首页 > 工作范文 > 工作计划 >

新零售商业计划书 销售商业计划书实用4篇

网友发表时间 2511589

【导言】此例“新零售商业计划书 销售商业计划书实用4篇”的范文资料由阿拉题库网友为您分享整理,以供您学习参考之用,希望这篇资料对您有所帮助,喜欢就复制下载支持吧!

新零售行业怎样创业1

线上线下和物流结合在一起,才会产生新零售。10月的阿里云栖大会上,阿里巴巴马云在演讲中第一次提出了新零售,“未来的十年、二十年,没有电子商务这一说,只有新零售。”那对于创业者来说,新零售行业应该怎样创业呢?

新零售,即个人、企业以互联网为依托,通过运用大数据、人工智能等先进技术手段并运用心理学知识,对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,进而重塑业态结构与生态圈,并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。

传统零售领域近来涌入了大批的互联网创业者。

一方面是因为传统零售正处于“失势”地位,不只是零售业,很多传统领域都深受互联网创业浪潮的冲击;另一方面则是互联网创业者对线下流量的渴望,以及传统零售商想要从互联网身上寻找破局方式的渴望。

新零售行业怎样创业?

新零售到底有什么不同

零售还是那个零售,变得是玩法,是线上人寻找线下流量的“新”零售,也是线下人寻找线上“新”玩法的新零售。

细分下来,新零售的不同主要体现在这三点:

1、把线下的用户转化到线上。利用互联网把门店搬到线上,让用户可以在线上感受到线下的体验。

2、线上预约+同城配送+门店体验。通过大数据的力量,把消费者的线上线下数据做个融合,为用户提供更便捷的服务与体验、为用户推荐更合适的产品,将线下门店的体验优势与线上的便利性发挥到极致。

3、线下看了、试了,线上购买。这种事线下有个体验馆,解决了电商无法体验的问题,然后又把线下的库存降到了最低。

离不开的大数据、需要重建的供应链体系

要做新零售,创业者们一定避不开的是这两点:大数据与供应链。

为什么要谈大数据?因为这是创业者们指望新零售改善用户体验的重要工具。比如乐高公司通过在虚拟社区组织用户参加设计大赛的方法,最后研发了一个新型的机器人,这份来源于用户的力量直接为乐高带去了最有市场的新产品;玉兰油通过智能分析用户自拍、提供个性化皮肤护理产品推荐,也是颇得用户之心……

大数据就是一个能让创业者为用户不断改善用户体验、提供新产品的智能渠道。

供应链呢?这也是直接影响到用户体验的又一重要因素,只有当整个新零售的供应链被贯通、并且可以联动运作起来,才能提高整个新零售运营的效率、降低创业成本,我们也可以说,没有新的供应链模式,就不存在新零售。

拥抱新零售的便利店成为创业新亮点

统计显示,至20之间,便利店的总数就在持续增长,且明显高于超市、百货等其他零售行业。,我国的便利店市场规模已经超过1900亿元,门店数已超10万家,不过对比于发达国家,我国的便利店数量还远远不够,这样暗示着国内便利店的未来市场。

新零售浪潮下,传统便利店拥抱新零售也成了新的创业两点,便利店本身在空间与时间上的便利性,加上精选品类与丰富的产品服务(各种生活用品、应急物品、甚至外卖生鲜),以及可复制性强、发展迅速的特点,都为创业者提高了创业成功率。

但便利店也有缺点,而这也正是新零售正在解决的:用户留存率低,消费者多买了即走、即便店内有促销也不能触达用户;供应链较为薄弱,故而本小利也薄。拥抱新零售,一则可以聚集用户:推动线下便利店与线上的融合,借助大数据分析出最适合便利店的开店位置,分析不同社区的用户拥有的不同消费偏好;二则可以优化供应链,利用大数据高度融合线上与线下,最大程度降低成本。

