数学建模心得体会范文（优质10篇）
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数学建模心得体会【第一篇】
计算机学院、软件学院级学生张可(保送为南京航天航空大学研究生)。
若能将痛苦变成快乐，这世上便不再有痛苦。
人们都羡慕象牙塔里的生活丰富多彩，其实置身其中的我们自己知道，终日为学业奔波并不是那么令人快乐，特别是一边翻看着古旧的被虫蛀过的书籍，一边为自己的所学能否用于日后的工作而忧虑的时候。
时下流行空虚和郁闷，是日无聊，我也空虚和郁闷一把。不经意间在网上发现了数学建模竞赛正在报名中，我想反正也不会影响学业，或许还会有促进，就决定试一试。也许就是这不经意的一次尝试，改变了我的一生。
我曾怀着对数学巨大的热情在知识的海洋遨游，但枯燥冗繁的计算令我心灰意冷，这些计算能有什么作用?令我耗费巨大精力的学习，究竟能给我带来什么?同学们有的做社会实践、有的参加学生会，而我为了学习每天往返于自习室和宿舍，难道就为学成一个百无一用的书呆子?不!我要抓住这次竞赛的机会，在自己的大学生活中有所展现。
直到暑期培训，我才对数学建模有了深入的了解。我被其中蕴含的丰富知识倾倒，从不曾想到小小的数字竟然能将纷繁的各种事物演绎的如此精彩，真是太奇妙了!这一次我是真正的投入了，不再有对未来的忧虑，不再有对枯燥计算的厌恶，不再有迷茫时的踌躇，我像一只看到灯塔的船，飞速驶向目的地。
暑期培训的是一些基础知识，我又自己学习了一个暑假，感觉脑子里像个杂货铺，乱乱的理不出头绪。开学后我们在老师的带领下开始了实战训练，渐渐的，我脑中的知识被“应用”这条主线项链般的穿了起来，我对自己所学的知识有了更系统的了解，有的知识联系起来想一想，还会有更多的收获，我对这种学习有了更深的兴趣，虽然即将参加保送生的复试，但现在我是欲罢不能了。每天我都忙忙碌碌，上课、自习、图书馆、微机室，虽然没空去逛街、买衣服，但我心里依然很高兴、很充实。
参加竞赛是一个很大的考验，我是个从来都按时作息的人，熬一夜下来还真是很难受。除了身体的不适，我还得应付心理的压力。随着复试的日益临近，我却无法复习，这可是很危险的，万一…我不敢想，但我知道:自古华山一条路!
呵呵，功夫不负有心人!有投入就有回报。回想以前与枯燥计算打的交道，此次不知复杂多少倍，然而我却毫不以为苦。是数学建模充实了我的生活，是数学建模帮我把痛苦变成了快乐，是数学建模让我的大学生活焕发光彩!真心感谢带我进入数学建模神圣殿堂的老师，是您让我发现了如此精彩的世界;感谢共同奋战的队友们，你们的友谊让我充满力量;感谢数学建模，你是我生活中新的起点，相信我会有更美好的明天!
