统计学论文范例（5篇）
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统计学课程论文1
论文摘要摘要：高等职业教育要培养高素质的技术应用型人才，必须注重素质的培养。为此从统计学教学内容、教学方法和手段以及成绩评定三方面提出了改革的思索。
1997年国家将统计学列为一级学科，这表明了统计学课程的重要性。闻名统计学家弗朗西斯？高尔登说过这样的话“统计对于追求人类科学的人来说，是披荆斩棘开拓路径的利器”。在实际中，不论是企业管理中的财务分析和猜测、营销调研、生产控制，还是金融市场中的期货期权定价、证券投资分析，以及风险管理和控制，都离不开统计，统计为国家和各级政府制订计划、政策和进行宏观调控提供信息、咨询和监督等服务。随着市场经济体系的不断完善，各行各业越离不开统计知识的运用。这对我们培养的高职学生提出了更高的要求摘要：不仅要把握理论知识，更重要的是要懂实际操作，重在实际动手能力的培养。然而由于受课时，经费等多因素的制约，如何利用有限的课时尽可能让学生把握更多的统计知识，学会统计思维，更多的在实际中的应用，这是值得我们思索的新问题。为此应从以下几方面进行教学改革，以期进一步提高教学质量和教学效果。
一、教学内容的更新
教材是提供知识内容的载体，质量如何，直接影响到教师的教学水平。当前经贸类高职《统计学》教材普遍内容陈
旧，主要表现为“理论抽象、内容繁多、案例分析少、缺乏实际技能的培养”。因此要重新对教材的内容重新编排，对那些实际应用价值不大的章节作适当的合并和删减，合理布置该课程的重点和难点，对重点和难点要讲透，可多布置一些课时，非重点难点可考虑减少课时。这样可以保证在规定的学时内讲授完《统计学》课程。
教学内容要符合专业培养目标的要求，侧重培养学生的动手能力，即实际操作技能的培养。要把传统的只注重讲授统计分析基本方法、基本原理的推导向注重公式、原理和方法的应用转移，减少统计分析计算过程的步步讲解，加大对统计分析结果的解释和剖析反馈信息的内容。
二、教学方法和教学手段的改革
（一）案例导入教学，培养学生分析新问题、解决新问题的能力
案例教学在应用性学科的教学中正日益受到重视和得到广泛的认同。案例教学以培养学生分析和处理实际新问题的能力为中心，根据各章节的内容选用合适的案例为教学服务，运用真实的材料来练习学生，让学生了解实际新问题的思路，强化学生运用统计资料的能力。例如讲到总量指标、相对指标和平均指标这部分内容时，可以把江泽民总书记的十六大报告引入到课堂教学中摘要：小康社会有两种标准，一是邓小平提出的二十世纪末我国将达到小康生活水平的目标，一个是江泽民在十六大报告中提出的全面建设小康社会的新目标。邓小平提出二十世纪末我国达到的小康生活水平目标包括人均国内生产总值、城镇居民人均可支配收入、农民人均纯收入，恩格尔系数等16项指标。到2000年，这16项指标中除农民人均纯收入，人均蛋白质的摄入量和农村初级卫生保健这三项指标外，其他13项指标均完成或超额完成，人民生活总体上达到小康水平，这一小康是一个低水平的小康，全面建设小康社会则是一个较高水平的小康。2000年末，我国人均GDP只有800美元，属于中低下收入国家水平。而到2020年，我国人均GDP将达到3000美元，达到中等收入国家水平。十六大报告提出的全面建设小康社会的目标之一是摘要：在优化结构和提高效益的基础上，GDP到2020年力争比2000年翻两番，综合国力和国际竞争力明显增强。按照这一目标，到2020年，我国GDP将达35万亿元，二十一世纪的头二十年，中国经济要保持7%的年均增长率。通过这些统计指标，学生可以学习指标、指标体系、国内生产总值等概念，学习计划完成程度指标、强度相对指标的计算方法，翻番的计算方法，平均速度的计算方法等。这样既调动学生的学习热情，又能使学生在生动的数字变化中把握了相关的统计方法。
（二）理论联系实际，把抽象变为生动
统计学是一门理论性很强的课程，学生觉得难学，主要难在其概念的严谨、原理的抽象及计算推导的字母表述。因此，要使学统计难变为不难，就必须理论联系实际，把有关的概念、方法原理返回到实际中，通过实例进行生动的诠释。例如讲到假设检验时，可以用一首大家非常熟悉的《绕歌》中的一首浪漫的爱情民歌来解释其原理。原文是摘要：“上邪！我欲和君相知，长命无绝衰。山无陵，江水为竭，冬雷震震，夏雨雪，天地合，乃敢和君绝！”。从这首歌来说，该女子是要证实自己是多么爱这个君子，我们可以认为这是她的原假设，用统计语言描述就是摘要：H。——我是爱君子的，要证实自己爱君子的方式很多，但力度都不够，该女子从不爱君子的角度来反证，在什么样的情况下，她才不会再爱君子呢？“山无陵，江水为竭，冬雷震震，夏雨雪，天地合”，这几种情况几乎是不可能的，尤其是在那个时代（因环境不受污染）是一个小概率事件，这几种现象出现的可能性很低。我们假设在%（显著性水平），而现实生活中这几种现象发生的可能性是零，明显低于我们假设水平，既然这几种情况不会发生，我们就可以断定该女子是爱君子的。当然，假如在现实这几种现象真的发生了，在统计学上即发生的概率大于%，那么该女子就“乃敢和君绝”，那么也就否定了原假设，可以认为该女子不爱君子了。通过类似的例子，帮助学生对统计概念及原理的直观理解，从而大大增强了教学效果。
（三）开展统计实践活动，增强学生的动手能力
统计学作为一门方法论科学，其教学方法不能光是纸上谈兵，还需要实际演练。统计实践活动可以使学生巩固所学的知识，能够学以致用，通过实践活动，学生的实际操作技能也得以提升。传统的统计实践只是满足于填制统计报表，对于高职学生而言，现在的统计实践必须把握以下方面的技能摘要：设计调查方案、收集调查资料、整理调查资料、撰写分析报告。围绕着教学目标，可选择和学生相关的、熟悉的课题，指导学生进行统计实践活动。可以依据同学们在设计调查问卷和调查方案的基础上，让他们分成若干个调查小组，在校园内真正进行一次演练。比如开展经贸类高职在校生生活费收支情况调查、经贸类高职在校生使用手机情况调查、经贸类高职在校生逃课新问题调查等。指导学生进行方案设计时，重点关注调查问卷的设计，对学生而言，这是最难把握的，哪些标志是必须调查的，哪些标志和调查目的关系不大的，可有可无的，这些必须区分清楚。收集资料过程要注重调查对象的配合新问题，以确保问卷的回收。资料的整理和分析可以充分利用Windows操作系统里的Excel，利用Excel提供的统计函数和分析工具，结合电子表格技术进行处理，最后要求学生写出统计分析报告。通过完整的统计实践活动过程，可以提高学生的口头表达能力，应变能力及具体解决新问题的能力，也提高了同学们互相合作的团队意识和团队的责任感。
