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2024年论文心得体会范文万能【参考4篇】

网友发表时间 2020648

论文心得体会万能【第一篇】

硕士论文写作是研究生教学计划所规定的学习任务之一,也是硕士研究生知识与能力结合、提升理论水准的一项重要环节。

进行硕士论文写作,有利于全面训练研究生的教育科学研究能力,有利于引导研究生学会思考、学会发现、学会钻研,培养研究生的创新精神。同时,硕士学位论文是现行高等教育的基本内容,是实现高等教育培养目标的重要教学环节,在培养硕士研究生的综合运用能力、科学研究能力、实践操作能力等方面具有举足轻重的作用。

具体而言,硕士论文的作用和意义体现在以下三个方面:

1、硕士论文体现着高等教育的教学目标和要求。学术论文是发表学术成果的基本方式,是现代学术研究的标志,理应成为各级各类学术研究者熟练掌握的一种应用文体。

适应学术研究的国际化惯例,能够写出合乎标准和要求的论文成为我国现行高等教育的基本教学目标和要求,也是现代高级专业人才应当具备的一种基本能力。

2、硕士论文是高校研究生教学质量的检验方式。

研究生论文写作水平是检验高校教学质量的重要指标,研究生生论文的水平往往能够体现出学校的教学水平。对于高速发展的中国高等教育和公立民办的各级各类高等院校而言,学术论文作为行之有效的研究生教学质量和水平的检验方式,仍有其不可替代的价值和意义。

3、硕士论文是专业学习的总结,是必需的学术训练。研究生阶段的学习中,论文写作是一项基本内容。

通过论文的撰写,研究生可以有目的、有计划地根据课题研究的需要,梳理、检验和完善自己的知识储备和结构,掌握论文写作的基本方法、规范、规律和标准,培育严谨求实的学术精神。二、论文写作与学术规范学术论文的规范是课题研究与表达过程中应遵循的基本原则,它是通过对于学术论文特征的全面分析,确立出评价论文质量的一般标准。

学术规范包含着多个层面、多个维度的丰富内涵。学术论文的特征表现为学术性、科学性、创造性与理论性四个方面。

学术性是指语言的学术性、内容的学术性和问题的学术性。创造性的内涵包括:研究是否推翻前人不正确的定论;有无新发现或提出新理论,或解决新问题;研究虽为老问题,但有无新意,或在继承前人成果的运用中发现不足而予以完善;是否反映在众多观点中独树一帜的见解。

科学性指合乎规律、真实、准确的知识与结论,在学术研究中体现出内容准确、思维严密性与论证推理合乎逻辑性。理论性是指在论文撰写过程中,运用理论思维,通过抽象、概括、说理来剖析事物的本质与规律,运用概念、判断、推理所组成的论证方法来解决问题,从而使被解决的问题由一般现象上升到一定的.理论高度。

所有这些规范,归纳起来,可以分成三个层面:

1、道德层面,即坚守学术道德,要以德治学,主要靠自律;

2、精神层面,即严谨的治学态度,实事求是的科学精神;

3、技术层面,即应遵守论文当一般编写格式和体例。

硕士论文写作应当严格遵循这几个方面的规范性要求,严格接受制度化规范的制约,才能保证写出乎共通标准、具有一定学术价值的学术论文。

硕士论文写作是最为基础的专业学术训练,其主要目的在于让学生了解学术论文写作的基本原则与程序,明确学术规范意识,掌握论文写作规律与方法,达到学以致用、理论与实际相结合的目的。如果不进行基本的学术规范教育与学术训练,论文写作过程中就可能会出现不必要的抄袭、剽窃、侵占、拼凑等不端行为,必将在学术界造成一种恶性循环。

因此,学术规范教育和学术训练理应成为硕士论文写作过程中的核心内容。

论文心得体会万能【第二篇】

5%的比例,我不幸中签,被抽到校级统一答辩,5月31日上午在研究生院参加了论文答辩,有惊无险,最后顺利通过了答辩,两证似乎已在向我招手了,但貌似还有一个人工审错,阿门,但愿不会又抽到我!

能顺利通过答辩,在此首先衷心感谢我的导师,没有导师的严格要求和悉心指导,就没有我现在的成绩,其次要感谢班主任的多次帮助,最后要感谢几位学长的经验传授。鉴于有几位兄弟姐妹咨询我答辩情况,我借此机会作个简单总结,望能给大家有所帮助。

由于我本科阶段没有经历过答辩,所以此次答辩于我而言是首次,尽管导师让我好好准备,不用紧张,但我心里总打鼓不知从何着手。而且,答辩前一天还弄了点小插曲,让我更没底,本来我抽签是19号,30日按正常应该是1至13号答辩,31日从14号开始,我排第六个,没曾想30号下午接到财大老师电话说31号我第一个参加答辩,14号至18号同学临时通知提前答辩了,30号下午就参加了答辩!一个电话把我搞得有点懵。我本来还指望学习下别的同学是怎么进行答辩然后依瓢画葫芦,这下死翘了,我零经验的人要成为别人的瓢了!事已至此,无路可退了,但想到论文是自己一个个字码出来的,经过这么多次修改,已经了然于胸,又有何惧怕的呢!瞬间自信心暴增,哈哈。