以上是新零售行业创业需要面临的机遇和挑战,对于创业者来说,虽然前路坎坷,但是仍然充满了光明。

零售创业计划书2

一、店铺类型的划分和有效人流的测算

要学会调查市场,第一步是确定店铺类型。店铺类型的划分对便利店的商圈的分析具有决定性的意义。

1、结点型店铺:有一个或几个重要的结点来开设的便利店,这样的顾客是相对固定的。所谓结点,就是能够集结人群的地点,如学校、医院、社区、加油站等。结点对于便利店商圈调查具有普遍意义。例如社区店:一社区居民为主要的消费人群,主要为社区居民服务,而商务便利店又以商务办公的群体为主要顾客,这些都属于结点型店铺。

2、中心商业区店铺:不需要依靠结点的中心商业区及闹市区的店铺。这类店铺的考察和结点型店铺有所区别。因为它位置特殊,例如南京步行街开店,它既没有居民、学校,也没有医院、办公楼,但其实从商圈来说是适合开设便利店的。(其实很多便利店企业称之为“客流店”)

大概主要是以上几类。国内的便利店也主要是以上几种,

在分析商圈前,除了解释结点概念的同时,还需要解决门前有效客流(R)的测量。门前有效客流是指从店门口步行经过的潜在目标顾客。24小时的实测在便利店商圈调查中没有意义。众所周知,我们测量R值是因为我们知道,销售额=客单价*客流量,客单价可以由历史数据得出——各种不同类型店铺的客单价不同,但差别不大——那么只要确定客流量就能大致预测销售了。一般文章中说到,客流量=R*进店比率,但进店比率不是一成不变的,举例来说,早上的进店比率和高峰期、深夜进店比率区别是很大的,如果用一个固定的10%或8%来评价都是没有意义。对于一个小便利店来说,这个测量客流量的方法是值得商榷的。更好的方法是根据各类型已开店铺的时段客流量或销售额来预测门前客流R,这里不具体讨论细节。总之,这个门前有效客流R的测量方法是有讲究的,不应该根据实测数来确定。

二、结点型店铺的商圈调查

结点店如何做商圈调查?

结点型店铺的考察指标从大的方面来说有三点,依次为周边环境、竞争对手、立地立位。对后两项指标只需要定性评价即可。首先说立地立位,指的是店铺所在地理位置本身的优劣。如面宽(6米以上为佳)、是否有台阶、显眼度、店铺形状等因素。这些指标基本无需量化,只要符合便利店开设基本条件即可。竞争对手的考察也是一样,例如同业态店铺最好超过50米,对手的价格、营业时间、商品、服务等均在考察之列。(这里暂不考虑商圈饱和度问题,因为目前很多结点型商圈都没有达到饱和),需要提醒的是,如果该商圈的零售店铺数量较多,一般来说,这个商圈的周边环境是适合开店的,这时候竞争对手的考察就变得非常重要了。最后是周边环境,这也是唯一需要量化的指标。这里的周边环境指社区、医院、学校等各种人群聚集的点。按商圈范围分层来测定结点的人群。一般来说,把商圈划为三层是很有必要的,以半径50、150、300米为单位划为第一、第二、第三商圈。(当然不能形而上学,如有栅栏或小区出口在300米以外等情况,不能算在有效商圈里)居民总体资料可从居民住宅区的居委会获得(现在小区基本都有介绍图),结合问讯小区的清洁工、小摊贩可以得到更具体的信息。第一商圈的居民购物可能性:第二商圈购物可能性:第三商圈购物可能性=7:2:1。(经验公式)再根据各结点收入水平确定销售。

举例:某社区店位于小区主干道,除社区外没有明显结点。第一商圈的居民300户,第二商圈的居民700户,第三商圈的居民1000户,该店门前有效客流R=3000人

那么销售额预测如下:

