统计学学习心得体会范文
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统计学学习心得体会 篇1：
统计，从我的理解来看，就是为了探究某件事情，查询某种关系而去进行的数据收集，数据处理和数据分析。不同于以往的数学类课程，统计并不执着于数据的因果关系，更侧重于数据之间的相关关系，最近在读维克托的《大数据时代》，作者也在强调大数据时代是相关关系的时代。所以在这个信息爆炸的年代，统计在大数据中占有很重要的地位，尤其是在计算机的辅助下，我们可以对大样本甚至全体样本进行分析和处理，这就需要我们理解统计，可能不知道原理，但一定要知道在什么地方去运用何种方法。
先抛开以上观念不谈，这学期统计课最喜欢的还是老师在讲课的时候能够时刻把知识连贯起来，从来没有零零散散的讲过某个知识点。
为什么会有中位数？
它是用来干什么的？
中位数和平均数的缺陷是什么？
为什么会出现四分位点和箱图？
为什么会这么做是我在课上感受最深也是受益最多的地方。
如今学完统计，我自认为能够很清楚的为了某项目的去做调查问卷，基于数据做出合理的处理和分析，然后多样化的表达出来，从而验证我的目的。因为我知道该在什么条件下去做什么分析，有什么缺陷需要做什么去补全。所以，感谢老师给了我一个完整的统计体系，即使以后觉得知识不够用时，我仍能够在当前体系继续完善它。
另外，我养成了看课件，看书先看目录和重点的习惯，以前在这方面做得不是很到位，总是觉得自己足够聪明，什么东西都是直接拿来看，看到好的便觉得不错，也不管整个体系是什么样子的。如今深刻觉得先把知识体系建好的好处，站在全局的角度看问题非常全面，好像在飞机上观察一个城市一般。这也是以前上课所欠缺的，我感觉以前的课程老师也很少注重这方面，总是说今天讲什么，没有前文，也没有后果。
以上两点我觉得比我收获整个统计体系的知识更重要，这是对我学习方法的进一步完善。之后将总结一下我在统计课上学到的知识。
首先是收集数据：其主要的方法就是调查问卷和从网上的数据库中去获得。这两种方式在前两次大作业中我们都尝试过了。现在网络很发达，调查问卷也可以直接发放到网上，也可以很方便的做分层和整群抽样调查。当时做调查问卷感悟最大的是怎样去让问题更有吸引力，我们对有个小组由于做了关于我是歌手这个非常火300的题目，所以收到多份问卷，而我们做的是有关考研班的调查问40卷，所以收到的问卷才多份。当数据收集到之后，一般来讲是做描述性统计，这是一种简单而又直白的，但却富有表现力的展现方式。可以直接观察到各组之间的优劣和占总体GDP的大小。当时我们组做得大作业是有关全世界各国的。条形图能GDP够反应各国之间的差异，我们很明显能够看到美国的大概是中GDP国的两倍。而通过饼图，最直观的感受是美国占全世界的四分之一，这是个体与总体的比较。
频率表
定性分析条形图
饼图
描述性统计直方图
频率表
定量分析
Ogive
数值特征位置特征离散特征
形态特征
描述性统计下分为定性和定量，所用方法不是很一致，在定量的学习中，我们依次理解了平均数，中位数，四分位数，箱图，方差，标准差，变异系数，偏倚程度。这是一个渐进的过程，平均数对于偏态比较敏感，易受极值的影响，所以我们引用了中位数，相对而言受极值的影响较小。
而平均数和中位数都是一个确切的点，不能表示范围，所以我们有了四分位数，进而再表示为图形就是箱图。但是以上只能表现数据的位置特征，有些时候我们更关系数据的波动和密集程度，比如打靶的成绩。所以就有了方差和标准差，都是表示数据对于平均数的波动程度。对于身高和体重来讲，由于平均数的不同，所以对于不同数据，比如身高和体重，由于基数不一样，方差不一定越大越好，于是又有了变异系数，这样不用的`数据也可以比较波动程度。通过位置特征和离散特征，我们就能够将数据的形态特征表现出来。
描述性统计是对单个变量内部特征的处理，从而得到关于单个变量的特性。描述性统计是剩下部分的基础，也就是假设检验和方差分析，或者说研究多变量的基础。
研究多个变量，首先，也是最重要的是验证变量是否符合正态分布。正态和非正态，意味着之后选取的方法将截然不同。正态将会以平ANOVA,LSD均数作为核心，比如等，sign非正态则会以秩或者中位数作为核心，主要以检验，秩和检验，平均秩检验等非参检验。
ANOVA方差分析也是一个渐进的的过程。是只研究在一个因子LSD下多方案的差异性，就可以研究多个方案两两之间的差异性。之Block后就是在多个因子下，是研究多个无相互作用因子下方案的差异factorial experiment性，则是能够再在有相互作用下的因子下研究一个因子对于多个方案的差异性。
