数据调查报告精编5篇

sname varchar(20),

status int,

city varchar(20),

constraint pk_sno primary key(sno), /*约束条件的名字为pk_sno*/

);

create table p

(

pno varchar(3),

pname varchar(20),

color varchar(3),

weight int,

constraint pk_pno primary key (pno), /*约束条件的名字是pk_pno*/

);

create table j

(

jno varchar(3),

jname varchar(20),

city varchar(20),

constraint pk_jno primary key(jno) /*约束条件的名字为pk_jno*/

);

例2、create table spj

(

sno varchar(3), /*第一个表中的主码*/

pno varchar(3),

jno varchar(3),

qty int, /*数量*/

constraint pk_spj primary key(sno,pno,jno), /*主码由3个属性组成*/

foreign key(sno) references s(sno),

/*表级完整性约束条件，sno是外码，被参照表是s*/

foreign key(pno) references p(pno),

/*表级完整性约束条件，pno是外码，被参照表是p*/

foreign key(jno) references j(jno),

/*表级完整性约束条件，jno是外码，被参照表是j*/

);

2、数据表的更改

在s表中添加一个concat 列

alter table s add concat varchar(20)

在s表中删除concat 列

alter table s drop column concat

更改s表 concat列的属性 把长度由20改为30

alter table s alter column concat varchar(30)

联系方式 名字为concat 修改属性为唯一的 属性名为con_concat

alter table s add constraint con_concat unique(concat)

删除约束关系con_concat

alter table s drop constraint con_concat

/*插入一个元组*/

insert into s valus(‘s1’,’精益’,20,’天津’) /*20不能写成’20’*/

试验中的问题的排除与总结：

1、在创建spj时

有三个实体所以从3个实体中取主码，还有一个数量属性也要写上

主码由那3个主码确定

2、更改一个数据库中数据表时一定要先使该数据库处于正在使用状态

3、constraint

是可选关键字，表示 primary key、not null、unique、foreign key 或 check 约束定义的开始。约束是特殊属性，用于强制数据完整性并可以为表及其列创建索引。

4、--go可以不加但是要注意顺序 注：go --注释 提示错误

5、注意添加一个空元素用 null

附 sql备份

--创建一个数据库 student

create database student

go

--在数据库student中创建表student course sc 注意顺序

use student

----------------------------------------------------------------

create table student

(

sno char(9) primary key, /*sno是主码 列级完整性约束条件*/

sname char(10) unique, /*sname取唯一值*/

ssex char(2),

sage smallint, /*类型为smallint*/

sdept char(20) /*所在系*/

数据报告3

一、监测基本情况

本次监测是第二次全国残疾人抽样调查的拓展和延伸，旨在更加及时、准确、全面地掌握残疾人状况的变化情况，为相关立法、政策、规划及业务工作的调整、评估提供更具有针对性的信息和依据。监测的主要内容根据中国残疾人小康指标体系和第二次全国残疾人抽样调查的主要指标确定，包括残疾人生存、发展和环境状况，涉及残疾人生活、康复、教育、就业、社区服务、无障碍环境、法律服务等方面的状况及变化情况。

本次监测的734个小区应监测残疾人23844人，实际监测22095人，失访1749人。失访原因具体为：走失占总失访人数的%；外迁占总失访人数的%；死亡占总失访人数的%，其中疾病死亡占总死亡人数的%。

本次监测入户实际调查22095人，涉及残疾人家庭19359户。残疾类型包括：视力残疾3333人，听力残疾5108人，言语残疾699人，肢体残疾6259人，智力残疾1667人，精神残疾1680人，多重残疾3349人。