商圈有效总户数=300+700×2÷7+1000÷7=650户,也就是说现在商圈的情况转化成50米内有650户,而50—300米没有居民。

假设户均消费每天为5元,则销售额=5*650=3250元注明:假设户均消费是有直接意义的,准确与否有一定经验,是综合年龄特征、收入水平等因素来确定的。这里假设的是每户一周入店4次(每人1-2次左右),每次消费9元左右。只有大卖场和便利店集群开店时才计算居民可支配收入来确定销售:可支配收入一般是一个城区的平均数,对一个单独小区来说,参照系数难确定;就算居民购买力确定,如每月支出1000元购买食品和生活必需品,那么他到便利店来购买的比率也是无法确定的。因此,认为经验的得出户均消费是更为直观的方法。那么,人均可支配收入是不是没有意义呢?下一步我们讨论便利店集群开店时,人均可支配收入就变得尤为重要了。

回到前面,我们已经预测出销售额=5*650=3250元,这时候,我们结合门前人流预测法来对比销售。

假设该店门前有效客流R为3000人(社区店的进店比率为10%,客单为10元,每个公司的进店比率,客单都不同,由MIS系统的社区店资料分析得出),那么我们可以得到销售额=300*10=3000元。好的,那么可以假设开店后,由于店铺的吸引力门前人流会有一定增加,这样,我们就印证了销售额应该在3250左右。

结点店预测大概方法就是这样,如果商圈范围内还有其它结点或有其它明显竞争对手,则应相应增减,但浮动范围一般不超过500元。

三、中心商业区(客流店)店铺的商圈调查

同样是以上三个指标:周边环境、竞争对手、立地立位,但有一个指标是很重要的——R值测算。一般来说,中心商业区店铺R值会远远大于结点型店铺。这里的竞争对手、周边环境的调查都是为测算R值服务的。对于这类店铺来说,用R值来确定销售是最直观的。但R值的测算和很多因素有关,比如说立位就可以决定进店比率,同样有效客流都是6000人,面宽4米和面宽8米的店会导致进店比率相去甚远。

那么,如何开店规避风险?开便利店的流程中投资开便利店又该注意什么呢?

无论您是做什么生意都无法避免不会产生风险。但是便利店的风险相对较小。只要你择选的地址是符合条件的,人群流动大,那么不会有太大的风险!

詹一峰特别提出了几点看法,以此来告诉加盟者,如何才能更好地赢利。

一、人流量问题,必须选择一个相对量比较大的地段。

二、尽管承诺的是24小时营业,但是,从现实来看,凌晨3点至上午8点的时间段内,是一个空白段,几乎无人购物,这方面的人力可以减少。

三、商品结构上,一般品牌的便利加盟店的产品都是一样,这样的情况是否可以适当更改,针对不同地段的人群提供商品。如在学生居住区,多提供些学生用的物品,在纯小区是不是可以多提供一些零食和家庭用品。而有些地方是否又可以主营卫生用品等等。

四、目前,酒类、营养品进超市的进场费很高,而便利店是没有进场费这一概念的,所以便利店应该把握时机,抢占这一市场将大有可为。

《新零售》读书笔记3

新零售的核心就是效率的提升。零售是连接“人”与“货”的“场”。

一、用数据赋能,提升“场”的效率

从信息流、物流、资金流三个方面入手,利用数据赋能提升卖场效率。

信息流:线上信息具有高效维度的特点。但是线下的体验维度又是线上购物所无法企及的。新零售,应用线上的数据强项,赋能线下体验,为消费者高效过滤购物信息,降低其决策成本,提升零售效率。

物流:线上购物平台是货找人,具有跨地域性。而线下实体店是人找货,受地域影响较大,但具有商品的即得性。线上与线下融合,利用大数据赋能,让线下商品离你更近,或让互联网的物流更快。

