计量经济学课程论文【实用8篇】
计量经济学通过数学和统计方法分析经济现象，探讨变量之间的关系，评估政策效果，促进经济决策的科学化与合理化，如何更好地应用于实际问题呢？以下由阿拉网友整理分享的计量经济学课程论文相关文章，便您学习参考，喜欢就分享给朋友吧！
基于阈限概念的独立学院计量经济学教学实践 篇1：
由于独立学院的教学方式主要强调理论与方法的应用和实践，因此基于阈限概念的独立学院计量经济学教学的总体原则仍立足于阈限概念的理解与实际运用，具体地，需要注意以下三个方面：第一，合理安排教学内容。
为了突出3大阈限概念，在首节导论课即向大家提出3大阈限概念，在介绍回归分析的原理和方法时，详细的说明每个假设的用途，使学生理解每个假设的目的和本质，进而在回归估计量三个性质的教学中把握无偏性、有效性和一致性的具体条件，并明确理解异方差这一违反假设的情况。
在具体教学过程中，以充分的时间介绍三大阈限概念及其联系，从而建构整个计量经济学的知识和方法体系。
第二，运用软件展示阈限概念的具体应用。
独立学院的计量经济学教学应完全从应用性角度出发，运用软件展示计量经济学概念、原理和方法。
对于3大阈限概念，可用40%左右的时间解释概念产生的原因与本质，而60%左右的时间结合典型例题讲解如何运用计量经济学软件如Eviews解决具体的回归分析建模和假设检验问题。
第三，通过尝试撰写学术论文强化阈限概念的综合运用。
撰写实证性的学术论文是进行计量经济学方法综合训练的较好途径之一，可以通过让学生从选择题目开始，通过收集数据，建立回归模型，参数估计，假设检验以及进行可能的异方差和序列相关检验和修正等等来感受计量经济学解决综合问题的方法和程序，通过写作论文的方式加以体现，然后交流讨论，以深化对计量经济学阈限概念的理解。
计量经济学教学经过以上三个方面的具体设计，帮助学生牢固掌握计量经济学的阈限概念，提升解决实际问题的能力。
博士研究生高级计量经济学课程教学改革探索论文 篇2：
博士研究生高级计量经济学课程教学改革探索论文
作为经济管理类博士研究生的必修基础课程——《高级计量经济学》是以介绍、研究计量经济学理论与方法，辅以相应的数学证明推导和统计推断结果，建立计量经济模型并以此刻画、分析、检验及预测现实经济问题和经济现象为主要内容。其教学目的在于培养和训练博士研究生对于不确定的、经济现象背后的规律的认识和发现能力，特别是实证分析能力。
国内众多高校都非常重视《高级计量经济学》课程的建设和改革。清华大学李子奈教授就《高级计量经济学》课程的教学体系及计量经济学模型方法论的若干问题进行了多方面的论述[1][2][3]；厦门大学洪永淼教授分析了计量经济学的地位、作用和局限（）[4]；中山大学王美今教授等对计量经济学应用研究中的可信性和切适性问题进行了阐释（）[5]。南开大学张晓峒教授也多次讨论《高级计量经济学》课程的教学内容及方式。
而笔者在多年的博士研究生《高级计量经济学》课程的教学实践中发现，博士研究生在学习《高级计量经济学》课程的过程中，由于其理论基础知识、学科专业需求等方面存在着较大差异，应因地制宜、因材施教地探索适合学科特点的《高级计量经济学》课程的教学内容和方式。如何合理有效地组织《高级计量经济学》教学内容和教学方式，切实提高教学质量和效果，增强博士生的科研能力，是一个值得探索的课题。因此，本文从笔者自身教学实践情况出发，分析高级计量经济学教学过程中存在的问题，提出相应的教学改进思路。
一、高级计量经济学课程教学的现状与存在的问题
《高级计量经济学》是跟随北美研究生教育体系所开设的一门课程，本质上是一门集理论性、方法性和应用性且要求较高的经济学类核心课程。其主要内容是，伴随着重要理论、概念和方法的是众多的统计分析思想和复杂的数学推导证明，因此要求前序课程应具备高等数学、矩阵代数、概率论与数理统计、初中级计量经济学等课程的基础。
在多年的博士研究生的《高级计量经济学》课程教学实践中，我们发现，《高级计量经济学》对于培养和训练经济管理类不同专业的博士生，运用数量方法和工具分析解决实际问题，增强科研能力等方面的确起到重要作用。但也存在一些问题。在现实教学实践中的实际情况是，多数博士生并不满足真正意义上《高级计量经济学》学习的基本要求，其学习的基础、专业背景和要求均不一致。大致分為两类，一类是在本科或硕士阶段学过计量经济学的知识，但在深度、广度和学习要求等方面有所不同；另一类是根本没有接触过计量经济学，或者本科或硕士的专业不是经济类或管理类。面对这种情况，《高级计量经济学》教学实践中，关于一些计量经济学基本问题的处理，如果教师点到即止，不加以深化，对于已有计量经济学基础的博士生而言，学习没有新鲜感；如果讲解中偏重于方法性质的推导和证明，对于毫无计量经济学基础的博士生来说，认为课程教学内容过于理论化，感觉压力很大，不知道如何应对。最终这两类博士生，都对高级计量经济学失去兴趣，教学效果不佳。
毋庸置疑，无论初级、中级和高级计量经济学都是从国外引进的课程。对于高级计量经济学而言，对数学和数理统计学理论与方法的要求，在深度和广度方面均有较高的要求，数学化的教学内容，大幅度的数理方法证明推导；重理论体系，轻实际应用；重方法介绍，轻能力素质培养，使经济管理类各专业博士研究生学习有一定困难，感到与经济学课程有相当距离，对如何分析解决实际经济问题感到茫然。究其原因，主要是计量经济学教学过于强调数学化的教学内容，教学模式存在问题。
二、教学改革思路探索
应当说，《高级计量经济学》在经济管理类博士学历教育中具有相当重要的地位，现代经济学对计量经济学又提出了高标准的要求，博士研究生知识结构与基础的较大差异性，对博士研究生高级计量经济学的教学提出了新的挑战。面对这些挑战，笔者以为，其教学改革，应在授课对象实际背景的基础上，从一级学科的理念切入，分别从课程的教学理念、教学方式、教学内容体系几个方面进行，以到达深化课程教学改革之目的。
（一）教学理念
笔者认为，适合于经济类各专业博士生教学实际的高级计量经济学课程教学理念依然是“重思想、重方法、重应用，着力培养学生创新意识和实证分析能力”。不同层次的计量经济学均是理论性和实践性都很强的课程，要从教育思想和博士研究生教学目标去明确高级计量经济学的教学理念。应当强调是，计量经济方法是为解决经济问题服务的`工具，方法手段要服从经济活动的本质特征，这是与数学根本不同之处。计量经济学研究的是经济数量规律，当然离不开数学和统计学方法，但是，如果离开了计量方法所提出的经济背景、离开了计量方法本身的经济学解释、离开了计量方法应用的经济对象，计量经济学只不过是一些无用的数字和符号。因此，计量经济学本质上是一门经济学课程。因此要树立“重思想、重方法、重应用，着力培养学生创新意识和实证分析能力”的教学理念。
“重思想”是指重计量经济分析的基本思想，注重问题提出的经济背景、解决问题的前提条件和基本思路，注重计量分析结果的经济学解读。对于高级计量经济的理论方法，重要的是提出问题的基本思想和解决问题的基本思路。尽管《高级计量经济学》中，数学推导证明过程是博士生教学中的重要内容之一，但学生着重掌握的应该是思路，详尽的数学过程可以通过自学搞清楚，而思路则要通过教师的引导才能掌握；更重要的是，思路是反映理论方法产生和发展的精髓，掌握思路才是最重要的素质和能力所在，才可能有所发展和创新。能否把握解决问题的基本思路，是博士研究生能力素质的具体体现，这正是我们《高级计量经济学》教学的根本目的所在。
“重方法”是指重在用于解决实际经济问题的不同方法（即“具体怎么去做”），重在各种计量方法怎样通过在计算机上的具体实现。《高级计量经济学》在不同数据类型、各类设定、估计、检验方法等方面，已形成了庞大、复杂的方法论内容体系，而且新的方法论正在不断地出现。重方法就是要重各类方法的发展沿革与演变过程，关注其各种方法的前提条件和适应性的不断进化过程，并在重思想理念下予以明晰。