三、学生成绩评定的改革
学生成绩过去是以期末考试成绩为主要考核方式。如今这一考核方式和高职学生的培养目标不相适应，必须对此进行改革。学生成绩可以考虑从以下方面综合评定。
（一）平时作业，占总成绩的20%。由于统计学学科的特征，需通过做作业来加深和巩固相关知识点的理解，因此，平时作业是少不了的。但班级人数太多，全批全改也不现实，为了使得学生能按质按量完成作业，可采用分组的形式，在每组中随机抽一部分同学的作业进行批改，中选的学生成绩按实际记录，未中选的学生成绩按该组的平均成绩记录。假如抽中的学生中有未做作业的记为0分，记入中选学生总成绩，该组平均成绩仍然是总成绩除以中选人数，这样可以提高各组成员的集体意识。
（二）专题讲座占总成绩的10%，主要考察学生运用统计知识的能力。此环节可以考虑布置期末进行。学生可以选择感喜好的专题，阐述对该专题的理解，在生活中应用，以及未明的新问题。采用和前面所讲述的方法进行分组和抽样，对陈述时表现较差的学生可以酌情扣分。
（三）实践（包括统计资料的调查、整理、上机操作、分析报告）占总成绩的20%，考察学生的动手能力和解决新问题的能力。通过实践活动，加深了学生对统计实践的理解，又让学生能学以致用。
（四）期末考试占总成绩的50%。这部分比重最大，题型灵活多样，有主观题，有客观题，主要考察学生对统计学课程知识的领悟和运用，促进学生的学习积极性。
总之，对经贸类高职学生的统计学教学中，坚持以“培养能力为主的素质教育”，尽量做到以知识为载体，以求达到“培养高级技术应用型人才”的目的。
参考文献摘要：
[1贾怀勤。应用统计[M.北京，中国对外经济贸易出版社。
[2张福洪。浅论高等职业教育《统计学》课程教学技巧[J.统计教育，
[3肖婷婷。时事中的统计学[J.中国统计，
[4黄莉芳。学生测评中的统计学[J.中国统计，
统计学论文范文字2
关键词：统计学专业；毕业论文；创新能力
基金项目：本文系中央民族大学校级教学改革项目“新办统计学专业教学改革与实践研究――以全面提高学生实践与创新能力为导向”的研究成果。
本科毕业论文是高等学校人才培养计划的重要组成部分，是本科教学过程中最后一个重要的教学实践环节，是学士学位授予的一个重要依据。[1，2]然而，相较于其他教学环节，毕业论文没有受到足够的重视，从而导致该环节存在着一些问题。[3]本文将以中央民族大学统计学专业毕业论文为例，在分析其现状的基础上，找到问题并提出相应的建议。
中央民族大学统计学本科专业设置于2003年，目前已有六届毕业生。经过学院和学校层面的努力，统计学专业作为新办专业取得了较快发展，所培养的学生具有较好的专业能力和综合素质，近四成学生继续读研深造，就业的学生大都在专业对口的工作岗位上，就业率一直在85%左右。
本科毕业论文环节在培养方案中是6个学分。学生在第七学期开始选择指导教师以确定毕业论文题目。经过前6个学期的系统理论学习，统计学专业学生已基本掌握了统计学的基础理论和基本方法，具备了正确的统计思想和较强的统计软件应用能力，以及运用所学的理论和方法解决实际问题、文献检索和资料查询等综合能力。本科毕业论文的写作就是统计学专业学生将上述基础和能力进一步深化与升华的重要过程，从而培养学生的创新能力和实践能力，使学生的知识、技能和素质得到进一步的充实和提高，同时也是衡量学校教学质量和办学水平的重要指标。因此对如何提高毕业论文质量进行研究是必要和有意义的。[4]
一、统计学专业毕业论文质量的现状分析
从论文完成情况来看，每届的毕业论文基本都能达到论文教学环节的要求，通过对中央民族大学统计学专业2007～2011年四届毕业生的毕业论文进行分析，发现毕业论文及格率为。
从毕业论文研究的类型来看，主要分为两大类：理论研究型论文和实证型论文，理论研究型论文表现为总结和论述现有统计理论问题，表述理论研究的成果，或应用理论对现实问题进行分析、说明，并提出自己的思考；实证型论文主要表现为针对某一特定的实际目的或目标，运用所学统计的理论和方法，对经济、管理、金融、医学、生物、工程、环境等领域进行统计调查、统计信息管理、数量分析等。
从论文知识点范围的分析来看，学生论文绝大多数是统计专业问题，极少数是其他数学分支的问题。从中央民族大学历届统计学专业学生的毕业论文情况分析，发现毕业论文中研究其他数学分支的问题占总数的，主要包括：一是其他科目的应用研究（数学分析、常微分方程、运筹学及空间解析几何等），占总数的。二是数学专业教育和数学思维的研究，占总数的。研究统计学专业问题的毕业论文占绝大部分，比例为，选题内容广泛且多为社会热点问题，涉及经济、社会、医疗卫生、教育发展、旅游、基础设施建设等多领域，由于受学校人文环境影响，很大比例的学生对少数民族地区的经济、社会、民生等问题进行了统计分析，约占总学生人数的。所使用的分析方法主要集中于抽样调查、回归分析、多元统计方法、聚类分析、判别分析等常用统计方法。
此外，统计分析显示学生成绩普遍偏高，统计学专业学生的毕业论文，尤其是实证类论文，存在着可以大量使用背景介绍和统计软件分析结果的特点，因此，一些论文没有创新性和学术含量，但具有较大的篇幅，与理学院其他专业的毕业论文成绩比较，其平均成绩相对较高，约分。
二、统计学专业毕业论文存在的问题
毕业论文的质量问题关系到本科人才的培养规格和目标，直接体现了学生本科阶段的学习成果，是衡量教学水平、学生毕业与学位资格认证的重要依据。通过对论文和考评结果的具体分析，发现学生的毕业论文在创新性、理论深度及论文写作常识多方面存在问题。具体表现为：
1.创新性不够
