏览者来说，不管评价好与不好，留言都为他们提供了购物的参考依据。

2、社区论坛

社区论坛相对留言板而言更加自由，涉及的范围更广更全面。在这些网络社区中，人人都可以发表帖子，将发生在自己周围的事情放到网上供大众分享。可以对自己曾经就餐过的餐厅进行评论，也可以谈谈自己使用过的数码产品。在虚拟的社区论坛中，包含了现实生活中的各种话题。人们通过浏览论坛，阅读帖子，了解多方面的信息。大千世界，包罗万象。很多资讯都可以作为参考，特别是当你对某些物品茫然无知，但又很有兴趣购买的时候，就可以看看网上相关的评论。通过他人的言论会找到自己想要的信息。这在做出购买决策的时候往往会起到相当重要的作用，避免盲目购买。

3、第三方点评模式的网站

在第三方点评模式的网站里，最为大众所知的就是大众点评网。这种新型生活服务兼电子商务类网站给了人们一个更加透明化、针对性更强的信息沟通方式。随着参与的人数越来越多，网站的信息服务也更加完善。人们在这里写下自己的各种感受，对于现在注重品味和品质的消费者而言，这种方式更容易被他们所接受，满足了他们购买放心、购买实惠的心理。

这些基于网站的评论方式提供给消费者十分便利的信息服务。当人们选购商品时，从网上就可以获得相当多的商品信息和用户使用感受。这些评论就是一个导航标，提供给人们明确的购物指南。

二、用户评论的影响力

根据一项调查表示，在国外有62%的消费者会阅读网站上的用户评论，三分之一的消费者会寻找更多关于产品信息的用户评论，可见用户评论的影响力越来越大。

2009年5月，BBC了1篇题为《Joke review boosts T-shirt sales》的文章，说在亚马逊网站上有一件印着三匹狼和一个月亮的T恤，居然将成为电子商务史上最重要的商品之一。这实在是一件令人匪夷所思的事情，因为这件T恤无论是从样式还是价格来看，都是很普通很平常的，没有什么特别之处。但就是这样一件可以说是快过时的T恤，竟然在过去几个月的日子里销售量暴涨23倍，是目前亚马逊服饰类商品销售的第一名。

深入发现，引发这款衣服购买热潮的，竟然是商店店面下方的评论区。

这一切都是起源于这款衣服的第一则评论。写下这第一则评论的人给了“三狼啸月”这件T恤五颗星的好评，并留下一段有趣而又引人深思的话。他写道：“这件‘三狼啸月’因为印有狼的关系，让它由内而外完全散发着甜蜜的感觉，因此本身就绝对值了五颗大星星。不过当我买来试穿后，我才感受到更神奇的魔力。当我确定这件T恤把我的肥肚盖好后，我就出门去Wal-Mart逛逛，然后马上就有女孩跑来和我搭讪！这些女孩都从我T恤上的狼感觉到我像一个神秘的独行侠，都问我可否成为我的女朋友，但我马上就悍然说NO,狼是没有这么轻易被勾搭上的！”

就是这么一个人，留下的这么一段话，竟然如同神奇的钥匙，打开了网络的锁孔，像滚雪球效应一样吸引了更多的人来关注这件衣服，继而又引起了网友多达403则的评论。后来这第一则评论，也被推选为对网友最有帮助的评论。

后来的购买者，也给了这件衣服不少的溢美之词，并赋予5颗星的评价。这么多的5颗星使得这件衣服迅速登上了亚马逊排行榜的宝座。随后它又获得更多的点阅、更多的好评。因为这些搞笑的评论，使消费者的心态也放轻松了。如果真的买回去穿给亲朋好友看的话，也是一个相当有趣的话题。于是，大家争相来买，它就当之无愧地成为了销量最大的成功商品。

从这个案例中，我们了解到“三狼啸月”的爆红是极具偶然性的。然而，正是因为这份偶然性，让我们看到了用户评论的重要作用以及它所带来的影响。假设当初第一位评论者没有留下那一段长长的、令人发笑的评论，那么，还会有接下来的种种吗？答案是不得而知的。正是这段留言的存在才激起了以后的消费者购买这件T恤的欲望。由此证明在这个案例中用户评论的重要性，它对电子商务产生了积极的影响。