非参检验也是从最简单的中位数开始，从单变量开始拓展。秩和检验解决了多个方案，并不配对的问题，比符号秩更具有普适性，但是精确度不如K-W符号秩。则是通过比较各样本和总体平均秩来判定多个方案是否存在差异性。
persion剩下的就只有相关性分析了，正态的时候用，非正spearman态则用，两者之间原理是一样的，只不过一个是用平均值，spearman另一个使用中位数。我们在做军事建模的时候就选用了。
统计学学习心得体会 篇2：
本学期我们专业开设了《统计学原理》课程，通过近一个学期的学习我们对统计学应用领域及其类型和基本概念有了一个基本的了解，掌握了数据的收集、展示、分析的技术。但这都是些书本上的理论知识，是纸上谈兵。理论须用来指导实践，把我们学习到的理论知识运用到我们的工作和生活中去，这是我们学习的目的。
对于本人而言，数学功底不是很好，在没学统计学之前就感觉统计学会很枯燥无味，对这门课程有些恐惧。但通过这学期的学习，感觉并没有想象的那么难学，再加上秦老师幽默风趣的讲解，使复杂的问题变得通俗易懂，老师通过举例说明问题的方法使问题变得简单化，容易理解，再通过课堂上做习题，加深了对问题的理解。同时，老师基本上都是在课堂上让我们做完习题，这样给我们减轻了很多课余的时间，学起来比较轻松。
而就所学的.内容来讲，我个人认为这门课程有两大难点，一是统计学有许多相似概念，要求理解内涵，辨别异同和实际应用。例如在第二章统计调查中，相关概念的辨析就需要我们理解掌握以便熟练的做题。而对于公式不能像数学那样，只从抽象的式子到式子的变换，而是要把公式理解再加以运用，掌握公式的使用条件，体会应用的灵活性。例如在相关
与回归分析这一章中，主要就是要求我们把公式掌握好再加以灵活的运用，问题就会迎刃而解。因此可见，在统计学当中，公式的运用很重要。 以上是我对学习《统计学原理》的心得，写的不是很全面，但都是自己真实的体会，通过这门课程的学习，我相信在以后的工作和学习中会给我带来很多的益处，让我受益匪浅。
统计学学习心得体会 篇3：
在学习统计学之前，谈起统计我脑袋中就出现出计数，一大堆枯燥的数字，还有一长串的数学计算式。在我眼中，统计学是一门特别枯燥特别单调的学科，它不像数学那样强调严密的推理和规律，而是仅仅需要搜集原始资料，套用数学公式而已，我甚至不是很喜爱这门课程。但是经过一个学期的学习，我对统计学有了全新的熟悉。我开头意识到统计学在学术讨论中，在公司决策中，在国家制定方针政策时??在社会生活的各个方面都发挥着重要作用，我开头了解到统计学是一个理论联系实际的学科，特别具有实践性，统计的原始资料全部来源于实际生活。统计学也是一种成熟的学科，它有它独立而完备的理论体系，它是相当科学的，它是以数学作为它的根本工具，但它有比数学更有实际用途，它可以对生活中大量的无序的`数据进展分析，找出它们的规律，从而为讨论、决策供应根本的依据，它是其他学科的一切理论的根底和来源。
期末，教师布置了分组调查问题的任务，我们小组分工地完成了大学生男女婚恋观的差异，通过一整套的调查流程，从问卷设计、查找答卷人、调查结果比照以及综合分析，带着问题去查找答案并得出结论，是一件很意义的事情。
由于要考试，所以花几天时间，整体复习了一遍统计学，精确的来说是从第一页开头较为认真的阅读了一遍《统计学》这本教科书。随后统计为我翻开了另一扇窗，让我得以从不同的视角重新思索这门让我苦痛了一个学期的课程。至此统计学不再仅仅是一些很多抽象公式的代名词，而是一门理论联系实际，工作活动中不行或缺的一门重要科学。
总论和统计数据的内容比拟简洁，引出概念，复习以往学习过的学问。理论上来说假设检验与方差分析的内容要难于抽样估量。但是个人觉得《抽样估量的行文并不像假设检验》那么好理解。统计学这本书喜爱先向学生介绍许多概念和公式，再将公式引用到例子中来解决问题。然而在介绍公式的同时，学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法，单纯的死记硬背效率颇低。拿抽样估量来说，计算抽样平均误差的公式之多，方法之众，让同学们的脑袋混沌了好久。大家私下沟通，混沌的缘由在于不知道这些公式的来龙去脉，只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经受过的，需要一段时间的适应过程。相关与回归分析同样吸引人。由于之前我片面的认为相关关系没有准确的规律可循，更不容说计算出事物的内在联系了。然而科学证明，不但相关系数可以计算出来，回归方程也可以用来做分析猜测。我想起了一句话：任何学科脱离了统计都将不是科学。只有统计能仅凭现象就能分析归纳出事务的内在联系，给我们呈现出一个更明朗的世界。