“重应用”是指能正确选择和使用各类计量经济方法，借助计算机技术去分析和解决实际经济问题。各类方法的计算机软件实现是重方法的重要要素。现有的计量经济学软件（如Eviews、Stata、R软件等），也在不断地吸取计量经济学方法论发展前沿的成果，充实其内容。对于多数经济学类专业的博士研究生而言，应当能够正确使用分析软件，解决实际经济问题；对部分有特殊要求的博士生，应在编程方面有所训练，以实现其在方法论方面的探索需求。
（二）教学方式
“课堂讲授、实验教学、课程论文”三结合，从多方面提高博士生计量经济方法的应用能力和创新意识，应是高级计量经济学的教学方式或范式。
“高级”是相对于中级和初级而言的，因此在课堂讲授环节就应突出“高级”特色。“高级”的特色与教学内容密切相关。但是，笔者以为，无论高级、中级还是初级，教学方式应存在共性。这就是要求教师在不同章节的讲授过程中，应当注重问题导向型的讲授方式，即从实际经济背景出发，从实际应用角度出发，从方法论体系发展沿革出发，讨论研究问题的经济学背景和计量经济学特征，从各类计量经济方法的前提条件、适用性等方面提出将要讨论的主要问题，避免从概念到概念，从公式到公式，尽量用鲜活的经济事例说明问题的原由，使抽象的高级计量经济理论和方法具体化。通过实际经济问题的提出和解决，体验计量经济学方法实际应用中出现的问题，以及解决的途径。即，问题导向，工具驱动。
实验教学是培养学生创新意识和应用能力的重要环节，其主要目的是培养博士研究生驾驭各种计量经济软件解决各类实际问题的能力。实验教学在过程控制和目标管理双重约束下，提供对教学理念和课堂讲授教学的有力支持。各类算法的计算机实现，在有助于对方法论的理解和感悟、激发出新想法新思路。
课程论文也是实现教学改革的重要路径之一。目前，一些高校在本科计量经济学教学过程中，采用了课程论文并答辩的教学方式。应当说，在多年的教学实践过程中，这是一种行之有效的方式。也应在博士研究生高级计量经济学教学过程中实施。这是因为，尽管经济管理类各专业博士研究生在其专业理论知识的训练方面，从深度和广度方面看，远远高于非博士研究生学历教育各个层次的学生，但是，在定量分析或数量关系分析方面，仍需要与其专业理论知识训练相匹配水平的训练。因此，通过自己选择研究题目、自己设计研究路线、自己收集数据资料、自己解决所遇到的问题、自己撰写课程论文等多个要素层面的训练，应当达到充分理解和掌握高级计量经济学方法论，作为博士。
试论情感语言节目主持人万峰、钟晓的语言特点基于园本课程开发背景下研究教师教育理念的形新生儿高胆红素血症护理相关因素分析及对策试析价值多元化背景下学生价值观的引导试论高等职业院校高等数学课程改革争议试论中职《外科护理学》的情境式教学试析高校教师职业道德建设问题研究经济学和经济法基础课程融通教学小针刀治疗颈椎病疗效观察手术侧卧位适宜度的研究或学术语言文言化的复古倾向--一个值得关注的语言科学技术报告、学位论文和学术论文的编写格式浅析“教学学术”视角下大学教师教学责任意识剖析传播学术中的“欧洲中心主义”——亚洲中从Ontology的译名之争看哲学术语的翻译原则试论新闻学学术规范研究的依据与路径论析大学教师教学与科研的学术责任中学的学术：一个亟待关注的话题试论学术嬗变中的教育创新环境法学的学术特色与贡献
前期工作基础等多种目的。
（三）教学内容体系设计
一级学科建设与学校特色相结合是精编《高级计量经济学》教学内容的基本定位。目前，国内外关于高级计量经济学教学内容有其不同的组成。就其内容体系看，在不同的分类标志下，有着不同内容的名称称谓。例如，理论与应用计量经济学、经典与现代计量经济学、宏观与微观计量经济学等。同时，现代计量经济学又有不同的各类分支。如何选择适合于经济管理类各专业博士生《高级计量经济学》教学的内容体系，是实现教学理念和教学方式改革的基础。笔者认为，在《高级计量经济学》教学内容体系设计过程，应遵循以下原则：
1.一级学科和学校特色相结合原则。从高等教育长期发展角度看，笔者认同按照不同门类一级学科建设的思路来设计《高级计量经濟学》课程内容体系。就目前而言，高级计量经济学的授课对象主体是经济学和管理学门类下的不同一级学科属性下的各专业博士研究生。这些博士生中，除数量经济学和统计学专业的博士研究生外，多数专业博士研究生的基本需求是在自己专业中应用高级计量经济学的方法。同时，考虑到高级计量经济学具有经济学的基本特征，以及管理学中各一级学科与应用经济学有着不可分割的密切联系，高级计量经济学教学内容的设计，应基本从应用经济学一级学科建设的角度出发进行取舍。不同学校应用经济学科有其不同的研究特色，因此，在高级计量经济学内容体系设计时，应凸显自身应用经济学方面特色。例如，以金融为特色的应用经济学，应在现代时间序列计量经济学、微观计量经济学等内容方面有所显现。
2.确保高级计量经济学的“高级”原则。高级计量经济学中“高级”特色，主要是指中级和初级计量经济学教学中，或是没有涉及，或是涉及了但仍需加深深度的计量经济学的内容，应突出其发展前沿，使 基于这种认识，笔者以为，高级计量经济学的内容应主要在现代（或非经典）计量经济学中进行取舍。基本内容应覆盖金融时间序列分析、微观计量经济分析、面板数据计量经济学、非参数计量经济学、空间计量经济学以及这些分支间的交叉发展方面等的内容。另外，专门的估计方法，非线性估计、广义矩估计、贝叶斯估计以及分位数回归估计等方法可作为这些内容的基础，也将涵盖其中。将本科、硕士、博士三个不同学历教育层次中的计量经济学内容体系通盘考虑，在应用经济学一级学科建设前提下，进行高级计量经济学中“高级”部分教学内容体系的建设。
3.“山峰”与“平原”结合的原则。高级计量经济学教学内容设计过程中，“山峰与平原”问题也是不可避免的问题。这里的“山峰”，主要是指现代计量经济学理论与方法的发展前沿，“平原”主要是指成熟的经典计量经济学理论与方法。需要指出的是，经典计量经济学中相关部分的内容，正是现代计量经济学发展的起源，现代计量经济学也是经典计量经济学在深度和广度方面的延续。例如，沃尔德（Wald）、拉格朗日乘数（LM）和似然比（LR）检验，应属于经典计量经济学中的内容，但这些内容在不同数据类型、不同的现代计量经济学分支中，有其内涵和外延的扩充与发展，形成具有不同用途的新型检验统计量和统计方法，成为现代高级计量经济学的新内容。因此，“山峰”和“平原”两部分的内容，在不同授课对象中，依据其教学目标，统筹安排合适的教学比例和讲授方式。
三、结语
博士研究生《高级计量经济学》课程，一方面是以建立及应用计量经济模型为主要内容，强调应用模型的经济学和统计学基础，侧重于建立及应用模型过程中实际问题的处理；另一方面则应讨论计量经济学的理论与方法，一定程度上探究理论与方法的数理逻辑关系及证明推导。《高级计量经济学》不仅要使博士生具备扎实的基本知识，而且要使学生掌握计量经济分析的核心——实证分析方法，更重要的是拥有进行实证分析的思维，培养具有应用实证分析方法的创新能力。对于《高级计量经济学》的教学，如果学生能够明白所讲授的内容，仅仅是成功的一半。如果学生能够对所讲授内容中没有讲到的内容产生更多的问题，才是《高级计量经济学》教学最大的成功。《高级计量经济学》的教学目的不仅仅是传授知识，更重要的是启发学生的独立思考能力、提出问题的能力以及应对挑战及处理实际问题的能力。
参考文献：
[1]李子奈，齐良书。关于计量经济学模型方法的思考[J].中国社会科学，2010，（2）：69-83.