三、用户评论与消费网站之间的联系

1、消费者的重视度

根据CNNIC《2009年中国网络购物市场研究报告》显示，%的网购消费者每购买一个商品前都会先察看商品评论，26%的消费者买大多数的商品会看评论，仅剩下%的消费者不看评论就购买商品。因此，对于近八成的消费者来说，评论是他们购买的一个重要参考依据。

评论给了用户充分的话语权，使用户在选择商品时不再感到茫然无助。CNNIC调查结果显示，学历较高、年龄在25至35岁之间的用户更为看重商品评论，女性也更容易受到商品评论的影响。

此外，用户评论对消费者是否有价值是根据产品类别的不同而有所区别的。在现阶段，对于电子商务消费主体的年轻人来说，他们在购买某一产品之前，尤其是电子数码产品，往往会选择先上网查看这类产品所属品牌的口碑情况。另外，有调研人员也指出：“相比专业人士写的评论，普通人写的评论对消费者有更大的影响。”

2、淘宝的评价体系

就淘宝C2C类型的电子商务销售网站来说，用户对商品的评论在淘宝网上有着一个举足轻重的地位。其鲜明的特点是：买卖双方之间的互评。买家在交易结束后，不仅可以对商品的质量外观加以评论，更可以对卖家的店铺，包括宝贝与描述相符度、卖家服务态度、卖家发货速度等予以评分。卖家亦可以通过交易评分买家信用。双方之间的这种互动成了各自信誉度提升的一种方式。

对卖家而言，信誉度的指数可谓直接影响了销售量。信誉等级在淘宝网上是一个很直观的数据。很大部分的消费者在淘宝网上购物时，首先看的就是店铺信誉度这一点，而这个信誉等级也是通过广大买家的“好中差”三个层次的评价逐渐累积而成。如果网店的信誉度不高的话，就不足以激起消费者的购买欲望。因此不少有经验的卖家宁愿牺牲自己的经济效益也要维持良好的信誉度，评论的影响力可见一斑。其次受消费者关注的就是商品的评价详情。评价的好坏从一定程度上将决定下一轮客户的购买。

3、负面评论的看待

现在，评论不仅给消费者个人提供了借鉴之处，对网站和商家而言，也是一个能够了解消费者心理的途径。

几乎所有品牌的产品评论都包含有负面的评论，其中当然也存在着一些谩骂性评论。除了这些，正面、理性的评论还是占多数。其实，这种现象也是十分正常的，正如硬币有正反两面一样，想要产品百分之百获得消费者的完全认可是绝对有难度的，毕竟众口难调。正因为评论能影响消费者的购买决策，有些商家专门找“托”针对这类产品对自己有利的信息，同时又对竞争对手恶言相向。如此一来就混淆了消费者的视听，使消费者对正面的网络评论亦抱有怀疑的态度。

4、网站角度

从网站和网商的角度而言，对于那些恶意的干扰评论，一方面应当加强网站的维护，从技术上限制用户的评论次数。比如说，同种商品每人的评论最多为1-2条；采用目前网站常用的验证码技术，防止恶意灌水现象。另一方面是完善用户评论板块，除了商品页面下方的评论板块之外，很多网站还增加了一个网店总体的留言板块，消费者更直接地从这里了解该店的详细情况，清晰直观，从而吸引用户。再则维护高信誉度评论者的活跃度，尤其是对女性和年轻网购人群。对于这些用户，网站可以采取权限的相关处理，随着信誉等级的逐渐提高，用户的购买优惠度也随之逐步加大，这样的方式有利于留住消费者。

5、消费者角度

从消费者的角度来说，先不管评论是好是坏，首先要确定的是这个产品的功能是否符合自己的需求。只有明确了自己的需要，才能有效地过滤一些看似有用实则无用的商品评论，其中也包括那些负面评论。

“一百个人心中有一百个哈姆雷特”,可见，一些消费者对产品的要求相对严格，而另一些则相对较低。所以对于不同的消费者来说，用户评论的影响也是不尽相同的。但值得注意的是，对近80%的消费者而言，非正面的评论是一个能影响购买决策的主要因素。