学生的毕业论文表现为理论性研究非常少，大都是实证型论文，并且多是简单的统计方法应用，缺少创新性研究和思考。从中央民族大学历届统计学专业学生的毕业论文来看，理论研究型论文只占，与实证型论文的比例为，比例悬殊，体现了学生在毕业论文大的选题过程中，避重就轻，缺乏创新的特点。如每年都有一定数量的学生选择“我国人均GDP的预测”这类针对某经济指标进行预测的题目，论文的主要内容就是利用ARMA、灰色预测或者趋势外推方法等一种或多种方法对时间序列数据做简单建模和分析，论文没有对指标本身的意义以及国内国际的社会经济形势进行综合分析。这种方法简单套用性质的论文占有很大的比重。
2.选题过大、内容空泛，缺乏深入研究，存在抄袭、拼凑现象
有些学生在选择研究课题时，往往不能根据自身的专业知识结构特点和社会实践情况进行准确定位，只是一味的盲目的选择一些过大过空的社会热点问题，因此难以看到所要研究的问题的本质。如有的学生针对CPI做研究，没有深入了解问题的实质，只是收集了一些文献，很难提出自己的观点或研究角度，造成了材料堆积且过于散乱，论文变成了一些材料的简单拼凑。有些论文针对某一社会经济问题进行研究，论文的主题只是针对现有数据利用简单的统计方法进行分析，对数据的质量和可靠性以及方法的适用性不做针对性讨论，对所得的结论也不结合社会经济现实情况进行分析，导致论文质量不高。
3.相对前沿的分析方法利用较少
前沿的分析方法利用较少，通过毕业论文的写作，统计分析能力没有实质性提升。学生论文使用的统计方法主要集中于回归分析、聚类分析、判别分析、相关性分析等，其中回归分析方法占有非常大的比例，约，其他各统计方法使用的比例分别为：聚类分析为，判别分析为，相关性分析为，多元统计方法为，时间序列分析为，极少有学生使用教科书外的相对前沿的分析方法。
4.论文写作上存在结构不合理、没有相关研究介绍、创新点表述不清、参考文献不会正确标注等问题
从学生的毕业论文来看，论文写作不规范，专业性差。主要存在论文形式不规范、结构不合理、题目含糊、有些论文杂乱无章、口语化严重、可读性差等问题。
三、存在问题的原因分析
针对上述问题，统计学系通过对论文进行详细审查以及组织指导教师和学生座谈，发现毕业论文出现以上问题的主要原因包括以下几方面：
1.学生对论文不够重视
部分学生由于忙于考研学习而无暇顾及毕业论文的研究，还有部分学生由于忙于外出找工作、实习而无心认真撰写论文。论文撰写所需的必要时间难以得到保障，因此学生应付了事，从而无法保证论文的深度。此外，还有部分学生认为毕业论文只是一个教学环节，与考研的好坏无关，存在只要写了论文，教师都会让自己通过的侥幸心理，在思想上没有引起足够的重视。
2.缺乏指导教师的针对性指导
指导教师所带毕业生人数过多，使得导师的工作量呈现超负荷状态，无法保证每个学生毕业论文的质量，从而致使部分学生的论文规范性较差，没有对存在的问题反复修改，使得学生论文存在诸多问题。
3.学生的专业训练还不够
统计学的论文3
采用随机整群抽样的方式，以预防医学系预防医学专业2007级全体学生共101人为研究对象，自行设计问卷对其进行调查，根据计算机产生的伪随机数随机抽取1、2班为实验组，3、4班为对照组。
2教学方法
在理论课教学方式上，实验班和对照班均采用多媒体传统教学。而在实验课程的教学方式上，对照组的实验课程仍旧沿袭以往传统教学模式，即“回顾理论课知识点练习教科书中对应的思考练习题课后复习”，学生被动参与。实验组在实验课程中则以案例讨论分析为核心，学生主动参与为主线的教学模式，即“课前复习理论知识提出案例互动交流分析案例解析教师总结”，通过对典型的案例进行分析，使得同学们有机会运用理论知识对文献中的统计分析方法进行探讨，达到从实践层面上锻炼学生解决问题和分析问题的能力。
3调查方法
教学效果主观层面学生自我评价：根据研究对象和研究目的自行设计调查表，调查内容主要包括个人一般情况、学习效果自我评价、教学改革效果评价以及对实验教学的建议和意见。经预调查后，调查表在实验组与对照组同时统一发放，学生当场填完，经核实无漏项当场回收。本次调查发放问卷101份，回收有效问卷99份，有效回收率98%。教学效果客观层面评价：为客观评价教学改革效果，老师特意命制了具有调查目的的试卷，以期末考试的形式对学生的学习效果进行客观评价。试卷分两部分，前半部分为基础知识部分，后半部分为综合运用部分，满分100分，由同学们在规定时间内独立完成。除两人缓考外，其他所有试卷当场收回，回收率98%。
4统计分析方法
资料经统一编码后实用软件建立数据库，采用双录入的方法，2人分别录入再进行对比，对数据进行逻辑查错后经整理形成最终数据库，数据分析运用统计软件包进行包括算数平均数、标准差、等统计描述，以及统计推断如t检验，卡方检验，秩和检验等。
5结果
一般情况比较
本次调查回收有效问卷，实验组49人，对照组50人。两组同学入学前的性别、来源地、户籍构成、和年龄差异均无统计学意义（p>）。提示两组资料人口特征上有可比性，均衡性好。
理论知识认知情况
分析结果显示，实验组与对照组对理论知识的认识情况，包括T检验、方差分、统计图表、直线相关回归、多元线性回归，差异均无统计学意义（P>）。
教学效果自我评价情况
实验组与对照组对教学方法的评价中，交流能力、表达能力、获取信息能力以及解决实际问题的能力方面，差异均有统计学意义（P<）,且实验组优于对照组。而学习效率方面，差异无统计学意义（P>）。
期末成绩客观指标
为客观评价教学改革效果，老师特意命制了具有调查目的的试卷。试卷分为两部分，前50分为基础题，题目涉及的知识点比较基础；后50分为实际运用题，需要灵活运用书本知识，难度相对较大。实验组与对照组基础知识部分得分、综合运用部分得分、总分方面，差异均无统计学意义（>）。
6讨论
随着医学科技以及卫生事业的发展，社会对以学生的知识、能力、素质提出了更高的要求，培养医学生的科学素质和科研能力已成为现代医学教育的主要内容，以案例问题分析为基础的教学是顺应教学改革潮流发展起来的一种新的教学方法。通过上述调查，结果显示在不同的实验教学模式下，通过对不同实验教程的教学效果分析，实验组与对照组在对统计学知识认知方面无差异无统计学意义（P>）；两组同学在获取知识的能力、表达能力以及交流能力方面，差异均有统计学差异(P<)，实验组优于对照组。学习效率方面自我评价，差异无统计学差异(P>)；两组同学期末考各方面得分方面，差异均无统计学意义（>）。分析可能原因如下：
（1）学生缺乏学习主动性：