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[4]洪永淼。计量经济学的地位、作用和局限[J].经济研究，2007，（5）：1-14.
[5]王美今，林建浩。计量经济学应用研究的可信性革命[J].经济研究，2012，（2）：120-132.
浅析计量经济学课程建设和教学改革的论文 篇3：
浅析计量经济学课程建设和教学改革的论文
在1980年獲得诺贝尔经济学奖的经济学家劳伦斯·克莱因曾指出：“计量经济学会逐渐成为经济学科教育中重要的组成部分，在未来的高等教育发展过程中计量经济学在经济学教育中最具权威性和代表性。”我国在上个世纪80年代，将计量经济学引入到我国高等教育中，随着教育的发展和推进作用，目前已经进入了快速创新和提高阶段，计量经济学
一、计量经济学教学过程中存在的主要问题
（一）课程因素
计量经济学教学中的课程因素主要是针对高校中计量经济学课程的设置，在课堂教学设置中主要包括的因素有：第一，是针对计量经济学开课时间的设置；第二，由于高校中上课时间相对较少，因此对计量经济学课程的设置也相对较少，在高校中计量经济学教学目标难以实现。
在高校中计量经济学课程开设时间不具有合理性，导致教师讲课内容不具有优质性，这与计量经济学本身的教学内容复杂性有关，计量经济学的内容与数学、统计学和经济学都具有一定的关系，这种课程就对高校学生提出了相应的要求，学生必须掌握高校中所学的基础内容，才能够将计量经济学的教学内容学习得更加扎实，在高校中应当优先学习微观经济学、宏观经济学、微积分、线性代数、概率论和数理统计，但是在实际教学中一些学校在开设经济学学科的同时，也直接将计量经济学开设进来，导致大部分学生在学习计量经济学中具有一定的困难性，由于高校中学科之间的开设不具有合理性，学生很难在课前进行预习，计量经济学由于没有积累相应的先修课程，不能够扎实掌握课程内容，使得计量经济学课程建设难以开展。
在我国计量经济学的课程中，具有代表性的课程就有李子奈，潘文卿编著的《计量经济学》，其课程开设时间是70课时；赵国庆编著的《计量经济学》，其开设时间是76课时。但是在实际课程建设过程中，由于高校课程设置相对较少，就导致教学过程问题重重。而高校中课时不够的原因主要体现在高校对课程的要求是应用性教学，而计量经济学的教学内容是用来解决不同专业存在的具体问题，在实际应用当中，如果计量经济学理论知识掌握不到位，就可能导致在实际运用过程中出现不合理的错误，导致研究毫无价值。由于在教学过程中存在课时不足的问题，计量经济学在理论教授课程中，无法将实验课程引用到教学当中，学生在实际应用中无法更好地提高课程的运用能力。
（二）学生因素
学生因素主要包含学生对计量经济学的基础知识掌握的程度以及对计量经济学学习是否具有兴趣，另外学生对于计量经济学基本知识的掌握程度又可以分为两种，第一种就是高校中课程设置的原因，有的高校优先学习计量经济学，而对其他课程尚未开设；第二种是在中学教育过程中，由于文理分科而带来的学科之间的问题，由于经济类专业是综合性招生，既有理科学生也有文科学生，特别是对于文科学生来讲，在高中阶段只是简单的接触微积分、线性代数以及统计学，与研究相对深入的理科学生之间存在着很大的差距，对于计量经济学的学习经常处于一知半解的状态，特别是对于理论推导过程，很多学生处于茫然不知所措之中，导致学生不能对计量经济学的学习处于理想状态。另一方面，就与是否对计量经济分析具有兴趣有一定的关系，这与大学课堂教育的环境有关，很多学生认为计量经济学是数学类学科，难度很大，并且不容易学习，很多学生感觉在以后的实际运用不多，不愿意在计量经济学这门课程中下功夫。由于计量经济学需要运用到公式推导和数据模型，因此，对于计量经济学的理论学习非常重要。作为高校教师，应当向学生指出计量经济学与经济学、数学以及统计学存在的不同之处，还要给学生分析在以后的工作和生活中，计量经济经济学的有用之处，根据学生的专业不同，讲述计量经济学在以后的发展中具有哪些重要的。应用空间。
（三）教师因素
教师方面存在的因素不但是指教师自身的因素，还具有一系列的外延因素，高校教师在授课之中会根据学校所具备的师资条件以及学生存在的综合素质对授课内容进行调整，但是这种情况长期存在会逐渐出现学生的两极分化。我国将高等院校分为文科和理科为背景的院校，在理科院校中教師较注重于传授形式和理论推导为主的教学模式，很多院校不仅经济学专业开设计量经济学课程，而在数学专业也相应地开设了计量经济学课程，很多学生对于相关应用软件完全不会使用，实证分析更加不会推导。而在文科院校中由于理科生存在很大的差距，很多教师在教学过程中存在着没有基础性学习，计量经济学学习学也学不会的态度，很多院校将计量经济学学习更多的是� 因此，教师在第一节课学习的过程中，应当着重介绍计量经济学学习的目的，更要向学生强调计量经济学学科是理论和实践相结合的一门学科，这就要求学生在掌握计量经济学基础知识原理的基础上，利用实际模型解决实际操作中存在的一些实际问题。
二、计量经济学教学改革目标
（一）合理布局培养方案
如何制定理想的培养方案是计量经济学能否理想授课的主要因素，在制定培养方案的过程当中，应当首先考虑计量经济学在何时能够对学生进行开课，要将学生对基础性理论知识的学习掌握情况以及对先修课程的掌握情况考虑在内，只有学生首先修读先修课程之后，再开展计量经济学教育学习更能保证学生学好计量经济学相关知识，因此，对于本科专业来讲在大三开设计量经济学学科相对合理。如果将课程开设在大四阶段，虽然先修课程能够学完，但由于大四面临着毕业，学生对于课程学习的动力不足，考研和就业就会影响学生对于计量经济学学习的积极性。而对于研究生开设中级计量经济学学习，应当开设在研二阶段，这样对于中级宏观经济学以及微观经济学都能够学习到位，也可以结合自身的研究方向正确引导自身对于计量经济学的学习，保证学习计量经济学的质量。对于许多院校存在的计量经济学课室不足的情况，教师在授课当中会尽量缩减教学内容，使得教学体系不能够完整的进行，课堂理论教学内容会精简化，有的内容只是简单的提到，而没有针对性的学习。导致学生在理论学习中相对空洞化，对于所有理论不能完全的掌握，在运用中经常出现用错的现象，因此，高等院校在设置计量经济学时可适当保证课程学习的完整性。
（二）理论课实验课综合分配
