实用数学建模的心得体会范文大全（精选5篇）

数学建模的心得体会【第一篇】

刚参加工作那阵子就接触到“建模”这个概念，也曾对之有过关注和尝试，但终因功力不济，未能持之以恒给力研究，也就一阵烟云飘过了一下罢了。

许校的讲座再次激起了我们对这个曾经的相识思考的热情。

同样一个名词，但在新的时代背景下许校赋予了其更多新的内涵。

首先是对“建模”的理解差异。那时更多的是一种短视或者说应试背景下的行为，“建模”的理解就是给学生一个固定的模式的东西，通过教学行为让学生接受而成为其解决问题的一种工具；而许校的“建模”更多的是一种动态的或者说是一种有型而又不可僵化定型的东西，应该是可以助力学生发展最终可以成为学生数学素养的一部分。

其次，对于如何建模我们可以看到更多不同。过去更多的是一种对数学模型简单重复的强化行为，显得单调而生硬；而许校的“建模”则更多的强调不同层面上引导学生通过“悟”、“辨”、“用”等环节，让学生立体式全方位的理解模型、建立模型，从而避免了过去那种“死模”而将学生“模死”的现象。

许校的“模”，强调应该是一个利于学生可发展的模，可以进入到无意识和骨子里，成为学生真正的数学素养，最终能够跳出模，从而达到模而不模的去形式化境界。

数学建模是一个经历观察、思考、归类、抽象与的过程，也是一个信息捕捉、筛选、分享的“实用数学建模的心得体会范文大全（精选5篇）”，更是一个思想与方法的产生与选择的过程。它给学生再现了一种“微型科研”的过程。数学建模教学有利于激发学生学习数学的兴趣，丰富学生数学探索的情感体验；有利于学生自觉检验、巩固所学的数学知识，促进知识的深化、发展；有利于学生体会和感悟数学思想方法。同时教师自身具备数学模型的构建意识与能力，才能指导和要求学生通过主动思维，自主构建有效的数学模型，从而使数学课堂彰显科学的魅力。

为了使描述更具科学性，逻辑性，客观性和可重复性，人们采用一种普遍认为比较严格的语言来描述各种现象，这种语言就是数学。使用数学语言描述的事物就称为数学模型。有时候我们需要做一些实验，但这些实验往往用抽象出来了的数学模型作为实际物体的代替而进行相应的实验，实验本身也是实际操作的一种理论替代。 1.只有经历这样的探索过程，数学的思想、方法才能沉积、凝聚，从而使知识具有更大的智慧价值。动手实践、自主探索与合作交流是学生学习数学的重要方式。学生的数学学习活动应当是一个主动、活泼的、生动和富有个性的过程。因此，在教学时我们要善于引导学生自主探索、合作交流，对学习过程、学习材料、学习发现主动归纳、提升，力求建构出人人都能理解的数学模型。

教师不应只是“讲演者”，而应不时扮演下列角色：参谋提一些求解的建议，提供可参考的信息，但并不代替学生做出决断。询问者故作不知，问原因、找漏洞，督促学生弄清楚、说明白，完成进度。仲裁者和鉴赏者评判学生工作成果的价值、意义、优劣，鼓励学生有创造性的想法和作法。

数学建模的心得体会【第二篇】

一、数学建模推广月活动。

为了让更多的同学了解数学建模，以便于本协会其他活动的顺利开展，在新生报到后，我们以高教社杯全国大学生数学建模竞赛为契机，通过宣传和组织，展开数学建模推广活动，向广大同学介绍数学建模相关知识，推广月的主要内容有：数学建模竞赛的介绍，数学建模所涉及的数学知识的介绍，数学建模相关软件的推广等。推广月活动的主要形式是：横幅、宣传材料、人工咨询等。

二、组织学生参加每年高教社杯全国大学生数学建模竞赛。

一年一度的高教社杯大学生数学建模竞赛将于9月15日左右如期举行，届时本协会将在相关指导老师的统一安排下，组织参赛队伍参加此次大赛，力争为我校争取荣誉。

三、年度会员招收工作。

在校社团管理部统一安排的时间，展开新会员招收工作，主要针对大一新生，并适量吸收大二学生，为协会增加一些新鲜力量，为协会的长足发展注入新的活力，招新活动将持续两到三天，在两校区同时进行。