实验教学课程改革的核心是进行案例分析。其前提是需要对书本理论知识要有一的理解。学生由于缺乏主动性，在上实验课程之前，由于很大一部分学生缺乏主动性，没有在实验课之前做好充分的准备和预习，包括收集资料、查阅文献、全面透彻的理解书本知识。致使在实验课程中不能积极的投入到讨论之中。同学们应在课下即使巩固知识，在对书本知识理解的基础上，再进行具体的案例分析，才能融会贯通地提高对书本知识的灵活运用。
（2）学生缺乏学习积极性：
医学统计学理论和系统性较强，章节内容比较枯燥抽象，公式难以辨别和识记，同时同学们的数学演算和推理能力较弱，因此同学们对统计学的认同程度较低，普遍存在畏难和烦躁情绪，案例分析要求每个同学都积极加入到讨论中，同时主动发言，回答相关问题。实验组同学普遍反应压力较大，学习负担重，这样更能激起同学们的排斥情绪。可见，同学们的不良情绪对本次调查结果存在一定的影响。
（3）实验组缺乏课后的巩固练习：
对照组的实验教学模式以课后练习为重心，在理论课程之后，对具体的课后练习题进行解答，这有助于同学们对理解知识的巩固和理解。实验教学采取案例分析为核心的教学方式，但是仅仅通过课堂的短短几十分钟是远远步够的。学好统计学除了需要识记理论知识外，更重要的是学以致用，而适量的课后练习则是通向融会贯通的桥梁。统计学是一门应用的学科，实验教学组同学在案列分析之后，要做适量的练习题巩固知识，这样才能从本质上提高解决问题的综合能力。
7结语
实验教学课程的改革使得学生在交流、表达、获取信息方面的能力得以提高。这主要归功于案例分析给予了同学更多表达自己的机会。同学们畅所欲言，个人综合能力得到锻炼。但是在改革中还存在一定的问题，要想达到预期的目标，除了教学形式的改革，更重要的是要从老师的教学方式和学生的学习方式进行改革，提高学生的积极性、主动性、创造性。笔者认为可以着眼从以下方面进行调整：
（1）实施前老师应该多与学生交流，增强了学习动力和信心。同时同学应在老师的指导下，课前准备更充分些，多让学生望参加现场数据收集工作，增加接触实际工作的机会。在实际工作中带着浓厚兴趣去学习将有助于调动同学们的积极性和创造性。
统计学论文4
出于制定科技政策的需要，科技统计和科技指标已日益为世界各国和国际组织所重视。经济合作与发展组织（OECD）是最早系统收集科技统计数据的国际组织，在世界科技统计界处于领先地位，对科技统计的国际标准化和规范化作出了重要的贡献。OECD的科技统计与科技指标具有以下主要特点：
在组织上有一套机构，并有专业人员专门从事统计调查、统计分析、指标研究工作，并把科技统计、科技指标与管理决策紧密的结合在一起；
注意统计数据的国际可比性，研究并制定了一整套科技统计手册，为科技统计工作提供了共同遵循的统一标准与规范；
系统地收集科技统计数据，并建立了科技统计数据库；
定期出版科技统计和科技指标出版物，并充分利用INTERNET信息网传输信息；
为满足制定科技政策对指标的要求，十分重视研究能测独创新以及与知识经济有关的指标；
注意加强与非OECD成员国在科技统计和科技指标方面为合作、收集非成员国的科技统计数据并建立数据库。
以下对OECD的科技统计和科技指标的这些具体情况和特点分别进行简要介绍。
二、组织机构
OECD成立于1961年，其前身是欧洲经济合作组织（OEEC），目前共有29个成员国，包括了几乎所有发达国家，国民生产总值占全世界三分之二。OECD的职能主要是研究分析和预测世界经济的发展走向，协调成员国关系，促进成员国合作，经常为成员国制定国内政策和确定在区域性、国际性组织中的立场提供帮助。
OECD的权力机构是理事会，由OECD成员国和欧共体各派一位大使级代表组成。理事会下设委员会，委员会是OECD成员国举行会议和交换信息的机构，由各成员国以及一些国际组织如联合国、欧盟派代表组成，委员会内可设有专家组和工作组。针对不同的领域和议题，OECD共设有200多个委员会、工作组和专家组。
OECD的日常工作机构是秘书处，设在巴黎OECD总部。秘书处下设司或部，每一个司服务于一个或若干个委员会、委员会的工作组或专家组。秘书处为OECD政府间的交流与协商提供信息和分析材料。为此，收集数据、分析和研究指标就成为秘书处的极为重要的职能和工作。
OECD的科技统计和科技指标主要涉及该组织的科技政策委员会（CSTP）和秘书处的科技工业司（DSTI）。CSTP是OECD的常设委员会，由成员国以及作为观察员会的非成员国和国际组织的代表组成，其主要职责是协调成员国的科技政策、促进在科技领域内的合作。CSTP（以及OECD的工业委员会）服务的工作机构，CSTP所需要的科技统计数据、科技指标以及其他信息和分析材料都是DSTI提供的。DSTI下设的经济分析和统计处（EAS）是主要从事科技统计和科技指标的机构。EAS的主要工作是：对各成员国和部分非成员国进行R&D调查、收集数据；处理数据并建立数据库、编辑出版科技统计资料；编写科技指标为科技政策委员会提供信息和分析资料；组织专家研究科技统计方法和指标、组织编写各类统计手册和规范。
为了确保科技统计数据和科技指标的可靠性和国际可比性，不断改进科技统计和科技指标以满足CSTP的需求并提高反映科技政策和国家特点的有效性，CSTP下设科技指标国家专家组（NESTI）。NESTI由各成员国以及联合国和观察员国家的代表组成，它是对科技统计和科技指标方面的工作进行监督、检查、审核、建议和协调的机构。EAS的有关科技统计和科技指标的工作计划、各项工作的结果、提交给科技政策委员会的分析材料、科技指标、科技统计的标准与规范等都得经NESTI进行检查和审核。该专家组还可以就科技统计和科技指标工作向CSTP提出建议，经批准后由EAS具体实施。此外，NESTI还可以协调各成员国的科技统计，各成员国和观察员通过各自代表可以交流在科技统计和科技指标方面的经验和做法，也可以组织各成员国有关专家进行科技统计和科技指标研究。
三、科技统计标准与规范