在高等院校基础设施条件和时间上都允许的条件下，应当对计量经济学课程进行分块传授和分章传授，还应针对相应的知识点开设试验操作课程，并且对于应当引进案例的地方和学生共同学习和探讨，这种课程教育不仅能够使得学生的应用得到有效锻炼，也可以对课堂理论知识进行有效巩固。但是学生一般对实验课兴趣相对浓厚，而对于理论课程就感觉相对乏味，但是由于计量经济学存在的困难性导致学生不愿意去动手进行实证研究，导致在实验课程学习当中传授理论知识相对较差，而将理论知识和实验相互结合的方式，使得计量经济学课时不够，在这种时间和技术设施不允许的条件下，计量经济学应当分为两个学期两门课程向学生传授知识，第一学期重点学习理论知识，第二学期应当将理论知识和实验进行综合运用。
（三）互动式教学与专业化教学相结合，调动学生学习兴趣
一般学习当中学生的课堂学习兴趣、课时内容以及教育方式具有非常密切的关系，只有在课堂学习中调动学生学习的积极性才能够将计量经济学内容学习到位，而我们所提到的互动式教学其实就是将理论知识和实验知识相互结合来实施课堂教学的过程，在计量经济学教学过程中，将理论联系实际是非常不错的选择，当理论课程讲授完毕之后，教师可以选取教材中所提到的案例让学生到实验室进行操作，通过教师和学生之间相互讨论学习，更能够将知识进行融会贯通。学生能够亲自动手操作实验过程，就必须亲自收集数据、建立模型进行估算、检验，更加有利于学生对整个模型知识的运用和了解，学生在不断尝试的过程中，能够和老师相互讨论、相互学习，并改进教学方案，最终使得学生不仅能够学好理论知识而且对实证研究也有了充分的认识。
另外在互动式教学过程当中，教师要充分考虑学生之间的专业化差异，利用互动式学习与专业化教学相结合的方式充分调动学生学习计量经济学课程的积极性，更快地进行计量经济学教学改革。而在实际教学过程中可以看出对于不同专业的大班讲授计量经济学之后，学生的学习效率存在着很大的不同。这种原因具有多面性，第一，由于向学生传授的基础课程不同；第二，专业线存在很大差异。在一般情况下，我们 而对班级人数处理当中，以30人左右的小班设置较为合理，更有助于学生参与实验学习和理论学习的讨论，课堂效果更为融洽。
参考文献
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基金项目：广东普通高校教育科学“十二五”规划项目（编号：2014GXJK091）；广东省高等教育教学研究和改革项目（编号：GDJG20142304）；2014广东省教育教学成果奖（高等教育）培育项目。
作者简介：李广析（1977，10-），女，汉族，广东梅县，暨南大学经济学院国民经济学专业（人资环方向、经济学方向）在读博士生，硕士研究生，职称：广东金融学院经贸系讲师，研究方向：环境经济学、金融学。
孔荫莹（1979，02-），男，汉族，籍贯：广东广州，博士，广东财经大学数学与统计学院，职称：教授，研究方向：金融统计、概率统计。
计量经济学论文 篇4：
计量经济学开放性实践教学模式浅谈
摘要：本文分析了本科计量经济学课程的教学现状，指出计量经济学教学中存在重数学推导，轻经济直觉，重方法介绍，轻潜力培养，重理论体系，轻实际应用等问题；然后分析计量经济学开放性实践教学的必要性；最后提出了计量经济学开放性实践教学的基本要求、教学资料和考核评价方式。
关键词：实践教学；计量经济学；开放性
一、引言
计量经济学和微观经济学以及宏观经济学一齐构成了高校经济类本科生三门核心理论课程，是现代经济学教育必不可少的组成部分；计量经济学的研究方法与研究工具也在实证研究中被超多应用，因而在经济学界也受到越来越广泛的关注。计量经济学教学目标是使学生掌握现代经济学研究和经济分析的基本理论与方法，能够建立和应用计量经济学模型分析现实经济问题。计量经济学开放性实践教学模式有助于提高计量经济学的教学效果和经济学人才培养的质量。
二、计量经济学教学现状及存在的问题
在实际教学过程中，计量经济学的确是一门教学难度较大的课程，在教学的过程中，老师既要注重学生对计量经济学基本方法和理论的理解与掌握，又要着重培养学生运用计量经济学基本方法与理论来解决实际经济问题的潜力；该课程要求学生具有必须的经济学、统计学和数学基础，并且需要利用数理统计的相关知识来解决实际问题，因此，计量经济学就成了经济类本科生最头疼的一门课程，构成了“教师难教，学生难学”同时并存的局面[1]。在计量经济学教学实践中，按照教学目标的要求，将理论与实践相结合，可取得较好的教学效果，但是在实施过程中确实存在一些问题，计量经济学教学中存在的主要问题有以下几个方面：
1．重数学推导，轻经济直觉
计量经济学所使用的经典教材大多是从国外引进，国外的计量经济学教材资料比较复杂高深，对于一般本科生而言有较大难度。近年来，国内经济学者根据我国的实际状况编写了多本计量经济学教材，由于计量经济学的理论推导需要运用超多的数学和统计学知识，因而，绝大多数的计量经济学教材都侧重于数学推导，缺乏简明而实用的经济学案例，使学生望而却步；一些教师在讲授过程中，过于强调公式的推导和证明，学生在学习计量经济学时觉得像是一门数学课，从而望而生畏，且感觉学习计量经济学之后又不能解决多少实际的经济问题，颠倒了计量经济学是经济学的学科属性[2]。我国大多数院校的经管类专业本科生是文理兼收的，文科生源的学生数学基础普遍较差，因此，他们普遍认为计量经济学课程难度较大。
2．重方法介绍，轻潜力培养
计量经济的实证分析就应包括经济问题的提出、理论模型的建构、参数的估计与检验、理论模型的经济解释等。在各层次的计量经济学教学中，都比较强调计量理论与方法的介绍，对如何从经济现象中提出经济问题，如何应用计量理论模型来分析解决实际经济问题，却很少讨论，学生在这些方面理解的训练也很不够，许多学生学习计量经济学仍采用死记硬背的方式，这样既不利于提高学生分析与解决问题的潜力，更达不到培养学生实践潜力和创新思维潜力的目的。
3．重理论体系，轻实际应用
计量经济学是一门应用性很强的学科，但在过去的教学中由于校园相关硬件建设落后等原因，许多校园都没有开展实践教学，教师主要讲授计量经济学的理论体系和逻辑推导，经济软件的实际操作训练仍然是薄弱环节，学生学了不少计量经济学的理论方法，但还是不明白就应如何在实际中运用它，不明白如何提出经济问题，不明白如何进行经济数据的收集与处理，理论和实际严重脱节，计量经济学课程作为培养学生实际应用潜力的作用就无从谈起。
三、计量经济学开放性实践教学的必要性
计量经济学是一门应用性与综合性都较强的学科，要求学生既具有较强的经济理论知识，又具有良好的统计学与数学知识，同时还务必具有必须的计算机操作潜力，计量经济学理论教学已不适应经济学人才培养的教学要求；计量经济学的课程性质要求进行开放式实践教学，计量经济学是一门综合运用经济理论、数学和统计学，并借助计算机，从定量角度来分析经济现象与经济规律的学科，势必对实践教学提出更高的要求。开放性实践教学有利于提高学生的学习兴趣和教学效果。在理论教学的同时进行开放性实践教学，不但能够活跃课堂教学的氛围，提高学生的学习兴趣，而且还能够使学生从知识的被动理解者转变为知识主动寻求者，这对于提高计量经济学的教学效果起到了事半功倍的作用。因此，进行计量经济学开放性实践教学模式改革是提高经济学专业人才培养质量的迫切需要。