时间序列分析在我看来是和我的专业---会计联系最严密的学问。运用所学到的学问可以分析出公司销售额的各种增长状况，公司的销售额有什么样的季节变化规律，还能建立一个模型对将来的财务状况做出猜测。
这么快一个学期统计学的学习就完毕了，我才刚刚了解统计学，我知道统计学学问还能运用到店铺开设选址等等的问题上，这是我比拟感兴趣的，所以我以后还要连续深入了解统计学，并且运用它效劳生活。
统计学学习心得体会 篇4：
统计，从我的理解来看，就是为了探究某件事情，查询某种关系而去进行的数据收集，数据处理和数据分析。不同于以往的数学类课程，统计并不执着于数据的因果关系，更侧重于数据之间的相关关系，最近在读维克托的《大数据时代》，作者也在强调大数据时代是相关关系的时代。所以在这个信息爆炸的年代，统计在大数据中占有很重要的地位，尤其是在计算机的辅助下，我们可以对大样本甚至全体样本进行分析和处理，这就需要我们理解统计，可能不知道原理，但一定要知道在什么地方去运用何种方法。
先抛开以上观念不谈，这学期统计课最喜欢的还是老师在讲课的时候能够时刻把知识连贯起来，从来没有零零散散的讲过某个知识点。为什么会有中位数?它是用来干什么的?中位数和平均数的缺陷是什么?为什么会出现四分位点和箱图?为什么会这么做是我在课上感受最深也是受益最多的地方。
如今学完统计，我自认为能够很清楚的为了某项目的去做调查问卷，基于数据做出合理的处理和分析，然后多样化的表达出来，从而验证我的目的。因为我知道该在什么条件下去做什么分析，有什么缺陷需要做什么去补全。所以，感谢老师给了我一个完整的统计体系，即使以后觉得知识不够用时，我仍能够在当前体系继续完善它。
另外，我养成了看课件，看书先看目录和重点的习惯，以前在这方面做得不是很到位，总是觉得自己足够聪明，什么东西都是直接拿来看，看到好的便觉得不错，也不管整个体系是什么样子的。如今深刻觉得先把知识体系建好的好处，站在全局的角度看问题非常全面，好像在飞机上观察一个城市一般。这也是以前上课所欠缺的，我感觉以前的课程老师也很少注重这方面，总是说今天讲什么，没有前文，也没有后果。
以上两点我觉得比我收获整个统计体系的知识更重要，这是对我学习方法的进一步完善。之后将总结一下我在统计课上学到的知识。
首先是收集数据：其主要的方法就是调查问卷和从网上的数据库中去获得。这两种方式在前两次大作业中我们都尝试过了。现在网络很发达，调查问卷也可以直接发放到网上，也可以很方便的做分层和整群抽样调查。当时做调查问卷感悟最大的是怎样去让问题更有吸引力，我们对有个小组由于做了关于我是歌手这个非常火的题目，所以收到300多份问卷，而我们做的是有关考研班的调查问卷，所以收到的问卷才40多份。当数据收集到之后，一般来讲是做描述性统计，这是一种简单而又直白的，但却富
有表现力的展现方式。可以直接观察到各组之间的优劣和占总体的大小。当时我们组做得大作业是有关全世界各国GDP的。条形图能够反应各国之间的差异，我们很明显能够看到美国的GDP大概是中国的两倍。而通过饼图，最直观的感受是美国GDP占全世界的四分之一，这是个体与总体的比较。
频率表
定性分析条形图
饼图
描述性统计直方图
频率表
定量分析
Ogive
数值特征位置特征离散特征
形态特征
描述性统计下分为定性和定量，所用方法不是很一致，在定量的学习中，我们依次理解了平均数，中位数，四分位数，箱图，方差，标准差，变异系数，偏倚程度。这是一个渐进的过程，平均数对于偏态比较敏感，易受极值的影响，所以我们引用了中位数，相对而言受极值的影响较小。
而平均数和中位数都是一个确切的点，不能表示范围，所以我们有了四分位数，进而再表示为图形就是箱图。但是以上只能表现数据的位置特征，有些时候我们更关系数据的波动和密集程度，比如打靶的成绩。所以就有了方差和标准差，都是表示数据对于平均数的波动程度。对于身高和体重来讲，由于平均数的.不同，所以对于不同数据，比如身高和体重，由于基数不一样，方差不一定越大越好，于是又有了变异系数，这样不用的数据也可以比较波动程度。通过位置特征和离散特征，我们就能够将数据的形态特征表现出来。
