大数据心得心得体会范文 抖音大数据心得体会范文【热选5篇】

大数据心得心得体会【第一篇】

今年在集团公司的正确领导下，审计部严格遵守国家各项法律、法规，认真履行集团的《内部审计管理制度》。根据集团公司20__年度工作的总体要求和审计计划，内部审计工作以集团公司企业管理年为中心，加强企业精细化管理，突出重点，切实履行职责，较好地完成了全年审计工作计划和领导交办的审计任务，现就20__年度审计工作总结如下:。

一、完成主要工作。

20__年共完成审计项目97项，其中年度财务收支及年度预算执行状况审计12项，专项经营考核审计1项，任期经济职责审计2项，投资企业财务收支与资产负债审计3项，基建工程项目预算审计38项，基建工程项目结算审计41项，为完善集团经营管理、提高经济效益做出了贡献。

1、预算执行审计与财务收支审计并轨同行。

2、开展专项经营考核审计。

20cc年7月，公司为扭转__汽车租赁公司年年亏损局面，重新任命总经理，并与之签订经营考核职责书。为配合集团经营管理，审计部精心研读文件精神，深入企业了解经营状况，与相关单位反复磋商，报请主管领导审核，最终确认__汽车租赁公司的经营绩效考核结果，维护公司经营考核严肃性，同时也肯定了二级企业勤奋、用心的经营成果。

3、完善投资企业审计，带给投资评估依据。

为评价对外投资企业的管理效果的需要，根据集团公司领导安排对投资企业进行审计，对20cc年度省深汕、粤深、太壹等三家公司财务收支与资产负债审计，深入、综合评价投资公司的管理效益。个性是太壹公司经营合同到期，需对今后一段时间进行经营预测，为投资决策带给依据。

4、加强离任审计，带给人事管理参考。

20cc年，宝__原总经理、新_湖副总经理岗位变动，根据集团公司安排进行离任审计，对其任期内经营目标的完成、经营、资产管理等进行全面评价，为集团人事考核带给参考。

5、完善基建工程审计。

20__年，基建工程项目多，现场监管频繁、预结算审计任务繁重。工程审计人员深入工程项目现场，开展现场工程监督、材料审计等，纠正相关部门流程方面存在错误，做到实施事前项目审查、事中监督管理和事后造价控制的系统化工程审计模式。20__年完成基建工程项目预算审计38项，预算金额843。44万元，核减金额286。84万元;基建工程项目结算审计40项，结算报审金额1，392。40万元，核减金额384。39万元。

根据集团公司要求，对工程结算超过百万的基建项目，引进外部脑力与市场信息，公平、公正进行工程结算审核。20__年引进外部力量进行工程造价审核1项，结算报审金额228。13万元，核减金额119。93万元。为集团降低了工程造价，节省超多的资金。

二、主要工作体会。

1、集团领导重视，是推动内部审计工作的关键。

20__年度在集团公司主管领导的高度重视和支持下，克服审计部自有人手不足等困难，成功从二级企业借调财务部长等业务能手来支援，二级企业财务部长熟悉管理与业务流程，给审计工作进展带来必须便利，推动年度审计工作顺利完成。

2、加强过程管控，提升内审质量。

质量是内部审计工作的生命。审计部从制度、手段和成果管理等多个层面入手，全面提升内部审计工作质量。

在管理标准化方面，审计部在审计管理、内部控制、风险管理、审计档案等方面，制定和完善了管理办法和实施方案，详细规定审计年度计划制定、方案设计、证据收集、底稿日志编写、报告质量控制、档案管理等全流程标准体系，逐步构成一整套行之有效的内部审计制度体系。

在信息化方面，随着企业erp系统上线运行，erp系统丰富的信息量和强大的查寻与信息分析功能能够大大助力审计工作。审计人员用心学习erp流程操作、深化erp审计系统应用，着手开展erp环境下的项目审计工作。