四、计量经济学开放性实践教学机制构建
1．开放性实践教学的目标和基本要求
开放性实践教学不仅仅使学生透过实际操作来巩固书本知识，加深对相关概念和理论的理解，同时也是提高学生学习的主动性与用心性，提升学生社会实践潜力与创新思维潜力的有效途径[3]。开放性实践教学倡导以问题和课题为核心的教学模式，推广个性化培养与自主学习的教学方式，提升学生实践潜力和创新潜力，培养学生的团队合作意识；透过开放性实践教学，使学生能够了解和掌握运用计量经济学建模的基本要求，并能够较熟练使用Eviews与Stata等计量分析软件进行相关数据的处理，模型参数的估计与检验，提升学生的研究潜力和实际工作潜力，从而到达提高学生综合素质的目的。
2．开放性实践教学资料的调整与选取
从培养经济学应用型人才的实际需要出发，需要对计量经济学的教学资料加以适当地选取与调整，就务必以计量经济分析软件为工具，以经济理论教学为基础，对其教学资料进行合理的选取。根据理论教学资料的实际需要，结合计量经济分析软件学习的特点，合理制定教学资料；完善教学案例库，针对开放性实践教学设计相应的教学案例，结合专业特点展开案例教学，让学生学会运用计量经济学分析和解决实际经济问题；编写与应用型人才培养要求相适应的教材，教材资料实用即可，改变现行教材的呈现方式，以增强教材的可读性，让学生在使用计量经济学的过程中学习它[4]。以问题为导向，将课程资料项目化，学生在老师指导下进行相关数据的收集整理、设定计量模型并对参数进行估计与检验，透过项目的进行，培养学生的独立思考和解决问题潜力，提高学生沟通合作潜力，同时还能够兼顾不同学习风格的学生，逐步构建使学生受益的开放性实践教学体系。
3．开放性实践教学的考核评价方式
开放性实践教学的教学效果如何评价，在实际工作中是十分重要的问题。根据开放性实践教学的不同环节建立相应的考核评价机制，以多种形式、从不同角度全方位地评价开放性实践教学的教学效果，鼓励和引导学生主动参加开放性实践教学，透过各种形式的社会实践活动，努力提高自己的专业潜力和综合素质。教师根据学生在社会实践过程中的表现，以及学生撰写实践报告或研究论文等，综合考核评价学生的实际应用潜力，给出相应的实践教学成绩，采用这种方式考核评价学生，不容易作弊，能够比较准确地评价学生的实际应用潜力，并以此作为优先推荐评审奖学金、优秀毕业生等的条件。在传统的理论教学过程中，学生的主观能动性没有被充分地调动起来，大多处于知识被动理解状态，这不利于学生潜力的提高，就应鼓励和引导学生把课余时间用于研究性、探索性与创新性学习和实践。引导学生参与开放式实践教学，激励学生进行应用性和创新性研究，参加各类应用技能竞赛，并解决相关实际经济问题；鼓励学生发表学术论文，参加各种学术会议，对研究的资料与方法进行宣讲，并理解老师与同学的提问，这种考核评价方式有助于考查学生对计量理论与方法的理解程度和实际应用潜力，同时还培养了学生的口头表达潜力和沟通交流潜力。
五、结论
以学生为中心的开放性实践教学模式是实践教学改革的重要方向。从事计量经济学教学与研究工作的教师应不断探索计量经济学新的教学手段与教学方法，以开放性实践教学来培养学生的社会实践潜力与创新精神，构建多元化、全方位的开放性实践教学体系，是广大经济学教师所应共同思考的问题。期望透过以上的几点推荐，能够对从事计量经济学教学与研究工作的教师起到抛砖引玉的作用，从而到达提升经济学人才培养质量的目的。
参考文献：
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计量经济学经典论文 篇5：
计量经济学含义与性质研究
摘要：计量经济学表示经济学和数学以及统计学的有机统一。透过经济学与数学以及统计学的有机统一，以实现经济问题理论定量与经验定量相统一的目标。计量经济学的目的在于使现有的经济领域的研究方法变得更加科学化。计量经济学是经济学的重要分支学科。能够说计量经济学是经济学的独特一面。计量经济学科学性的标志在于其严谨的数学方法逻辑性和正确指向性的统计推断。计量经济学也具有不精确性。在计量经济学的科学性和不精确性之外还有其局限性。计量经济学的未来还需我们共同努力。
关键词：计量经济学；定义；科学性；不精确性；局限性
一、计量经济学的含义
1.计量经济学的早期含义
在17世纪时期，计量经济学第一次在戴夫南特和金的研究中出现，但当时，计量经济学这个专业术语并未出现，直到挪威的一位名叫弗里希的经济学家在其发表的论文中提出了计量经济学的概念。计量经济学表示经济学和数学以及统计学的有机统一。在研究中发此刻统计学和数学以及经济学的相互关系中存在着一种规律，发现这个发现的发现者将其命名为计量经济学。计量经济学是对理论政治以及纯经济学的主观抽象法则进行试验和数据检验并由此来将纯经济学最大化的成为严格好处上的科学。1933年，计量经济学会将计量经济学定义为：透过经济学与数学以及统计学的有机统一，以实现经济问题理论定量与经验定量相统一的目标。这个定义表现了计量经济学是由统计学数学以及经济学共同组成的，缺一不可。我们不能简单地理解为是数学在经济理论领域的应用，也不能笼统得以为是经济理论问题的简单统计，只有将三者构建在一齐才能发挥出特定的效力。
2.计量经济学的现代含义
由于计量经济学的早期目的在于科学化经济理论研究，因此在随后的经济理论研究方法的不断拓展完善中，计量经济学的含义也随之发生了改变。其定义变的更加具体也更加具有内涵。第一种定义认为：“计量经济学是利用统计学和数学的方法来分析经济学理论数据，将经济学的经验理论包含在内一齐分析，透过分析来证明经济理论的正确与否。”第二种定义认为：“计量经济学的目标是建立经济模型来分析经济学中的变量之间的相互关系。透过模型来确定当一个变量发生变化时对其他变量会造成多大影响。使用数学和统计学的方法工具来解决发生在经济和社会中的变量变化问题，并引导人们对此类问题分析和了解并解决。小结：发展至今，计量经济学已� 还是将经济学和数学以及统计学三者合一共同解决和推断经济理论假设的实证研究。不管是哪一门学科都可分为理论和应用两个方面。因此，计量经济学也可分为理论计量经济学和应用计量经济学。自20爆发的经济危机，其后果影响至今。作者认为这不必须是计量经济学的理论研究问题，其可归结于应用计量经济学的问题。由于人们对计量经济学的滥用和理解的不透彻所以才无法从理论计量经济学中找到问题的解决办法。
二、计量经济学的特性