监测对象男性11447人，占%；女性为10648人，占%。男女性别比为。从城乡看，城市为5277人，占%；农村为16818人，占%。

二、监测家庭基本情况

（一）家庭户规模

2007年度城市残疾人家庭户规模平均为人，农村残疾人家庭户规模为人，平均家庭户规模为人。

残疾人家庭户规模为2人的所占比例为%；3人户家庭比例为%，4人户家庭比例为%。5人户及以上家庭所占比例合计为%，单人户家庭占全部监测残疾人家庭户的%。

（二）婚姻状况

18岁及以上残疾人口中，未婚占%，较2006年的%稍微有所下降；在婚有配偶占%，比2006年的%略有上升；离婚及丧偶占%，较2006年%下降了一个百分点。

（三）残疾儿童监护人情况

在18岁以下残疾少年儿童中，父母作为监护人的情况占绝大多数，占残疾少年儿童总数的%。但监护人仅为父亲或母亲和监护人为祖父母或外祖父母所占比例不容忽视，有%的残疾少年儿童监护人仅为父亲或母亲，有%的残疾儿童监护人是祖父母或外祖父母。

（四）住房基本情况

自2006年第二次全国残疾人抽样调查以来，监测对象中住房状况发生改变的占全部监测对象的%。其中，农村残疾人住房状况的改变占主要部分，为%，城市残疾人住房状况改变比例占全部住房状况变化的%。其中，城市人均住房面积增加平方米，农村人均住房面积增加平方米。

监测残疾人口的人均住房面积城市为平方米，农村为平方米。

（五）家庭经济状况

1.收入状况

在城市监测残疾人家庭中，人均总收入为元。其中转移性年收入最高，人均为元；其次是工薪年收入，人均为元；接着依次为经营年净收入（元）、财产性年收入（元）、借贷年收入（元）、出售财物年收入（元）。

在农村监测残疾人家庭中，人均总收入为元。其中经营年总收入最高，人均为元；其次是工薪年收入，人均为元；接着依次为转移性年收入（元）、借贷年收入（元）、财产性年收入（元）、出售财物年收入（元）。

相比之下，城市残疾人家庭的年收入明显要高于农村残疾人家庭，而且收入结构也存在一定差异，城市残疾人家庭较多地依赖转移性年收入，而农村残疾人家庭较多地依赖经营年收入。

2.支出状况

在城市监测残疾人家庭中，人均总支出为元。其中食品年支出最高，人均为元；其次是医疗保健年支出，人均为元；接着依次为居住年支出（元）、教育和文化年支出（元）、转移性年支出（元）、交通和通信年支出（元）、衣着年支出（元）、社会保障年支出（元）、设备用品年支出（元）、杂项商品年支出（元）、借贷还债年支出（元）、年交纳所得税（元）。

在农村监测残疾人家庭中，人均总支出为元。其中食品年支出最高，人均为元；其次是医疗保健年支出，人均为元；接着依次为居住年支出（元）、经营年支出（元）、转移性年支出（元）、交通和通信年支出（元）、教育和文化年支出（元）、衣着年支出（元）、借贷还债年支出（元）、杂项商品年支出（元）、设备用品年支出（元）、财产性年支出（元）、社会保障年支出（元）、生产性固定资产年折旧（元）、税费年支出（元）。

相比而言，在监测残疾人家庭中，食品年支出仍占最大份额。由于我国城乡二元结构的存在，城市和农村监测残疾人家庭在经济支出上也存在较大差异，不仅表现为支出数量上的差异，在支出项目上也存在一定差异，如农村残疾人家庭需要承担经营年支出、生产性固定资产年折旧、财产性年支出、税费年支出，而城市残疾人家庭则无这些支出项目。

（六）家庭电话、电脑及家用电器拥有情况

城市残疾家庭中固定电话拥有率为%，移动通讯设施手机或小灵通拥有率为%；农村中对应的比例为%和%。

城市残疾人家庭中，电脑拥有率为%，农村残疾人家庭拥有电脑为%。

城市电、电冰箱、洗衣机的拥有率分别为%、%、%，农村电、电冰箱、洗衣机的拥有率分别为%、%、%。

三、监测对象基本情况

（一）康复服务状况

本次监测残疾人中，有%的残疾人一年内接受过康复服务，在城市这一比例为%，在农村这一比例为%。

城市中接受过康复服务的残疾人比例依次为治疗与康复训练（%）、康复知识普及（%）、辅助器具配备（%）、日间照料与托养（%）、心理疏导（%）。农村接受过康复服务的残疾人比例依次为治疗与康复训练（%）、日间照料与托养（%）、心理疏导（%）和康复知识普及（%）、辅助器具配备（%）。残疾儿童家长接受过培训的比例，城市为%，农村为%。

