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数据工程师的年终工作总结范文汇聚(优质8篇)

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数据工程师的年终工作总结【第一篇】

总觉得还没有来得及揣摩自己在这一年中的所有得失,20xx年已经在龙年的爆竹声中成为过去,细细回首这一年走过的路,虽然没有轰轰烈烈的成绩和战果,但是也经历了一些不平凡的考验和磨砺。我想,20xx年是我工作旅程中的转折一年,在这一年中,我在自己的岗位上迎来了更多的历练和思考。我想,这是喜悦和汗水并存的一年,也是充满了机遇和挑战的一年。

自从担任公司项目工程售前技术工程师以来,我的主要工作是为行业部门以及其他业务部门的同事编写项目设计方案、项目施工组织方案,以及就公司现有资源产品整合起来编写解决方案。记得过去一年最开始独立接受项目派单时,我几乎不太能够理解项目售前的含义,更不了解应该如何去把项目售前的工作开展实施,而是过多的依赖于系统集成项目理论型的方案模板,在一些项目关键点部分处理得不够理想,过于理论化,导致与实际脱节。通过几次不太成功的案例锻炼之后,慢慢的我也开始形成一套适用于自己成长的思维模式,并摸索出一些相似领域、固定产品的处理办法。但是回过头来看,那段时期的方案编写也存在许多的不足,体现在对于项目建设的需求经常只顾眼前的形势直奔主题,阐述完功能产品的适用性,能够如何满足客户需求即可,但是却忽略了未来客户发展所带来的变化与扩展,对项目的把握不够全面,毕竟系统集成涉及的领域众多,涵盖的技术面较广,这种着眼现在直奔主题的处理方式也折射出了自己知识面狭小的事实。好在技术中心的韦总及时发现了我所存在的这些问题,通过单独技术指导以及对整个部门进行的项目经验分享指导,也让我逐渐明白在进行系统集成项目时宏观了解,全局设计的重要,对用户的需求必须要深入的分析,了解客户的企业规模、事务处理流程以及发展规划之后,从全局的角度来进行方案设计,再突出眼前的局部建设构想,这样才能真正把系统集成方案写好,才能真正让客户满意,而我也必须在具备这样全局把控的思维能力,再加上知识的不断积累,才能成长为一名优秀的售前工程师。

在过去的一年,我对涉足不同行业的系统集成需求也进行了一些回顾总结,其中视频监控项目与网络安全项目占到了所处理案件的70%,在这些项目中,我所要承担的任务主要包括:项目需求了解、项目设计方案编写、项目跟踪、项目施工组织方案编写等四项。而相对来说,项目方案设计又占到了很高的精力付出比例,但是如何提供解决方案完成工作,亦经历了两个时期的成长。

第一阶段:从产品到方案。将公司的产品资料(如海康威视、华为、深信服、ibm等常用设备)修改成针对用户的解决方案,这一类售前支持不在少数,处于对公司内部代理的产品比较熟悉,再加上有一定的技术功底,所以这个时期在编写方案的时候从完成速度上来说比较快速,但不能站在客户价值角度来理解产品。

第二阶段:从需求到方案。通过总结问题以及对项目的不断理解,有了自己的知识体系和工作方法,能站在管理咨询的角度采用各种方法去了解客户业务、分析用户需求,并提供解决方案,成果也更符合客户的最终构想——应用集成。

举例来说,早期在处理xxxx码头监控项目时,因为与客户沟通不及时、对客户的应用需求估计不足,在项目设计时过多只考虑采用设备的性能、价格等因素,没有考虑需求变更和客户业务调整带来的风险,导致后期建设时由于客户机房搬迁系统不得不改变架构,将原来本地存储的方式变更为异地远程管理保存;而在摄像机定点上,也由于客户管理方式的变化带来的防区布控点变化。好在项目报价预留有一定的弹性调整空间,最后勉强把项目实施完成,有惊无险。