数学建模心得体会【第二篇】
通过一个月的集训，我受益匪浅。我进一步的认识到数学建模的实质和对参赛队员的要求。数学建模就是培养学生运用数学知识解决实际问题的能力。它要求参赛队员有较强的创新精神，有较大的'灵活性和随机应变能力，要求参赛队员之间有良好的团队精神和相互协作意识。在一个月里，我们学了许多知识放方法，可以说数学建模需要的知识我们都了解了一点，关键在于如何应用这些知识。这种即学即用的能力是我们以后学习、工作所必须的能力。在此我对建模是出现的一些现象发表一些看法。
随着信息的高速化，我们很容易找到和建模有关的资料，这对我们理解题目意思和促发新思路、新想法是有帮助的。但是有的集训小组或集训队员他们建模完全依靠找资料，建出来的模型就是几本参考书的综合，他们所用的方法完全是别人研究过的东西，连一点改进也没有。如果这样的话，数学建模就失去了意义。我始终坚持一个观点：数学建模最重要的是创新。无论是你创造一种新方法还是创造性的运用一种方法，还是改进别人的方法都是很重要的。没有创新，模型就失去了灵魂;没有创新，模型就不是你的模型。
我们队配合不是很理想。主要是有个队员他总认为自己是正确的，别人找到的资料不如他好，别人提出的观点、思想思想无论正确与否，他总是会反对一下。他总是十分注重小的方面，不从大局考虑。由于这些原因，我们建的模型总是不好。
出处
数学建模心得体会【第三篇】
数学建模作为一门综合性学科，具有广泛的应用领域和深远的影响，对于提高解决实际问题的能力和培养创新思维具有重要意义。通过参与数学建模比赛和项目，我深刻地认识到数学建模的重要性，也积累了一些心得体会。下面我将结合个人经历，谈谈我在数学建模过程中的心得体会。
一、明确问题与方法。
在进行数学建模之前，首先要明确问题的面貌和要解决的目标，然后选择适合的方法进行分析和求解。在这个过程中，我们要善于抓住问题的关键点，理清问题与已有知识的联系，避免偏离主题和走入死胡同。同时，我们也要善于借鉴已有的数学工具和模型，不断开拓创新。
在一次模拟城市交通拥堵的建模比赛中，我意识到对于这个复杂的问题，单纯的数学模型是远远不够的。所以，我结合地理信息系统（GIS）和传感器技术，将城市道路分隔成小区域，通过收集实时的交通数据，建立起更为精确和实用的交通拥堵模型。这一方法不仅使得模型具有了更高的可靠性和准确度，也增加了我们对解决问题的信心。
二、合理假设与模型构建。
在进行数学建模时，我们往往需要根据实际情况进行一些合理的假设，以简化复杂的问题和推动建模的进程。但是，这些假设必须是合理和可行的，不能过于片面或离实际太远。同时，在构建模型时，我们也要尽量选用简单而有力的数学工具，以便于计算和分析。
在解决一个涉及医学影像分析的问题时，我们需要对医学影像进行处理和分析，还要设计出一个能够自动识别和分析影像的数学模型。我所参与的团队深入了解医学影像学，分析了不同的影像特征，并基于传统的神经网络模型构建了一个高效的医学影像分析模型。在模型的构建过程中，我们注意了计算和实施的可行性，将模型的复杂度降低到合理的范围内，并采用了一些有效的算法来提高模型的精确性和准确度。
三、数据分析与结果验证。
在数学建模中，数据的分析和结果的验证是非常重要的环节。通过对数据的分析，我们可以揭示问题的本质和规律，进而得出解决问题的方法和结论。而结果的验证则是模型可靠性和精确性的检验，也是对我们解决问题的能力和方法的评判。
在一次银行信用评估的建模过程中，我们基于大量的历史交易数据，通过建立一套信用评估模型，对客户的信用情况进行分析和预测。在对模型进行验证时，我们通过对部分客户进行筛选和测试，对比模型预测的结果与实际情况，发现模型的准确度达到了90%以上。这使我们对模型的有效性和可靠性有了更加深刻的认识，并为进一步完善和推广模型提供了依据。
四、团队合作与学习。
数学建模不仅仅是一个人的事情，更是一个团队的合作。通过和其他队员的合作，我们可以相互学习和借鉴彼此的经验和思维模式，在解决实际问题的过程中形成协同效应。同时，团队合作也是一个学习的过程，通过和队友的交流和探讨，我们可以不断拓宽思维，并且从对方身上学到更多的知识和技能。