分残疾类别接受过康复服务的残疾人比例分别为：视力残疾%、听力残疾%、言语残疾%、肢体残疾%、智力残疾%、精神残疾%、多重残疾%。

（二）教育状况

1.儿童义务教育情况

学龄儿童接受义务教育的在学比例为%，城市和农村残疾儿童在学接受义务教育的比例分别为%和%。

2.成人受教育程度情况

18岁及以上城市残疾人中，从未上过学的比例为%，小学教育程度的比例为%，初中教育程度的比例为%，高中教育程度的比例为%，中专教育程度的比例为%，大学专科教育程度的比例为%，大学本科及以上教育程度的比例为%。

18岁及以上农村残疾人中，从未上过学的比例为%，小学教育程度的比例为%，初中教育程度的比例为%，高中教育程度的比例为%，中专教育程度的比例为%，大学专科教育程度的比例为%。

（三）就业状况

1.职业技能培训

从监测数据看，在就业年龄段生活能够自理的残疾人中，仅有%在一年内接受过职业技能培训。

2.城镇失业登记

在就业年龄段生活能够自理的城镇失业残疾人中，进行失业登记的为%。

3.就业情况

城市中，有%的在就业年龄段生活能够自理的残疾人有工作，农村为%。

4.未就业原因

生活能自理18到59岁的男性和18到54岁的女性残疾人中，未就业原因的前三位是，城市中依次为退休（%）、丧失劳动能力（%）、因单位原因失去原工作（%）；农村中依次为丧失劳动能力（%）、料理家务（%）、其他原因（%）。

5.未就业生活来源

生活能自理18到59岁的男性和18到54岁的女性残疾人中，未就业者生活主要来源是，城市中依次为领取基本生活费（%）、靠家庭其他成员供养（%）、退休金（%）、其他（%）；农村中依次为靠家庭其他成员供养（%）、其他（%）、领取基本生活费（%）。农村中一半以上要依靠家庭供养，对家庭的依赖性较大。

（四）社会保障状况

1.社会保险情况

16岁及以上城市残疾人中，参加社会保险的比例为%。参加基本养老保险的比例为%，参加基本医疗保险的比例为%，参加失业保险的比例为%，参加工伤保险的比例为%，参加生育保险的比例为%。未参加任何社会保险的比例为%。

16岁以上农村残疾人中，参加社会保险的比例为%。参加基本养老保险的比例为%，参加基本医疗保险的比例为%，参加失业保险的比例为%，参加工伤保险的比例为%，参加生育保险的比例为%。未参加任何社会保险的比例为%。

2.最低生活保障和救济情况

城市中，领取最低生活保障金的残疾人比例为%，比2006年的%有所提高；农村中，领取最低生活保障金的比例为%，比2006年的%有较大提高。

城市中，获得救济（现金或食物）的残疾人比例为%，比2006年的%有很大改善；农村中，获得救济的残疾人比例为%，比2006年的%也有所提高。

3.救助需求情况

接受监测的残疾人中，救助需求比例最高的是医疗救助，城市为%，农村为%；其次为生活救助，城市为%，农村为%；第三位的是康复救助，城市为%，农村为%最后是教育救助，城市为%，农村为%。