计量经济学是经济学的重要分支学科。能够说计量经济学是经济学的独特一面。计量经济学科学性的标志在于其严谨的数学方法逻辑性和正确指向性的统计推断。当然，对于计量经济学科学性的质疑也从未间断过。凯恩斯认为计量经济学是“统计的炼金术”，“蹩脚的魔术”。 为此作者统计出了科学标准并表现了计量经济学的科学性。
1.计量经济学的科学性
首先，科学哲学标准为：逻辑实证主义科学标准：其核心是事物的可证实性。包括维也纳学派的逻辑实证主义和柏林学派的逻辑实证主义以及“亨善尔”逻辑主义。证伪主义科学标准。这种证伪主义的基本出发点是证实和证伪之间的逻辑不对称。凡是能够被证伪的那就不是科学的。其次，我们能够在计量经济学中发现逻辑实证主义的特性：重视证实，观测，反对因果关系的存在，反对理论实体。从计量经济学中我们更能找到证伪主义科学标准的影子，计量经济学的作用就在于对原有的经济理论或问题进行模式分析，不断假设推断，透过证实和证伪发掘出解决实际问题的方法。在这一方面充分体现了在计量经济学中证伪主义科学标准的存在。
2.计量经济学的不确定性和局限性
首先，计量经济学具有不精确性。其实这是一件无可厚非的事。从基础来源上来看，庞大的经济数据本身就具有不精确性，透过计量经济学的研究也只能得到一个近似的结果。透过计量经济学的方法研究，我们能得到一个理想的世界，但未来是否真是如此还有待商榷。统计学也是计量经济学的构建者之一，这决定了计量经济学的研究结果是一个随机事件，是否得到想要的结果还需要共同的努力，这与计量经济学的科学性并未冲突。其次，与其它学科一样，在计量经济学的科学性和不精确性之外还有其局限性。从研究方法上而言，计量经济学的研究方法是经验实证的模型方法。这既是计量经济学的科学性和不精确性所在也是其局限性所在。从经济学的语言层面而言，以统计学和数学为基础的计量经济学的经验实证的模型语言有着其自带的局限性。计量经济学中证伪主义科学标准的存在的气息太重，这种以不平衡的�
三、结论与展望
时代在进步，人民富有了，消费提高了，伴随的经济危机也爆发了。经济危机的爆发更加重对计量经济学的质疑。无法准确预测经济危机的到来，在解决经济危机上的潜力不足都存在于人们疑惑中。从上文的分析中我们能够得到这样的结论：“计量经济学的研究方法为解决经济问题带给了模型，在此模型中我么能够看到理想的世界，能够正确预测经济的走向，但是计量经济学中的统计学成分决定了其理想结果之外还存在其他结果。我们应当做的事理解透彻计量经济学并不滥用。计量经济学的科学性证明其是科学的方法。如果我们能够理解经济领域中变量的变化以及影响的大小并明白如何避免这种状况的发生或有制定对策，那么就应会有效的应用计量经济学。
参考文献：
[1]洪永激。计量经济学的地位、作用和局限。经济研究，(5):139-156.
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高校《计量经济学》课程实验教学改革与探索的论文 篇6：
独立学院计量经济学教学改革探析
摘要计量经济学是一门集数学，经济学和统计学为一体的综合性经济学学科，是本科院校经济学基础核心课程之一。然而当前独立学院《计量经济学》课程的教学效果并不理想，存在不少问题。本文以笔者一线《计量经济学》教学实践为基础，结合独立学院的学生特点和教学要求对独立学院《计量经济学》教学中存在的问题进行分析，并在此基础上从教材选取，教学资料、教学方法和考核方式等几个方面进行改善。
关键词独立学院教学改革
计量经济学是经济类专业本科学生必修的一门专业基础课程，1998年7月被教育部定位经管类八大核心课程之一。开设此课程的目的在于让学生领会如何利用定量分析的方法去分析实际的经济问题。独立学院作为我国本科层次的院校，经济类各专业也陆续开设了这门课程，然而当前独立学院计量经济学教学中普遍存在教学计划安排不合理，教材选取不当，教学方法单一，教学资料过多等问题，同时独立学院的学生学习的基础不扎实，学习的主动性，用心性差。众多因素结合使得独立学院计量经济学的教学质量和效果差强人意。基于这种状况，改善独立学院计量经济学的教学迫在眉睫。
一、独立学院计量经济学教学过程中存在的问题：
（一）课程体系安排不恰当
计量经济学是一门集数学，经济学和统计学为一体的经济学课程。学习计量经济学，要求学生务必具备经济学，微积分，线性代数，概率论和数理统计学以及经济统计学的知识。因此在开设计量经济学课程之前，务必开设宏微观经济学，高等数学，概率论与数理统计学课程。但是因为教学体系安排的缘故，有些经济学专业在同一学期安排计量经济学和统计学课程的教学，这样使得学生在学习计量经济学课程时候并没有足够的统计学的理论知识做支撑。另外因为独立学院的学生数学知识较差，讲授高等数学和数理统计学的老师为了满足大部分学生的要求，讲解的知识资料过少以及过于简单。这样使得学生在学习计量经济学时，缺乏足够的数学和数理统计学的理论基础。
（二）教材选取不合理
当前国内大部分的计量经济学教材强调理论方法和数学推导，课本资料注重参数估计和假设检验理论介绍，对如何利用计量经济学的理论知识分析实际的经济问题，说明甚少。另外虽然国外的计量经济学书籍资料体系完整，案例资料丰富，但是思考到独立学院计量经济学的课时较少，学生的理论知识相对缺乏，学习起来比较有难度，因此并不适合作为独立学院计量经济学课程的教材。
（三）教学资料设置不恰当
计量经济学的资料包括经典计量学知识和现代计量经济学知识，经典的计量经济学知识主要以回归分析为主，现代计量经济学知识包括有时间序列计量经济学，空间计量经济学和非参数计量经济学等。独立学院教师上课时选取的教学资料偏少，只包含回归分析的一元线性回归模型，多元线性回归模型以及多重共线性、异方差和自相关，不涉及任何现代计量经济学的知识。这种教学资料的选取使得学生对现代计量经济学的知识基本一无所知，不利于学生更好的理解计量经济学的发展。
（四）教学方法单一
目前大部分独立学院计量经济学的讲授都是以教师讲，学生听这样的方式进行，教学方式简单，教学方法单一。在教学过程中，大部分教师结合多媒体课件进行理论知识的讲解，同时对一些理论进行板书推导。在这个过程中缺乏良性的师生互动，课堂的气氛沉闷乏味，学生的学习用心性差，学生开小差，玩手机的现象十分普遍，导致的后果就是教学的效果普遍较差。
（五）考核方式不全面
目前独立学院教师对计量经济学课程的考核较为简单，期末最终成绩由平时成绩和期末考试成绩组成。平时成绩包括考勤和作业，占总评成绩的30%或者40%，期末考试占总评成绩的70%或者60%。这样的考核方式单一，不全面。同时期末考试的试题主要是对单一知识点的考察，很难综合考察学生利用计量经济学知识分析实际经济问题的潜力。因此最终得出的成绩很难综合评价学生对计量经济学整体知识的理解程度。