在一次研究森林生态系统的建模项目中，我和团队成员们共同制定了研究方案和实验设计，并分工协作。通过团队的合作，我们不断从实验数据中总结经验，进行模型验证和修正，并最终成功地建立了一个能够模拟和预测森林生态系统变化的多元模型。这个成功的案例不仅使我们对数学建模有了更深入的认识，也让我们领悟到团队合作的重要性和价值。
五、不断学习和总结。
在数学建模的过程中，我们要不断学习和总结，积累经验和提高能力。只有不断的学习和实践，我们才能够更好地适应和解决不同领域的实际问题，并在数学建模的道路上不断成长。
总的来说，参与数学建模是一次很有收获和意义的经历。通过这次经历，我不仅提高了数学建模的能力和素养，也深刻领悟到了科学研究的重要性和技术创新的意义。我相信，在未来的学习和工作中，我会更加努力地学习和实践，用数学的力量为解决实际问题做出更大的贡献。
数学建模心得体会【第四篇】
计算机学院、软件学院级学生吴瑞红(保送为我院研究生)。
大一时听学长们讲数学建模竞赛，对他们有一种敬佩，对数学建模竞赛有一种渴望。这种渴望不是一定要拿个什么奖项，而是想体验一下这三天三夜的竞赛，提高自身能力。意想不到的是，我们荣获了全国一等奖。我们心里充满惊喜的同时也充满了感激。感谢老师和同学对我们悉心指导和鼓励;感谢学院和学校给我们提供物质和精神的帮助和支持。
一直以来，我们都认为我们是很平凡的一组。第一，我们都没有深入学习过数学建模，短短的个把月的学习时间让我们始终有点怀疑自己能否真正了解它。尽管，我们不是信心十足地开始了，但我们却没有放弃。我们坚持着从最基本的开始，一点点攻破。我们抱着能提高自己，学习知识的想法去对待这场竞赛。或许，正是我们这种平常心让我们把自己发挥得淋漓尽致，才有了最后的结果。有心栽花花不开，无心插柳柳成荫，这让我们明白一个道理:遇事不可太急功近利，那样可能会适得其反。
第二，我想说的是我们的团队。我们其实仅仅是临时组的一个队，甚至我们之间有的几乎没说过几句话，但这并不影响我们的合作。我们在一开始便进行了分工:选组长也是一个很重要的问题:他的作用就相当于计算机中的cpu，是全队的核心，如果一个队的leader不得力，往往影响一个队的正常发挥。由于身为班长的我具备了一定组织、协调和较强的决策能力以及对matlab较浓厚的兴趣，决定由我担任小组组长并负责编程。我的队友中有对数学比较感兴趣的于是由她负责进行算法的分析，另外一个队友负责论文。组长应该有较强的决策能力，在大家出现分歧时能果断地拿出主意，当队中有人信心动摇时(特别是第三天，人可能已经心力交瘁了)，组长应发挥其作用，让整个队伍重整信心，否则可能导致队伍的前功尽弃。注意有人说，团队需要磨合期，这是毋庸置疑的，但是如果你真的把自己当成其中的一员，努力融入其中，你会发现那原来是一件很简单的事情。记得，你们是一个团队，要相互支持，相互鼓励，要有相容的胸襟，要有合作的意识，要时刻记得你们是荣辱与共的，不要只注重个人得失。在比赛时，一个人的思考是不全面的，大家要一起讨论才有可能把问题搞清楚，因此无论做任何板块，三个人要齐心才行，只靠一个人的力量，要在三天之内写出1篇高水平的文章几乎是不可能的。
数学建模心得体会【第五篇】
第一段：引言和背景介绍（200字）。
随着现代社会经济的复杂性和竞争的加剧，经济数学建模在解决现实经济问题中起着越来越重要的作用。在我的学习与实践中，我掌握了经济数学建模的基本方法和步骤，提高了分析和解决问题的能力。通过对经济问题进行抽象和形式化，应用数学方法进行模型构建，我发现经济数学建模不仅能够为决策提供量化依据，而且还可以深化对实际经济运行规律的理解。
第二段：模型构建的重要性和挑战（250字）。
经济数学建模的核心是构建适用于实际经济问题的数学模型。在构建模型的过程中，我意识到了合理假设的重要性。合理的假设可以简化模型，使其具有更好的可解性和可解释性。同时，挑战也随之而来。经济问题通常涉及多变量的相互作用，需要考虑本体论、方法论和工具论等多方面因素。因此，在模型构建过程中，我要了解问题的背景和相关领域的理论，运用数学工具和方法进行分析和抽象，以确保模型的准确性和可靠性。
第三段：应用数学方法的重要性和技巧（250字）。