4.参加农村新型农村合作医疗情况

监测的农村残疾人中，参加了新型农村合作医疗比例的是%。

（五）环境和社会参与状况

1.社区(村)提供服务情况

有%的残疾人接受过服务，其中城市中有%的残疾人接受过社区（村）为残疾人提供服务，农村中这一比例为%。

在接受过社区（村）服务的残疾人中，对社区（村）服务感到非常满意或满意的比例为%；感到一般的比例为%；感到不满意的比例为%。

2.参加社区(村)公共事务和文化、体育等社会活动情况

有%的残疾人经常参加社区（村）组织的社会活动，%的监测残疾人偶尔参加社区(村)组织的公共事务和文化、体育等社会活动，不参加的比例为%。

有%的城市残疾人经常参加社区（村）组织的社会活动，偶尔参加的比例为%，不参加的比例为%；有%的农村残疾人经常参加社区（村）组织的社会活动，偶尔参加的比例为%，不参加的比例为%。

3.城镇社区无障碍设施情况

城镇社区有坡道和盲道的比例分别为%和%，有提示字幕的占%，有扶手等设施的占%，有自动门、无障碍电梯和提示盲文标牌的分别为%、%和%，有路口语音辨向器的比例为%。

4.接受走访慰问活动情况

有%的残疾人接受过政府、社会团体到家的走访慰问活动。在城市中，有%的残疾人接受过政府、社会团体到家的走访慰问活动，农村中为%。

5.《中华人民共和国残疾人保障法》的知晓率

有%的残疾人知道《中华人民共和国残疾人保障法》。在城市中，有%的残疾人知道《中华人民共和国残疾人保障法》，农村中为%。

一年中，有%的残疾人参加过法律知识学习或宣传活动。其中城市中有%的残疾人参加过法律知识学习或宣传活动，农村中为%。

6.法律需求与服务情况

在接受监测的残疾人家庭中，有法律服务需求的比例为%。其中，接受过为残疾人提供法律服务的比例为%。在接受过法律服务的残疾家庭中，对提供的法律服务感到非常满意或满意的比例为%，感到一般的占%，不满意的为%。

在有法律援助或司法救助需求的残疾人家庭中，接受到过法律援助或司法救助的为%。在接受过法律援助或司法救助的监测残疾人家庭中，对提供的法律援助或司法救助感到非常满意或者满意的比例为%，感到一般的占%，不满意的为0。

数据分析报告格式4

一、提高对数据重要性的认识

1. 很多隐藏的问题是我们只能通过数据挖掘出来的，我们可以看到在哪些时间、哪些地点、哪些客户群、出现了哪些异常状况？同时通过数据深层次挖掘问题背后的真正原因并做出及时有效的应对措施。例如某呼叫中心的接通率3月份达到了%，但是其人员的在线利用率（座席人员登入系统后与客户通话及事后处理时长占总登陆时长的比例）只达到了%，说明座席人员的工作强度比较小、排班时安排的人员过剩，付出的代价就是人员成本过高（如图1）。

2. 任何一个呼叫中心都要做数据上的统计和分析，数据对于呼叫中心管理者的决策起到至关重要的作用，一个好的统计分析应该可以让管理者看到数据背后的信息并且能够给出几套决策方案，这样呼叫中心才能在瞬息万变的竞争中得到发展。再如客户针对某个业务拨打的频次非常高，我们可以通过数据分析挖掘真正的原因，为有效降低呼入量、提高客户满意度提供决策依据。

二、提高对数据的敏感性

1. 呼叫中心的指标

呼叫中心包含哪些指标？指标之间有什么关系？各指标平均情况、增长情况都是什么？一般呼叫中心的各个指标值大概在什么范围？同时了解各个指标在节假日会是什么情况？营销活动时期会是什么情况？一般呼叫中心会包含接通率、平均通话时长、事后处理时长、重复呼叫量、在线利用率、一次解决率等指标，当一次解决率明显提高时客户的重复呼叫量就会随之降低，从而在相同的人员配备情况下接通率也会明显提高，但是在线利用率会有所降低，最终导致人员成本过高。