四、干事招聘会。

在招新活动结束后，我们将在全校范围内的，由协会内部主要负责人组成评审团，通过公开招聘的形式，招收一批具有突出能力的新干事，组成一支新的工作人员队伍，为更好的开展协会活动和服务会员打下基础。招收新干事部门有：办公室、外联部、实践部、宣传部、科研部、网络信息部。

五、数学建模专题讲座。

邀请本协会指导老师廖虎教授、余庆红、吴文海等，举办三到四次数学建模专题讲座，为广大同学提供一个了解数学建模、学习建模知识的平台。

六、会员大会。

数学建模学习体会(2) 海等和其他兄弟协会。届时几位辅导老师将介绍数学建模的意义和魅力，并讲述大学生数学建模大赛的来历、发展、参赛形式和我校每届参与大赛的获奖情况等，让新会员更快的认识数学建模，并激发其学习数学的积极性，让其更好的参与以后协会的活动。

七、西安电力高等专科学校第二届大学生数学建模竞赛。

为进一步提升我校学生参与数学建模的积极性，提高数学建模的广泛参与性，我们拟于每年11月中旬举办西安电力高等专科学校第二届大学生数学建模竞赛；大赛将分为4组，针对不同层次的大学生评选出获奖作品。比赛结束之后将举行颁奖大会，为各个参赛组获奖选手颁发奖品。

八、数学建模经验交流会。

为加深我校学生对数学建模知识的了解，帮助同学们参与到数学建模事业中去，我们拟邀请全国大学生数学建模竞赛获奖选手与协会会员一起交流比赛经验，并由获奖选手回答提问。

九、大学生数学建模协会网站的建设与信息服务。

数学建模的心得体会【第三篇】

数学建模是一种解决实际问题的方法。而实现数学建模需要用到建模算法。下面我将分享我的数学建模算法心得体会，这些体会是在建模过程中得出的。

数学建模算法是如何实现数学建模的技术手段。在实践中，数学建模算法是实现建模的关键手段。数学建模算法需要以系统的思维和熟练的数学运算能力为基础，结合实际问题的具体情况进行分析，运用计算机技术进行模拟验证和参数优化。在实现数学建模过程中，算法的选择、建模的过程和优化的方法都需要注意。

在数学建模算法的选择中，首先需要考虑实际问题的需求以及建模算法的可行性。在建模算法方面，常用的算法有多种类型，包括统计算法、优化算法、分类算法等。同时在实现数学建模过程中，需要充分考虑问题的特殊需求和计算效率的问题。在算法方面，实现数学建模的算法包括传统的数学统计方法、最优化方法和神经网络等。

在数学建模算法的建模过程中，需要深入掌握数学建模的基本思想和理论，以此做好建模的各项工作。针对不同的实际问题，建模的过程也是不同的。在建模过程中，需要对问题进行分析、数据收集、建立数学模型和模拟仿真等。在实现数学建模的过程中，建立数学模型的难度和复杂度也是需要注意的。此时，需要具有深入的学术背景，运用相关的数学方法，才能解决实际问题。

在数学建模算法的优化方面，需要结合实际问题情况和计算机技术，运用各种技术手段对算法进行调整和优化。从算法细节的操作上进行优化，需要考虑算法的效率、准确性和可靠性等方面。同时，在实现数学建模中，需要充分利用计算机的高速计算及其他技术手段，对算法进行实现、调试和优化。

第五段：结语。

数学建模算法是解决实际问题的重要技能。在实现数学建模中，需要充分发挥数学思维和技术手段的作用，结合具体问题，正确选取算法，做好建模的各项工作和优化的过程。此外，还需放眼未来，不断更新自己的算法知识、拓展解决实际问题的思维方式，将数学建模创新和应用推向更高的层次。

数学建模的心得体会【第四篇】

数学建模算法是现代科学研究和工程实际中最受注目的工具之一。通过数学建模算法，研究者可以将现实世界复杂的问题抽象为数学模型，并运用数学工具进行求解。在实际应用中，数学建模算法的效果直接决定了工程、科研等领域的成败。在本文中，我将分享我的数学建模算法心得体会，旨在为其他初学者提供借鉴和启示。