四、结语

现在几乎所有东西都可以在网上找到评论。用户在购买商品时更多会使用百度、谷歌等搜索引擎，进而产品的评论也会被越来越多地找到。随着网络评论的增多，用户对它的重视度也日渐提高，类似于经济学的收益递增规律，关注的人越多，就会吸引越多的人关注。

毋庸置疑的是，在电子商务领域，评论已经成为用户购买决策的重要依据。在我们身边，很多消费者网购物品往往都是因为货品评价良好才选择购买。所以，评论是一把双刃剑，既可以带动商品的销售，同时也可能毁灭商品的人气。

参考文献

[1] 江林：消费者心理与行为(第三版)[M].中国人民大学出版社，2007.

[2] 唐纳休著，张志辉译：电子商务大赢家――通过用户体验赢取利润[M].清华大学出版社，2006.

[3] 胡启亮：电子商务与网络营销[M].机械工业出版社，2002.

[4] 上海伟雅：淘宝网赢家案例精选[M].人民邮电出版社，2009.

商品评论【第二篇】

[关键词]在线商品评论； 满意度指标； 层次体系；

一、满意度研究历史

消费者满意度的研究主要开始于上世纪70年代的美国和日本。美国AT&T公司为了在市场竞争中处于优势地位而开始研究顾客对企业所提供服务的满意情况。日本丰田汽车公司则通过研究顾客满意来掌握外界对自身的认识情况。90年代中期中国开始应用顾客满意度调查，以期获得顾客信息、竞争优势和员工评价。

顾客满意度调查从最初的服务落实度调查，到感知质量调查，再到满意度指数模型调查，不断与多种研究技术和理念相结合，发展出满足不同需求的满意度调研技术。根据满意度调研关注点和解决问题的不同，到目前为止，满意度调研技术可归为十代。

整个十代的满意度调查，前三代是基础，经历了从服务过程调查（第一代）到服务效果调查（第二代），从服务质量调查到满意度指数调查（第三代）的发展过程。后七代是在前三代的基础上，根据不同应用要求延伸发展而来。以提升不满意客户为关注点，发展了不满意度调查（第四代）、短板改进调查（第五代）；为优化资源配置策略、确定资源投入边界，应用发展了KANO模型（第六代）；为分析差异化服务需求，将U&A研究（第七代）融入了满意度调查；第八代满意度重点关注高满意人群，第九代将提升用户体验作为调研重点，第十代强调以满意度调查为核心建立服务管理体系。

第一代到第十代的满意度调研技术，并不是一个替代关系，各代技术适用不同类型、不同发展阶段的企事业单位需求。循序渐进地采用有针对性的技术级别，可显著有效地管理和提升服务水平。

二、满意度指数（Satisfaction Index）模式

1.差异模式

满意度的差异理论认为，在个人水平上，满意度是由差异的方向和大小决定的，差异是顾客对产品是否满足自己需要的实际体验（即产品绩效）与顾客本来的期望相比较所得的结果，包括以下三种情况：（1）产品绩效与期望值的差为零，表明产品正符合顾客的期望；（2）产品绩效与顾客本来期望的差异为正值（绩效-期望＞0），表明产品好过顾客期望；（3）产品绩效与顾客本来期望的差异为负值（绩效-期望＜0），则表明产品没有达到顾客期望。由此美国学者奥利弗提出了顾客满意方程式和可容忍区，认为“顾客满意与否取决于对产品和服务的期望水平和实际获得的消费体验之间的比较。如果期望小于体验，顾客就满意；反之，如果期望大于体验，顾客就不满意。”即事前期望＜事后评价=很满意；事前期望=事后评价=满意；事前期望＞事后体验=不满意。

2.绩效模式

绩效是指相对于支付的货币而言顾客所感知的产品（或服务）的质量水平。一般来说，产品对顾客效用越高，顾客就情愿购买它；他所支付的价格与实际支出的价格之间的差额即为消费者剩余。剩余越大，顾客就越满意。