经济数学建模需要运用大量的数学方法，如微积分、线性代数、概率论等。在实践中，我充分认识到数学方法的重要性。数学方法可以帮助我解决实际问题，并提供了深入分析问题本质的能力。同时，掌握一定的数学技巧也是至关重要的。解决经济问题需要熟练运用数学工具，比如优化方法、微分方程、统计分析等。我学会了合理选择数学方法，并掌握了一些应用技巧，提高了模型分析和求解的能力。
第四段：模型验证和结果解释的重要性（250字）。
构建好模型并不意味着问题就已经解决了，模型的结果是否可靠和解释是否合理同样重要。在模型验证过程中，我学会了通过比较模型输出结果和实际观测数据来评估模型的拟合程度，以及利用统计学方法检验模型的有效性。此外，对模型结果的解释也需要合理和准确。我注意到，在解释经济数学模型的结果时，要充分考虑模型的背景和前提条件，并且需要将结果与实际经济问题相联系，以便更好地为决策提供依据。
尽管经济数学建模在解决复杂经济问题上具有广泛应用，但它也存在局限性。经济现象的复杂性和不确定性常常使模型的假设难以满足，从而影响模型的准确性。为此，我们需要在模型中引入更多的因素，以提高模型的预测能力和可靠性。此外，随着数据的不断积累和计算能力的提升，经济数学建模将迎来更广阔的发展空间。我们可以更好地利用大数据和人工智能等新技术手段，构建更精确、准确和实用的经济数学模型，为决策提供更可靠的支持和指导。
结尾段：总结经验和結论（200字）。
通过学习和实践，我深刻认识到经济数学建模在解决实际经济问题中的重要性和应用前景。我掌握了一些经济数学建模的方法和技巧，并通过验证和解释模型结果，不断提升了自己的分析和决策能力。虽然经济数学建模存在一定的局限性，但随着技术的发展和数据的改进，其应用领域将逐渐扩大。我期待未来能够进一步深化对经济数学建模的研究，为实现经济的稳定和可持续发展做出更多的贡献。
数学建模心得体会【第六篇】
数学建模是利用数学方法解决实际问题的一种实践应用。即通过抽象、简化、假设、引进变量等处理过程后，将实际问题用数学方式来表达，建立起数学模型，然后运用先进的数学方法和计算机技术进行求解。数学建模将各种知识综合应用于解决实际问题中，是培养和提高学生应用所学知识分析问题、解决问题的能力的必备手段之一。
数学建模是在上世纪六七十年代进入一些西方国家大学的，我国的几所大学也在80年代初将数学建模引入课堂。经过30多年的发展，现在，绝大多数本科院校和许多专科学校都开设了各种形式的数学建模课程和讲座，为培养学生利用数学方法分析、解决实际问题的能力开辟了一条有效的途径。
大学生数学建模竞赛最早是1985年在美国出现的，1989年在几位从事数学建模教育的教师的组织和推动下，我国几所大学的学生开始参加美国的竞赛，而且积极性越来越高，近几年参赛校数、队数占到相当大的比例。可以说，数学建模竞赛是在美国诞生、在中国开花、结果的。
全国大学生数学建模竞赛已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛，创办于1992年，每年一届，目前也是世界上规模最大的数学建模竞赛。20xx年，来自全国33个省/市/自治区（包括香港和澳门特区）及新加坡、美国的1338所院校、25347个队（其中本科组22233队、专科组3114队）、7万多名大学生报名参加本项竞赛。
数学建模是一种数学的思想方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻画并“解决”实际问题的一种强有力的数学手段。其过程主要包括以下六个阶段：
1.模型准备：了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。用数学语言来描述问题。
2.模型假设：根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设。
3.模型建立：在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系，建立相应的数学结构。