第二段：建模前的准备工作。

在进行数学建模前，我们需要做好以下准备工作：首先，需要明确问题背景和目的，以便更准确地定位模型的范围和边界。同时，我们还要收集相关数据和资料，并对其进行整理和筛选，以获得合适的数据样本和有效的参考。此外，还需要对相关领域的基础知识和方法进行深入学习和研究，以便更好地掌握所需的数学工具和技术手段。

第三段：建模的具体流程。

在进行数学建模时，我们需要按照以下步骤进行：首先，选择合适的数学模型，针对问题的特点和需求进行模型的设计和构建。其次，运用数学工具进行求解，并进行模型的验证和优化。最后，将模型应用到实际问题中，进行实践操作和效果评估。在建模过程中，需要注重实践操作和沟通合作，以便获得更好的效果和更广泛的应用。

在我个人的数学建模实践中，我发现一个好模型需要具备以下几个特点。首先，模型的设计要符合实际应用场景的需求，并能够反映问题的本质特点。其次，模型的结构要合理，能够有效地实现问题的量化和计算。最后，模型的求解过程要可靠和高效，能够得出准确的结果和可靠的分析。在不断学习和实践的过程中，我逐渐深刻理解到了这些要点，也取得了一定的建模实践成果。

第五段：总结和展望。

数学建模算法是一个综合性强、实用价值大的学科领域。在实际应用中，经过深入研究和精心设计，它可以充分发挥更多的作用和价值。在未来的学习中，我将继续加强对数学建模算法的掌握和运用，不断提升自身的建模能力和实践经验，为实现更加优秀的建模成果做出更多的努力和贡献。

数学建模的心得体会【第五篇】

第一段：引言（字数：150字）。

经济数学建模在当今社会发挥着重要的作用。我在学习这门课程的过程中，深深感受到了其应用的广泛性和高效性。通过经济数学建模，可以更好地分析和解决现实生活中的经济问题。在学习过程中，我对经济数学建模的方法和技巧有了更深入的理解，同时也认识到了其中的挑战和困难。在这篇文章中，我将分享我在学习经济数学建模中的一些心得体会。

第二段：模型建立（字数：250字）。

经济数学建模的第一步是模型建立。在这个阶段，我们需要明确问题的背景和目标，并根据实际情况选择适当的数学工具。一个好的模型应该简洁而又能准确地描述经济现象，并能预测未来的可能变化。在模型建立过程中，我学会了如何将实际问题转化为数学模型，并选择合适的数学方法和技巧来求解。这个过程需要我们有很强的抽象能力和逻辑思维能力。

第三段：数据处理（字数：250字）。

模型建立好后，我们需要收集并处理相关的数据。数据的准确性和完整性对模型的结果有着重要的影响。在数据处理过程中，我学到了一些统计分析的方法和技巧，例如数据的预处理、异常值的检测和纠正等。我也意识到了数据的可靠性和数据之间的相关性对模型结果的重要性。通过分析和处理数据，我可以更好地理解问题的本质，并得出更准确的结论。

第四段：模型求解（字数：250字）。

在模型建立和数据处理完成后，我们需要使用合适的数学方法和技巧来求解模型。常见的方法包括最优化、动态规划和概率统计等。在模型求解的过程中，我遇到了一些困难和挑战。有时候，模型的复杂度过高，求解需要耗费很长的时间和计算资源。为了解决这些问题，我学会了合理地分解和简化模型，使用合适的算法来加快求解速度。同时，我也学会了如何评估模型的效果和稳定性，以及如何在模型求解过程中进行误差分析和灵敏度分析。

第五段：模型评估（字数：300字）。

模型求解完成后，我们需要对模型的结果进行评估。评估模型的方法有很多，例如与已有的实际数据进行对比、用模型进行实际预测等。在模型评估的过程中，我体会到了经济数学建模的巨大潜力和实际应用的广泛性。合适的模型可以帮助我们更好地理解经济现象，并提供决策支持。然而，模型评估也暴露出了一些不足之处，例如模型的假设和变量的选择可能导致结果的偏差。因此，我们需要不断改进和完善模型，在实际应用中进行反馈和调整。

总结（字数：100字）。

通过学习经济数学建模，我深刻认识到了数学在经济分析中的重要性和作用。通过建立模型、处理数据、求解模型和评估模型的过程，我不仅提高了自己的数学能力和分析能力，也掌握了一些实际应用的技巧和方法。在未来的学习和工作中，我将继续努力学习经济数学建模的理论和实践，为解决经济问题贡献自己的一份力量。