3、延伸审计项目，合并审计目的，注重审计存在问题整改落实。

大数据心得心得体会【第二篇】

随着科技的飞速发展和信息化时代的到来，大数据已经成为企业创新和发展的重要支撑，使得企业能够摆脱传统的经验和直觉，通过数据的分析和挖掘来指导决策。在我个人的实践过程中，我深有体会地发现，大数据创新是一个灵活的过程，需要经验丰富的团队、科学的方法和良好的数据基础。下面将从这三个方面详细阐述我在大数据创新中的心得体会。

首先，经验丰富的团队是大数据创新的核心。从数据的收集、清洗、处理到模型的构建、算法的运用，都需要团队中的每个成员发挥专业知识和技能。在我所参与的大数据创新项目中，我们的团队由数据分析师、数据科学家、工程师和业务专家组成。数据分析师能够深入了解数据的特点和业务需求，进行有效的数据分析和挖掘；数据科学家能够运用统计学和机器学习的方法构建预测模型，提供有针对性的建议；工程师能够将模型转化为实际应用，实现数据的可视化和自动化；业务专家则更贴近实际运营，能够将大数据创新与业务策略有效结合。团队成员之间的密切合作和相互补充，使得大数据创新能够得以顺利推进和落地。

其次，科学的方法是大数据创新的基石。大数据创新不仅仅是凭直觉和经验作出决策，而是通过科学的方法来进行数据的分析和模型的构建。在大数据的处理过程中，我们需要遵循一整套科学的流程，包括问题定义、数据收集、数据清洗、数据分析和模型应用。首先，我们要明确问题的背景和目标，确立大数据分析的目的和范围；然后，通过各种途径多角度地收集数据，包括传感器、互联网、应用程序等，从而形成全面的数据集；接下来，对数据进行清洗和预处理，去除噪声和异常值，使得数据更具可比性和可信度；然后，我们可以运用统计学、机器学习和人工智能等方法，对数据进行分析和建模；最后，将模型转化为实际应用，为企业的决策提供支持。通过科学的方法，我们可以准确地分析问题，发现潜在的商机和风险因素，为企业提供有效的决策依据。

最后，良好的数据基础是大数据创新的保障。大数据的质量和数量直接影响到分析和建模的准确性和可行性。在大数据创新中，我们需要关注数据的来源和真实性，确保数据的质量。同时，我们还需要拥有大量的数据量，以便进行足够的样本量和样本空间的分析，避免过拟合和欠拟合的问题。在我参与的项目中，我们经常需要从各种信源中收集大量的数据，包括用户日志、传感器数据、市场调研数据等。只有拥有这些数据的基础，才能实现对用户行为、市场趋势等的深入分析和挖掘，为企业的创新和发展提供支持。

综上所述，大数据创新是一个灵活的过程，需要经验丰富的团队、科学的方法和良好的数据基础。在实践过程中，我们需要注重团队的合作和沟通，以及科学的分析和建模方法，才能实现数据的有效利用和创新。未来，随着大数据技术的不断发展和应用场景的扩大，大数据创新将会在企业发展中发挥越来越重要的作用。我们需要不断学习和总结经验，不断追求创新和突破，为企业带来更大的发展机遇。

大数据心得心得体会【第三篇】

随着科技的不断发展，大数据逐渐成为了现代社会的一个热门话题。大数据的应用能够帮助企业做出更准确的决策，也能够提高各个领域的效率。然而，在实际应用中，大数据的整合和共享面临着许多挑战。在这篇文章中，我将分享我的一些心得体会，探讨大数据共享中所面临的问题并提出一些解决方案。

第一段：大数据的重要性。

大数据是指通过收集并分析海量的数据来获得有价值的信息。随着互联网的普及和智能设备的普遍使用，我们能够收集到许多有关消费者喜好和行为的数据。通过对这些数据进行分析，企业能够更好地理解消费者的需求，并制定更加切合实际的营销策略。同时，大数据也对科学研究和公共管理等领域产生了重要影响。因此，大数据的共享对于提高社会效益具有重要意义。