描述性统计是对单个变量内部特征的处理，从而得到关于单个变量的特性。描述性统计是剩下部分的基础，也就是假设检验和方差分析，或者说研究多变量的基础。
研究多个变量，首先，也是最重要的是验证变量是否符合正态分布。正态和非正态，意味着之后选取的方法将截然不同。正态将会以平均数作为核心，比如ANOVA,LSD等，
非正态则会以秩或者中位数作为核心，主要以sign检验，秩和检验，平均秩检验等非参检验。
方差分析也是一个渐进的的过程。ANOVA是只研究在一个因子下多方案的差异性，LSD就可以研究多个方案两两之间的差异性。之后就是在多个因子下，Block是研究多个无相互作用因子下方案的差异性，factorialexperiment则是能够再在有相互作用下的因子下研究一个因子对于多个方案的差异性。
非参检验也是从最简单的中位数开始，从单变量开始拓展。秩和检验解决了多个方
案，并不配对的问题，比符号秩更具有普适性，但是精确度不如符号秩。K-W则是通过比较各样本和总体平均秩来判定多个方案是否存在差异性。
剩下的就只有相关性分析了，正态的时候用persion，非正态则用spearman，两者之间原理是一样的，只不过一个是用平均值，另一个使用中位数。我们在做军事建模的时候就选用了spearman。
统计学学习心得体会(2)
花几天时间，整体复习了一遍统计学，准确的来说是从第一页开始较为仔细的阅读了一遍《统计学》这本教科书。随后统计为我打开了另一扇窗，让我得以从不同的视角重新思考这门让我痛苦了一个学期的课程。至此统计学不再仅仅是一些无数抽象公式的代名词，而是一门理论联系实际，工作活动中不可或缺的一门重要科学。
《总论》和《统计数据》的内容比较简单，引出概念，复习以往学习过的知识。就在我们放松警惕，大呼统计学一点也不难的时候，《抽样估计》彻底震住了自鸣得意的我们。
理论上来说《假设检验与方差分析》的内容要难于《抽样估计》。但是个人觉得《抽样估计》的行文并不像《假设检验》那么好理解。《统计学》这本书喜欢先向学生介绍很多概念和公式，再将公式引用到例子中来解决问题。然而在介绍公式的同时，学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法，单纯的死记硬背效率颇低。拿《抽样估计》来说，计算抽样平均误差的公式之多，方法之众，让同学们的脑袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道这些公式的来龙去脉，只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经历过的，需要一段时间的适应过程。
《假设检验与方差分析》开篇给同学举了两个例子来阐明假设检验的基本思想。个人认为，这两个例子是点睛之笔。在学习的开头就让学生了解到第五章的基本内容，以及假设检验在实际应用中的意义。就像写小说先抛出一个悬念吸引读者读下去。阅读两个例子后我会不禁思考，如果实际中遇到类似的问题，有什么方法可以避免犯“弃真”或者“采伪”的错误。带着疑问去学习，才是真正的自主学习的过程。
《相关与回归分析》同样吸引人。因为之前我片面的认为相关关系没有确切的规律可循，更不容说计算出事物的内在联系了。然而科学证明，不但相关系数可以计算出来，回归方程也可以用来做分析预测。我想起了一句话：任何学科脱离了统计都将不是科学。只有统计能仅凭现象就能分析归纳出事务的内在联系，给我们呈现出一个更明朗的世界。
《时间序列分析》在我看来是和我的专业---国贸联系最紧密的学科。运用所学到的知识可以分析出公司销售额的各种增长情况，公司的销售额有什么样的季节变化规律，还能建立一个模型对未来的财务情况做出预测。
《统计指数与综合评价》中“综合法指数”的计算用到了《微积分》的相应知识。在《微积分》中不知所云的内容却可以通过统计学的学习恍然谈大悟。多亏了老师深入浅出的讲解，让我在短短一个学期里既巩固了旧知识又学到了许多有用的新知识。
统计学学习心得体会 篇5：
统计学是我们班这个学期开设的课程，虽然只有短短一个学期的课程，但是通过这一学期的学习，我们对统计学应用领域及其内性和基本概念有了一个基本的了解，可以说，这一学期我的收获颇丰。
就统计学这门课程来说，了解到统计学是一门研究如何根据事物的随机性规律来收集、分析、处理数据并利用其进行推断的科学，只要有数据的地方，就会用到统计学；是研究如何用科学的方法收集、整理、分析实际数据，并通过统计所特有的`统计指标和指标体系，表明所研究的规模、水平、速度、比例和效益，以反映其现象发展规律在一定时间、地点、条件的作用下，描述其现象数量之间的关系和变动规律。