3.顾客让渡价值理论

从营销学角度来看，顾客让渡价值是总顾客价值（产品、服务、形象等）与总顾客成本（价格、精力、体力和时间）之差，是顾客期望从特定产品或服务中获得的全部利益。让渡价值越大，顾客越满意。

4.消费者归因理论

顾客在购买、使用产品和服务的过程中，会对组织的各项活动、其他顾客的行为以及产品和服务的好坏做出归因。当顾客把问题归因于企业时，将产生不满情绪，如归因于其他情况则较为宽容。

在世界各地的研究中，具有代表性的满意度指数模型主要有以下几种：

(1)瑞典模型（SCSB）

瑞典模型是最早出现的，其中SCSB模型包括顾客预期质量、价值感知表现、顾客满意度、顾客抱怨、顾客忠诚，包括5个指标变量和6个关系，如图1所示：

图1 瑞典消费者满意度模型

(2)美国模型（ACSI）

该模型是在SCSB模型的基础上经过改进重新建立的，增加了感知质量，其包括顾客期望、质量感知、价值感知、顾客满意、顾客抱怨、顾客忠诚6个指标。

图2 美国消费者满意度模型

(3)欧洲模型（ECSI）

1999年，采用ECSI模型在12个欧盟国家进行了顾客满意度指数测评，该模型包括企业形象、顾客期望、质量感知、价值感知、顾客满意、顾客忠诚6个指标。

图3 欧洲消费者满意度模型

三、在线商品评论研究满意度的原因分析

在以往的研究中，无论是哪一种模型，其模式均为设定满意度指标，根据指标设计调查问卷，通过调查问卷来测定满意度的大小。

以往消费者的调查问卷大多通过市场调研人员在大型商场、街头或者生活小区的寻找消费者群体填写问卷；也有通过电话的形式来询问某些产品的看法；还有就是寄发信件。这些方式都有不同程度的缺陷。首先，消费者的配合程度，大多数消费者对于填写调查问卷的态度是没时间填、耽误时间、不合作、没好处等，即使填写也有一种敷衍了事的心态，很多调查问卷成为了无效问卷，既浪费了时间，又没有得到准确和满意的结果。其次，对于消费者群体来说，有些商品的调查问卷本身就是无效的，因为调查问卷是随机填写的，无法得知消费者是否使用过被调查的商品。单从信息的来源上，问卷调查就存在很大不足。

电子商务的发展，同时也为满意度的测量带来了新的研究角度和方法。在电子商务发达的今天，用于研究满意度的数据，调查问卷的形式已经发生了很大的变化，依靠互联网，不再需要面对面地要求顾客来填写问卷，而是将问卷发到顾客的邮箱，顾客随时可以填写，然后发到指定的邮箱，或者是在线调查问卷，只需要消费者按照程序点击符合自己的选项即可。可以说调查问卷依旧是一个重要的获得顾客满意度数据的方式。但是又不仅仅是依靠调查问卷，比如在线的售前咨询和售后投诉，也是获得宝贵的数据来源的重要方式，与调查问卷不同，通过这种直接的一对一的沟通，信息真实可靠，可信度高，并且最及时，唯一的缺陷是信息量不够大，不能代表大多数消费者的意见。

如今消费者在各种产品论坛、购物网站、博客和微博上发表对产品评论，内容涉及产品的外观、性能、功能、价格和服务态度等等，这些都传达了顾客对产品（或服务）的满意度信息。与调查问卷不同的是，这种由顾客在线做出的评论，内容包括了调查问卷更广泛的内容，针对性强。

以在线商品评论作为满意度研究的信息来源优点有几下几点：1.网上评论内容多，信息量大；2.消费者自愿做出评价，没有填写问卷的烦扰；3.信息利用率高，评论本身已经是按照商品的类型进行了划分；4.方便收集使用，数据挖掘工具越来越多地应用在信息挖掘上。

四、基于在线商品评论的满意度指标体系

由于篇幅原因，信息采集、处理、训练等内容此处不做详细介绍。本文只给出指标体系的构成。

基于在线商品评论的满意度指标体系如下：

本文构建一个三层的产品及其属性的分析，分别为目标层、项目层和评价层。目标层，是满意度研究的对象，即对某种产品的满意度研究；项目层，是为了形成目标层而进行的划分，此处称为项目层（也可称为属性层），这一划分可以有效地将各个项目的评论进行归类分析，不同的产品项目层的内容也适当增删，以适应产品的特点；评价层是在项目层的分类后，分解出来的用于描述和评价各项目的情感词。

