数据工程师的数据挖掘工作【精编5篇】

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数据工程师的数据挖掘工作（优秀14篇）【第一篇】

职责：

1、利用数据挖掘、机器学习相关知识和算法，解决工厂业务需求，驱动业务数字化;。

4、针对数据挖掘涉及的数据库和业务相关硬件网络架构的搭建和日常运维支持;。

岗位要求：

1.本科或以上学历，数学、计算机或者信息工程等相关专业。

2.有工业领域或ai领域数据分析处理或者相关行业一年及以上工作经验。

5.熟悉hadoop架构、网络通信和数据平台架构设计知识者优先考虑。

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数据工程师的数据挖掘工作（优秀14篇）【第二篇】

职责：

1、负责大数据平台数据仓库建设、数据分析挖掘工作;。

3、基于用户数据，研究用户行为，构建用户画像。

任职要求：

1、应用数学、计算机、信息处理等相关专业本科及以上学历;。

2、3年以上大数据开发经验;。

4、具有从数据查询，聚合，分析到可视化的整套实践经验;。

6、具备良好的表达和沟通能力、学习能力，具备极强的团队合作精神，能够承受一定的工作压力。

数据工程师的数据挖掘工作（优秀14篇）【第三篇】

职责：

1、基于大数据平台的海量数据，负责业务相关的数据挖掘研发，及定向相关技术研发;。

2、负责大数据可视化研究及平台构建及优化工作;。

3、负责数据挖掘分析体系的建设，并建立和规范数据挖掘模型标准;。

4、协助项目团队做好数据和应用的对接，完成项目的执行及交付;。

5、配合架构师进行技术攻关和核心挖掘算法改善。

岗位要求：

2、精通决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、贝叶斯等常用的数据挖掘相关算法和技术;。

4、至少熟悉一种大数据可视化平台echart，tableau等;。

6、良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题;。

7、具备团队合作意识和创新意识，具有较强的学习能力和解决问题的能力，热爱研究算法和新技术者优先。

数据工程师的数据挖掘工作（优秀14篇）【第四篇】

2.对汽车市场、品牌及主流乘用车产品有一定认知

3.较强的excel数据处理能力，熟悉透视表及常用函数，有一定编程能力

4.有较强的抗压能力、逻辑能力以及团队沟通能力

5.心态沉稳踏实，细致认真，有较强的求知欲与接受能力

数据工程师的数据挖掘工作（优秀14篇）【第五篇】

4、负责数据管理中心团队的建设、发展、激励、培训等管理工作,有效领导数据分析与挖掘团队支持和推动业务发展。

1、热爱数据,对数据及逻辑关系敏感,并对数据体系有深入的认识;。

2、本科以上学历、计算机/统计学/经济学等相关专业，有一定工作经验，;。

3、具备数据建模(机器学习,数据挖掘,信息检索背景)和分析理论知识和经验;。

4、熟悉linux平台的海量数据分布式存储、分布式计算;。

7、有较强的对业务理解与分析能力，了解业务规划与策划能力以及相应经验;。

8、具备较强的问题定位、分解、解决能力及计划和组织能力;。

9、善于创新、思维敏捷、精力充沛，沟通能力强，能够承受较大工作压力;。

10、有电子商务或互联网数据仓库或商业智能架构设计、开发实施经验者优先。