而在后来xxxx应急中心网络安全项目建设时,协同厂家合作,我们在充分考虑了用户业务流程、涉及的部门与业务系统操作、到终端用户操作习惯等方面,在设计架构过程中,对网络边界采用高性能防火墙阻隔、对用户终端有一套安全管理平台、对数据在内网中的传输采用了信息交换隔离系统来区分安全业务服务器区和非安全的用户访问区域、对与内网安全检测采用了先进的入侵检测防御系统,从管理的角度出发,我们又添加了统一管理平台,对各网络设备及终端电脑都能够及时了解状态信息,可以说从外到内都充分考虑到了用户可能存在的安全风险,不仅达到用户预期的建设目的,也为用户提供了一个灵活安全的网络工作环境,因此顺利中得项目。

盘点20xx年所达成的项目,统计如下:

通过这一年时间的摸索与观察,对于现在各大行业客户,越来越不满足于单一产品的建设需要,他们往往希望单位或企业内部的各个应用子系统能够兼容整合,并且所有的管理能够在统一的平台下进行。也就是说,对于未来客户系统集成需求我们可以理解或者影响客户往应用系统集成方向发展,而不是单一的提供产品集成,在激烈的行业竞争中,我们需要提供客户耳目一新的亮点方案。

在学习交流中我发现,数据集中与云计算将是未来发展的技术方向,所谓数据集中,就是把企业所有日常办公产生的数据集中在机房管理端,确保数据的安全有效管理,杜绝一些潜在或已知的泄密危险;而云计算通俗来说既是虚拟化服务,包括应用虚拟化、桌面虚拟化和服务器虚拟化,这样的技术发展将越来越降低对客户终端的硬件要求,转而提升系统应用的灵活性和高可用性。

除了对技术方面的发展追求,在职业规划中我也有一些为自己客观定位的要求。在过去的工作开展中,接受客户案件的时候,我想自己可能过多的是处在一种被动的状态下,按照客户提出的需求进行分析,了解客户一时期内的发展状况,然后提出可行的办法。但是我想这样远不能够树立自己在客户心目中理想方案解决者的形象地位,我更倾向于为客户树立一种可靠可信的咨询师的身份角色。不单单对客户的需求进行分析,还要对客户所在行业进行一些必要的了解,清楚行业发展趋势以及新兴技术的应用案例,从硬件和软件结合的角度出发来进行整体解决方案设计,提供给客户综合应用解决方案。

明确了个人的发展方向与职业角色定位,这就要求自己仍然需要不断的知识积累,尤其在数据集中所涉及的存储、备份、数据恢复以及云服务涉及的虚拟化技术上投入一些精力,结合项目实施者成功经验的分享,总结出适合自己在新的'一年工作中处理项目的办法。

新时期个人自我提高的要求不能只是口头决心的表露,必须要有一个能够不断鞭策自己的目标计划表,按照自己制定的每一条发展表纲而努力,力求实现每一项既定目标。

应用系统集成不可能脱离软件实现,所以在20xx年的目标计划表中必须添加对软件系统的学习,包括oa系统、业务应用系统的了解,从架构上、操作应用上进行系统的了解,然后才能结合硬件资源,整合出一套完善的系统应用方案。

数据工程师的年终工作总结【第二篇】

根据三星公司的调查,2016年全球互联网流量超过了1zb,即10亿兆字节。这个数字是巨大的,但这个数据量与全球各企业正在存储的全部数据相比还相差甚远。

更重要的是,在大多数公司中,数据处在“管理之下”的这个用词有些不当。

理解暗数据。

数据保留。

实现最佳分析结果的数据集成。

数据访问。

it部门在这些领域进行艰苦努力的原因如下:

所有类型的输入数据流(其中大部分是非结构化的)太大,无法每天进行管理,因此最终将数据放在任何地方。

电子发现和行业法规对历史数据的法律和审计流程的要求使得业务决策者不愿放弃数据,最终用户并不喜欢在年度审查会议上讨论数据保留政策。

数据集成是it部门面临的最困难的任务之一,像数据聚合这样的概念在分析中发挥更大的作用才会加强,因此看似不同的数据集合可以组合成可搜索的存储库,用于新型的业务查询。