4.模型求解：利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算。
5.模型分析：对所得的结果进行数学上的分析。
6.模型检验：将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。如果模型与实际吻合较差，则应该修改假设，再次重复建模过程。
7.模型应用：应用方式因问题的性质和建模的目的而异。
数学建模心得体会【第七篇】
通过一个月的集训，我受益匪浅。我进一步的认识到数学建模的实质和对参赛队员的要求。数学建模就是培养学生运用数学知识解决实际问题的能力。它要求参赛队员有较强的创新精神，有较大的灵活性和随机应变能力，要求参赛队员之间有良好的团队精神和相互协作意识。在一个月里，我们学了许多知识放方法，可以说数学建模需要的`知识我们都了解了一点，关键在于如何应用这些知识。这种即学即用的能力是我们以后学习、工作所必须的能力。在此我对建模是出现的一些现象发表一些看法。
随着信息的高速化，我们很容易找到和建模有关的资料，这对我们理解题目意思和促发新思路、新想法是有帮助的。但是有的集训小组或集训队员他们建模完全依靠找资料，建出来的模型就是几本参考书的综合，他们所用的方法完全是别人研究过的东西，连一点改进也没有。如果这样的话，数学建模就失去了意义。我始终坚持一个观点：数学建模最重要的是创新。无论是你创造一种新方法还是创造性的运用一种方法，还是改进别人的方法都是很重要的。没有创新，模型就失去了灵魂;没有创新，模型就不是你的模型。
我们队配合不是很理想。主要是有个队员他总认为自己是正确的，别人找到的资料不如他好，别人提出的观点、思想思想无论正确与否，他总是会反对一下。他总是十分注重小的方面，不从大局考虑。由于这些原因，我们建的模型总是不好。
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数学建模心得体会【第八篇】
数学建模是一门应用数学学科，通过建立数学模型解决实际问题。作为一名数学建模爱好者，我在过去的学习和实践中积累了一些心得体会。接下来，我将通过以下五个方面来分享我在数学建模中的心得体会。
首先，数学建模让我意识到数学不仅仅是解题的工具。在学校中，我们通常把数学当作一门应付考试的科目，很难体会到它的实际应用。然而，通过参与数学建模，我发现数学可以被应用于解决现实问题，而不仅仅是在书本中运用。数学建模让我明白数学的本质是为了解决问题，培养了我从多个角度思考问题的能力。
其次，数学建模培养了我的团队合作精神。在数学建模中，我们往往需要和团队成员一起合作解决问题。每个团队成员都有各自的思路和见解，我们需要互相交流和协作，才能最终得出一个完整的解决方案。通过和团队成员的讨论和合作，我学会了倾听他人的观点和取长补短，并且意识到团队协作的重要性。
第三，数学建模让我注重实际问题的建模过程。在过去，在解决数学问题时，我常常只注重最终的答案，而忽视了问题的建模过程。然而，通过数学建模的实践，我明白了问题的建模过程对于最终结果的影响。合适的模型选择以及准确的参数设定是确保结果有效的重要因素。因此，我学会了在解决问题时注重建模过程，而不仅仅关注结果。
第四，数学建模培养了我的逻辑思维能力。在数学建模中，我们需要将实际问题抽象成数学模型，再通过建模思路解决问题。这要求我们在问题分析和建模过程中具备较强的逻辑思维能力。通过数学建模，我的逻辑思维能力得到了训练和提高，我学会了提炼问题中的关键因素，并能够合理组织思路，从而解决问题。
最后，数学建模提高了我解决复杂问题的能力。现实生活中的问题往往存在多种因素的影响，这使得问题变得复杂和困难。通过数学建模，我学会了分析复杂问题，并将其拆解成较为简单的子问题。然后，我们再逐步解决这些子问题，并最终得到整个问题的解决方案。这种解决问题的方法也让我在其他领域遇到复杂问题时能够更加从容地应对。
总结起来，数学建模是一门能够培养多方面能力的学科。通过参与数学建模，我意识到数学在实际生活中的应用，提高了团队合作能力，注重问题建模过程，锻炼了逻辑思维能力，同时也提高了解决复杂问题的能力。我相信，在今后的学习和工作中，这些心得体会将对我产生积极的影响。
