数据分析师工作职责【通用4篇】
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数据分析师岗位职责【第一篇】
职责:
1、搜集相关的外汇市场咨询,完善外汇品种资料库
2、研究外汇市场相关制度,分析外汇市场相关制度
3、完成外汇演讲讲座,定期为需求者讲解外汇市场最近趋势,以及对需求者进行交易指导
4、对基本面、技术面进行分析研究,给出行情走势分析和判断,撰写研究报告上交公司,供相关部门参考和使用,
任职要求:
1、年龄:20-55岁,五官端正,性格开朗,善于沟通,
2、本科以上学历、专业不限、经验不限,免费提供0基础岗前培训
3、有经验者、金融相关专业者、有金融从业相关证件者优先录取
4、退伍军人和应届毕业生优先录取、免费提供0基础岗前培训
5、热爱金融行业,有励志于长期发展这个行业的意愿
6、接受免费统一的专业学习培训和模拟训练;
7、认同公司的发展理念,愿意与公司共同发展,具有很强的工作责任心和团队合作精神。
8、需要具备良好的`分析判断能力,对全球外汇,大宗商品,股票市场的运转有较深刻的认知和准确判断的能力,能独立完成相关领域的分析评论。
9、可接受公司安排的因公出差,出国深造
数据分析师工作职责【第二篇】
职责:
1、对营销数据进行收集、梳理和完善及分析,提供各类数据分析报表,精通Excel函数应用以及PPT;
2、协助销售部制定年度、季度、月度地区性销售目标,并追踪销售目标完成进度;
3、各类业务数据分析汇总、趋势分析,为流程改善和业务发展提供数据支持;
4、监督、推动部门各项工作的执行;
任职资格:
1、本科及以上学历,具有金融、经济管理类专业优先;
2、2年以上战略研究相关工作经验,具备战略规划、业务规划、分析研究经验者优先。
3、有前瞻性和洞察力,思维清晰、缜密,计划性强,具备较强的分析研究能力和组织协调能力;
4、对数据敏感,擅长数据分析,能擅写运营分析报告;
5、具备大型集团或企业战略运营管理相关工作经验者优先。
数据分析师岗位职责【第三篇】
职责:
1、对既有业务的数据的搜集、整理、提取、分配、统计、分析、预测、报告、挖掘,提交有效的分析报告;
2、对产品生命周期以及相关数据等进行深度的分析和挖掘;
3、对日常业务团队过程、结果分析,发现问题,给出解决方案,推动业务发展;
4、支持业务部门的报表处理及数据需求;挖掘分析主题,开展数据分析工作,基于数据分析成果,为管理层和业务部门提供商业策略分析、业务优化以及开发产品改善建议,持续改进运营效果;
5、制定数据分析的工作流程和规范,确保数据信息安全;
6、具备底层数据维护经验,能够独立完成常规数据库维护;
7、检测所有投放渠道广告效果并对其投放数据进行分析,总结投放问题,提出并优化策略。
我们对您的期待:
1、本科及以上学历,三年以上数据分析经验,经验资深,有跨境行业优先考虑;熟悉仓储物流,销售分析;
2、对数据敏感、有较强的逻辑分析能力、文字表达能力和学习能力;
4、思维缜密、思路清晰,注重细节,较好的逻辑分析能力;
5、良好的文档撰写能力、口头表达能力和沟通能力;
6、对tableau或者帆软有一定的基础,能够带作品过来演示面谈。
数据分析师工作职责【第四篇】
职责:
1、对海量数据清洗、分析、挖掘、建模,参与模型的维护、部署、评估工作,并形成相应的模型产品;
2、深入研究公司数据源,整理和发掘数据价值,形成数据产品并推动落地;
3、深入了解互联网金融信贷业务模式,分析客户的基本属性及行为数据;
4、对贷后资产包进行精细化客户分群、客户画像,撰写深入的客户分析报告,建立与产品、客群、业务环节相适应的细分模型。
岗位要求:
1、本科以上学历,统计学,数学,计算机等相关专业,较好工程能力优先考虑;
2、1-3年以上数据分析/模型开发经验,具有较强的'数据整合,数据分析/挖掘,和解决业务问题的能力;
3、熟练使用SQL,Python进行数据分析和模型开发;
4、精通多种机器学习算法,并具备良好的模型调优能力;
5、能够整体搭建数据架构,构建高质量的特征,建立完善的特征体系;
6、有大型互联网金融公司从业经验。