快速访问数据是一种业务需求,但是高端存储在现场或云端的价格昂贵,因此一些数据必须归档到速度更慢,成本更低的存储空间中。为了解决这些问题,组织管理层将项目的人力物力主要放在了其他重要的目标上。

以下是机器学习,人工智能和分析可以在以下几个方面提供帮助:

(1)暗数据排序。

每个企业系统和每个业务部门都有一些积累的数据,但是人们对此一无所知。通过使用机器学习并结合其功能与算法,可以解决如何排序和处理存储在服务器上的不同类型的电子邮件,文档,图像等文件,机器学习,人工智能(ai)和分析可以对这个未发布的数据进行处理,而经验丰富,知识渊博的工作人员可以查看和回顾自动化推荐的数据分类方案,调整并执行方案。该过程的一部分还可以解决数据保留问题,其分析将产生一组可能从文件中清除数据的建议。

(2)决定丢弃哪些数据。

机器学习,分析和人工智能(ai)可以客观地识别那些很少使用或从未使用过的数据,并建议工作人员将其丢弃,但它并不具备与工作人员相同的识别能力。例如,这些进程可以选择未访问五年以上的数据或记录,表明数据可能已过时。这样可以节省员工的时间来查找这个潜在的过时数据,因为现在他们需要做的只是确定是否有任何理由保留它。

(3)汇总数据。

当分析开发人员确定需要聚合查询的数据类型时,他们常常为应用程序生成一个存储库,然后从不同的源中提取各种类型的数据,以形成一个分析数据池。要做到这一点,他们必须开发集成方法来访问不同的数据源。机器学习可以通过自动开发数据源和应用程序的数据存储库之间的“映射”,使这种人工过程更加高效。这减少了集成和聚合时间。

(4)组织数据存储以获得最佳访问。

在过去的五年中,由于低成本固态存储的发展,数据存储供应商已经在自动化存储管理方面取得了重大进展。这些技术进步使it部门能够使用“智能”存储引擎,使用机器学习来查看最常使用哪些类型的数据,哪些数据很少使用或从不使用。根据插入到机器算法中的业务规则,自动化能够以快速存储或慢速存储来自动存储数据。自动化可以让存储管理员不必人工解决存储优化问题。

数据管理是一个主要的it挑战,在大多数组织中并没有很好的解决方案,这是因为随着数据的不断流入,数据管理将会变得更糟。

首席信息官,数据架构师,以及存储管理者需要向企业高管强调这个问题,但数据管理项目并不容易通过花费费用来解决。

然而,it经理通过指出数据管理的分析时间,以及可以降低人力和存储成本的价值,至少在与企业管理者讨论如何提高战略敏捷性并降低运营成本的同时,这将成为一个至关重要的切入点。

数据工程师的年终工作总结【第三篇】

在国内erp实施的圈子里流传着这样一句话:“成功实施erp的企业具有相似的基本条件,但实施erp失败的原因却各有不同。”

纵观国内实施erp系统终告失败的企业,结合erp的核心管理思想,可以将国内企业实施erp系统失败的原因划分为项目管理的原因和技术管理的原因。

项目管理方面的原因或者是由于企业核心业务流程不合理,系统实施时并未对其进行充分合理优化,而仅仅套用了erp供应商已有的功能模块;或者是项目实施过程中缺乏系统控制;再者是部分企业领导层只是将erp系统看成一种普通信息系统的引入,低估了实施系统的难度,导致实施过程中配合力度不够,后续投资跟不上。

其实,在企业实施erp系统的过程中,还存在着一个巨大的技术管理问题,就是企业未能有效地进行基础数据的管理,这是导致企业erp实施失败的重要原因。

众所周知,erp之所以能帮助企业进行高效管理,必须是建立在对大量全面、准确、实时的企业数据的访问、存储和分析的基础之上。而现在的一些erp供应商为了减少成本,降低客户的疑惑度,便淡化了对企业基础数据结构的优化程度,基本忽略了对企业现有业务数据的整顿,只是从企业现有的零散和混乱的数据源中调用数据,来迎合其产品的数据输入模块,最终导致了企业基础数据处理的严重缺陷。