满意度算式：

S=Fi*fi(Fi代表第i个项目的值，fi 则代表第i个项目的权重)

Fi的值是由情感词计算而来，情感词的强度由语言学专家给出。举一个例子，假设要测度一款手机的满意度，收集到的项目为“外观”的情感词有“时尚，漂亮，大方”，根据专家提供的情感词的强度，“时尚的强度为5，漂亮为3，大方为4”，同样还有表明贬义的“老土，难看”它们的赋值分别为“-4，-5”。再根据“时尚、漂亮和大方”的词频计算出在外观上的F值。

图4 在线商品满意度指标模型

五、结束语

在网络时代，利用海量的网络资源来获得顾客对于某一种商品的评价和态度，利用满意度测评模型测度消费者的满意度，从而获取消费者的偏好，并以此进行分析，生产更另消费者满意的产品，是非常具有现实意义和研究意义的。但是，也应该认识到网购消费者也只是消费者中的一部分，也不能完全不同类型的消费者；同时，由于中文的特性，在情感词的划分和强度的区分上仍存在难以解决的问题和不足。不过仍然应该看到这种方法独特的优点，免去了消费者反感的调查问卷，更真实准确地获得消费者的评论，省去了很多人工劳动。今后将继续不断深入研究，以期获得更好的满意度测评效果。

参考文献：

[1]那日萨，李媛。基于在线评论的消费者模糊情感计算与推理[J].情报学报，2011,4:417-423

[2]李纲，王忠义，寇广曾。情感分类中情感词的情感倾向度的计算方法研究。情报学报，2011,3:292-298

[3]梁艳。顾客满意度研究述评，北京工商大学学报，2007,22(2),75-80

商品评论【第三篇】

关键词网络购物；顾客满意度；评价

1.引言

随着电子商务发展的日益成熟，关于网上购物顾客满意度的评价逐渐成为衡量产品质量和服务水平的一个重要途经。无论是产品生产企业、电子商务运营商还是物流企业，都希望了解到顾客购物的真实感受，从而有的放矢地改善其生产方式及服务，以增强其市场竞争力。

笔者认为顾客网购体验与其所购买的产品本身的属性是密不可分的，要想全面、深入地反映其心理评价，商品评论是最能体现这一要求的。通过对网购顾客的评论文本的标注和挖掘，构建网购顾客满意度指标体系，分析各指标在顾客关注程度和使用方面的一些特点，以更加全面、更加具体地反映顾客购物的心理体验。

2.基于商品评论的顾客满意度指标体系构建

研究对象的选取

本文选取部分手机产品作为研究对象，所构建的满意度指标体系既涵盖适用于通用领域的属性，也有针对手机产品的具体特征。

数据来源及处理

数据来源

本文数据来源于京东商城网站，选取部分手机类商品，收集其中的商品评论语句。京东商城的每一条评论信息均包含优点、缺点和心得三部分，全部作为本文的数据收集对象。本文数据收集的起点是2013年1月31日，向前截取满足一定数量的评论语句。使用C#语言编写爬虫软件，共抓取评论数据60，600条，既包含部分销量高的商品，又包含部分销量居中的商品，以避免优点和缺点描述的不平衡。

数据处理

本文通过采用部分数据对网购顾客的评论文本的标注和挖掘，抽取出相应的指称关键词和描述关键词，将其提炼为网购顾客满意度指标体系。利用中文信息处理相关技术，针对大量数据对各指标进行词频统计，验证网购顾客满意度指标体系的准确性，及分析各指标在顾客关注程度和使用方面的一些特点。通过分析顾客对各指标的关注程度，预测产品将来的技术攻关方向和竞争要素，以使企业准确定位顾客关注焦点，推出深受顾客满意的产品，进而增强企业的竞争能力。本文数据来源中有600条采用人工分析，抽取出相关的特征及描述，构建顾客满意度指标体系，另60，000条采用中文信息处理工具进行统计，将统计结果用于对指标体系的量化分析。具体所选的产品及评论条数见表1。