二、独立学院计量计量经济学教学改革的推荐
根据当前独立学院计量经济学教学中存在的问题，本文提出几点对应的推荐：
（一）合理安排课程体系
根据计量经济学课程资料的要求，合理安排课程体系。时间上，计量经济学适合在大二下学期或者大三上学期开设。课程上，提前安排微宏观经济学，微积分，线性代数，概率论数理统计学课程教学；资料上，讲授这些课程的教师在讲解这些基础理论课程时，既要强调理论性，也要强调应用性，以帮忙学生更快构成对经济学整体资料体系的认识，也为学生更好的学习计量计量经济学打下良好的经济学，统计学和数学基础。
（二）合理选取教材
一本优秀的教材是学好计量经济学的基础。教材选取不恰当，会大幅降低学生的学习兴趣和用心性。根据独立学院学生的综合状况，一般不适合于选取国外的经典的计量经济学书籍作为教材。一般来说选取一些国内的专家编写，逻辑结构比较完整，应用资料相对丰富的计量经济学书籍作为教材比较适宜。比如西南财经大学教授庞皓编写的《计量经济学》。该教材逻辑结构完整，资料丰富，案例详实，浅显易懂，很适合作为独立学院计量经济学课程的教材。
（三）合理设置教学资料
计量经济学包含的资料十分的丰富，即包括经典计量经济学的知识，也包括现代计量经济学的知识。教师在选取的教学资料不能过少，结合独立学院学生数学基础薄弱，学习的独立自主性较差的状况，能够以经典的回归分析的知识资料为主，辅以时间序列分析。在讲授资料的时候，以基本的思想和方法为主，理论的证明推导为辅。讲授时，理论与实践相结合，重在应用。
（四）创新教学方法
在课程资料讲授中，多媒体课件与板书相结合。课件展示主体的教学资料，板书展示理论的演绎。为了活跃课堂气氛，多采取案例教学和提问教学。要选取与学生的生活贴近，学生关心的，并且了解的案例材料；讲解中注重透过提问的方式引导学生，帮忙学生构成一套完整的利用计量经济学方法解决实际经济问题的框架体系。同时能够增加小组课程论文，并要求每组学生上讲台把自己组所做的论文详细的讲解给学生听。在听的过程中，学生能够用心提问，并给与提问的学生适当的考核加分。
（五）创新考核方式
独立学院是以培养应用型人才为主的校园，那么计量经济学课程的考核也就应以这个大� 第二，增加小组课程论文，要求学生用所学的计量经济学知识分析一个实际的经济问题，考核学生对应用计量经济学知识分析实际问题的潜力。这样多种考核方式相结合，更有利于学生掌握和理解计量经济学的方法和理论。
参考文献
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计量经济学论文 篇7：
高校《计量经济学》课程实验教学改革与探索的论文
《计量经济学》是高校经济管理类专业的重要基础课程，是一门综合性较强的课程。目前，《计量经济学》实验教学存在突出的问题，使得学生学完该课程后仍然很难将计量经济理论和方法运用到实际经济问题的分析中去。本文论述了对计量经济学实验教学改革的研究，将原理验证性实验与研究设计性实验相结合，根据学生的不同专业特点调整实验内�
《计量经济学》是高校经济管理类专业的重要基础课程，是一门综合性较强的课程。课程的教学目标是通过计量经济理论学习和实践教学，使学生掌握计量经济学基本的理论，并运用相关的方法对实际的经济问题和现象进行数量分析和研究。财经类高校由于专业和学生的特点，《计量经济学》在课程设置、教师教学和学生学习方面均存在一些问题，这些问题都制约着该课程的发展，影响了教学效果，特别是实验教学方面所存在的问题更加突出，使得学生在学习完该课程后仍然很难将计量经济理论用于实际经济问题的分析之中[1]。只有在计量经济学实验教学中对这些薄弱环节不断完善，并加强学生的实践动手能力、创新能力和综合应用能力的培养和训练，对于经济管理类专业的学生来说，才能使其得所学到的计量经济理论真正和以后的实际工作相结合，也才能够培养学生的创新意识、创新能力、逻辑思维分析能力等基本的科研素质，为将来毕业后更好地适应实际工作奠定基础
一、实验教学环节的调整
当前《计量经济学》教学中普遍存在重理论体系学习、轻实际应用能力培养的通病，授课中对数学推导和数学知识讲授较多，而实验课程相对简单，理论方法教学与经济问题实例分析、与软件教学相分离，因此对计量经济学的实验教学环节需要在与理论方法教学内容的衔接、理论与实践的课时安排、实验项目设计、软件能力培养等方面进行调整，归纳起来主要有以下几个方面：
1.调整实验的内容。目前的《计量经济学》课程实验内容主要是学习计量经济学软件Eviews的基本操作及各种数学模型的分析与检验推断，实验内容较为单一，实验项目设计注重于验证性实验，忽略了综合型设计性实验，抑制了学生主动参与的积极性。为此，需要在实验中增加设计性实验，提高学生的综合应用能力和实际分析能力。
2.调整实验课程标准。当前的计量经济学实验课程标准是根据各个单项的操作练习进行设定，过于固定和形式化，灵活性差，不能激发学生的创造性思维，同时也限制了老师根据不同专业的需求和学生的具体水平进行具体的实验项目设计的可能性。
3.进一步加强理论授课与实验课程的结合。由于实验课时和实验教室的限制，当前的实验课程课时基本上都是安排在每一章理论课程授课结束之后统一进行，虽然这样做可对本章所学习的理论知识进行实验验证，但是在理论授课中，如果学生想及时进行相关的实验验证，或者教师和学生想对某些建模问题进行上机探讨，却必须等到该章结束之后进行，造成实验与理论授课出现脱节现象。
4.加强实验室环境建设。当前大部分《计量经济学》教学使用的计量经济学软件是EViews，所进行的实验项目也是基于EViews而设计。而计量经济学的商业软件，从数据的统计、建模和分析，还包括大量的各具特色和具有不同针对性的应用软件，从基本的微软的Excel表格统计分析软件，到较专业的TSP、SPSS、SAS等，都是帮助经济管理人员进行计量经济分析的常用的软件，也都需要学生在学习期间对这些软件学会掌握运用。
5.调整实验考核形式，建立科学的实验考核机制。目前的计量经济学实验是根据学生最后提交的实验报告给出实验成绩，而实验报告很容易抄袭得到，没有较好完成实验的学生仍能够提交看上去不错的实验报告，因此单凭实验报告还不能够充分体现学生的实际动手能力，需要建立更加科学的实验考核机制，例如实现电子题库进行抽取题目进行实时上机考核的方式、以分组为单位进行综合设计性实验的考核等。
教育部在《关于进一步加强高等学校本科教学工作的若干意见》中指出：积极推动研究性教学，提高大学生的创新能力；要增加综合性与创新性实验教学，引导大学生了解多种学术观点并开展讨论、追踪本学科领域最新进展，提高自主学习和独立研究的能力。因此，改革和完善《计量经济学》的实践教学方式，在对学生的素质教育和培养创新能力方面有着理论教学不可替代的重要作用。