首先,在企业实施erp之前,没有及时地调整企业基础数据,为后来的系统数据管理紊乱埋下了隐患。通常,存在以下三方面的前台数据操作问题:(1)数据输入不规范,同一部门不同的成员有不同的数据输入格式,造成数据不单一。(2)数据操作权限混乱,从而存在数据来源多,同一业务在不同部门的赋值不同。(3)企业本身一些业务不规范,没有及时形成业务数据,导致在系统中的数据不完整。

其次,由于erp涉及到财务、销售和生产等各方面的数据,因此,数据结构复杂,数据源均来自于不同的二级部门,对于那些有一定发展历史的企业,已经形成了较为稳定的、且各具特色的二级单位数据库。由于在各个部门之间缺乏数据通道,各个二级单位的后台数据库都成为了“信息孤岛”。如果在实施erp系统的时候,不能很好地解决这一问题,就无法集成企业的基础数据。

亮出三招。

结合国内企业在实施erp过程中存在的上述问题,作者认为可以围绕企业基础数据做出一系列的调整和管理,主要有以下三招。

整顿信息流。

以现代企业管理为指导,以信息管理技术为工具,对企业现有的信息流进行整改,包括调整企业的职能模块,优化企业业务流程。erp项目上马前,要充分了解企业信息流的情况,从企业权利结构方面入手,分析严重影响数据输入、数据产生或数据管理等的.原因,在调整企业职能模块的基础上,还需要优化企业业务流程。

现在很多大型企业的二级单位已经建立起了相对稳定的业务子系统,同时具备自身的数据库结构。但是,由于缺乏各部门之间的信息通道,所以,就形成了一个个“信息孤岛”。

实施erp也就是要解决这样一个问题,即如何权衡效益和成本,综合各个业务子系统的信息。全部重建固然可能达到最好的数据集成,但成本巨大;全面包容,又会造成数据平台过多,数据格式过于分散,不能达到erp系统的基本要求。因此,最重要的工作就是要先认真地考察各个业务子系统现有的数据结构,考虑其数据规模、数据库本身结构、接口设计优劣状况来确定哪些可以沿用不动,或变动较小。同时,应该明确规定各类数据的出处,保证特定数据具备确定的数据源,清理各部门之间数据管理重叠区,从而可以建立erp的综合数据管理模式。

规范数据操作。

以综合数据管理模式为标准,再详细规范各个业务子系统的数据录入格式、数据管理权限。这就如建设房屋一样,先搭架子,再砌墙。在软件开发中,也相当于先定实体联系,再确定数据表关系,是一个逐步细化的过程。对于erp建设,在已经打好了综合数据管理模式的基础上,有必要以通用的数据管理原则,来约束各个业务子系统的数据录入、更改、存储和调用,进一步减少数据的冗余度。在数据维护上,要有对重要数据的变动情况进行追踪的功能。

数据工程师的年终工作总结【第四篇】

xx年时间转瞬已经过去了,在各位领导的带领下、在同事们的支持和帮助下,我坚持不断地学习理论知识、总结工作经验,加强自身思想修养,努力提高综合素质,严格遵守各项规章制度,从而完成了自己岗位的各项职责。在此,我要感谢大家。正是因为你们的这种支持和帮助,以及你们对我的严格要求,使我感觉到我已融入了it服务事业部这个团队,感受到了海龙大家庭的温暖。

在海龙维修中心我主要是从事笔记本维修方面的工作。任现职以来,严格履行维修工程师的岗位职责,认真学习,努力工作,较好地完成了本职工作和领导交给的各项任务。下面我主要从这几个方面来阐述一下自己:

我先后在不同的岗位上工作,无论在什么岗位我始终以饱 的.热情对待自己的工作,勤勤恳恳、尽职尽责、踏踏实实的完成自己的本职工作。在海龙维修中心,每接待一个客户,我都会认认真真对待,不给客户留下不满的印象。在今后的工作中,我更要用最饱满的热情来对待客户。

虽然我在笔记本维修方面有了一定的经验,但是还需不断地提升自己。一方面使自己的实际经验更加丰富,另一方面还要加强对理念的学习。吸收丰富的计算机理论知识,提高解决本专业实际问题的能力。