其实这门学科有两大难点：统计有许多相似的概念，要求理解内涵，辨别异同和实际应用。对于公示不能像数学那样，只从抽象的式子到式子的变换，而是理解公示整体和每个符号的统计含义，掌握公式的使用条件，体会应用的灵活性。通过老师上课授教和课后不断的学习，对这两大难点已经克服。结合到平时的工作学习，我能比较快的理解并能掌握统计学的一些知识。
我们学习统计学的目的是运用统计思想进行分析，在实践工作中，要善于利用统计的思维方式思考，在纷繁复杂的社会实践中，要学会发现数字、分析数字、并使用数字说话；掌握基本的统计方法，要掌握统计工作中涉及到基本统计概念和基本统计计算方法，能够阅读常规的统计报告，了解统计指标的含义，同时，能够自己处理常见的统计问题，锻炼统计的计算能力。
以上就是我的学习体会，我要树立终身学习的理念，不断学习，不断充实，积极探索，逐步成熟。在日常的生活学习中，要学会自己运用统计学知识处理各种问题，为生活提供便利。
统计学学习心得体会 篇6：
作为一名学习统计的高中生，我非常庆幸能够加入到统计跟班中来。在这个辅导班的学习过程中，我学到了很多有用的知识，也感受到了许多不同寻常的体会。下面是我在学习统计跟班的过程中得到的一些感悟，希望能够对更多的学生有所启发。
第一点，统计学习需要认真和细心。统计虽然看似只是一些简单的公式和计算，但是其中包含的知识量非常大。在学习过程中，我们需要认真听讲，耐心思考，仔细分析，方能真正理解其中的奥秘。
第二点，制作笔记很重要。在跟班班级中，老师讲授的内容非常丰富，学习笔记是我们理解知识点的.关键。因此，我们需要认真记录老师讲的每一个问题，一点点积累知识点。当我们需要汇总学习的内容时，笔记就可以发挥出非常重要的作用。
第三点，课后需要加深理解。听完老师讲的内容后，我们不能因为以为自己理解了而松懈，必须在理解的基础上作出延伸发散思维，做更多的题目巩固巩固自己的知识点。
第四点，团队合作能力也很重要。在统计跟班中我们不仅仅可以和老师互动学习，还能够和同学进行合作学习。通过合作学习，我们可以得到更多的思考方向，并且可以不断地互相讨论和交流，共同进步。
总之，在参加统计跟班的这段时间里，我学到了很多关于统计学的基础知识和方法，也接触到了许多有趣的统计案例。更为重要的是，我知道了如何更好地进行学习和思考，获得了一个自我探索和成长的机会。希望更多的同学能够加入到统计跟班中来，和我一起努力学习，不断进步！
统计学学习心得体会 篇7：
统计政治学是政治学研究中的一个分支领域，其主要研究对象是政治现象与数据之间的关系，在政治分析中应用数理统计方法进行量化研究。通过统计政治学的研究，能够更加精准地预测政治现象的趋势和可能出现的结果，从而为政治实践提供更为科学的指导。在政治决策制定、公共政策分析、选举预测等领域，统计政治学都发挥着不可或缺的作用。
统计政治学的理论基础主要来自于统计学和政治学两个领域。其中，统计学提供了严谨的数据分析方法，能够对政治现象进行精准的定量分析；政治学则为统计政治学的实践提供了具体的研究对象和背景，能够保证研究的真实性和有效性。统计政治学的主要方法包括描述性统计、推论性统计和多元统计分析等，其中多元统计分析包括回归分析、因子分析、聚类分析等方法，广泛应用于政治研究、社会学研究和管理科学研究等领域。
统计政治学在实践中的应用非常广泛，其案例涉及政治选举、公民参与、组织管理、国际关系等方方面面。以美国总统选举为例，统计政治学的相关研究能够帮助我们预测选民投票倾向，分析竞选策略的优劣，甚至研究特定群体的选票行为等等。另外，在政府管理中，统计政治学的研究也能够帮助我们统计资源、制定政策、评估政绩等等。
统计政治学的应用优势在于能够通过建立精细的数据模型，对政治现象进行量化预测和分析，从而为政治决策提供科学的依据。另外，在政治学研究中，统计政治学也为研究者提供了定量化研究的手段，使得政治学研究更加客观、严谨。但是，统计政治学也存在着一些限制，例如政治现象几乎都是复杂的动态过程，不同变量之间可能相互影响，难以精准地加以量化。另外，数据获取和处理等方面的问题也是制约统计政治学应用的.因素之一。
在学习统计政治学的过程中，我深深感受到了统计政治学研究方法的精妙和实用性，也深刻体会到了数据挖掘和分析对于政治决策的决定性作用。未来，我认为随着数据技术的不断提升，统计政治学必将迎来更加广阔的发展前景。同时，要注意对统计政治学研究中数据处理和模型建立的规范化和标准化，加强数据保护和隐私保护，才能更好地推动统计政治学的健康发展。