2. 呼叫中心的范围

需要了解各行业、各地区以及国外一些呼叫中心的指标情况，知道各个指标在不同行业、不同地区的不同特征分别是什么，从而不断提高对数据的敏感性以便及时发现统计分析中的问题。用平均通话时长来举例，假如某呼叫中心该月平均通话时长为90秒，有A、B两个呼叫中心，他们的管理人员看完后得出这样的结论：A：90秒的平均通话时长比上个月高出了10秒，需要降低；B：这个月平均通话时长从100秒降到了90秒，客服代表的销售能力有了明显提升。很明显呼叫中心A一定是成本型呼叫中心，而呼叫中心B则是利润型呼叫中心（如图2）。

三、提高对数据统计分析的准确性

数据的准确性可以说是关乎呼叫中心成败的关键因素，一个统计上的错误就有可能误导管理者做出错误决策，所以我们从以下几个方面说明如何提高数据统计分析的准确性。

1. 准确认识数据

·各个统计数据（指标）分别是什么？分别是怎么定义的？计算公式是什么？例如前面提到的在线利用率——座席人员登入系统后与客户通话及事后处理时长占总登陆时长的比例；公式：（客服代表实际通话时长＋事后处理时长）/ 登入系统时长。尽管不同的呼叫中心对于指标的定义可能有所不同，但是需要强调的是各个指标在同一个呼叫中心内的定义必须是一致的，如此才能让各级人员对指标有统一的认识。

·统计的是哪些业务？哪个时间范围？哪些客户群？哪些地区？在对呼叫中心数据有了整体了解的基础上，接下来的工作就是对数据的整理。

2. 准确整理数据

·应该先将原始数据进行备份，以备不时之需；

·整理过程中将数据粘贴为数值格式，剔除冗余数据、公式、批注等（如图3）；

·整理过程中各个表格中数据需要有一个关键字段，这样可以将数据进行必要的关联。尽量将所有数据汇总到一个工作簿中，方便数据分析时做关联分析；

·整理过程中所用到的公式需要保存，不要粘贴为数值格式，以备分析中发现问题及时改正。

3. 准确分析数据

·分析前需要做出整体的分析框架，分析过程中发现不合理的地方及时调整；

·分析前应该把整理好的数据表格单独拿出来，不要在原有的整理数据表中做分析；

·分析过程中指标的名称、各维度的名称要保持统一；

·采用合适的分析方法，数据的描述统计、相关性分析、回归分析、80/20法则等；

·用合适的图表进行结果的展现（柱状图、折线图、雷达图、饼图等），需标注清楚图表的名称、数据的统计范围、单位等（如图4）；

·给出正确的分析结论及相应的改善或者是应对措施；

·形成分析报告。

4. 对分析后的过程及结果进行核查

·检查分析中所用到的数据是否正确，避免分析此项而错用到其他项数据的情况；

·检查分析中用到的公式是否正确，看公式涉及的数据单元格是否正确（包括单元格是否完整、单元格引用是否正确）；

·检查数据明显高于或者低于平时水平的异常点（或者说是不符合日常规律的点）是否正确，此时需要查看是否是整理的数据中有错误，包括时间、地点、业务、客户群等（如图5）；

·检查分析结论是否正确，查看结论是否和分析的结果相一致；

·检查分析报告中是否有语句不通、语句歧义、字体格式（字号、颜色等）不统一、使用链接错误的地方。

5. 以上内容需在日常分析工作中不断完善，以保证数据分析的正确性、客观性、严谨性和时效性。

企业数据分析报告5

关键词：医院经济管理；大数据平台；数据分析；公立医院构建

公立医院经济管理大数据平台，对经济管理大数据进行充分挖掘、分析与应用，解决医院各系统数据信息孤岛、决策滞后等问题，实现公立医院经济管理信息资源共享与利用，对政府监管以及医院运行管理都极具现实意义。

一、构建经济管理大数据平台的步骤

1.全面梳理医院业务流程

全面梳理医院运营管理、业务活动，根据财经管理数据产生、传输、效验等过程及真实性、准确性、完整性、及时性要求，制定标准化技术规范及数据编码，统一系统架构、数据库类型、数据结构，制定业务及财经相关数据系列编码规范，实现各业务系统内部之间、财务管理系统与各业务系统之间的衔接，为大数据平台数据采集及后续分析奠定技术基础。