数学建模心得体会【第九篇】
一年一度的全国数学建模大赛在今年的x月x日上午8点拉开战幕，各队将在3天72小时内对一个现实中的实际问题进行模型建立，求解和分析，确定题目后，我们队三人分头行动，一人去图书馆查阅资料，一人在网上搜索相关信息，一人建立模型，通过三人的努力，在前两天中建立出两个模型并编程求解，经过艰苦的奋斗，终于在第三天完成了论文的写作，在这三天里我感触很深，现将心得体会写出，希望与大家交流。
1.团队精神：团队精神是数学建模是否取得好成绩的最重要的因素，一队三个人要相互支持，相互鼓励。切勿自己只管自己的一部分（数学好的只管建模，计算机好的只管编程，写作好的只管论文写作），很多时候，一个人的思考是不全面的，只有大家一起讨论才有可能把问题搞清楚，因此无论做任何板块，三个人要一起齐心才行，只靠一个人的力量，要在三天之内写出1篇高水平的文章几乎是不可能的。
2.有影响力的leader：在比赛中，leader是很重要的，他的作用就相当与计算机中的cpu，是全队的核心，如果一个队的leader不得力，往往影响一个队的正常发挥，就拿选题来说，有人想做a题，有人想做b题，如果争论一天都未确定方案的话，可能就没有足够时间完成1篇论文了，又比如，当队中有人信心动摇时（特别是第三天，人可能已经心力交瘁了），leader应发挥其作用，让整个队伍重整信心，否则可能导致队伍的前功尽弃。
3.合理的时间安排：做任何事情，合理的时间安排非常重要，建模也是一样，事先要做好一个规划，建模一共分十个板块（摘要，问题提出，模型假设，问题分析，模型假设，模型建立，模型求解，结果分析，模型的评价与推广，参考文献，附录）。你每天要做完哪几个板块事先要确定好，这样做才会使自己游刃有余，保证在规定时间内完成论文，以避免由于时间上的不妥，以致于最后无法完成论文。
4.正确的论文格式：论文属于科学性的文章，它有严格的书写格式规范，因此1篇好的论文一定要有正确的格式，就拿摘要来说吧，它要包括6要素（问题，方法，模型，算法，结论，特色），它是1篇论文的概括，摘要的好坏将决定你的论文是否吸引评委的目光，但听阅卷老师说，这次有些论文的摘要里出现了大量的图表和程序，这都是不符合论文格式的，这种论文也不会取得好成绩，因此我们写论文时要端正态度，注意书写格式。
5.论文的写作：我个人认为论文的写作是至关重要的，其实大家最后的模型和结果都差不多，为什么有些队可以送全国，有些队可以拿省奖，而有些队却什么都拿不到，这关键在于论文的写作上面。1篇好的论文首先读上去便使人感到逻辑清晰，有条例性，能打动评委；其次，论文在语言上的表述也很重要，要注意用词的准确性；另外，1篇好的论文应有闪光点，有自己的特色，有自己的想法和思考在里面，总之，论文写作的好坏将直接影响到成绩的优劣。
6.算法的设计：算法的设计的好坏将直接影响运算速度的快慢，建议大家多用数学软件（mathematice，matlab，maple，mathcad，lindo，lingo，sas等），这里提供十种数学建模常用算法，仅供参考：
（1）蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）。
（2）数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用matlab作为工具）。
（3）线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用lindo、lingo软件实现）。
（4）图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）。
（5）动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中）。
（6）最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用）。
（7）网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具）。