制定科技统计标准和规范是科技统计的基础性工作，OECD为此作出了重要的贡献。自1963年以来，OECD相继编撰正式推出了5本手册，按出版时间顺序依次是弗拉斯卡蒂手册、TBP手册、奥斯陆手册、专利手册以及科技人力资源手册，统称为《弗拉斯卡蒂系列手册》。这些手册涉及到科技统计的广泛领域。弗拉斯卡蒂手册和科技人力资源手册是计量投入R&D的资源和投入科技活动的人力资源的标准和规范，奥斯陆手册是计量科技与经济结合的技术创新活动的标准和规范，而TBP手册和专利手册则是计量科技活动产出（技术国际收支和专利）的标准和规范。从功能上看，弗拉斯卡蒂手册和奥斯陆手册主要是为统计调查而制定的，而其他3本手册则是为从其他已有数据资源获取数据而制定的。
（1）弗拉斯卡蒂手册
1963年正式出版，又称为《为调查研究与发展（R&D）活动所推荐的标准规范》，这是在国际上最早推出的针对R&D统计调查的标准和规范。该手册对研究与发展统计的概念、定义、范围和分类进行了规范。手册出版后，共进行了5次修改和补充，先后增加了许多内容。按照这一手册，OECD成员国从60年代开始就系统地开展了R&D活动的调查，一些非OECD国家也逐步按照此手册实施了本国的R&D活动调查。联合国科教文组织（UNESCO）也以该手册为基础，分别在1978年和1979年提出了《科技统计国际标准化建议案》和《科技活动统计手册》
（2）TBP手册
手册的全称是《收集和说明技术国际收支数据的标准方法建议》，这是OECD组织制定的第一本用于计量科技活动产出的手册，为对国家之间无形技术贸易进行调查和收集数据提供了标准和规范。该手册由OECD科技政策委员会批准于1990年正式出版。
手册共分五部分。第一部分介绍了基本定义和概念，主要有技术与技术转移、技术的循环及国际技术转移、技术国际收支。第二部分叙述了技术国际收支的界定及其所包含主要内容。第三部分是数据收集和分析时所采用二种的分类，按转让者的特征分类以及按合同的特征分类。第四部分讨论收集数据的方法。第五部分讨论不同国家间或不同时间的技术国际收支数据进行比较时的货币换算和减缩折算及其有关问题。
（3）奥斯陆手册
新技术的开发与扩散是产出增长和生产率提高的关键。出于反映科技对经济发展的促进作用和制定创新政策的需要，80年代以来，技术创新调查引起了发达国家的高度重视。为了指导和规范技术创新统计，根据OECD科技指标国家专家组的建议，在北欧工业发展基金会的合作下，经OECD科技政策委员的认可，于1992年正式推出了技术创新统计手册，即《推荐的技术创新数据采集和解答指南》，也简称为奥斯陆手册。
手册从统计的角度对技术创新（产品创新和工艺创新）进行了界定，为制造业领域的技术创新统计制定了技术规范。其主要内容有，创新过程模型、创新费用的测度、创新调查的分类和调查步骤。OECD和欧洲委员会于1997年又推出技术创新手册的修订版。修定后的手册虽然仍采用原有的概念、定义和方法论框架，但是在定义上更为准确，所提供的说明更为广泛，使对技术创新的定义和测度从制造业扩大到服务业，此外还采用了最新的国际分类标准。手册出版以来，迅速为大多数OECD成员国作为测度产业创新活动的参改，并在欧共体创新调查（CIS）中得到成功的运用，还被翻译为多种文字，推动了技术创新调查在世界范围内的实施。
（4）专利手册
OECD从70年代后期就开始重视利用专利统计数据，为在成员国之间就使用专利数据作为技术指标达成共识并保持国际上的一致性而开始酝酿和起草手册。1992年与1993年在科技指标国家专家组的年度会议上讨论了手册的初稿，经修改，并由科技政策委员会批准，于1994年公开发行。
专利手册是继TBP手册和奥斯陆手册之后，又一本集中描述R&D效果和影响指标的手册。手册的主要目的是向希望利用专利统计数据建立科技指标的人员，提供一个标准化的工具，从而使所用的方法协调一致。手册共分四部分。第一部分把专利置于一个总体概念框架中，说明专利指标与其他科技指标的关系，使用专利指标的方法论问题，以及专利指标的优点。第二部分主要介绍专利法律体系，这对于进一步理解反映技术产出的专利指标是非常必要的。第三部分介绍专利的几种分类法和数据库，讨论专利能够提供的技术信息。第四部分讨论专利指标、各种分析思路以及与R&D、科学、创新和经济等各类指标的联系。
（5）科技人力资源手册
该手册为测度和分析科技人力资源提供了标准和规范。这是由OECD和欧洲委员会共同组织制定的，1992年和1993年在OECD的研讨会上进行了讨论，1994年OECD的科技指标国家专家组进行了讨论，修改后，经OECD科技政策委员会批准于1995年正式出版，也称为《堪培拉手册》。
手册给出了科技人力资源的基本定义，并从统计的角度对科技人力资源的范围进行了界定，提出了科技人力资源存量和流量的模型，为编制和分析流量和存量数据提供了依据，介绍了科技人力资源数据的统计分类及有关定性信息，讨论了收集和编制科技人力资源资料的各种数据来源。
四、数据收集、数据库及统计资料
1.统计数据收集
OECD的科技统计数据主要来自对成员国所进行的R&D调查。该调查每两年进行一次，年初向成员国发调查表，各成员国填好后，可以通过邮寄或E-mail向OECD传送数据。调查的内容具体有，R&D支出和R&D人员总量及其分类数据、政府R&D预算拨款、技术国际收支等。
此外，OECD还充分利用其他国际组织的统计资料，经过处理形成科技指标。例如，利用国际上和美国的专利统计资料，通过加工形成一些专利指标，反映科技活动的产出情况。
2.科技统计数据库
OECD的科技统计数据库分两类：第一类是OECD或其它国际机构从成员国收集的数据，其内容主要有R&D数据、技术收集数据和专利数据、技术创新数据库；第二类数据库所保存的是科技指标或经济分析指标的数据。OECD的这些数据库是相互独立的，而且也是由不同的专业人员建立和维护的。
R&D数据库
该数据库存有OECD成员国的R&D基础数据，主要有：R&D支出与R&D人员总量及其主要结构数据；企业部门、高等教育部门以及私人非营利部门的R&D支出与R&D人员的总量及其结构数据；政府R&D预算拨款（GBAORD）及其社会经济目标结构数据。这些数据来自对各成员国进行的R&D调查。
技术国际收支（TBP）数据库
该数据库存有各成员国的技术国际收支总量数据，这些数据来自对各成员国进行的R&D调查。目前，正在建设技术收支总量及其详细结构的数据库。
专利数据库
建有两个专利数据库。一是关于专利申请指标的数据库，是在WIPO提供的专利数据库基础上建立的，第二个是美国授权并按产业分类的专利指标数据库。
技术创新数据库