2.建立经济管理政策机制

梳理汇总主管部门颁布的财经法规、规章制度，形成外部政策管理规范；而医院内部则规范科室设置、经费支出管理办法、财务权限等，形成内部控制政策规范，形成经济管理大数据平台政策管控机制。

3.整合现有经济管理系统，建立大数据平台数据仓

对医院现有经济管理系统进行整合，打破系统数据孤岛，构建规范的数据集成模式。依靠事件（业务）采集器对各类管理系统的数据进行采集、实时传递、校验，将符合规范的数据导入数据仓，形成规范、融合的大数据平台数据仓。

4.构建关键指标分析体系，设计多样化平台展示方式

遴选用于分析的主要指标，构建指标体系，形成分析模型，为展示和分析奠定基础。利用信息手段，把大数据平台的成果通过表格、图形、支持web和手机APP等形式，多维度、多样化地进行展示和访问。

二、公立医院经济管理大数据分析与应用

1.应用于医院内部精细化管理

经济管理大数据能直观、简明地展现医院经济运行总体情况，为医院精细化管理提供决策支撑。

（1）强化医院经营风险管控。通过对经济管理平台涉及医院运营情况大数据的汇总分析，实现对现有和潜在医院经营风险的识别、分析、评价，采取必要的干预措施，将风险控制在安全区间，保护医院资产的安全与完整。

（2）加强医院成本精细化管理。通过经济管理大数据平台，对科室成本、项目成本等进行归集、分配与测算，反映医院成本控制效果，使医院管理者了解医疗成本状况，提高医院管理水平。

（3）系统考核评价绩效。利用经济管理大数据平台产出的绩效结果，对医院进行系统绩效考核，达到短期和长期目标之间、财务和非财务的度量之间、外界和内部绩效之间的平衡，全方位反映医院的整体绩效。

（4）落实全面预算要求。公立医院作为财政预算单位，所有收支应全部纳入部门预算统一管理，经济管理大数据平台的预算管理系统是大数据分析研究应用的战略起点与质控关口。公立医院作为预算编制、执行、决算编制的责任主体，需要将建立健全预算编制、审批、执行、监控、调整、决算、分析和考核等制度，有机地融入经济管理大数据平台的预算管理系统中，使预算战略管理贯穿大数据分析研究应用的始终。

（5）全面推进医院物价管理。通过对经济管理平台大数据与物价数据的关联分析，进行不同病种收费情况纵向比较、不同疾病用药诊断横向比较，从多角度评价物价收费合理性、合规性。同时，通过整合价格信息、成本信息、收入支出信息等，实现对医疗服务项目价格改革的实时监控。

（6）实时监测患者费用变化。利用经济合理大数据平台实现对医疗明细收费数据的采集、分析等，形成患者费用监测体系，实时监控患者医疗费用。如果发现医疗机构患者费用异常增长，提示行业主管部门对医院进行必要的提示和适当干预。

2.服务于经济管理数据分析报告

医院端积累的大量数据，实时传送到相关主管部门，卫生、财政、统计等上级主管部门可以按相应的管理权限，形成管理分析报告，监督医院运营，支撑政府改革决策。

（1）经济管理数据分析的模式。主要包括：全面分析，也叫综合分析，对医院预算、成本、绩效、医疗价格等专项问题进行综合、全面、系统的分析，一般适用于对季度、年度报表的分析；局部分析，对主要问题或主要指标进行扼要剖析，一般适用于单个科室或医院的分析；专题分析，对某些重大的管理措施进行分析，分析范围单一，研究透彻深入。

（2）经济管理数据分析的主要方法。主要有比较分析法、趋势分析法、比率分析法、因素分析法、本量利分析等。

（3）分析报告制度的基本框架。主要包括：分析报告总则，编制依据和基本原则，主要指标体系，分析应用报告的具体报表及其主要内容，定期分析的时间要求及上报的形式要求、报告结果的利用及考核。