然而，大数据的共享在实践中面临着许多挑战。首先，数据的质量和准确性是共享的基础。如果数据来源不可靠或者数据质量较差，那么共享的结果可能会导致错误的决策。其次，隐私和安全问题也是大数据共享的一大难题。个人信息的泄露可能导致用户的隐私受到侵犯，因此如何保护用户数据成为一个重要问题。此外，大数据的多样性和巨量性也增加了数据共享的复杂性。不同领域的数据需要进行整合和标准化以便进行有效的共享。

鉴于大数据共享面临的问题，我们需要采取一系列措施来提高共享效果和保护用户隐私。首先，建立统一的数据标准和规范，以便数据可以顺利地进行交流和共享。其次，加强数据安全的保护措施，采用先进的加密技术和身份验证系统来保护个人信息的安全。此外，加强数据质量的管理，通过数据清洗和验证等手段确保数据的准确性和可信度。最后，制定相关法律法规，对数据共享进行规范和监管，确保数据共享不会侵犯用户的合法权益。

虽然大数据共享存在一些问题和挑战，但是共享数据所带来的巨大价值是不可忽视的。大数据共享能够促进不同领域的协同创新，提高企业的竞争力和效率。例如，通过共享医疗数据，医生可以更加准确地进行诊断和治疗，为患者提供更好的医疗服务。另外，通过共享能源消耗数据，可以更好地规划能源的使用和分配，提高能源利用效率。因此，大数据共享对于实现可持续发展和改善人们生活质量具有重要意义。

第五段：总结与展望。

在大数据时代，共享数据是不可避免的趋势和重要环节。但是，大数据的共享也面临着诸多问题和挑战。为了克服这些问题，我们需要加强数据质量的管理，加强数据安全的保护，制定相关法律法规，并进一步推进全球数据共享的标准化和规范化。只有这样，我们才能充分发挥大数据的潜力，实现共赢和可持续发展的目标。随着技术的进步和社会的发展，我相信大数据共享的未来一定会更加繁荣和有益。

大数据心得心得体会【第四篇】

第一段：引言（200字）。

在当今数字化时代，大数据已经成为了企业进行决策和创新的重要依据。作为全球知名的科技企业，联想积极推动大数据技术的应用，通过数据分析和挖掘，为企业提供全面的解决方案。在与联想的合作中，我深刻体会到了大数据的重要性和价值，下面将从数据收集、分析、应用、隐私保护以及未来发展等方面分享我的心得体会。

第二段：数据收集（200字）。

联想大数据发挥作用的第一步就是数据收集。无论是对外部市场信息的收集，还是对内部企业数据的整理，数据的精确和准确直接决定了后续分析的可靠性。联想在这方面表现出色，通过其广泛的网络和产品布局，能够获取到各类数据源的信息，为后续分析提供了强有力的支持。

第三段：数据分析与应用（300字）。

数据的收集只是第一步，而将这些数据转化为有用的信息，才是大数据的真正价值所在。联想运用先进的数据分析技术，能够对庞大的数据进行高效的处理和挖掘，准确识别市场趋势、消费偏好等信息，为企业决策提供科学依据。此外，联想通过将数据应用于智慧城市、物联网等领域，为各行各业提供了创新的解决方案。

第四段：隐私保护（200字）。

在大数据时代，隐私保护仍然是一个重要的问题。联想在数据收集和分析应用过程中，充分重视用户的隐私权益，采取了一系列有效的措施加以保护。例如，联想强调数据的匿名化处理，只使用汇总后的统计数据，不能追踪到个人身份。此外，联想还积极与政府、行业协会等合作，共同制定数据隐私保护的标准和规范，为用户提供更高的数据安全保障。

第五段：未来发展（300字）。

展望未来，大数据技术的发展前景依然广阔。联想已经形成了庞大而完善的大数据体系，努力推动大数据技术在更多领域的应用，如医疗健康、教育、金融等。随着人工智能、云计算等领域的进一步发展，大数据将与其他技术相结合，产生更多的创新和突破。而随着数据安全和隐私保护问题的加剧，联想也将继续加大力度，加强对用户数据的保护，推动数据伦理的发展。