（8）一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的）。
（9）数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用）。
（10）图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用matlab进行处理）。
数学建模心得体会【第十篇】
计算机学院、软件学院级学生范娜(保送为华东师大研究生)。
9月的“高教杯”全国大学生数学建模竞赛已经过去一周多了，但是在我心中，计算机学院、软件学院三楼机房的灯光依然明亮，与队友三天三夜一起奋战的记忆依然清晰。
大二下学期，我院开设了《数学建模》选修课，由于每周只有一大节《数学建模》课程，再加上大二专业主干课程很多，任务重，除了老师课上的讲解，平日我很少有时间去温习和预习，更别说去结合实例进行建模了。那时的数学建模对于我来说就是一项很重要的任务，想要参加但是又不知道如何去完成。但是我认为数学建模是要求把模型用在实例中进行求解，最重要的就是创建模型的思路以及用语言去描述建模的过程和结果。
暑假快要来临时，学院进行参赛队员的选拔。参赛的选手由老师选拔和笔试选拔两部分组成。我是在笔试中被选拔出来的，现在想想，可能差一点就失去了参加数学建模的资格。我认为选拔还是参照笔试的成绩确定人选，从全方位考察学生的综合素质以及写作素质，这样才能更好的遴选出参赛选手，真正的做到给有创新思维的选手机会。
随后遇到的问题就是如何组队。我们组是由两个计算机专业和一个通信工程专业的学生组成，现在看来我们的组合有一定的偶然性，但更多的是一种合理性。首先，我们组中有两位女生，都擅长文字处理工作。应该明确的是，数学建模比赛最后递交给组委会的是1篇论文，也就是三天三夜的成果是以文字的形式出现在专家面前，文章中的文字排版、遣词造句至关重要。女生的特点之一就是细心，我们平时很注意收集专业的描述性词汇，因此论文词汇丰富、生动;第二，我们三个的思维出发点不一样，各有擅长的数学模型和知识能力，这就使我们在分别思考后有更多的内容可以讨论，增加建模的创新点，弥补彼此的不足;第三，我们三个的团队意识很强，彼此相互鼓励相互扶持。
同时，我还发现这样一个现象。由于时间紧张的关系，我们在培训的时候还没有完整的做过一道题目。也就是说在赛前大家主要进行理论上的准备，很少进行实践，这样就不能预见和发现小组在未来要进行的三天三夜中，究竟会遇到什么问题。针对这样的现象，我们小组用了三天的时间来进行比赛的模拟，每天做一道题。我们严格按照比赛的标准来要求自己:早上开始审题，组员分别思考一小时进行个人建模，其次三人一起讨论，然后编写论文，尽量把论文详细的写出来一部分直到一天结束。在模拟的过程中我们遇到很多的问题，比如时常会忘记讨论的初步模型和一些思路，因此我们在真正比赛的时候会对小组的的讨论进行录音，这样可以随时查看建模的思路。像这样的细节问题只能是在模拟中才能发现的，因此我认为在赛前进行比赛的模拟也是十分重要的。
接下来的三天三夜让我很难忘，我也有很多的感想。数学建模不是一般意义的解题，它允许你使用任何已有的东西，包括别人的'研究成果、图书资料、网络资源等等，但抄袭是不允许的。这些东西都需要证明，但要结合实例进行求解。在赛前word文档要熟练掌握，如果熟练程度不够，那么在建模比赛中，在整理文档这一项上就会浪费大量的时间与精力。光有录入速度是不够的，还要注意符号的书写，页码的插入，公式编辑器的熟练运用。还要有热情，要有认真、严谨的科学精神。当我们遇到我们不会的问题，需要用到新的知识时，我们会毫不犹豫的去学习这些知识，热情使我们不惧怕任何困难。
总之，这次建模竞赛不论是在知识面上还是在动手能力上都是对我的一种挑战，尽管一路走来十分辛苦，但是却使我多了一种充实自我的经历，多了一份创造的经验，多了一份坦然面对的自信，从而在前进的道路上走的更顺畅。在这个过程中，指导老师和我们一起度过炎炎夏日，也陪我们熬夜修改论文，非常辛苦，也向给予我们指导的各位老师和建模过程中关心我们的院领导表示衷心的感谢!