统计学学习心得体会 篇8：
学习统计基础是大学生活中必修的课程之一。尽管统计学看起来可能是一件无聊的事情，但它是需要学习的一项技能，我们可以在日常生活中使用它。在我的大学生涯中，我也学习了统计基础，并在学习的过程中体会到了很多。本文将分享我在学习统计基础方面的心得体会。
学习统计基础并不容易，因为它需要我们掌握许多概念和理论。在学习过程中，我发现重要的.是要把理论知识和实践相结合。当我们听老师讲解时，我们需要认真听和记笔记，并谷歌一些重要的概念。完成作业和练习也是锻炼技能的重要过程，在这个过程中，我们需要积极借助书本和其他学习资料。
在大学期间，我有了机会为我的一个研究课题做数据分析。这对我来说是一次宝贵的经验，因为我可以将课堂上学到的知识运用到实践中。我尝试了各种图表和突出的工具，例如直方图、饼图和累积频率多边形等等，最终我可以得到一些有用的结论。这个过程让我真正了解了统计学背后的数学概念的相关性并强化了我的技能。
在我完成数据分析的过程中，我离不开同事们的帮助。与他人合作，可以让你更好地理解数据分析的潜力，与更有经验的人一起工作可以让你无可比拟地增长。我和我的工作伙伴以及研究顾问一起工作，这样我们可以相互学习，探讨、分析数据。
总的来说，学习统计学需要付出很大的努力和时间。但是，一旦掌握了基本的知识和技能，我们就可以在工作和研究中充分利用数据，从而做出更明智的决策。最后，我要鼓励大家在这个过程中多多练习，相信你会在这个学科中找到答案。
统计学学习心得体会 篇9：
经过这一个学期对统计学的学习，深刻地了解到统计学和我们的生活息息相关，我们每一天都会遇到大量的统计问题，无论是走在大街上还是坐在电脑前我们都会接触到大量新闻和大众媒体在统计数字上的表现，如最近炒的很热的加多宝，它的广告语是：全国每卖出十罐凉茶，有七罐是加多宝。我们且不理会这句话的真假，我们单从这句话来看很明显的就是极大地运用了统计数字来表现其产品的销量大。还有我们去菜市场买菜的话，也会粗略地对一个菜的价格进行一个统计，就是会走几个菜摊子，对同一个菜的价格进行询问，然后对这些价格进行比较，最后得到一个比较平均的价格，进而在自己认为比较合理的价格范围进行采购。可见统计学与我们的生活已经是密不可分的了。
在学习统计学的教学过程中，很多例子也是我们生活中常见的.例子，比如说学生的身高，体重等等，我们在学习中学习分析这些从生活中得来的数据，并经过统计得出合理的结论。这对于我们学生来说就大大提高了我们学习的兴趣，对于老师老说更是提高了课堂的效率。为了得出结论我们经历了收集数据，整理数据、描述数据和分析数据这些过程，并能利用结论进行合理预测和判断，这就培育了我们用数学的眼光来看待生活，用数学的思维思考生活，可以说这也是一种对于理智的培养，统计学的思维、原则和方法都可以帮助我们自己走出思维误区，更重要的是，还可以让我们识破充斥于广告、网络、媒体报道和专家言论中的误导甚至谎言，尽可能避免被他人忽悠。老师推荐我们看过一本书叫《统计数学会说谎》，这里面就有一个有趣的例子：用平均数来掩盖异常值。一个富翁走入一家坐满了穷人的酒吧，酒吧里人均收入将迅速提升，但每个穷人并没有因此致富。这就是最典型的平均数算法，掩盖了贫富悬殊被拉大到危险地步的事实。除了《统计数学会说谎》这本书里的这个例子，其实我们生活中还有很多这样的例子，如：在报纸上我们经常看到，劳动者平均工资相比过去有了大幅度增长，但却只强调了这个平均工资的增长，却对通货膨胀和加班这些因素只字不提。我们如果在学习中培养了统计学的思维原则和方法，相信我们能看到很多除了数字以外的其他的东西，从而认清事物的本质。
学习统计学，我们不仅要学习统计学中的这种思维，我们还应该掌握统计学中的各种软件的应用，如：EXCEL、SPSS。因为统计的很多分析都要靠软件来完成，特别是在当今迎来的大数据时代，只有掌握统计学工具，才能做到分析和利用数据。能否应用统计学及时从海量数据中发现潜在需求，是企业能否准确把握创新机遇而赢得竞争的关键。例如我们统计书上209页10。1的这道练习题：一家电器公司的管理人员认为，每个月的销售额是广告费用的函数，并想通过广告费用对销售额做出估计。下面是相关数据：
现在我们来看一下这道题的第（2）问：用月销售额作因变量，电视广告费用和报纸广告费用作自变量，建立估计的回归方程，并说明回归系数的意义。从这道题上我们可以知道，我们用肉眼看表格上的数据，不借助软件进行计算，我们是很难得到方程的回归系数的，更别说说明意义了。这时我们就要借助SPSS或者EXCEL这些软件对表格上的数据进行分析，而且很快得出结论：