才开始着手建立的数据库，存放成员国第二轮（CIS-2）技术创新调查数据。
主要科技指标数据库（MSTI）
该数据库是由最常使用的科技指标数据组成，共有89个指标、29个成员国的时间序列数据，其中有70个指标为R&D指标，另19个指标为科技活动的产出和影响指标，即专利、技术国际收支以及R&D密集产业的进出口贸易。R&D指标主要是全国以及企业、高等学校和政府部门的R&D支出和R&D人员，R&D支出中包括不变价增长率，购买力平价的比值以及R&D与GDP或工业增长值的比。
企业部门R&D支出分析用数据库（ANBERD）与R&D研究人员分析用数据库（ANRSE）
这两个数据库为分析人员提供企业部门R&D支出和R&D研究人员按行业分类的数据。由于采用估值技术对缺损数据进行了处理，这两个数据库中的数据在时间进程上都是完整的，具有国际可比性，便于进行对比和分析。ANBERD数据库存有R&D支出最大的15个国家的企业部门R&D支出的详细数据，ANRSE数据库存有OECD7个主要成员国的企业部门R&D研究人员的详细数据。
3.统计数据出版物
OECD的统计数据以文学和电子版本形式定期出版，此外科技指标专家组的各成员国专家经秘书处许可还可以通过国际互联网查阅部分统计数据。
基本科技统计数据（BSTS）
每两年出版一本，刊登有29个成员国的R&D、科技活动产出、专利申请和技术国际收支的基本数据，这些数据来自OECD的R&D数据库。OECD的另一本出版物“主要科技指标（MSTI）”中的指标值就是基于这些基本数据计算出的。该出版物的电子版本每年第4季度发表，并含有1981年以来的数据，在OECD的网站上也可以查阅其中部分数据。
主要科技指标（MSTI）
每年出版两次（分别于6月与12月），刊登了29个成员国投入R&D的资源及产出指标，即R&D、专利、技术国际收支、R&D密集产业的外贸方面的指标，以及用于计算这些指标的经济指标数据，这些指标可以进行国际对比。该出版物的电子版本可以从OECD的网站查阅。
工业研究与发展
该出版物包括有OECD15个最大的R&D投入国家企业部门R&D经费按行业分布的详细数据，以及7个经济发达国家的R&D研究人员的详细数据。这些数据来自ANBERD和ANRSE数据库。这些数据还以电子版本形式出版，在OECD网站上也可以查到。
五、科技指标及科技指标出版物
1.科技指标编写
应用统计数据编写科技指标是经济分析与统计处的重要工作，每两年编写一本。科技指标提交给科技政策委员会，供委员会分析比较各国的科技状况，以及成员国的科技政策研究与分析人员和决策者使用。该处编写科技指标注重为决策服务，坚持创新，具有以下特点*山草香 *：
1.科技指标从对R&D资源即R&D投入的描述已逐步发展为把科技和经济紧密融合在一起进行描述和分析的模式。例如OECD1984年出版的《经济合作与发展组织科学技术指标》，就是典型的R&D投入描述模式，以R&D经费和R&D人员这两类指标对成员国的R&D资源总量、变化趋势以及结构特征进行了分析，这是典型的R&D投入描述模式。与之相比，1999年出版的《OECD科学技术和产业指标》截然不同。该书共分为3部分。第一部分“以知识为基础的经济”，从无形投资、以知识为基础的产业、信息和通讯以及R&D经费这4各方面选择指标进行描述和分析。第2部分是“全球化的挑战”，从国际贸易、外国投资、技术的国际化、产业R&D的国际化4个方面选择指标进行描述和分析。第3部分是“经济的表现和竞争力”，从生产铝、单位劳动成本、科技产出以及国际贸易等方面用指标来分析。
2.科技指标的编写接收了对科技指标进行研究的最新成果。为使科技指标能更好地为研究、分析以及制定科技政策服务，OECD十分重视对科技指标进行研究，可以说科技指标是在一系列研究的基础上编写的，是对科技指标研究工作的总结和结晶。例如，上面所提到的1991年出版的《OECD科学技术与产业指标》中的有关对知识经济、无形投资、高技术等都是最近几年的研究成果。
3.为使科技指标能更好地为研究人员和决策人员所掌握，注重在编写形式上不断进行改革。这些变化主要有：增加对各指标的说明，对容易引起误解的地方要进行解说，并予以说明。
2.科技指标的研究
自1963年《弗拉斯卡蒂手册》出版以来，OECD为开发能测度科技投入活动与产出指标体系作了不懈的努力。从OECD推出的《弗拉斯卡蒂手册系列》可以清楚地看出，科技指标已从当初的R&D资源指标逐步发展为包括科技与经济结合的创作以及从专利和技术国际收支反映科技产出的指标体系。
以投入为主体的科技指标体系，长期以来得到广泛的应用，然而它仍然难以描述科技活动的产出、知识的传播与扩散以及创新系统的行为，对政策制定所起的作用也是十分有限的。为此，1995年OECD科技政策委员会的部长级会议一致同意开发能测度创新行为和与知识经济产出有关的“新科技指标”，并着重强调，应进一步研究科学系统的趋势和面临的挑战，为评价、监测及制定政策提供数据。对新科技指标的研究，主要是通过10个项目来进行的，它们是：人力资源的流动，基于专利的指标，创新的经济价值，科技系统活动与网络，服务业的科技活动，企业的创新，公司的创新能力与吸收能力，产业R&D的国际化，政府对创新的支持，信息与通信技术。经过几年的努力，目前已取得一些进展，发表了一些研究报告，其中有一些分析结果已被编入1999年出版的《科学技术工业指标》。然而，在此须要指出的是，要想达到研究新科技指标的预定目标，仍然困难重重，尚需时日。
3.科技指标的主要出版物
科学技术和工业指标
采用最新数据和定量指标，对OECD成员国以及北美、欧洲和亚太地区的科学技术和工业的状况及其结构进行分析和比较，每两年出版一本。
知识经济：一组事实和数据
科学技术和工业展望
以定量指标对OECD成员国在向知识经济转变过程中的发展趋势以及科学技术和工业领域的一些主题进行分析和评价。
为OECD科技政策委员会部长级会议准备的材料，该出版物是科学技术和工业指标的简本，以数据、表格和简要说明为主。
六、与非成员国的合作
近10年来OECD十分重视与非成员国的合作。1990年，OECD成立了经济转型国家合作中心（CEET），1998年CEET又扩大并改名为非成员国合作中心（CCNM），全面负责与非成员国的合作，合作的重点国家是巴西、中国、印度、印度尼西亚和俄罗斯。在CCNM设有中国合作组，专门负责与中国进行合作的立项、预算和计划。