三、经济管理大数据平台建设的建议

1.以政府主导模式构建医院经济管理大数据平台

调研显示，当前%的医院尚未构建经济管理大数据平台；即使已建立的也是处于初步阶段，应用水平不高。因此，构建经济管理大数据平台迫在眉睫。在目前经济发展及医改形势下，医院信息化建设应采取政府主导、统一建设的模式，或采取政府主导与单位自建相结合的模式，政府统一程序设计、统一实施推广、统一管理方法。同时，迫切需要打破医院壁垒，促进互联互通、信息共享和业务协同，以数据流引领技术流、物资流、资金流、人才流，打造跨部门、跨区域、跨层级、跨系统的数据交换与共享大数据平台。

2.坚持顶层设计优先

经济管理大数据平台的构建具有涉及范围广、数据规模大、工作难度高等特点，建设任务十分艰巨。为此，应充分认识在构建经济管理大数据平台过程中顶层设计的作用，紧紧围绕核心理念和顶层目标，形成数据之间的关联、匹配和有机衔接。同时，也要注重顶层设计的实际可操作性，表述要简洁明确，具备可实施、可操作性。

3.规范数据管理

医院经济管理大数据平台收集并积累了形式多样的数据，可以应用于医院战略管理、职能管理、科室运营管理等方面，因此，统一、规范的数据标准，是后期数据分析和信息整合的关键。政府主管部门在平台构建之初，就要根据技术特点及数据构架，综合考虑平台后续发展的趋势，提出数据管理的技术性规范要求。同时，根据医药卫生体制改革的需要以及财经管理的要求，对数据进行分类管理，如财务核算类、成本管理类、绩效评价类、医疗价格类、收入明细类等；面向不同类型数据形成有针对性的分析方法及管理模式，例如会计核算以管理核算科目为主，成本核算以规范核算口径和数据接口为主，医疗价格管理以政府定价标准管理为主，突出不同类型数据管控的要点。

4.强化基础环境

构建经济管理大数据平台需要一定的基础保障，包括机房设备、连接链路等硬件环境，以及软件系统的技术构架、数据库类型、开发工具等。

5.同步推进配套管理制度建设

经济管理大数据平台建设对大部分医院来说是一项新课题，在建设过程中要解决不同系统之间的数据整合、数据标准化、分析指标体系、评价模型建立、报告分析应用等诸多问题。因此，要尽快实现医院经济管理职能的转变，从“账房先生”转变为“运营战略家”；并同步推进各项配套管理制度，明确有关责任，使大数据平台的构建及管理在制度框架的保障下有序、健康发展。

6.发扬首创精神，鼓励先行先试

公立医院经济管理大数据平台建设是一项探索性、前瞻性的工作，应鼓励不同医院发挥首创精神，以政府为主导进行试点探索，行业主管部门给予政策、资金、组织方面的保障，不断积累试点经验，为在全国范围内建立统一、规范的经济管理大数据平台奠定基础。

参考文献：

[4]王舰。智能化立体动态会计信息平台研究[D].中国海洋大学，2013.

[5]王舰，杨振东。基于云计算的中小企业财务信息化应用模式探讨[J].会计之友，2009，（9）：53-54.

[6]解文明。建设基于IPv6的下一代数字化医院探析[J].医疗设备信息，2006，21（6）：32-36.

[7]许金叶，李歌今。构建会计大数据分析平台：企业会计云计算建设的核心[J].财务与会计，2013，（4）：40-43.

[8]许金叶，徐琳。构建会计大数据分析型企业[J].会计之友，2013，（8）：97-100.

[9]张振，周毅，杜守洪。论医疗大数据及其面临的机遇与挑战[C].2013年中华医院网络信息大会，2013.

[10]赵婧。基于云计算的企业会计信息化分层数据安全问题与防范[J].中国注册会计师，2013,（4）:119-123.

[11]中国电子学会云计算专家委员会。云计算技术发展报告[M].北京：科学出版社，