网购顾客满意度指标体系的构建

商品评论特征抽取

笔者对600条手机商品评论进行了人工标注，标注内容包括指称关键词和描述关键词，从这些关键词中提炼出评价指标。提炼的原则如下：

（1）剔除关于表示商品型号和商品品牌的名词，如“N70”，“诺基亚”。

（2）剔除一些常见的口语化的名词，如“机子”，“东西”。

（3）剔除一些常见的人称名词，如“朋友”，“老人”。

（4）合并同义词和表示同一类所指对象的词语。

据此得出所得评价指标及其描述词，受篇幅所限，这里仅列出部分，见表2。

图1 网购顾客满意度指标层级体系

从手机商品评论抽取结果中可以发现，指称词、描述词集合与评价指标并不是一一对应的，存在一些词语对应多个指标的情况，这是因为有些语义内容并不是由词一级语言单位表达的，而是由短语或句子整体表示的，需要结合上下文信息才能确定这些词语的所指。

指标体系的生成

笔者基于手机商品评论抽取结果的评价指标，通过整理、归纳，构建网购顾客满意度指标层级体系。第一层为顾客网购满意度；第二层分为网站满意度、产品满意度、物流满意度、售后服务满意度，同时，借鉴Lee（2001）[1]的研究成果，增加了交易安全满意度指标；第三层及以下是对这些指标的细分类，共19个指标，其中有17项是对各类商品通用的，另外两项产品性能和产品外观，其下层分类指标是仅针对手机类商品的，见图1。

商品评论词频分析

本文对自动抓取的京东商城诺基亚（NOKIA）

N1280 GSM手机（黑）和华为U8860两类手机的6万条评论进行词频统计，对本文给出的顾客满意度指标体系进行检验和量化分析。词频分析采用山西大学开发的中文分词工具FC2000[2]，共获得万词。首先对词表进行预处理，去掉语料中的句子“暂时没有缺点”，因为该句是京东网用户评论撰写页面关于商品缺点部分给出的默认评价，相当多的用户直接使用该句作为缺点评价的内容，导致其频率过高，而又不含有价值；其次，根据停用词表[3]，去掉高频词中出现的停用词；再去掉高频词中的动词，如“帮”，“说”，“算”，“看”等；去掉程度副词，如“很”，“挺”，“非常”等；去掉常见的人称名词，如“朋友”，“老人”等；最后，截取词频超过100次的词汇，共235个。将这些高频词与图4中的指标进行匹配，对于一个词对应多个指标的情况，如“满意”对应总体满意度、网站满意度和产品满意度三个指标，暂将其次数平均分配给各指标；对于一个指标对应多个词的情况，取每个词次数的和，统计结果见表3。

从表3中可以看出，本文给出的网购顾客满意度指标体系54个指标中有43个指标有相应高频词与之对应，占指标总数的80%，证明这些指标是顾客经常评论的内容，的确是顾客关心的问题。11个没有相应词汇的指标分别是页面布局、页面反应速度、网站信息质量、产品价格、物流满意度、配送方式、交易安全满意度（及下属3个指标）和个性化服务。其中，产品价格（二级指标）和物流满意度（一级指标）是上层指标，其下位指标对应有具体的词汇，且词频较高，因此实际上用户评论是涵盖这方面信息的；网站信息质量和配送方式两个指标属于低频词汇对应的指标，在表3高频词汇中没有出现；而个性化服务指标在顾客评论中不是用词表述的，是用短语或句子表达的，如“还附赠了一次性的贴纸章，用来给保修卡盖章的”，因此就词汇层面的分析来说看不到这方面信息；页面布局、页面反应速度及交易安全满意度（及下属3个指标）指标在顾客评论高频词中没有出现，从一定程度上说明这些方面对于当前电子商务的技术和服务发展水平来说，已经能够满足用户需求，不需要过多探讨。