总结（100字）。

通过与联想的合作，我深刻认识到大数据对企业的重要性和价值。数据收集和分析能够为企业提供准确的市场信息和决策支持，但同时也需要注意数据隐私保护的问题。未来，大数据技术的发展前景广阔，联想将继续推动大数据的应用，为各行各业提供更多创新的解决方案。

大数据心得心得体会【第五篇】

《大数据》不是一本纯技术的书籍，作者用美国多年来丰富而详细的案例说明了大数据的趋势和发展历程，大数据的初衷就是将一个公开、高效的政府呈现在人民眼前。书中从美国《信息自由法》说起，其发展历程充满了坎坷，经过各个时期信息自由倡议者的努力，终于出现端倪，并迅速成长，充分体现出美国政府的信息必须被公开，以及个人的隐私必须被保护。人类可以“分析和使用”的数据在大量增加，通过这些数据的交换、整合和分析，人类可以发现新的知识，创造新的价值，带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”。

《大数据》开篇讲述美国《信息自由法》历经多任总统，其中有支持者，也有反对者，最后终于签发，标志都美国进入信息公开及隐私保护的大数据时代。现如今全世界现有60多个国家制定、实施《信息自由法》。

随着《信息自由法》的颁布，以及现代科技的发展，会产生越来越多的数据。数据主要来源是：1.各行各业通过计算机产生了大量的数据;2.业务数据3.民意数据4.环境数据。并且数据在数量、速度、多样性三个维度迅速增长，促使数据帝国逐渐兴起。

有了这么多数据，应该如何利用?

首先，在治国方面。1.循“数”管理，减少交通事故死亡人数。2.用数据进行医疗福利打假，可为政府节省开支。3.警方通过compstat系统，分析犯罪数据，预知犯罪地点。

其次，商务智能方面。1.数据仓库，2.联机分析(olap)，3.数据挖掘，4.数据可视化。

当然随着数据的增多，如何收集和使用这些数据，就需要制订一系列的法则。1.收集法则：减负;2.使用法则：隐私;3.发布法则：免费，4.管理法则：质量。其中数据质量最为重要，为了保证数据质量颁布了《数据质量法》，同时也带来了困惑，即给商业组织带来了质疑政府公布数据质量的手段，对于这一手段，满足其商业利益，是民主与商业组织之间的对抗和冲突。

同时，统一分析和使用大数据与个人隐私产生的冲突。通过中央数据银行和全国统一id就获得某个人一生的行动，违反了个人隐私法，但不分析这些信息，又可能导致恐怖分子的袭击，最终以保护个人隐私胜利，但政府还是想执行统一身份认证。

奥巴马的上任加速了政府数据开放的进程，奥巴马上任后立即任命首席信息官，由首席信息官在4个月内推出政府大数据网站，在互联网上为民众提供开放的政府数据。阳光基金会和个人利用开放数据开发出各种分析工具，充分体现出数据价值。

但公益组织并不满足开放数据的数量，为了让民众监督一个更为公正透明的政府，公益组织要求公开白宫访客记录，但这并不是一个简单的要求。经过公益组织不懈的努力，白宫终于公开了访客记录，但公益组织发现了更多的问题，白宫也提出将继续修改访客记录的方式。

大数据有效的监督了政府的公正与民主。民主不是一个结果，而是参与的过程，人民要不断的争取才能实现民主。

本书结尾也较详细的描述除美国外，其它各国通过大数据走向民主的进程，充分说明了这一进程是一个大趋势。首先，英国紧随美国后面实施数据开放，虽然晚于美国，但发展飞快，开放的数据量已超过美国。其次，即美、英两国开放数据之后，更多的国家也加入到其中。20xx年9月20日，8个国家宣布成立“开放政府联盟”，要想加入需具备4个条件：1.财政透明，2.信息自由，3.财产公开，4.公民参与。截止20xx年4月25日已有50个国家加入。

在大数据时代，数据就是直接的财富，数据分析和挖掘能力就是国家、企业的核心竞争力。中国应该摘下千百年来差不多先生的标签，尽快赶上西方国家大数据的步伐。