好,旁话少说,切入正题,答辩,首先得对规则掌握,而我由于30号没时间提前去旁听其他人的答辩(其实是不知道还可以进行旁听,以为不能旁听呢,我实在太out了!),不知道答辩规则是怎么样的,我这次把它给排下来了(见照片),相信学校统一答辩和我们院系答辩程序应该是差不多的,各位可以参考下。

针对程序的8点,我结合我的答辩经过,说说我的经验教训哈。望能给兄弟姐妹提供点参考价值。

论文心得体会万能【第三篇】

其次,对于很多忙于找工作的同学,这次毕业论文答辩更是忙中添乱。原本极为正式、极为严肃的一件事情,或者说大学四年最为重要的一件事情,最后却不了了之。感觉很是滑稽,这就是大学,这就是毕业论文。简直就是搞笑。这些同学忙于找工作,如果说还可以理解,对于那些读研的同学也这样,就实在说不过去了。试想就连这些读研的同学对于毕业论文都不重视,就是应付,这样他们在以后的研究生学习中会取得多大成就,当然不是说现在认真准备的同学将来就一定能取得很大的成就,他们不努力就一定没有成就。但这种态度能行吗?这样的学术姿态能信吗?也难怪大学现今成批量生产,其质量也是可想而知,未来的发展也难怪难又难!

第三,通过答辩及旁听答辩,发现一个非常普遍的问题。现今的同学都学的很是谦虚,中国自古以来的传统美德在他们身上得到了很好的发扬与继承。谦虚固然很好,但做学问总应有几分锐气,几份挑战的勇气,几分气魄。只是一味的谦虚、谦让、自贬,看不出有啥意思。当然这种毛病自己身上也有,而且和他们一样严重。最近看了《上学记》真有些羡慕当年那些学生们的生活,尽管身处乱世,却有一份读书的热情,一份挑战权威的豪气,一份真读书的姿态。而今的我们总是多了几分世故,几多现实,几多聪明,除了最终结果,一切都是形势,无所谓阿!

第四,就是学识之间的差距。一个人的读书量、知识面似乎永远都不足够大、不足够多。自己现在的这点水平和老师比起来就是没水平。可老师的水平真有那么高吗?对于只是流于形式的答辩,这种学识有几分是真?似乎只是一种表面化、日常交际语而已,无关痛痒,无关是非。

此情此景此语,实在让人泄气与窒息。

论文心得体会万能【第四篇】

results不少人在写论文的时候会把results和discussion两部分放在一起写,但是大多数的论文都是分成两个部分。这两种做法的选择,取决于文章的类型。

如果你的结果在分析的同时进行讨论更加合适,并不适合单独拿出来分析(或者是那样做很困难,导致discussion成为鸡肋的时候),那么合在一起写是合适的;反之就要放在一起写。因为我没有放在一起写的经验,所以这里就只好单独分开来说了。

希望有合在一起写经验的人能够补充这方面的内容。 results部分的要求是四个字:翔实准确。

翔实就是要提供最为全面的分析结果,一切从你的实验当中能够得到的结果都应该提供给读者,不要故意的隐瞒或者遗漏某些重要的结果。准确就是结果必须是要真实的,不能是伪造合篡改的。

从某种意义上来说,结果不够翔实并不会导致论文直接被拒,但是结果的真实性被人怀疑的话就肯定会被拒。在结果的提供上,一般是表格和图两种方式。

不同的杂志对于图表的要求并不完全一致,应该要根据杂志的要求分别对待。表格的优点是能够清晰的展示论文获得的第一手结果,便于后人在研究时进行引用和对比。

图的优点在于能够讲数据的变化趋势灵活的表现出来,表达上更为直接和富于感染力。应该来说,图表应该结合起来使用,这样能各自取长补短,使得结果的展现更加丰富。

应该要提出的一点是:现在大家越来越喜欢给各种各样的图,但是杂志社的要求却是要尽量限制图的个数。因为这样子会增加排版的困难,版面也会增加,出版社的支出也就会增加。

因此,我的建议是大家在提供图的时候,尽量用最少的图提供最多的信息,一般来说最多不要超过8个。图太多了,会显得过于罗索和累赘,主编那里就不会很欣赏。

必要的时候可以用表格来替代一些图。图片的格式每个杂志不太一样,要求tif格式的比较多,不推荐使用bmp(jpg就更不能用)。

有人说用矢量图清楚些,我的感觉和tif格式的没什么区别,只要足够清晰也就可以了。彩色图片的使用要慎重,因为黑白图片可以免费,但是彩色图片是绝对要收费,而且价格不菲。

在results和discussion分开写的情况下,results部分尽量不要设计对结果的评论,最多是总结的陈述结果也就可以了。否则造成这两部分的内容上的重叠,会显得很累赘,对discussion的描述不利。

结果的描述上也要注意层次之间的安排,要按照条理性的要求分别描述,显得有逻辑性一些。不要乱七八糟的堆在一起,只是给出来了就可以了。

结果给的一团糟,会大大降低论文的可读性,吃亏的最终是自己。 results中大多都要提供统计性的结果,例如方差分析等。

这些细节问题虽然关系不大,但是注意格式要统一,不要乱七八糟各自为战。统计分析结果过多时,可以用表格的方式来给出,具体上可以参照spss软件分析之后的结果。

如果论文结果部分通篇都是统计分析的数据,会显得凌乱不堪,表格的形式会避免这种情况的发生。

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