图2 三级以上指标词频排序图

从图2中可见，词频超过1万次的指标为顾客总体满意度、产品满意度、定价、产品信誉度、手感、（手机）实用性，说明了顾客在网购过程中最关注的仍然是产品本身的性能、质量和价格因素。词频在5000到1万之间的两个指标为易操作性和产品外观，说明用户对手机的这两方面性能关注度较高。值得注意的是，表3中有两个四级指标词频超过9000次，即音效和待机时间。说明对于手机类产品来说，音效是首要引起用户关注的问题之一，而待机时间短恰是当前智能机普遍存在的缺陷，这两个指标的高频出现，也给手机制造商以一定的启示。三级指标中排在后三位的是真伪、硬件配置和重量。用户对于商品的真伪关注度比较低，说明目前网购顾客对京东商城这样的大型B2C购物平台的信赖程度较高。用户对硬件配置和重量关注度低，说明对于当前的手机类产品来说，硬件方面已经不是主要的技术攻关方向和竞争要素，而与外观设计、特色服务等有关的指标则更重要一些。

3.结语

本文通过对网购顾客的评论文本的标注和挖掘，构建了网购顾客满意度指标体系，并通过词频统计，分析了各指标在顾客关注程度和使用方面的一些特点。对比目前存在的一些网购顾客满意度指标体系，本文提出的指标体系层级和指标数量多，使得体系的语义深度大大加强，在反映顾客购物的心理体验方面更加全面和具体。由于本文在满意度指标体系的构建方法上主要基于商品评论的关键词抽取，使得每一个指标有确定词汇集合与之对应，该成果可以为商品评论文本挖掘方面的研究提供基础资源，利用词表进行特征、观点抽取和情感倾向方面的研究，这也是本文下一步研究的方向。

参考文献：

[1]prehensive Model of Internet Consumer Satisfaction[J].HongKong：City University of Hong Kong，2001：207-210.

[2]刘开瑛。中文文本自动分词和标注[M].北京：商务印书馆，2000：23-45.

[3]熊文新，宋柔。信息检索用户查询语句的停用词过滤[J].计算机工程，2007（6）：195-197.

商品评论【第四篇】

此应用程序分为五个模块：逛街、实拍、团购、我的、衣柜。其中逛街模块为所有商品垂直分类，为用户提供了最直接的商品分类。程序采用了最直观的图片为用户展示了各种商品，用户可以查看喜欢的商品，也可以对商品评论。总的来说，此产品不仅为用户提供了随时随地享受购物乐趣和交流分享讯息，还可以为商家提供销售渠道获得盈利。

关键词：iOS；电子移动导购；移动购物

1 项目功能与环境

项目在ios应用程序的开发环境

xcode的环境配置

在Xcode中的所有活动中，从文件的创建和编辑，到应用程序的连编和调试，都是围绕着工程来进行的，工程是必要条件。

需求分析

需求背景

⑴用户：一群年轻喜欢时尚，喜购物的女性。

⑵商家：各种商家混合，当用户或者公司。

⑶导购平台网：信息捕捉快，对市场有敏锐嗅觉，以及对市场把握比较到位。

⑷产品核心价值：通过运营的跨商家组织，及时提交到服务数据，更新最新数据来满足用户需求，为商家提供了多渠道销售。

项目所具备功能

能分类查看各种商品信息，能够查看商品详细信息，能够有个分类搜索，按照用户所需条件进行相关搜索，能够查看商品大图，保存图片，分享信息，能够在线购物，下订单，能够通过第三方腾讯用户，进行登入，能够进行商品评论。