1.加强对特殊来客的处理。面对客户的无理要求能够从容不迫的圆满解决问题,不与客户发生面对面的争吵,有礼貌的、态度温和的与客户沟通交流。

2.要创意,技术管理更需要有潜意识加强,技术和管理应该并重。

xx年在海龙的完美闭幕中成了历史,崭新的10年来临了,在新的一年里,工作上,生活上,我们都站在了新的工作起点,要开始新的一轮工作,我再次感谢领导和各位同事的支持和帮助,我将在新的一年里继续努力,不断提高自己的业务水平,虚心向大家学习。

数据工程师的年终工作总结【第五篇】

时间一晃而过来公司5个月的时间,以快速了解交通银行实物资产系统的业务需求,进行对系统的分析,这是我人生中弥足珍贵的一段经历。在这段时间里领导在工作上给予了我极大的帮助,让我充分感受到了领导们“海纳百川”的胸襟,感受到了大发人“不经历风雨,怎能见彩虹”的豪气。肃然起敬的同时,也为我有机会成为一份子而自豪。每个人都是在不断的总结中成长,在不断的审视中完善自己。在这段时间里自己也是在总结、审视中脚踏实地地完成好本职工作,现将这段时间总结如下:

1、对交通银行的实物资产系统的整个数据库的规划;。

3、数据库设计、数据分析、系统开发维护和管理工作。

4、设计备份与恢复策略并贯彻实施、设计数据库高可用性方案并贯彻实施。

5、设计数据库高可用性方案并贯彻实施、根据业务及应用开发需求进行数据建模、开发较复杂的后台存储过程及触发器。

6、主持开发过大型数据库系统,能够通过良好数据库结构设计解决海量数据的高效处理。

7、我以前一直从事编程方面,在编程的思想上去考虑问题,在公司紧缺数据库设计工程师,在项目经理的安排下,我主要负责数据库设计,在数据库设计方面,我学会数据库优化,准确理解需求;掌握常见互联网应用服务的配置与管理,开发过大容量数据库、高性能的服务。

我有一个人生目标:做最有影响力的自己。它不是靠哗众取宠能够得来的,而是需要不断提升梦想的高度、拓展心灵的宽度、累积思想的厚度!我相信,我的人生目标在以后的路上会一直影响我的职业生涯。熟练掌握我们的产品。力争做个技术骨干!这是我对自己一个总体要求!

数据工程师的年终工作总结【第六篇】

本人于20xx年5月21日有幸成为我们上海互联网软件有限公司的一员,进入公司的电子政务实验室,担任软件工程师一职。时光荏苒,转眼间我来到互联网已经一年了。怀着激动的心情,我慎重写下这份转正申请,并且对我过去的工作做一个小小的总结。

初来乍到时,我被互联网融洽的工作氛围深深吸引了,我能够感受到这是一个朝气蓬勃,团结向上的团队。大家对我这位新面孔,也都报以热情的微笑,这让我很快适应了公司的工作环境。

进入公司后,首先在我们部门培训,我的主要任务是尽快熟悉尚未深入学习的m领域。在xxx经理和同事们的帮助下,我很快就得以把全部精力投入到项目中来。在这个项目中,我用到了一些专业知识,与此同时让我更加欣喜的是,我也接触到了以前尚未真正接触的xxx(这里你自己改一下,或者加几句对这个技术的简单描述)知识,这在很大程度上满足了我学习新知识的渴求。专业和非专业上不懂的问题,我及时向同事学习请教,不断提高充实自己。虽然经验有限,难免遇到问题,但是我认为每一项工作都是一种锻炼,每一个困难都是一次机会,加上经理给我的指导,老员工的耐心帮助,使我在较短的时间内适应了新的工作环境下新技术的运用。在此,我要特别感谢我们的经理和同事对我的指引和帮助,感谢他们对我工作的提醒和指正。

在电子政务实验室的工作中,我一直用我们公司的“合作沟通主动一点”,“工作流程规范一点”的企业文化来严格要求自己,和共事同事默契配合,及时有效沟通;按照要求和规范及时完成手头的工作,同时注意拓展相关知识。这也是让我尽快融入我们互联网这个大集体的重要保证。