加强与非成员国在科技统计和科技指标方面的合作，帮助这些国家了解、掌握和采用OECD在科技统计和科技指标工作方面的经验和做法，是CCNM的一项重要任务。为此，近10年来OECD采用了多种合作与交流的形式，其中主要有：进行培训和研讨，组织成员国和非成员国进行交流和学习；接受访问学者在OECD秘书处工作，熟悉和掌握OECD的科技统计和科技指标以及经济分析和统计处和科技指标专家组的工作；协助部分非成员国例如OECD科技工业政策委员会观察成员国以及部分APEC国家收集R&D数据；采用OECD的做法对非成员国的科技政策进行评价。
统计学课程论文5
关键词：统计学专业；应用型人才；实践教学
随着我国高等教育从精英教育向大众化教育的转变，应用型人才培养已经成为课程建设及其一般本科院校特别是新建地方本科院校的必然选择，也是我国经济社会发展的必然要求。所以，探索、创新应用型人才培养模式和培养体系，建立起促进应用型人才培养的体制机制，以更好地适应地方经济建设和社会发展对人才的需要，这是高等教育人才培养工作面临的重要课题。近几年来，作为新建地方院校的广西财经学院对此进行了积极探索，本文结合该校统计学专业应用型人才培养实践进行了较深入的探讨。
一、围绕应用型人才类型定位，科学制定统计学专业人才培养方案
1.统计学专业应用型人才的培养目标定位
根据教育部统计学专业教学指导委员会对经济管理类统计人才培养目标的界定，结合广西财经学院实际，我校统计学专业培养目标定位为：以满足市场需求为导向，培养具有良好的数学和经济学、管理学素养，掌握统计学的基本理论、方法和思想，能熟练运用现代信息技术进行数据处理和统计分析的复合型、应用型、创新型经济管理类专门人才。具体表现为“宽口径、厚基础、重应用、高素质”培养目标要求。“宽口径”是指所培养的学生有广泛的适应性，既是统计人才又是经济管理人才，其知识结构能够适应现代市场经济发展对“复合型”人才的要求；“厚基础”是指所培养的学生有较扎实的经济管理的理论基础、统计学基础、计算机基础和数学基础，增强学生对经济发展和社会需求的适应性；“重应用”指所培养的学生主要是应用型经济管理统计人才，要着重培养学生应用经济理论和统计方法去处理现实问题的能力，包括调查研究、分析和预测和参与政策咨询和决策的能力等，体现了作为方法论、管理工具的统计学学科性质；“高素质”是指所培养的学生有较高的综合素质，包括专业素养、品德素质、心理素质和较强的获取知识、更新知识和进行知识创新的能力、适应社会的能力。
2.以“双体系、双平台、多模块”框架构建应用型统计学专业课程体系
按照知识、素质、能力一体化教育的思想，在课程体系设计过程中，我们注意把握以下几方面：一是保证统计学专业基础课程的学时、学分，夯实专业基础；二是给足统计学专业主干课程学时、学分，力求专业主干课能讲深讲透；三是强化实践教学，课内与课外、校内与校外实践相结合；四是突出统计学专业“市场调查与定量分析”核心竞争能力培养要求；五是邀请用人单位参与人才培养方案的制定，以更好地适应生产实践、社会发展需要。从2006级统计学专业开始，我们按照学校的统一架框要求，按照“双体系、双平台、多模块”框架构建了应用型统计学专业课程体系。“双体系”是指在人才培养中坚持理论教学和实践教学的有机统一，构建教学与科研互动、理论教学与实践教学并重的教学体系。理论课程体系包括公共基础课、专业基础课、专业主干课和选修课，其中的专业基础课程包括数学、计算机和经济学、管理学等重在夯实专业基础；实验实践课程体系分为两个模块：模块一为学校各专业统一规定的军训、就业指导等实践课程，模块二则是根据统计学专业要求设置的独立实践实验模块。“双平台”是指加强通识教育、提高学生人文精神和修养的公共基础理论课程平台，以及帮助学生拓宽口径、加厚基础，以适应专业和人生发展的统计学专业基础核心课程。专业主干课程有概率论与数理统计、多元统计分析等8门，约占理论课程总学分的25%,该模块作为统计学专业核心内容，既保证了统计学专业的基本理论、基本方法教学，也突出了统计学专业的核心知识、能力培养。“多模块”是以“双体系”、“双平台”为基础支撑，按照统计学科专业的服务方向和人才规格要求以及学生的兴趣特长、人生志向等，从理论和实践两个维度设计多个不同的学习模块，即“社会经济统计”、“市场调查与数据分析”、“风险管理与精算”三个专业方向，让学生自主选择，因材施教。三个方向的课程设置，既突出本方向的知识、能力要求，也考虑到了统计学与经济学、管理学的结合，有助于提高学生的专业技能和实践创新能力。
二、加强实践教学和职业素养，提高学生的综合素质和实践创新能力
1.整合、优化实践课程体系设计，突出统计应用主线
从2005级到2009级，我们每年都在不断总结、逐步完善实践课程体系设置，到2008级形成了比较完整的实践课程体系，实践实验课程学分超过总学分的26%。实践实验课程包括两方面：一是独立实验实践课。以ERP(企业资源计划)为平台，构建以统计核算、分析为主，会计核算、业务核算相互支持的企业实践课程群，使学生了解、把握企业的创办与整体运作，用数据解读企业经营，此课程群包括ERP沙盘模拟对抗、创业计划实训等。同时，结合统计工作过程，设置了SPSS软件应用、统计分析综合实训等独立实训课程，从应用计算机技术处理数据到分析报告撰写进行强化，加强统计学专业核心能力的掌握。二是课内同步实验实践课。主要包括专业主干课程的课内同步实验实践课，如多元统计分析、计量经济学等课程的课内实验，一般安排本课程总课时的1/4课时，主要实训内容为EXCEL、SPSS应用、课程论文等。
2.加强实践教学的基础建设，为学生提供实战型实训平台