资金流:线下购物资金流与物流是同时发生的,满足消费者一手钱一手物的购物心理需求,但缺乏支付的便捷性。随着支付宝和微信移动支付的发展,已占领线下各种支付场景,有效改善支付的便捷性。线上购物强行将物流与资金流分离,在消费者心理产生不安全感,而支付宝的推出有力的解决了消费者网上购物的一大痛点。京东白条利用数据赋能,在支付便利性的基础上,增加了可信性,实现了先消费,再付钱的可行性。

二、用坪效革命,提升“人”的效率

销售额=流量x转化率x客单价x复购率

坪效=销售额/店铺面积

人效=销售额/员工人数

为了提高坪效(人效)的效率,在店铺面积(员工人数)一定的情况下,就应该在流量、转化率、客单价及复购率四个要素上想办法。

流量:一切与消费者接触的点。消费者在哪里就在哪里建立自己的“场”。线上与线上有机融合,线下体验、引流,线上消费购物,打开全渠道模式。

转化率:即消费者的购买成交率。通过社群经济提高客户转化率。

客单价:利用大数据,在你选购目标商品的同时,为你推荐与之相关或配套的其他商品,提高连带率,从而提高客单价。

复购率:即消费者的忠诚度。付费会员制是提升复购的有效手段,例如Costco,亚马逊prime,京东plus。

三、用短效经济,提升“货”的效率

定倍率,衡量商业效率的重要指标,定倍率越低,效率越高。

短路经济,低定倍率,高效率。1.缩短环节,去掉中间环节,直接去找制造商拿货,形成M2B(b)的短路经济模式(Costco、名创优品);2.链条反向,形成C2B或C2M的短路经济模式(必要商城)。

零售创业计划书4

一、主要经营范围

各式品牌流行女装,裁制各种晚装,也可根据顾客需要来料加工。

生产制造零售批发服务

农业新型产业传统产业其它

二、创业者个人情况简介

赵欣虹,1992年11月-20xx年4月在桂林市百坊商城针织部销售员。20xx年4月下岗20xx年3月至20xx年9月份在服装专营店从事服装营销。

教育背景,所学习的相关课程:1990年7月毕业于桂林市供销技校,营销专业。1991年9月在桂林市百货大楼服装部见习。1月参加SYB培训班,学习了如何检验自己是否具备创业者的条件及如何改进方法,如何进行市场调查、形成一个好的企业构思及检验方法,如何预测销售量、销售收入及制定销售和成本计划、现金流量计划,制定开办企业程序并实施。

三、市场评估

目标客户描述:

1、来商业街购物的本地年轻女性消费者。

2、来本市旅游和出差的外地游客以及大学生。市场的容量/本企业预计市场占有率:根据本市八桂商厦年销售报告数据,全年销售额达到亿元,本企业预测第一年销售收入为23万元,本企业服装年销售额市场占有率仅为1%。市场容量的变化趋势:随着人们生活水平的不断提高,女性个人服装消费支出不断增加,女性更容易跟随时装潮流于是变化而不断选购满足自身需要的服饰,所以本企业的预期市场容量呈上升的趋势。对于市场上的竞争者需要我们全方位的分析一下这样才能够将我们产品定位的更加准确。除了他们的优势我们要分析出来之外我们自己拥有的优势也需要写进去。

相对于竞争对手的主要优势:

1、服装质量可靠、式样符合女性消费潮流。

2、服装价格适宜、根据裁制服装式样收费。

3、销售地点好。相对于竞争对手的主要劣势新办企业,缺少知名度,缺少销售经验。

四、市场营销计划

产品(产品系列)/服务主要特征:女性时装紧跟最新粤港流行趋势、品牌加信誉保证。款式不雷同、适合20~35岁女性消者裁制女性晚装特型设计满足顾客特殊需要、修改品牌服装、质量三包。

服装店创业计划书其实要写出很多方面,因为在进行比赛的时候我们比较的就是一个计划的全面性和创意性。在写作的时候我们要把自己真正的当做创业的人来写,写出真实的感受以及真实的数据。

相关推荐

热门文档

40 2511589