这时我们就可以得出得到这个回归方程：y=83。230+2。290x1+1。301x2。而且我们可以很快说出回归系数的意义：电视广告费用增加1万元，月销售额将增加2。29万元，报纸广告费用增加1万元，月销售额增加1。301万元。这就说明了广告的效果明显比报纸的效果要好得多，从而可以调整广告费用和报纸费用的比例，为企业赢得更高的销售额。这个例子就充分说明了掌握数据分析软件的重要性了：
有效的分析数据是提高工作以及发展效率的关键。
所以学习统计学绝对是让人受益匪浅的，对于我们现在的大学生而言掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用常用的统计软件分析数据，有助于我们利用手中的数据对负责的问题做出明智合理的决策，对以后我们走出校园，走向社会，或者进入企事业单位和经济管理部门从事统计调查，信息管理，数据分析等工作都是大有益处的。所以，在这里感谢老师这个学期以来对我们在统计学上的教导，以及和我们分享的一些书籍。
统计学学习心得体会 篇10：
通过实习，我在统计学方面获得了一些实际的工作经验，巩固并检验了自己三年来本科学习的知识水平。实习期间，我了解并参与了统计论文集的校对工作，并且对统计科研的网站寻找了资料，提出了自己的一些想法。在此期间，我进一步学习了统计学的理论知识体系，对统计有了更深的理解，将理论与实践有机结合起来。我的工作得到了实习单位充分的肯定和较好的评价。
面对这样的发展局势，统计部门只有在全力提高统计数据品质的基本上，不断增强自身才能建设，一直提高政府统计公信力，才干确保统计在社会经济发展中的位置，能力充足施展统计工作对社会经济发展的作用，才能真正实现统计本身的功效跟价值。20xx年是山西统计发展的变更之年，全体系要践行"三个提高"就要实现"十个突破"。
一、在统计发展战略上
本质上，山西统计"构建大统计、服务大发展、建设新山西"的发展策略与马堂局长提出的"三个提高"是一脉相承的。践行"三个提高"，重要的就是把"三个提高"和山西统计发展的思路进行融合，在融会的基础长进一步开辟发展，促成山西统计发展战略与"三个提高"有效结合，构成以"三个提高"为基础、合乎山西统计实际、满意社会经济发展需求、可能充分展现山西统计风度的迷信发展途径。
二、在统计发展方法上
统计的基本在于加快发展，山西统计发展要在转变统计发展方式、转变统计发展思路上作出新的尽力，要将工作的着力点和突破口放在发展方式转变上，进一步在服务经济和社会发展方式转变的进程中加快转变，提升统计效力和效率，实现可连续发展。
三、在提升统计文化上
思路决定前途，文化决议策划。统计文化与时代发展的差距直接制约了山西统计的全面发展。统计不能关起门来算数据，坐在屋里做剖析，必须投身到社会发展的洪流中去，提升理念、提升统计文化。只有统计文明之强，才能有统计之强；反之，统计文化之弱，必然不会有统计之强。
四、在统计人自身发展上
必需要敢于突破本人，实现统计人自身发展的实质性突破。实现统计观点转变、废除守旧，可能要阅历一个阶段，也可能会有"阵痛"，然而转过来之后，统计的发展就能更加顺畅，"三个提高"才能落到实处。
五、在争创一流上
要有争创一流的精力，下鼎力气在争创一流上实现打破。争创一流，就是敢于在全国的各专业部分中争第一，敢于在各范畴的竞争中拔头筹。争创一流更症结的，就是要确破一流意识，培育一流精神，锻炼一流团队。
六、在统计服务翻新上
统计工作要服务于经济发展，服务于政府决议，服务于社会民众。做好服务的要害点就在于立异上的冲破。进行统计创新，就必需植根于工作实际，最大限度开释统计的作用与效力。践行"三个进步"，就是要站在更高的视线，把统计放在更大的空间，联合社会经济发展需要更新发展门路，这也是统计发展的盼望所在。
七、在丰盛统计产品结果上
要实现"三个提高"，扩展统计的影响力和公信力，就要在丰硕统计产品、统计成果上实现新突破。同时，随同社会对统计需求的不断变化，统计成果、统计产品还要跳出保守的包抄圈，在坚固基础高低功夫，在反应统计程度、统计作为上做文章。
八、在提升统计综合效能上
统计的发展在基础和环节方面还存在必定的局限，统计部门内部的系统协力、和谐配合上还有极大的潜力能够发掘。践行"三个提高"，就要应用所有有利于统计发展的资源，促使统计由平面发展晋升为立体发展，促使统计综合效能由绝对发挥不足向充分实现改变，实现统计综合效能上的新突破。