二、实验教学方式的改革与探索
《计量经济学》是一门理论与实践并重的课程，理论教学和实践教学是教学过程中既相互关联又相互独立的两个重要方面。根据《计量经济学》课程的教学特点，我 具体目标是：通过学习，加深对计量经济学的'基本知识和原理方法的理解；具体掌握样本数据获取到处理的方法步骤；能对样本数据进行搜集分类汇总，掌握一般的数据建模分析方法；能对各种模型进行估计和检验并给出数量结论，实验内容应涵盖经济计量的“模型设定、数据诊断、模型估计、模型检验、模型应用”全过程。
1.原理验证性实验与研究设计性实验相结合。当前的大多数《计量经济学》课程的实验教学主要是验证性实验，但实际上计量经济学实验课程应该由两部分构成：验证性实验和研究性实验[4]。验证性实验是通过演示性实验和操作性实验来验证已经学过的理论知识，是基础实验教学内容，验证性实验教学主要是培养学生基本的实验技能、掌握实验操作方法、处理数据和表达结果的能力。验证性实验的优势在于教学设计简化，学生通过实验能够及时消化课堂所学的经济理论、方法和软件操作步骤。虽然验证性实验基本能够达到实验课的教学要求，但其本质上是依附于理论教学的实验模式，是理论教学的补充而不是深化，基本上停留在验证课堂教学内容的层面上，它存在的问题可概括为以下两方面：(1)验证性实验项目一般都是内容独立或单一的实验，对于启发学生深入理解经济问题现象，提高学生对经济学理论知识的扩展能力不能起到更多作用；(2)验证性实验项目一般都是教师根据教学的一般规律专门为教学而设计出的，实验方法与实验内容是预先规定的，实验结论也是确定的，而不是根据学生自身学习中的需要或进一步探索的兴趣所确定的，无法体现个性的发展，导致学生缺乏独立研究的自觉主动训练，不利于学生今后在面对经济问题时独立进行新的科学研究。而设计性实验是教师提出实验任务和目的，学生自行设计实验的全过程，如我国房地产制度变迁对我国经济增长的影响研究。实验中所有的样本数据、对数据进行聚类分析、建模过程等实验所需的软件都由学生自行获取和选择，实验方案也由学生自己设计；指导老师只是指导者、组织者、促进者。需要学生根据具体实验条件设计出切实可行的实验方案，同时选定所需要的软件环境。设计性实验常常带有一定的探索性或创新性[5]。由于学生的情况不同，实验方案、实验软件都有可能千差万别，学生参与实验的积极性较高，同时在实验中得到了相应的锻炼。然而，设计性实验往往不会仅仅局限在课堂上所学到的知识点，还需要学生有搜集样本数据能力，并编程对样本数据进行聚类分析，根据公式拟合方程，对方程进行检验，判别异方差，序列相关，自相关等情况，并利用相关的计量软件进行数量预测，因此设计性实验难度大，涉及基本知识的范围和深度不易掌握，设计出能够达到目标的方案较困难。从本科生学习程度看，设计性实验能够使具有一定基础的学生加强实际应用能力的训练，使得学生对理论的理解和运用达到更高的层次[2][3]。但是，如果将设计性实验作为仅有的基本实验，将难以达到预想的结果。根据设计性实验综合性较强，需要学生具有较综合的理论知识和计算机应用能力的特点，研究性实验比较适合学习专业基础课程之后或编程具有一定基础的学生，最好安排在做过验证性实验之后，对各种统计和经济计量软件功能有所了解的基础上集中进行。
2.基于不同专业方向的实验课程设计。由于《计量经济学》与其他经济类专业的课程不同，它实际上是一门更加注重应用的方法型学科，学习的是在对应数学模型下完成对统计数据处理、分析和展示的一种定量认识问题的方法，因此在实验教学中更需要加强学生计算机软件能力的训练。对于不同层次的学生，其侧重面却应该有所不同。《计量经济学》作为经济管理类的专业基础课，会计学、企业管理、国际贸易、市场营销、物流管理、保险学、经济学、金融学等不同专业均开设此课程，学生层次上有第一学位课程和第二学位课程之分。对于不同专业、不同层次的培养对象，实践教学的内容应针对学生的数理基础和各专业课程对计量经济学知识的需求，结合各专业自身特点及课时的多少安排教学计划。比如，市场营销方向，市场调查与预测是学生今后工作会经常遇到的问题，所以可针对时间序列数据、截面数据、面板数据等不同用于估计参数的数据进行模型的估计和检验作为实践教学的重点；企业管理、国际贸易等方向可以侧重计量经济学的模型应用，利用计量经济学模型对各种可供选择的政策方案的实施后果进行模拟测算，从而给出对各种政策方案做出评价；经济学、金融学等方向可以注重对经济结构问题进行定量分析，既可以选择与民生相关的就业问题、贫困问题、区域差距等经济社会领域相结合，也可以与经济结构调整、经济运行、货币政策等宏观问题相结合。只有选择合适的实践课题，才能激发不同专业学生对统计学的学习兴趣，又可以提高学生从事实际工作的能力。
本文在分析《计量经济学》课程实验教学现状的基础上，根据实验教学的特点和培养创新型经济管理专业人才的培养目标，探讨了该课程实验教学改革的思路和方法，培养学生的动手实践能力和不断创新能力，改革和不断完善计量经济学课程实验教学体系。
基于阈限概念的独立学院计量经济学教学注意事项 篇8：
计量经济学是一门运用回归模型分析数据的方法论学科，本科阶段的初级层次计量经济学课程的主要内容涵盖计量经济学数据、一元线性回归模型、多元线性回归模型、回归估计量的理论，异方差、序列相关等。
根据计量经济学理论和方法的发展，将计量经济学的阈限概念具体可归结为以下3组概念：第一，回归假设。
回归假设是为分析回归结果引入的合情合理的假设，在不同数量的假设下能够得到回归系数估计量的不同性质。
回归假设是整个回归方法的基础，一切回归有关的参数估计和假设检验都和回归假设紧密相关，同时违反回归假设的情形也是计量经济学理论发展的重点，因此回归假设是计量经济学的阈限概念之一。
第二，回归系数估计量的无偏性、有效性和一致性。
无偏性、有效性和一致性是评价估计量的基本标准，回归系数估计量的无偏性、有效性和一致性是回归理论的核心，整个初级计量经济学的理论最终都归结为回归系数估计量的这3个性质，同时，这3个性质又与回归假设紧密相关，故回归系数估计量的无偏性、有效性和一致性是计量经济学的阈限概念之二。
第三，异方差。
异方差是违背回归同方差假设时的回归结果表现，无论对于横截面数据还是时间序列数据，异方差的出现是回归分析的常态，因此对于异方差的检验和修正是初级计量经济学的重要内容，也是经济金融实证研究中需要关注的基本问题，故异方差是计量经济学的阈限概念之三。
以上三个阈限概念是学生掌握计量经济学理论的关键，同时在概念上具有紧密的联系，下文将基于此探讨计量经济学课程的教学方式。