在过去的一年里,除了技术上的进步,我最大的收获在于敬业精神和思想境界。我留意到同事们都是勤勉投入工作,认真完成任务,遇到问题及时互相帮助,彼此相处极为融洽,这些温暖的点滴让我这个新人对我们互联网极为有信心。同时,在与大家的沟通过程中,我也学到了不少交际上的知识和处理方法,这对我非常受用;同时,对于记录待完成事件的办法,我也参考了同事的建议,因此在之后的工作会更加有效率。

总之,在这段时间的工作中,我深深体会到有一个和谐、共进的团队是非常重要的,有一个积极向上、大气磅礴的公司和领导是员工前进的动力。感谢我们互联网给了我这样一个发挥的舞台,我要珍惜这次机会,为公司的发展竭尽全力。因此我也更加迫切的希望以一名正式员工的身份在这里工作,实现自己的奋斗目标,体现自己的人生价值,和公司一起成长。在此我郑重地提出转正申请,希望自己能成为公司的正式员工,恳请公司给我继续锻炼自己、实现理想的机会。我会用谦逊的态度和饱满的工作热情做好我的本职工作,为公司创造价值,同公司一起展望美好的未来!

数据工程师的年终工作总结【第七篇】

单位宽松融洽的工作氛围,团结务实的文化底蕴,使我融入公司这个大家庭,进人工作角色起了很大的帮助作用。

1 基本了解了产品生产工艺;工序排程、人员现状、分组情况、分工方法、岗位职责。

2 初步了解了产品技术标准;国家以及行业标准,本公司所在行业的一些基本信息。

3 结合市场方面、顾客方面对产品品位的定位情况,按执行公司要求进行明确区分。

4掌握了产品质量要求等相关工作知识;并具备担当产品质量审核质控岗位所需的工作技能。能依据产品使用性能客户要求,进行合理的制程品质控制。且能对质控过程出现的问题,做出正确的原因分析、判断,及时处理制程品质事故;从而指导完成检验、试验工作的实施。

1 检验工作使用文件情况;没有形成文件的检验作业指导书,目前生产线检验员只是依据检验表格上的项目进行检验。大部分方式和方法来自于已往的经验和彼此间信息传递。这样的运作会导致检验自行其事,不利于对检验人员的管理。

我计划待进一步掌握了详细的信息后,拟制本部门用于生产用的检验作业指导文件。

2生产过程的质量实际情况没有详尽的数据和记录;没有数据和记录的统计不利于分析、指导和控制生产。

我将会在今后工作时计划对制程首、巡、末检建立完整的记录控制;〈如现阶段没有落实的外观检验记录、工序不合格品数量记录、不良品返工记录、首检不符要求的记录。〉努力开展,实施这项工作,加强监督、检查,确保质控工作落到实处。

数据工程师的年终工作总结【第八篇】

在数据分析岗位半年以来,在公司部门领导和党支部的的正确领导下,认真贯彻执行党的各项方针、政策,紧紧围绕公司开展的“积极主动谋发展,务实奋进争一流”的主题实践活动,深入学习实践科学发展观,全面完成了各项工作目标,现简单的向领导汇报一下我半年来的工作情况。

一、虚心学习,不断提高政治素质和业务水平。

作为一名党员和公司的一份子,具备良好的政治和业务素质是做好本职工作的前提和必要条件。半年来,我一方面利用工作和业余时间认真学习了科学发展观、十一届全国人大二次会议和xx在中纪委十七届三次全会上的讲话精神,进一步提高了自己的党性认识和政治水平;一方面虚心向周围的领导、同事学习工作经验、工作方法和相关业务知识,取人之长,补己之短,加深了与各位同事之间的感情,同时还学习了相关的数据库知识,提高了自己在数据分析和处理上的技术水平,坚定了做好本职工作的信心和决心。

二、踏实工作,努力完成好领导交办的各项工作任务。

半年来,在主管的带领和同事们的支持下,自己主要做了以下几项工作:

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