九、在统计思惟境界上
当前，统计面临两大变更，即"后金融危机时代"经济发展的变化和新《统计法》实行的变化。实现统计思维境界上的突破，就是要在深入意识"三个提高"内涵的基础上，进一步提高统计能力，就要宽阔视野、全方位地加以斟酌，站在发展的角度不断加强研讨，奋力践行。
十、率先实现典范性突破
即鉴戒"先富带动后富"的思维，带动全系统的整体发展。通过激励有前提、在发展中占占有利地位的职能部门在践行"三个提高"中率先带头、破解统计困难、实现创新突破，增进全部系统的有效发展，这是推进统计科学发展的必定抉择。
认识实习期间，我利用此次难得的机会，努力工作，严格要求自己，虚心向领导和同事求教，每天按时报到，严格遵守各种规章制度。认真学习统计专业知识，阅读了大量统计方面的各种杂志，论文集，书籍等，进一步掌握了统计技能，从而进一步巩固自己所学到的知识，为以后真正走上工作岗位打下基础。但在短暂的实习过程中，我也深深的感觉到自己所学知识的肤浅和在实际运用中的专业知识的匮乏，刚开始的一段时间里，对一些工作感到无从下手，茫然不知所措，这让我感到非常的难过。在学校总以为自己学的不错，一旦接触到实际，才发现自己知道的是多么少，因此在以后的学习中应更加努力，让自己掌握好更多的专业知识，更好的运用统计这门科学。
我想借此机通过此次实习，让我学到了很多课堂上更本学不到的东西，仿佛自己一下子成熟了，懂得了做人做事的道理，也懂得了学习的意义，时间的宝贵，人生的真谛。明白人世间一生不可能都是一帆风顺的，只要勇敢去面对人生中的每个驿站！这让我清楚地感到了自己肩上的重任，看清了自己的人生方向，也让我认识到了会计工作应支持仔细认真的工作态度，要有一种平和的心态和不耻下问的精神，不管遇到什么事都要总代表地去思考，多听别人的建议，不要太过急燥，要对自己所做事去负责，不要轻易的去承诺，承诺了就要努力去兑现。单位也培养了我的实际动手能力，增加了实际的操作经验，对实际的财务工作的有了一个新的开始，更好地为我们今后的工作积累经验。我知道工作是一项热情的事业，并且要持之以恒的品质精神和吃苦耐劳的品质。我觉得重要的.是在这段实习期间里，我第一次真正的融入了社会，在实践中了解社会掌握了一些与人交往的技能，并且在次期间，我注意观察了前辈是怎样与上级交往，怎样处理之间的关系。利用这次难得的机会，也打开了视野，增长了见识，为我们以后进一步走向社会打下坚实的基础。
作为民航安全统计课程教师，为系统提高统计软件操作水平和教学水平，以及科研工作的能力，本人参加20xx年8月20日至8月24日的SPSS应用与统计分析高级培训，此次培训共有国内高校统计分析相关课程主讲教师百余位参加。
一、培训内容
本次培训通过行业内资深专家的专题讲解、实例演示、答疑讨论等多种形式完成，具体内容为：
介绍；
2、描述性统计分析及统计绘图；
3、基本数据分析与探索；
4、线性回归分析；
5、二分类因变量Logistic回归分析；
6、多分类因变量Logit/Probit回归分析；
7、定序因变量Logit/Probit回归分析；
8、计数因变量Poisson/负二项回归；
9、生存分析/事件史分析；
10、追踪测量与固定/随机效应模型；
11、分层模型/混合效应模型；
12、实证研究论文撰写。
二、参训心得
1、通过此次统计学培训，本人掌握了最新的统计应用的前沿，开拓了视野，对SPSS统计软件的使用有了更为深入的了解。
2、通过此次统计学培训，本人掌握了高级统计分析的方法和原理，并通过实际问题的统计建模，掌握了统计学研究方法以及如何用软件实现，提高应用能力。
3、统计分析是一门应用性很强的课程，对于经济管理专业的学生来说，统计分析的重要性不仅体现在本科阶段毕业设计的完成上，继续深造学生的科学研究能力上，也体现在在今后工作中应用到数据收集、数据分析以及统计软件的使用等方面。但现阶段，本人主讲的统计课程按照教学大纲的要求涉及软件应用的部分相对较少，许多学生在课程结束后仍不能应用统计分析解决实际问题。通过此次培训，提高了本人的统计软件应用能力，有利于今后的教学工作和毕业设计指导工作。
4、在培训中学习到了新的教学方法，在与其他高校老师的交流中了解到了其他大学学生在统计学习中的问题，学习到了相关教学经验，收获很多。
通过这次培训，本人丰富了统计学知识，掌握了先进的方法，对今后民航安全统计课程的教学大有益处。在此感谢学院提供的宝贵学习机会。