实践教学的基础建设重点是实践教学基地建设。一是校内实验室建设。这几年来，我校重点建设了一批专业实验室和综合实验室，并努力使其成为集实践教学、科学研究及社会服务为一体的产学研创新实践基地。统计学专业建成了自治区级重点建设实验室――财经科学实验中心分室的统计实验室、数学建模实验室，以及目前广西高校唯一的市场调查与数据挖掘中心，配备了SPSS、CATI(计算机辅助电话调查系统)等先进统计教学软件。二是校外实践基地建设。目前已经建成了国家统计局广西调查总队实践教学基地等多个实践实训基地，每年安排统计学专业学生到基地实习，参与实习单位研究项目的数据收集、数据处理等工作。在校外实习基地建设和运行过程中，在共同合作、互惠互利的基础上，我们一方面吸引和聘请基地依托单位的专家和相关人员一起参与实习教学计划的制定与管理；另一方面充分发挥我校作为广西高校唯一经济管理类统计学专业的学科专业优势，积极帮助基地依托单位开展职工统计业务及软件应用培训等，合作开展项目研究与开发，使实习基地同时成为人才培训和师生科研的基地。
3.充分利用好课外实践创新平台，课外实践创新活动纳入本科教学全过程
统计学专业应用型人才培养，不仅需要理论教学和实验、实训教学等第一课堂，还需要结合统计学专业特点，积极指导、组织学生开展学术讲座、创业大赛、市场调查和数学建模等课外实践活动，使课外实践活动成为第一课堂的延伸和拓展，这对于促进统计学专业课程教学改革，明确统计学专业学习目标，学会如何做人做事、增强社会责任意识和培养大学生的团队精神和实践创新能力等具有积极意义。这几年来，我们组织学生开展的主要课外学术科技活动有：一是开展学生科研项目立项，探索以问题和课题为核心的探究性教学模式。另外，也吸收了一些优秀学生参与教师科研项目研究。二是积极组织学生参加“挑战杯”全国大学生创业计划大赛和课外学术科技作品大赛、数学建模大赛等科技创新活动。三是组织学生参与广西统计信息服务中心、中国-东盟博览会等实习单位的数据收集、处理和分析等统计工作，积累实际工作经验，培养了实际工作能力。四是开展职业技能教育，增强学生的就业技能和职业素养，如会计从业资格、统计职称等，邀请政府部门、企业高管或相关业务专家到校开展专题讲座、职业生涯规划、就业创业指导。此外，为了更好地贯彻因材施教原则，指导学生学习和成才，我们实施了本科生导师制，从学生的思想、生活、学业和就业等各方面进行更系统、更有针对性的指导，起到了教学相长的作用。
4.改革毕业实习方式，强化毕业论文(设计)的现实性和专业特色
针对近年来高校毕业生毕业实习难、分散形式效果较差的现实，我们在加大实践基地建设力度的同时，逐步改革毕业实习方式，变“放羊式”毕业实习为集中实习为主、集中与分散实习相结合，切实提高实习效果。对于毕业论文(设计)工作，一是改革毕业论文指导方式，将社会实践、学年论文、毕业实习和学生平时的一些竞赛活动与毕业论文紧密结合，使学生较早了解毕业论文的有关要求及素材积累；二是向实习单位或用人单位征集部分毕业论文(设计)现实问题选题，并且适当邀请实践基地部分专家或业务骨干参与学生毕业论文指导，通过毕业论文撰写为实际工作部门解决一些实际问题；三是进一步强调统计学的专业特色，要求论文必须用数据说话，以检验学生综合统计分析能力，减少抄袭现象的发生。
三、整合教学内容，加强课程建设，突出实践应用
根据统计学专业的知识结构和能力培养要求，以打破“学科本位”,突出应用能力培养为主线，我们对课程体系的各知识点进行合理梳理、归类，特别是对统计专业课程中内容交叉重复部分进行整合，进一步明确各门课程内容归属，合理确定各门课程的教学内容，使课程体系中的知识点不重不漏，课程内容更科学适用。之后，将各门课程按照内在联系和教学要求归并成若干个课程模块，分块建设。制定分阶段课程建设规划，重点是专业主干课程建设，明确课程建设的目标和具体内容，包括教学大纲、教案、电子课件、参考材料、试题库、课程网站等内容，进而形成了每一门课程完整的课程档案。
在教材的选用与建设方面，对于专业课程，选用理论内容体系较完整、丰富，与经济社会实际紧密结合、实践性强，面向21世纪的优秀新教材、国家“十一五”规划教材或国外优秀教材；对于实践课程，目前部分选用兄弟院校现成教材、实验指导书，部分实训教材通过自编完成。下一步，我们计划用1-2年时间完成本专业完整的实践教材体系建设，形成本专业特色系列实践教材，如统计学案例教程、商务研究方法与应用等。这些实验(实训)教材可作为一些专业主干课程的同步实验教材，也可作为统计学专业独立实验教材。
四、以人为本，改革教学方式方法，进一步提高课程教学质量
在教学内容、课程体系确定后，如何教成为提高教学质量的关键环节。我们鼓励教师探索不同教学方式方法，激发学生学习的主动性、创造性，提高课堂教学效果。近年来，我们尝试对《统计学》课程内容进行分模块、与非统计专业的专业教师合作进行教学，即将非统计学专业的《统计学》课程分解为“统计学基础理论和方法”、“统计理论与方法在本专业中的应用”两大模块，前一部分内容由统计专业教师上课，后一部分内容由统计专业教师和非统计专业的专业教师合作上课，将统计方法教学与各经济管理类专业课程教学过程中的应用分析结合起来。在《统计学》(或《统计学原理》)教学过程中，试行“读(阅读)写(写作)议(讨论)讲(讲课)”教学模式改革。“读”是指在课外阅读统计教材及相关教学资料，通过教师引导，使学生读好书、会读书，奠定学生良好的理论素养和数据意识；“写”是指学生在阅读基础上，结合专业课程教学内容，有计划、有目的地撰写读书笔记、调查报告、课程小论文等；“议”是组织学生开展案例讨论、课堂辩论，实施交互式教学；“讲”是让学生充当教师角色，就统计教材或现实某一问题进行讲解，之后教师进行评议。分模块教学、“读写议讲”教学方式充分体现了“以人为本”的教育理念，把统计理论方法与非统计学专业的专业学习、课内教学与课外学习有机地结合起来，有利于引导学生主动参与和自主学习，培养学生创新思维和发现问题、解决问题的能力，所以分模块教学、“读写议讲”教学方式改革得到了学生普遍好评，教学效果显著。《多元统计分析》、《市场调查与分析》等专业主干课程也借鉴此思路进行了教学改革，采取“课堂讲授+实验(实践)教学+课程论文”教学方式，重点培养学生“写”(分析)的能力，强调统计理论方法在社会实践和现代经济管理中的运用。目前，我们正在针对不同课程特点，分别制定各门专业主干课程的教学方案，将“重思想、重应用”的教学理念贯彻到每一门主干课程教学过程中。经过上述训练，学生应用统计理论方法解决实际问题的能力大大增强，研究能力也有不同程度的提高。
参考文献：
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