功能模块分析与具体功能分析

根据上述需求分析，项目主要功能模块包括：逛街、实拍、团购、衣柜、个人中心、模块等。

逛街模块：垂直分类所有商品，有广告栏，热门推荐栏，衣服、鞋子、包包、配饰、家居、美妆分类栏目，进入子栏目可查看商品详情，可以评论商品，在线下单购物。

实拍模块：有搭配、与晒货双栏目。提供用户两种图墙阅览模式，还可以根据条件筛选起商品。

团购模块：淘宝团，拍拍团，自由团，提供用户淘宝，拍拍团购信息，还可以用户自发反向团购申请。

个人中心模块：用户登入与个人信息，查看所收藏的商品，喜欢的商品。

衣柜模块：元素、衣服、鞋子、包包、配饰、家居、美妆等具体细节模块。

2 项目技术要点

采用MVC设计模式

MVC是数据模型（Model），视图（View）和控制器（Controller）的缩写，其目的实现Web系统的职能分工。具体概要，其中Model层实现系统中的业务逻辑，通常可以用JavaBean或EJB来实现[3]；View层用于与用户的交互，通常用JSP来实现；Controller层是Model与View之间沟通的桥梁，控制器，它可以分派用户的请求并选择恰当的视图以用于显示在用户屏幕上，同时它也可以解释用户的输入并将它们映射为模型层可执行的操作。

数据处理

对象通信方式：主要采用采用、消息机制，或者直接传递。

移动端与服务器的数据交互方式：采用get与post两种请求结合，结合开源框架ASIHttpRequest加快开发速度。

数据解析方式：具项目具体条件是开发，主要是节点解析成字典或者数组。然后分别填充数据在UI界面上。

3 项目详细设计与具体实现

软件与硬件环境搭建

⑴硬件环境：macPro一台，一台Iphone和一台Ipod Touch。

⑵软件环境：Mac OS X、、Instruments，ios模拟器、Interface Builder

具体功能实现与UI布局

整体框架搭建包括：

⑴整个项目DDMenuViewController（菜单控制器）管理所有控制器。

⑵导入以下开源框架，多用第三方开源框架辅助开发。

⑶整理接口和请求数据类型的基本信息表，方便自己用，注明每个属性的类型。

⑷建立一个BaseModel设置模型数据抽象类。

⑸然后根据需求与逻辑布局相应的模块。

评论模块制作

评论模块具体实现：生成一个视图控制器专门作为评论模块的界面与交互管理。用户要进行评论，就得分两种情况，对商品评论和对用户评论。

⑴对商品评论，参数需要带着该商品的id，再加上自身用户id，将参数拼接成链接，加上评论内容进行post请求，请求成功，则对商品评论生成。

⑵对用户评论，参数需要带着商品id，再加上自身用户id，还要加上目标用户id，将参数拼接成链接，加上评论进行post请求，请求成功，则对用户评论生成。当评论成功后，刷新获得数据，刷新UI界面，则该评论已经显示在屏幕上，这样评论模块功能基本实现。

项目模块中的技术难点

⑴网络请求封装，由于涉及到很多参数，和逻辑判断，什么时候用这个参数，什么时候用那个参数。还有就是block回调时候，得保证数据正确。

⑵评论模块，各个控制器操作不同，传输的参数值也不同，需要更多判断。得做很多纪录，当同时也要清除多处参数，不然会影响其他接口请求。

4 总结与展望

在实施项目开发前，对课题做了调查和分析，通过在网络统计数据和自己身生活总结，分析了项目前景和目前自身能力等条件下，最终定下课题任务。

接下来制定前期、中期和后期计划，项目所需要要哪些工作，制定成一张表，如：项目分析与定位，数据采集与整理，去了解相关技术，功能模块所具备的功能和怎么实现此功能，程序测试与bug调试。

在技术上，项目结合了多个开源框架，ASIHTTPrequest，SDWebImgae，Jsonkit等等，运用MVC设计模式，委托设计模式，消息设计模式等辅助开发。Model数据的封装以及，block，通知的使用，网络请求类的封装，网络请求与Json数据的处理，再模型数据的结合生成一个所需对象数据模型。考虑到户流量问题，在图片缓存上进行了深入的探讨和性能优化的研究。

最终实现了一个iOS移动设备客户端应用程序，当然在程序中还有些不足，我需要继续改正和跟进。如下三点：第一，由于图片数据量大，程序运行流畅感觉还可以继续提升，这里需要做更多的程序优化。第二，为了更多的用户获得更好的体验，还需要做更多的工作。第三，虽然目前基本大功能已经实现，也可以下单购物，但用户需求在不断提高，功能必须跟进。

[参考文献]

[1]Erica 开发秘籍（第二版）[M].北京：人民邮政出版社，2010.

[2]Christopher Allen Shannon 开发实战[M].北京：人民邮政出版社，2010.